2023年のトップ7ベストWebスクレイピングテクニック：実践ガイド

世界最大の情報源はおそらくインターネット上にあります。 Web サイトからデータを収集して分析することは、データ サイエンス、企業インテリジェンス、調査レポートなど、幅広い分野で大きな可能性を秘めています。

データ サイエンティストは、変更および分析する新しい情報とデータを常に探しています。 特定の情報を得るためにインターネットをスクレイピングすることは、現在最も一般的な方法の 1 つです。

初めての Web スクレイピングの準備はできていますか? ただし、最初に、Web スクレイピングの実際とその基礎のいくつかを理解する必要があります。次に、最高の Web スクレイピング手法について説明します。

Webスクレイピングとは？

Web から生データを収集して処理する手法は Web スクレイピングとして知られており、Python コミュニティはかなり強力な Web スクレイピング ツールをいくつか開発しています。 データ パイプラインを使用して、このデータを構造化された方法で処理および保存します。

Web スクレイピングは、今日では多くのアプリケーションで一般的に行われています。

• マーケティングおよび販売ビジネスは、Web スクレイピングを使用してリード関連のデータを収集できます。
• 不動産会社は、Webスクレイピングを利用して新規開発物件や売り物件などの情報を得ることができます。
• Trivago のような価格比較 Web サイトでは、Web スクレイピングを頻繁に使用して、さまざまな e コマース Web サイトから製品と価格のデータを取得しています。

さまざまなプログラミング言語を使用して Web をスクレイピングできます。各プログラミング言語には、同じことを達成するのに役立つさまざまなライブラリがあります。 効果的な Web スクレイピングに使用される、最も人気があり、信頼できる合法的なプログラムの 1 つは Python です。

Python について

Python は、1991 年に開発および開始されたスクレイピングで最も人気のある言語です。このプログラミング言語は、Web サイトの作成、コードの作成、ソフトウェアの作成、システム スクリプトの作成などに頻繁に使用されます。 このプログラムはオンライン部門の基礎であり、世界中の商取引で広く使用されています。

Web アプリケーションは、Python を使用してサーバー上で開発できます。 アプリケーションと組み合わせて、プロセスを構築し、データベース システムにリンクすることができます。 ファイルは、それによって読み取りおよび変更することもできます。

また、大量のデータを管理したり、複雑な数学演算を実行したり、プロトタイプ プロセスを高速化したり、すぐに運用できるソフトウェアを作成したりするためにも使用できます。

WebスクレイピングにPythonをどのように使用できますか?

インターネットから情報をスクレイピングして抽出するには、HTML を取得し、HTML ツリーを取得し、最後にツリーから情報を抽出するという 3 つの手順を実行する必要があります。

Requests ライブラリを使用して、特定のサイトから HTML コードを取得することができます。 その後、HTML ツリーは BeautifulSoup を使用して解析および抽出され、Python のみを使用してデータを編成できます。

WebスクレイピングにPythonの才能を使用する前に、自動化されたツールを使用してWebサイトにアクセスすることがその使用条件に違反しているかどうかを確認するために、ターゲットWebサイトの利用規約を確認することを常にお勧めします.

Webスクレイピングはどのように機能しますか?

スパイダーは通常、オンライン スクレイピング プロセスで使用されます。 関連する Web サイトから HTML ドキュメントを取得し、ビジネス ロジックに基づいて必要なコンテンツを抽出し、特定の形式で保存します。

この Web サイトは、拡張性の高いスクラッパーを作成するためのガイドとして役立ちます。

いくつかのコード スニペットと組み合わせた Python フレームワークとアプローチを使用して、多くの簡単な方法でデータをスクレイピングできます。 同じことを実践するのに役立つガイドがいくつかあります。

1 ページをスクレイピングするのは簡単ですが、何百万ものページをスクレイピングする場合、スパイダー コードの管理、データの収集、およびデータ ウェアハウスの維持は困難です。 スクレイピングをシンプルかつ正確にするために、これらの問題とその修正を調べます。

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**追加のヒント: ローテーション IP とプロキシ サービスを使用する

お分かりのとおり、Web スクレイピングを使用すると、一連のプログラミング コマンドを使用して Web から情報を収集できます。 ただし、注意が必要なように、Web スクレイピング アクティビティは IP アドレスから追跡できます。

パブリック ドメインからデータをスクレイピングする場合、これは大きな問題にはなりません。 しかし、たとえば特別なメディア サイトからプライベート データをスクレイピングしている場合、IP アドレスが追跡されると問題が発生する可能性があります。

したがって、基本的に、スパイダーがブラックリストに登録されるのを防ぐには、プロキシ サービスを使用して IP アドレスを変更することをお勧めします。

違法または個人的なデータを収集したり、悪意のあるスパイウェア活動にふけったりするために Web スクレイピングを使用することをお勧めしているわけではありません。

ただし、プライベートな可能性があるデータを収集している場合は、IP アドレスをマスクまたはローテーションするか、プロキシ サーバーを使用して追跡を回避することをお勧めします。

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Web スクレイピングは合法ですか?

公式には、インターネットの規範やガイドラインのどこにも、Web スクレイピングが違法であるとは述べられていません。 公平を期すために、公開データに取り組んでいる限り、Web スクレイピングは完全に合法です。

2020 年 1 月下旬、非営利目的での公開データのスクレイピングが完全に許可されることが発表されました。

一般大衆が自由にアクセスできる情報とは、パスワードやその他の認証なしでオンラインで誰もがアクセスできるデータです。 そのため、公開されている情報には、ウィキペディア、ソーシャル メディア、または Google 検索結果で見つかる可能性のある情報が含まれます。

ただし、一部の Web サイトでは、ユーザーが Web スクレイピングでデータをスクレイピングすることを明示的に禁止しています。 ソーシャル メディアからデータをスクレイピングすることは、違法と見なされることがあります。

これは、ユーザーが自分の情報を非公開にする場合など、一部の情報は一般に公開されていないためです。 この場合、この情報のスクレイピングは禁止されています。 所有者の同意なしに Web サイトから情報をスクレイピングすることも、有害であると見なされる可能性があります。

Web スクレイピングで Web を最大限に活用しましょう!

Web サイトからデータを収集して分析することは、データ サイエンス、企業インテリジェンス、調査レポートなど、幅広い分野で大きな可能性を秘めています。

データ サイエンティストが必要とする基本的な能力の 1 つは、Web スクレイピングです。

Web サーバーにアクセスしてデータを取得することを誰もが望んでいるわけではないことに注意してください。 ウェブサイトのスクレイピングを開始する前に、必ず使用条件を読んでください。 また、Web クエリのタイミングを調整して、サーバーが過負荷にならないように注意してください。

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