ブロックチェーンとAI：テクノロジーが融合するとどうなるか？

公開: 2019-03-09

ブロックチェーンテクノロジーは、イノベーションの世界における原動力の1つです。プロセスにセキュリティと透明性のレイヤーを追加することで、ヘルスケア、サプライチェーン、モバイルアプリ、小売、不動産、金融などのさまざまな業界に革命をもたらしました。そして途中で、それは起業家によって最も愛されている技術の1つになりました。

人工知能も同様の印象をビジネスの世界にもたらしました。チャットボットの形でのテクノロジーは、従来のビジネスを刷新し、顧客体験を向上させました。金融、旅行、小売、ヘルスケア、不動産、モバイルアプリなど、あらゆるビジネスの中核としての地位を確立しています。

ブロックチェーンとAIはどちらも、何らかの形で新しいビジネス時代の基盤を築いてきました。しかし、2つのテクノロジーが収束するとどうなるのか疑問に思ったことはありませんか？それらの共存は産業界に適合しますか？彼らは経済を改善するのでしょうか、それとも悪化させるのでしょうか？

2つのテクノロジーの融合がどのように現れるか、そしてそれがビジネスの様相をどのように変えるかを深く掘り下げる前に、ブロックチェーンとAIが現在の市場でどのような重要性を持っているかを簡単に見てみましょう。

AIとブロックチェーン–簡単な紹介

人工知能は、人間の知能を模倣し、自分でタスクを実行するのに十分なほどスマートなマシンを作成するテクノロジーです。その印象的な機能を備えたテクノロジーは、ビジネスの世界にパラダイムシフトをもたらしました。人工知能への投資が時間の必要性である理由を誰もが理解できるようになります。

Key Features of Artificial Intelligence

以下の統計が示すように、このテクノロジーはビジネス市場に大きな影響を与え続けると予想されます。

人工知能の世界市場は、2025年までに1900億ドルの価値があるでしょう。
2019年までに、デジタルトランスフォーメーションの40％がAIを介して行われます。
AI対応の音声アシスタントは、今年までに世界中で40億台以上のデバイスにアクセスする予定です。
AIデータに依存している企業は、2020年までに洞察力のない企業から年間1.2兆ドルを費やします。

素人言語のブロックチェーンは、すべてのトランザクションを透過的かつ安全な方法でノードに格納する分散型台帳です。そのエキサイティングな特性を備えたテクノロジーは、さまざまな方法でビジネスの世界を混乱させ、ブロックチェーンアプリ開発へのこの消化しやすいガイドを読むことに誰もが興味を持っています。

Key Features of Blockchain Technology

ブロックチェーンはまた、統計から示されるように、より広い将来の範囲を示しています：-

IDCによると、 2022年までに117億ドルがブロックチェーンに費やされ、複利で年間73.2％の成長が見込まれます。
世界中の銀行の69％が実験を行っており、北米の銀行とヨーロッパの銀行の約90％が、プロセスをシームレス、安全、透過的にするためのブロックチェーン開発ソリューションに投資しています。
銀行と金融会社は、Blockchainを利用した分散型金融ソリューションを採用することで、年間約80〜120億ドルの節約になると予測されています。

AIとブロックチェーンの基本について説明しましたが、2つの破壊的技術の関係をよりよく理解するために、ビッグデータも組み合わせてみましょう。

だから、ここに行きます。

トリフェクタファクター：AI、ビッグデータ、ブロックチェーン

ビッグデータは、AIとブロックチェーンの両方の進歩のための土台を整えます。これにより、企業やブロックチェーンアプリの開発者は、構造化されたコンポーネントに大量のデータを蓄積できます。

このデータは、AIを利用したマシンやアプリケーションでさらに使用され、ユーザーの行動を理解し、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供します。一方、Blockchainはビッグデータに依存して分析されたデータを取得します。このデータは分散型台帳に保存され、パブリックネットワークとプライベートネットワークのどちらにあるかに応じて、人々がアクセスできるようになります。

これで、破壊的技術の基本を簡単に要約しました。ブロックチェーン業界へのAIの影響から始めて、それらが互いに補完する方法に直接ジャンプしましょう。

AIはブロックチェーンシステムをどのように変えることができますか？

ブロックチェーンは、市場で投資するのに最適なテクノロジーであることが証明されていますが、いくつかの制限もあります。 AIとブロックチェーンを組み合わせる方法への答えは、シナリオ内の人工知能を、次の方法でブロックチェーンを完全な進化にするための適切なソリューションとして浮上させることになります。

Role of AI in the Blockchain System

1.より良いデータ管理

現在、Blockchainはデータマイニングのためにハッシュアルゴリズムに依存しています。これらのアルゴリズムは、「ブルートフォース」アプローチで機能します。このアプローチでは、検証プロセスに対応する文字が見つかるまで、可能なすべての文字の組み合わせを見つけようとします。これはプロセス全体を複雑にし、より高い努力を必要とします。

人工知能のこの機能は、データ管理プロセスをシームレスにするよりインテリジェントなアプローチを提供することにより、このアプローチからの脱出をもたらすことができます。

2.エネルギー消費の改善

データマイニングシステムを改善することで、ブロックチェーンの人工知能はプロセス全体の合理化に役立ちます。これは、最終的に、ブロックチェーン領域でのデータのマイニングに費やされる労力と時間を削減するのに役立ちます。

3.スケーラビリティの向上

Cointelegraphによって説明されているブロックチェーンのスケーリングの問題として、ブロックチェーンのサイズは10分ごとに1MBのかなりのペースで成長しており、既存のデータは約85vMBです。しかし、データの最適化と除去のプロセスに対処するための効果的な方法は現在実際にはありません。

このシナリオでは、人工知能は、高度な分散型学習システムまたは新しいデータ共有技術を導入することで役立ちます。これにより、システムがより効率的になり、起業家がスタートアップや企業のブロックチェーンを調べるための新しい方法が開かれます。

4.効率の向上

ブロックチェーンシステムでP2Pトランザクションを実行する速度と効果は、年間約6億ドルかかります。そして、その背後にある理由の1つは、各ノードが独自のデータコピーに対して同じタスクを実行し、最初に解決策を考え出すことです。

AIは、どのノードが最も早くソリューションを提供するかを調べ、他のノードに作業を停止するように通知するインテリジェントシステムを提供することで、この状況を改善できます。これにより、最終的には関連するコストが削減され、システム全体の効率が向上します。

5.より高いセキュリティ

ブロックチェーンはその無敵のセキュリティ特性で知られていますが、このテクノロジーを使用して設計されたアプリケーションはそれほど安全ではありません。これは、AIが必須の追加であることが証明できるもう1つの領域です。

人工知能は、自然言語処理、画像認識、および多次元のリアルタイムデータ変換機能をブロックチェーンのピアツーピアリンクに統合できます。これにより、データマイニング担当者は、大規模システムをいくつかのミクロ経済環境に変え、安全かつ効果的な方法でデータトランザクションを最適化することができます。とりわけ、機械学習インテリジェンスの助けを借りて、プロセスに柔軟性を追加します。

6.新しいデータゲート

今後数年間で、すべてのデータはブロックチェーンに保存され、組織はデータ所有者から直接データを購入する傾向があります。このようなシナリオでは、AIは、データ使用量の追跡、アクセスの許可、およびその他のそのようなタスクのインテリジェントな方法を提供するのに役立ちます。これらは、ブロックチェーン全体のデータフローが維持されるデータゲートとして機能します。

さて、これらは人工知能がブロックチェーンシステムを改善する方法のいくつかですが、ブロックチェーンがAIの世界をどのように変えることができるかを見てみましょう。

ブロックチェーンはどのようにAIの世界を変えることができますか？

ビットコインやその他の暗号通貨の背後にあるテクノロジーも、次の方法で人工知能エコシステムに大きな変化をもたらします：-

Benefits of Blockchain in AI Environment

1.より良い取引

ブロックチェーンは、スマートコントラクトとコンセンサスモデルの助けを借りて、すべてのアプリデータ、顧客の詳細、および金融取引のデータが不変であり、公的にアクセス可能であり、リアルタイムで記録されることを保証します。これにより、データの信頼性と正確性が保証され、仲介者を関与させる必要がなくなり、最終的にはより高速で安全かつ公正なトランザクションが実現します。

2.高品質のデータ

AIは、リアルタイムの患者データアクセスを提供することで、ヘルスケアやその他のさまざまなビジネス分野を変革しています。しかし、AI対応のアプリとソフトウェアが直面している課題の1つは、データへのアクセスが制限されていることです。多くの場合、他のエンティティによって管理されているデータにアクセスできませんでした。その上、彼らはデータ認証を調べるのが難しいと感じています。その結果が低品質のデータである場合、結果を予測するために何度も考慮されます。

この状況では、ブロックチェーンは、単一のエンティティによって所有されておらず、不変であり、すべての人がアクセスできるデータのヒープを提供します。また、スマートコントラクトの助けを借りて、特定のルール、データ、分析を順次かつ安全な方法でコンプライアンスに実装できるようにします。これは、全体として、データのプライバシーとセキュリティのコンプライアンスを損なうことなく、リアルタイムで高品質のデータを取得するのに役立ちます。

3.分散型インテリジェンス

前のポイントで説明したように、既存のAIを活用したビジネスモデルは、データの集中化によりさまざまな問題に直面しています。これにより、AIシステムが最も正確な決定を行うことが困難になります。

このコンテキストでは、ブロックチェーンは、ネットワークに関与するすべての利害関係者によって共有および認証される情報への摩擦のないアクセスを可能にします。さらに、コンセンサスアルゴリズムは、ブロックチェーンに書き込まれるデータが特定のシナリオに限定されず、信頼性を失わないようにすることができます。証明されると、AIシステムは、データ、その動作、調査パターンなどの包括的な調査を行って、これまで気づかなかった情報を明らかにすることができます。これらの洞察は、ディープラーニングアルゴリズムでさらに使用して、事実に基づいた正確な意思決定を導き出し、エンドカスタマーのためにより良い予測を行うことができます。

4.市場参入障壁の低下

人工知能を使用して設計されたアプリとソフトウェアは、認証の欠如、仲介者の関与、不正確さのリスク、データの独占所有権などにより、さまざまな市場障壁に悩まされています。AIとブロックチェーンテクノロジーの統合により、単一のエンティティの所有権が低下し、排除されます。仲介者であり、データが安全で正確であり、関係する利害関係者によって認証されていることを保証します。このように、それは早くそして有益な方法で市場に参入する道を開きます。

5.透明性の向上

ブロックチェーンテクノロジーの機能により、人工知能システムに透明性が追加されます。リアルタイムでアクセス可能なブロックチェーン上でAIマシンによる意思決定に関連するすべての詳細を投稿します。決定がうまくいかない場合はいつでも、企業はブロックチェーンを調べて、発生した障害や問題の根本的な原因を調べ、より良い戦略を計画することができます。

6.人工的な信頼の向上

AIはビジネスに大きな影響を与えていますが、信頼性の面で依然として大きな課題に直面しています。このシナリオでは、ブロックチェーンにより、暗号化されたデジタル署名の形式でデータと関連モデルを含む、公的にアクセス可能でありながら不変のパブリックレジストリが維持されます。すべてのユーザーは、スマートコントラクトとコンセンサスモデルによって認証および検証された情報にリアルタイムでアクセスできます。これにより、仲介者を導入する必要がなくなり、最終的にはAIエコシステムへの信頼性が向上します。

これにより、AIがブロックチェーンに与える影響とその逆の影響が見られました。それでは、記事の次の主要部分、つまり、テクノロジーのコンバージェンスの利点は何であるかを見てみましょう。

2つのテクノロジーの共進化のメリット

人工知能とブロックチェーンは、単一のエンティティとして扱われると、さまざまな課題を解決し、無数の新しい機会を生み出します。これらの可能性のいくつかは次のとおりです。-

Advantages of Co-evolution of the two technologies

1.より良い意思決定

AIとブロックチェーンテクノロジーの共進化により、意思決定プロセスも改善されます。一方では、AIアルゴリズムは、トランザクションやアプリに関連する不正やリスクを検出するのに役立ちます。他方では、ブロックチェーンは、シンプルで安全なデータ監査プロセスにより、AIアルゴリズムによる不正予測に使用されるデータの精度を向上させるのに役立ちます。。

2.安全なパーソナライズされたエクスペリエンス

AIとブロックチェーンのコンバージェンスにより、顧客に提供されるパーソナライズされたエクスペリエンスも強化されます。 AIは引き続き機密性の高い個人データを処理しますが、Blockchainは、最高の暗号化暗号化技術を使用して、データが不変で安全なままであることを保証します。これにより、データ侵入者などによるデータ違反が原因で、AIが適切なパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供できない状況を防ぐことができます。

言い換えれば、ブロックチェーンは暗号化によるセキュリティを提供し、AIはブロックチェーンで保護されたデータを使用するNetflixやAmazonなどのプラットフォームでのエクスペリエンスに関してエンドユーザーにより多くのプライバシーを提供します。

3.より高い信頼性

2つのテクノロジーを統合することで、ユーザーは、プライバシーとセキュリティの面で妥協することなく、機密データが何をどのように保存、管理、採用されているかを調べることができます。それは彼らが意思決定プロセスへのすべてのステップを監査するのを助け、それは国民の信頼を高めるでしょう。

4.アクセシビリティの向上

ブロックチェーンとAIを組み合わせることで、支払い方法に関連する煩わしさが軽減されます。ブロックチェーンベースの暗号通貨は通貨の障壁を終わらせ、国際取引を促進しますが、AIはプロセスの運用効率を改善し、より高いセキュリティを確保し、関連するコストを削減します。

5.新しいビジネスモデル

デュアルテクノロジーのもう1つの利点は、新しいビジネスモデルの導入です。ブロックチェーンは、ネットワークの所有権を気にすることなく、すべての利害関係者が不変のデータを提供することで、完全なビジネスエコシステムの情報への摩擦のないアクセスを提供します。これにより、AIシステムは、ビジネスの運営に関連するパターン、行動、およびその他の要因からより深い洞察を得る機会が得られます。したがって、より事実に基づいた正確な意思決定、より適切には新しいビジネスモデルを提供します。

6.スマートコントラクトの改善

スマートコントラクトガイドで説明されているように、スマートコントラクトは、高速化、紛争の最小化からゼロ化、データストレージの改善など、さまざまな特典をビジネスの世界に提供しています。ただし、プログラムが洗練されているため、使用は制限されています。 AIは、Blockchainと統合することにより、スマートコントラクトがブロックチェーン上の複雑な商取引関係をエンコードおよび検証できるようにします。したがって、改善されたスマートコントラクトが生まれます。さらに、自己実行契約は、AIベースのシステムによって管理される価格変更に基づいてさまざまなレベルの品質を提供します。

7.データの現金化

2つのテクノロジーを結合することで実現できる可能性のあるもう1つの進歩は、情報の承認です。収集した情報を現金化することは、FacebookやGoogleなどの大規模な組織にとって大きな収益です。組織に利益をもたらすために情報を販売する方法を他の人に選択させることは、情報が私たちに対して武器にされていることを示しています。

AIアルゴリズムを学習して開発するには、AI組織は、データセンターを通じてメーカーから直接情報を購入する必要があります。これにより、技術の巨人がユーザーを悪用することなく、技術全体が今日よりもはるかに正直な戦略になります。このようなデータセンターは、さらに多くの小規模企業にAIを提供します。 AIの作成と提供は、洞察を生み出さない組織にとって非現実的なコストがかかります。

8.スマートコンピューティングパワー

どういうわけか、ラップトップ上ですべての暗号化された情報を使用してブロックチェーンを操作する場合は、大量のプロセスパワーが必要になります。たとえば、ビットコインブロックのマイニングに使用されるハッシュアルゴリズムは、「ブルートフォース」アプローチを採用しています。これは、ソリューションのすべての潜在的な候補を効率的に体系的に識別し、取引を確認する前にすべての候補が問題のステートメントを満たしているかどうかを確認することで構成されます。 AIベースのアルゴリズムを想像してみてください。適切なトレーニングデータが提供されていれば、その能力をリアルタイムで実際に磨くことができます。

これに参加したので、今度は概念を深く掘り下げて、テクノロジーがビジネスにどのような影響を与えるかを判断します。

AIブロックチェーンコンバージェンスが業界に与える影響

ブロックチェーンとAIの組み合わせのアプリケーションは、すべてのビジネスでほぼ同じです。ただし、プロセスを簡単にするために、AIとブロックチェーンのコラボレーションがすべての業界に与える影響を個別に確認してみましょう。

1.ヘルスケア

ヘルスケア業界の人工知能とブロックチェーンテクノロジーはどちらも、患者とヘルスケアサービスプロバイダーの両方に独立したレベルで新しい機会を提供しています。しかし、全体として機能することになると、医療機関と患者は次のレベルのサービスを体験するでしょう。

ヘルスケアにおけるブロックチェーンとAIの交差は、サイバー攻撃から医療記録を保護する機会を提供するだけでなく、分散層のデータにアクセスし、人々にデータの所有権を与え、GoogleやAppleなどのトップテクノロジーの巨人の独占力を排除します、そして患者が自分の条件で誰とでもデータを共有し、パーソナライズされた応答を受け取ることができるようにします。

2.小売

AIをブロックチェーンテクノロジーと統合すると、小売業におけるAIの影響が2倍になります。これにより、小売業者は顧客の洞察を不変のブロックに保存し、プロセス全体を記録して、マーケティング計画が失敗した場合にどのような要因が関係していたかを判断できるようになります。その上、それは支払いプロセスを強化し、詐欺のリスクを根絶します。

3.サプライチェーン

ブロックチェーンとAIを組み合わせることのメリットは、まったく新しい世界になります。テクノロジーは、単一のユニットとして、はるかに安全で効果的な方法でサプライチェーンを最適化するのに役立つだけでなく、そもそも何をすべきかについてのより良い洞察を提供します。これにより、関係者全員のエクスペリエンスが向上し、ビジネスの利益が増加します。

4.ファイナンス

ブロックチェーンをAIと統合することで、金融セクターのプロセスも合理化されます。ブロックチェーンはスマートコントラクトの形で業界に信頼を築きますが、AIは人間の感情を理解し、次のステップを予測するための人間への依存を減らし、最終的に自動化とパフォーマンスレベルを向上させます。

5.政府

ブロックチェーンとAIはパスを統合して、民主主義の定義を刷新します。このテクノロジーは、データのセキュリティと品質を維持しながら、大勢の人々から一般の人々にデータの制御を移します。

さらに、AIとブロックチェーンテクノロジーは、電子投票手順を追跡し、すべての市民がリアルタイムでアクセスできるようにするのに役立ちます。

6.モバイルアプリケーション

基本的に、AIとブロックチェーンの組み合わせにより、効率と反応時間を向上させることができます。たとえば、支払われるべきものがあります。したがって、ブロックチェーンは支払いチャネルをスムーズかつ透過的にし、その結果、速度を向上させます。同時に、AIは、どのゲートウェイを利用する必要があるか、およびクライアントがどのように支払いを完了する予定であるかを特徴づけます。このように、両方のテクノロジーが支払いページを高速化し、チェックアウトエクスペリエンスを拡大します。

AIブロックチェーンコンバージェンスのユースケース

既存のプロセスを強化するためにブロックチェーンとAIプロジェクトの組み合わせに投資している企業のいくつかは次のとおりです。

Companies Using AI Blockchain Convergence

1.エンギマ

Enigmaは、安全なオフチェーン計算を可能にするデータマーケットプレイスを提供しています。このマーケットプレイスは、ユーザーがスマートコントラクトを介してサブスクライブおよび取得できるデータを企業が共有できるようにすることを目的として設計されています。

2.ヌメライ

Numeraiは、クラウドソースの機械学習の問題をデータサイエンティストに提供し、その結果をAIメタモデルに短期間/長期間記録し、提案された出力/モデルの有効性に賭けることができるようにします。ターン期間が終了すると、結果がほぼ正しいかどうかを確認し、事前に決定された条件に基づいて収益を共有できます。

3. SingularityNET

SingularityNETは、ブロックチェーンでのAIの使用と協力して、誰でもAIを収益化できる人工知能の分散型オープンマーケットを開発します。つまり、誰でもAIアルゴリズムを大規模に売買できるため、その機能が向上します。 SingularityNETの一般的なユースケースの1つは、Sophiaです。

4.計算可能なラボ

Computable Labsは、AIがデータとアルゴリズムへのアクセスを民主化するための新しいインターネットインフラストラクチャを作成し、データの売買のハブとして機能するToken Curated Registry（TCR）の提供に努めています。

5.海洋プロトコル

AIとブロックチェーンの共進化のもう1つのユースケースは、OceanProtocolです。これは、データ共有と現金化のためのエコシステムであり、特にAI対応のエンティティに、データへの安全で透過的かつ安全なアクセスを提供することを目的としたトークン化されたサービスレイヤーを提供します。

6.シナプスAI

Synapseは、 AIブロックチェーンコンバージェンスを採用して、プログラムでリアルタイムにアプローチできるトレーナー、研究者、プロセッサー、契約向けの分散型データおよびインテリジェンスマーケットプレイスを構築しています。

上記のブロックチェーンとAIのユースケースに見られるように、これらのテクノロジーを統合するというアイデアは、膨大な数の起業家やベンチャーキャピタリストを魅了しています。ただし、2つのテクノロジーを組み合わせるプロセスは、思ったほど簡単ではありません。人工知能とブロックチェーンの統合に関連するさまざまな課題があります。これについては、次のセクションで説明します。

7.ハンソンロボティクス

ハンソンロボティクスによって作成された世界的に人気のあるロボットソフィアは、機械知能を別のレベルに引き上げています。ソフィアは、データを物理的に管理し、それに応じて彼女の反応と反応を決定するように配線されています。彼女はさまざまなAIモジュールを利用して、活動を熱心に行っています。

8. Namahe AI –サプライチェーン

Namahe AIは、透明性を獲得し、重要なバリューチェーンのさまざまなコンポーネントを接続することを目的として、在庫とサプライチェーンのプロセスをリアルタイムで監視し、フレームワークの不具合、遅延、偽物を報告し、専門家が確認できるようにそのような情報を強調します。誤用の余地が少なくなります。 Namahe AIはさらに、AIが将来のビジネスと不規則性を予測できるようにする機械学習を送信します。

ブロックチェーンとAIの統合に関連する課題

ブロックチェーンとAIテクノロジーの統合について話すとき、次のようなさまざまな課題が発生します。-

ブロックチェーンテクノロジーは分散化されており、そのノードは本質的に異種です。このため、ブロックチェーンがパブリックでオープンソースである場合、AI出力を単一のポイントに到達させることは困難になります。
2つのテクノロジーはまったく別物であり、2つを組み合わせるという概念はまだ新しいものです。このため、AIとブロックチェーンを探索し、同様の根拠を調査するには、膨大な時間とお金が必要です。
ブロックチェーンとAIの統合に関連するもう1つの課題は、セキュリティです。ブロックチェーンは、無制限で信頼性の高い情報をAIに提供する、公的に分散され、分散化され、安全に暗号化されたデータベースです。このテクノロジーは、データの盗用を困難な作業にする暗号化アルゴリズムに基づいています。ただし、AIが保護されたデータに変更を加え、より適切な予測を行うには、最初にファイルを復号化することが重要であり、その結果、データがハッキングされます。
2つのテクノロジーの統合を実装するエコシステムには、より高いコンピューティング能力が必要です。たとえば、Google検索エンジンでの1回の検索では、セキュリティと進歩性を確保するために約1兆倍の時間がかかります。これにより、プロセスの速度を維持することが困難になります。

そこで、企業がAIとブロックチェーンをブレンドすることのメリットを活用することを妨げるいくつかの課題がありました。この簡単な連絡フォームを介してブロックチェーンコンサルタントと話し合うことができますが、2つのテクノロジーのコラボレーションの将来はどうなるかを考えてみましょう。

将来はどうなるのか？

人工知能とブロックチェーンを個別に検討すると、どちらも明るい未来を持っていることが証明されています。一方では、AIソフトウェア市場は2025年までに598億％に達すると予測されており、他方では、ブロックチェーンの世界市場は2024年までに3兆ドルの価値があると予測されています。

しかし、ブロックチェーンとAIのコンバージェンスについて話すとき、テクノロジーを組み合わせるという概念はまだ初期段階にあります。 AI開発会社とブロックチェーン開発会社を通じたこれらのテクノロジーのコラボレーションはかなりのシェアを獲得していますが、実験段階のみであり、統合が提供する機会とそれらをどのように受け入れるかを理解するために、まだしばらく待つ必要があります。

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