より優れたデータドリブンマーケターになる方法—キーランフラナガンとのウェビナーからのポイント

時々、マーケティングは暗闇の中でショットを撮るような気がします。 確かに、あなたは消費者にリーチするためのすべての最新のベストプラクティスとチャネルに精通しているかもしれませんが、キャンペーンがどのようにあなたの聴衆に共鳴するかを本当に知ることは決してありません。

そのため、HubSpotのマーケティングおよび成長担当副社長であるKieran Flanaganと協力して、データドリブンマーケターになるためのウェビナーを作成しました。 その中で、彼はあなたがあなたの顧客に関してどのようなデータを収集する必要があるか、そしてそれを取得する方法、そして成長の機会を見つけるためのヒントを説明しました。

この投稿では、Kieranの要点を要約し、マーケティング戦略の改善に役立ついくつかの貴重なQ＆Aを共有します。 それを手に入れよう！

多くの人が尋ねるかもしれない質問は、マーケティングがデータ主導であるとはどういう意味ですか？ 要するに、この戦略には、顧客に関する十分な情報を収集して、ブランドや製品をどのように提示するかについて情報に基づいた決定を下すことが含まれるということです。

収集する必要のあるデータの範囲と深さは、目標とマーケティング対象によって異なります。 Kieranは、機会費用の観点からこれを検討することをお勧めします。情報収集に多くの時間を費やすことなく、意思決定のリスクを最小限に抑えたいと考えています。

マークス＆スペンサーなどの巨人の過去の過ちから学ぶことができます。 ウェブサイトの再設計に数百万ドルを投資しましたが、コンバージョン率が低下したことがわかりました。 この場合、データ駆動型のアプローチでは、実行可能な最小限のテストを実施し、設計の方向性が効果的なものであるかどうかを判断します。

反対に、多くの優れたツールを介して簡単にアクセスできるため、企業はデータに過度に依存するようになる可能性もあります。 ビジネスとの関連性が高くなくても、できるだけ多くの情報を収集したいので、行き詰まり、重要な決定を遅らせるのは簡単です。

そのため、Kieranは、追跡するメトリックを絶対に必要なメトリックに制限することを提唱しています。 これらすべてを念頭に置いて、データドリブンマーケターになる方法に関するKieranのウェビナーからの4つの重要なポイントを見てみましょう。

Kieranは、データを調べるときに、出口ページや入口ページなどの一般的なパスを探すことがよくあります。 しかし、彼が定量的研究よりも大切にしているのは、顧客と話すという単純な行為です。 実際、それは彼がデータ駆動型であることを意味することを理解していることです：あなたの聴衆の専門家になること。

あなたの直感を信頼することとデータに依存することの間のバランスは、ウェブデザインで達成するのが難しいかもしれません。 ただし、すべてのメトリックを取得できるからといって、取得する必要があるとは限りません。 これは、選択のリスクを軽減するための優れた方法ですが、データは解釈の対象となることが多いことを覚えておく価値があります。

たとえば、高いバウンス率は、企業がWebサイトの再構築を決定する最も一般的な理由の1つです。 ただし、これは、訪問者が適切なページにすばやく移動して、必要なものを見つけることができることを示している場合もあります。

これが、実際に顧客と話をして顧客の経験を理解することが重要である理由です。メトリックだけでは顧客の本当の動機を示すことはできないからです。

多くのフリーランスのウェブデザイナーは、リードを増やし、新しいクライアントを引き付けたいと考えています。 Kieranは、独自の方法でデータを活用できるコンテンツマーケティングを通じて、これらの目標を達成できると提案しています。

たとえば、RedditやQuoraなどのオンラインコミュニティをリバースエンジニアリングして、どのトピックが最も賛成されているかを確認できます。 次に、その情報をビジネスニーズに適用し、多くのユーザーの共感を呼ぶことがわかっている同様のコンテンツの作成を開始できます。

Kieranは、マーケティングを芸術と科学のハイブリッドと見なしています。 分析とは別に、インスピレーションと教育的なストーリーを伝えることができる必要があります。 それらはあなたのブランドの不可欠な部分になります。 それでも、顧客基盤を完全に理解しない限り、最も魅力的な物語でさ​​え効果的ではありません。

Kieranは、情報が多すぎることに圧倒されるのではなく、より小さなデータに焦点を当てることをお勧めします。 そうして初めて、全体像を把握し、目標を達成することができます。

たとえば、月に10人の顧客しかいない小さな会社の場合、数十人のクライアントをジャグリングしている大企業とは異なる指標に焦点を当てたいと思うかもしれません。

顧客が無料トライアルにサインアップする単純なビジネスモデルでは、コンバージョンを追跡することが不可欠です。 結果に応じて、Webサイトへのトラフィックを増やし、次の3か月間それらのメトリックに焦点を合わせることが最善であると判断する場合があります。

Kieranはまた、データを2つのグループにバケット化することをお勧めします。1つは意思決定に必要なグループ、もう1つはすぐに行動できるグループ（Webサイトへのトラフィックの増加など）です。

後者のカテゴリのスコアカードを作成すると、より小さな目標に集中し、毎週の進捗状況を追跡できます。 最終的には、ビジネスの成長に役立つコアメトリックを特定できるようになるはずです。

Kieranは、HubSpotでの作業の一環として、ユーザーの行動を調べるために多くの魅力的な実験を行っています。 彼は、Call to Action（CTA）の色を簡単にテストすることで、視聴者の特徴を明らかにする方法について話します。 このような実験では、ユーザーの希望を理解しようとするほど結果に焦点を当てないことが重要です。

中小企業がこのアプローチに従う簡単な方法は、コピーページとランディングページをテストすることです。 一部の訪問者は、ある美学を別の美学よりも好むため、調査を行うことで、特定の人々がさまざまなコンテンツタイプに引き寄せられる理由を知ることができます。

いつものように、キーランはあなたの顧客と話すことの重要性を強調します。 フリーミアムタイプの企業は、無料の製品でどれだけの価値を提供する必要があるかを理解するのに役立つため、この慣行から特に恩恵を受けることができます。 また、プレミアムバージョンで支払うことをいとわない機能について視聴者に尋ねることもできます。

視聴者がキーランに尋ねた洞察に満ちた質問のいくつかを次に示します。

Q：データを使用してバリュープロポジションをどのようにテストしますか？

Kieranは、コピーによるテストをお勧めします。 予算が少ない場合は、Facebook広告などのツールを使用して、自分のオーディエンスを模倣した特定のオーディエンスを構築できます。 Webサイトで直接テストする場合は、テストページをいくつかのセクションに分割する必要があります。 次に、訪問者がさまざまな要素とどのように相互作用するかを確認し、どのバリュープロポジションがより適切に隠蔽されているかを結論付けることができます。

Q：チーム全体にデータ文化をどのようにもたらしますか？

チーム全体で同じ指標を確認できるため、ダッシュボードを共有すると便利です。 すべての部門で同じ言語を話すと考えてください。 データには目的が必要であり、それは顧客にサービスを提供することである必要があることを常に忘れないでください。 データとテストの文化を持つということは、顧客の専門家になることを意味します。

Q：顧客基盤の専門家になるためにどのような質問をする必要がありますか？

賢いヒントは、競合他社を調査することです。 あなたが彼らよりも優れていること、そしてあなたが改善すべき分野を見てください。 他の人が提供できない「TedX値」を自問してみてください。 また、マーケティングペルソナを理解し、誰をターゲットにしているのかを知っておく必要があります。

Kieranはまた、最も収益を上げている顧客の上位4％に連絡することをお勧めします。 彼のお気に入りの質問のいくつかは次のとおりです。

• この製品を明日市場から出すとしたら、何が恋しいですか？
• 製品を購入する前に、この問題をどのように解決しましたか？
• 友達を説得する必要がある場合、どのように私たちの製品をお勧めしますか？

彼はまた、ハイテク企業がフリーミアムのユーザーと話をして、なぜ彼らが有料の顧客に転向していないのかを知るべきだと提案している。

データドリブンマーケターになる方法がわかったので、TwitterアカウントでKieranをフォローし、ポッドキャストでさらに役立つリソースを確認してください。 また、HubSpotブログで入手可能な情報を参照して、今日からビジネスを成長させることもできます。

このウェビナーでキエランと話すのを楽しんだ。 彼の顧客への情熱とデータに対する彼のさわやかなアプローチが大好きです。 彼の哲学を実践し、実行可能な目標のリストから始める時が来ました。 疑わしい場合は、常にあなたの聴衆とあなたが彼らに奉仕する方法を考えてください。

Webデザイナーとしてマーケティングでデータをどのように使用しますか？ 以下のコメントセクションでお知らせください！