IoTとは何かと相互接続の時代

公開: 2020-01-29

2021年の驚くべきIoT統計（編集者の選択）

127の新しいデバイスが毎秒インターネットに接続されます。
2020年には、300億の接続デバイスがありました。
2025年までに、インターネットに接続されたデバイスは750億になります。
モノのインターネットは、800ゼタバイトのデータを生成すると予想されます。
米国では1400万を超える家庭でIoTデバイスと製品が使用されています。
2020年には、産業用センサーと接続されたマシンは54億に達しました。
2030年までに、産業用IoTデバイスは世界経済に14兆ドルを追加します。
IoTにより、配信とサプライチェーンのパフォーマンスが15％向上します。

すごく印象的！

では、モノのインターネットはどのようにして生まれたのでしょうか。

IoTの簡単な歴史

IoTは、電信やモールス信号が以前と同じように私たちの生活を変えようとしています。

1844年、アメリカの発明家サミュエルモールスは、ワシントンDCからメリーランド州ボルチモアの鉄道駅にあるアルフレッドベイルに電信メッセージを送信することに成功しました。

メッセージ–「神は何を造られましたか？」 –しばらくして、ベイルによってモールス信号に電報が送られました。

これは歴史上重要な瞬間であり、全国で20,000マイルの電信ネットワークの開発を推進するのに役立ちました。それ以前は、メッセージを確実に配信するための最速の方法は馬に乗ることでした。

そうです–速すぎないでください。

電信はかつてないほど人々をつなぎました。

早送りし、今日、多くの技術的進歩が後になって、私たちの生活は再び変わりつつあります。また、コミュニケーションをこれまで以上に簡単かつアクセスしやすくすることで。

今回は、モノのインターネットと無数のデバイスの前例のない相互接続性のおかげです。

この用語は、1999年にプロクターアンドギャンブルのために行ったプレゼンテーションで、ケビンアシュトン（MITのAuto-IDセンターの共同創設者）によって最初に造られました。

それでも、モノのインターネットの定義、つまりスマートデバイスのシステムは、1982年に普及しました。その後、カーネギーメロン大学に改造されたコーラ自動販売機が設置されました。それはインターネットデバイスに最初に接続されました。マシンは、その在庫と、ロードされた飲み物が冷たいかどうかを報告することができました。

しかし、今日、私たちは別の「スマートなもの」を最初のIoTデバイスと見なしています。 '89年10月のINTEROP会議で、ジョン・ロムキーはインターネット上でオンとオフを切り替えることができるトースターを発表しました。

しかし、今はそれを残して、モノのインターネットの定義とテクノロジーの重要性について詳しく見ていきましょう。

モノのインターネットとは何ですか？

あなたが朝起きて、目覚まし時計で元気に迎えられたと想像してみてください。あなたはベッドから起き上がってキッチンに行き、コーヒーマシンがすでに淹れたてのコーヒーを準備しているのを見つけます。

コーヒーを楽しんでいる間、Alexaは新聞の見出しを読んだり、タスクマネージャーからやることをリストしたりします。その間、また、あなたがそれを好きなように室温を調整します。

コーヒーと朝食を終えて、自動運転車でオフィスに向かいます。家の鍵がかかっていないことを心配する必要はありません。あなたのスマートアプライアンスはそれを処理しました。

IoTは、接続されたすべてのもののネットワークであり、最終的にこのエクスペリエンスを実現できます。

マシンツーマシン

IoTデバイスは通常、物理センサー、アクチュエーター（ムーバー）、および環境からの情報をキャプチャして操作するのに役立つマイクロプロセッサーを備えたガジェットです。定義上、接続されているものを呼び出すには、相互に通信する必要があります。そのための用語は、Machine-to-Machine（M2M）通信です。

M2Mは、有線および無線システムを介したデバイス間の通信を可能にするテクノロジーです。 IoT通信用のこれらの無線または有線テクノロジーは、短距離でも長距離でもかまいません。

近距離無線のものは、Wi-Fiを、ブルートゥース、ジグビー及び（低電力、低データレート、および無線ネットワークの種類を分散化近接）を使用します。長距離無線ものは、GPRS、LTE（ロングタームエボリューション無線広帯域通信）、4G、5G、及びその他のようなモバイルネットワークを頼り。

有線通信システムは、ネットワークに接続するイーサネットケーブルを使用します。有線接続は、簡単に接続できる成熟したテクノロジーです。それでも、それはあまり実用的ではなく、可能なアプリケーションを完全に制限します。

機械学習と人工知能は、モノのインターネットの開発において重要な役割を果たす他の2つのテクノロジーです。

IoTのスマート

IoTデバイスは、周囲からの情報を読み取り、共有し、それに基づいて行動するために装備されたデバイスです。しかし、自律型IoTコーヒーマシンを頼りにコーヒーを淹れるためには、デバイスに考えることを教える必要があります。

私は知っています、私は知っています–一種の気が遠くなるように聞こえると考えるマシン。それにもかかわらず、私たちはすでにIoTテクノロジーを採用しており、これまでのところ、それは私たちに利益をもたらすだけです。

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、デバイスをスマートにする方法です。

AIにより、機械は人間の行動を模倣することができます。これにより、経験から学び、新しい入力に適応し、人間のような効率（またはそれ以上）で複雑で微妙なタスクを実行できます。その影響は私たちの生活のあらゆる側面に広がっています。将来的にはAIがさらに影響力を持つようになると期待できます。

一方、機械学習は、機械に学習方法を示します。これは、デバイスがデータから知識を取得するために使用する方法です。

機械学習は例に基づいたシステムです。 MLを使用するデバイスは、さまざまな例（大量のデータ）を利用して、情報の分類、クラスター化、予測、パターンの認識を行います。 MLアルゴリズムが正しい結論を引き出すようにトレーニングされると、その知識が新しいデータセットに適用されます。

AIと機械学習では、パターンを見つけて学習できるようにするために、大量の詳細な（詳細な）多様なデータが必要です。そして、IoTデバイスが使用できる膨大な量のデータを生成することが起こります。そのデータは、IoTデバイスのパフォーマンスを向上させるのに役立つMLモデルを構築できます。

[OK]を、どのように正確なIoTは動作しますでしょうか？デバイスをスマートにするにはどうすればよいですか？

IoTプラットフォーム

まず、IoTデバイスがネットワークとして機能するためには、システム内で組織化する必要があることを明確にする必要があります。そのIoTシステムは、ハードウェア、接続（有線または無線）、ソフトウェア、およびユーザーインターフェイスといういくつかの重要なものなしでは実現できません。

ここでIoTプラットフォームに入り、すべてを接着します。 IoTプラットフォームは、IoTシステムの構築に役立ちます。これらは、通信、データフロー、デバイス管理、およびアプリケーションの機能を容易にする組み込みのツールと機能を提供します。

IoTは私たちにどのような影響を与えますか？

モノのインターネットに接続できるものに制限はないので、あらゆる種類のアイデアへの扉が開かれます。

インターネットに接続できるものはすべてインターネットに接続されます。そして、モノをネットワークに接続すると、人を必要とせずに「モノ」がプロセスを通信およびナビゲートすることになります。

それは私たちにとってどういう意味ですか？

手始めに、私たちのスマートホームが私たちをベッドから仕事へと導く朝は、日常の一部になります。

私たちのオフィスの機械は、供給が不足していることを認識し、必要なものを再注文するためにそれを自分で引き受けます。

スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスは、健康だけでなく生産性も監視します。

温度制御装置は、私たちの家の快適さを監視するだけでなく、組織がオフィスの環境を制御することによってコストを削減するのにも役立ちます。

IoTアプリケーションは、実際には無数にあります。

IoTが重要な理由

物事をインターネットに接続すると、多くの利点が得られます。

それは私たちの家に自動化をもたらすことによって私たちの生活を楽にするだけでなく、ビジネスに不可欠なフィードバックも提供します。

モノのインターネットは、企業のシステムがどれほど効果的であるかについての洞察を与えることができます。機械、サプライチェーン、およびロジスティクス業務のパフォーマンスを評価するために使用できます。

これを使用して、自動化できるプロセスを選択し、人件費を削減できます。さらに、生産廃棄物を監視し、サービス提供を改善するIoTデバイスを使用することで、商品やサービスの価格を下げることができます。

IoTは、ヘルスケア、製造、さらには小売、金融など、あらゆる業界に適用できます。接続されたセンサーは、作物や牛を監視し、成長パターンを予測するために使用される農業にも役立ちます。 IoTは、ほとんどのあなたの戦略の一部である、そうでない場合は、すべての目的のことができます。

変革をもたらすIoTプロジェクト

ここにいくつかの例があります。ここでは、モノのインターネットの導入によって私たちの個人的な生活とビジネスの生活が変わる可能性があります。

スマートホーム

テクノロジーはすでに私たちの家を変えています。 Amazonは1億台以上のAlexa対応デバイスを販売しています。また、HomeAssistantは150を超えるハードウェアデバイスに統合されています。

しかし、未来のスマートホームにはこれ以上何がありますか？

スマートホームには、組み込みテクノロジーの制御と自動化が含まれます。それは、私たちのすべての電化製品が互いに話し合う生活の場を表しています。照明、暖房、エアコン、テレビ、コンピューター、エンターテインメントシステム、洗濯機、セキュリティ、カメラシステム-相互に通信し、リモートで制御できるIoTデバイスのすべての例。

IoTホームアプリケーションが便利であることは否定できません。しかし、それだけではありません。スマートホームはエネルギー効率が高く、運用コストが低く、変化するニーズに対応できます。

IoTをオフィスやその他のビジネスインフラストラクチャのビルディングオートメーションに適用した場合にも、同様のメリットが期待できます。

スマートグリッド

エネルギー効率には、必然的にIoTデバイスの電力消費を処理できる電気ネットワークが必要になります。そして、ここでスマートグリッドが活躍します。

スマートグリッドアプリケーションは、 IoTのユーティリティ側です。これは、双方向通信を可能にする当社の電力供給システムの新しくて光沢のあるバージョンです。接続されたグリッドは、電力供給のリアルタイムデータを収集します。この情報は、監視、生成、消費、および保守の効率を向上させるために使用されます。

スマートカー

スマートカーの概念は長い間私たちの頭の中にあり、業界は多大な投資を引き付けています。自動運転車が日常生活の一部になることを望んでいる人はますます増えています。

報告によると、コネクテッドカーは2025年までに世界で24兆ドルの収益を生み出すと予測されています。しかし、コネクテッドカーを路上で見るには、業界は自動車の安全性を保証するための厳しい試験に合格する必要があります。

では、私たちの車をIoTの一部にするために何が行われているのでしょうか。

エンジニアは、スマートカーが通信し、安全に交通をナビゲートできるようにする技術に取り組んでいます。

VCシステムとV2X

車両通信システム（VCシステム）は、自動車や路傍のユニットが交通情報や安全上の警告を伝達できるコンピュータネットワークです。

Vehicle-to-Everything （V2X）は、車両とそれに影響を与える可能性のあるデバイス間でその情報を渡すVCシステムの一種です。 V2Xには、車両からインフラストラクチャ（V2I）、車両からネットワーク（V2N）、車両から歩行者（V2P）、車両からデバイス（V2D）、車両からグリッドなど、より具体的な通信方法が組み込まれています。（V2G）。

VCシステムは、車の動きをガイドし、事故や渋滞を効果的に回避することを目的としています。また、部分自動運転車から完全自動運転車への移行においても重要な役割を果たすことが期待できます。

さらなるIoT統合

IoTとのさらなる統合が見られます。車には、カメラのネットワークを介してアップグレードされた道路信号を認識して通信するセンサーが装備されます。

自動車は、以前はドライバーが行っていたタスクを実行します。料金や燃料などの道路での支払いも自動化されます。研究によると、自動車は自分で保険をかけることができると言われています。

IoTは交通安全を改善するために使用されます。事故は早期に発見され、ドライバーにアラートが送信されます。 IoTデバイスは、道路上の悪いドライバーを通知することもできます。

衝突を自動的に検出して緊急サービスに連絡するガジェットもあります。また、同じテクノロジーをメーカーへのレポートシステムとして使用でき、メーカーは改善を実装できます。

道路上の事故のほとんどは人為的ミスによるものであり、IoT技術によってこれらを減らすこともできます。車は運転習慣を監視し、ドライバーに推奨することができます。

英国のフリート企業は、ドライバーのパフォーマンスを向上させるためにすでにテクノロジーを適用しています。 GPSトラッカーは、ブレーキ、アイドリング、スピード違反の習慣を示すことができます。ドライバーが繰り返し悪い習慣を示した場合、アラートが送信されます。

より多くの車が自律的になり、道路上の車の運転習慣を改善するために必要なデータが増えます。そしてそれは、順番に、事故を減らすでしょう。

都市の交通渋滞

モノのインターネットは、私たちの都市の交通にも影響を及ぼします。接続されたデバイスは、渋滞が大きく、道路が最も混雑している時間帯を見つけることができます。この情報は、エンジニアや道路の専門家がスマートな交通管制システムを構築するのに役立ちます。

エネルギー消費と汚染の削減

このような重要な問題に対処する方法の良い例は、シンガポール市です。

市には渋滞料金があり、 IoT道路センサー、段階的な信号機、スマートパーキングに継続的に投資しています。これらの措置は、彼らが交通機関をより良く組織化するだけでなく、都市の有毒ガス放出を削減するのにも役立ちました。

スマートパーキングについて話して、IoTを実装してそれを管理する方法を見てみましょう。

スマートパーキング

一言で言えば、スマートパーキングは、地下駐車またはカウントセンサーとカメラを含むことができる駐車ソリューションです。デバイスを駐車場に埋め込んだり、隣に配置して、駐車場が空いているかどうかを検出することができます。さらに、このテクノロジーはリアルタイムで動作します。

これらのセンサーが収集するデータは、モバイルアプリケーションやWebサイトに送信されます。それらは、順番に、ドライバーに利用可能な駐車スペースがいくつあるかを知らせます。

産業用モノのインターネット

IoTは私たちの業界にも大きな影響を与えます。実際、業界でのIoTアプリケーションは非常に大きいため、現在はサブセクションがあります。そのうちの1つは、特に産業環境、つまり産業用モノのインターネットまたはIIoTを対象としています。

産業用IoTは、同様のアプリケーションを組み込んでいるため、一般的なIoTと大きな違いはありません。製造業およびエネルギー管理業界も、相互接続されたセンサー、デバイス、および機器の恩恵を受けています。

産業用IoTの接続性が提供する主な利点は、データ収集です。データを収集することで、生産性と効率の向上につながる分析が可能になります。

産業ビッグデータは、専門家は、物事のインターネットは、新しい産業革命、産業4.0の上昇を引き起こしていると主張するような可能性を秘めています。

企業は自社の工場にIoTセンサーとアクチュエーターを提供しています。これらはマシンをインターネットに接続し、多くの場合、人間よりも優れたマシン通信を管理します。結果は、生産性、効率、そして最も重要な安全性の向上を示しています。

市場は変化しており、IoTは2019年の688億ドルから2024年までに982億ドルに成長すると予測されています

産業用IoTは、多くの点で製造および産業プロセスに利益をもたらすことができます。

生産の可視性

機械、工具、センサーを接続することで、エンジニアや管理者は生産プロセスについて非常に必要とされている視点を得ることができます。また、従業員がアセンブリ内を移動するときにパーツを自動的に追跡できるようになります。

この詳細なタイプの可視性は、製造上の問題を引き起こす障害を特定するのに役立ちます。収集されたデータにより、プロセスをより高速に改善できます。

より高い労働力の生産性

IoT対応ツールを使用すると、オペレーターは品質を損なうことなくワークフローをより迅速に実行できます。たとえば、IoTライトキットは、オペレーターが必要な部品をより迅速に見つけ、サイクルタイムを短縮するのに役立ちます。

同様に、トルクドライバーなどのIoT対応ツールを使用すると、生産性を向上させることができます。これは、実行された操作に応じてツールの設定を自動的に調整することによって行われます。

オペレーターが使用するあらゆる種類のツールを接続できるため、生産性に関するリアルタイムの洞察が得られます。

強化された生産サイクル

エンジニアと管理チームは、IoTの産業用アプリケーションから大きな恩恵を受けるでしょう。以前はデータの収集、集約、分析などの手作業が必要だったデータ収集はすべて自動化されます。やがて、これは生産プロセスの改善に役立ちます。

コストの削減と品質の向上

品質管理は非常に重要ですが、品質管理システム（QMS）の実装は困難です。ただし、産業用IoTはプロセスを容易にし、関連するコストを削減することさえできます。

IoTセンサーは、手動検査を、品質にとって重要な変数の自動チェックに置き換えることができます。これにより、QMSに費やされる時間とリソースが削減されます。

さらに、環境センサーは、品質にとって重要な状態を継続的に監視し、障害物が発生する前に警告することができます。

高性能マシン

産業用IoTにより、メーカーは設備総合効率（OEE）と設備総合効率（OPE）をリアルタイムで正しく測定できます。

これらのメトリックは、計画外のダウンタイムの原因を特定して修正するのに役立ちます。最も重要なことは、問題が発生する前でもマシンのメンテナンスが可能になることです。

マッキンゼーは、機器の故障を予測するセンサーデータにより、メンテナンスコストを最大40％削減し、計画外のダウンタイムを2回削減できると報告しました。

管理コストの削減

IoTセンサーを活用して、製造および保管施設のコストを削減できます。たとえば、バーコードを使用するスマートトラッキングシステムは、メーカーがスペースの使用状況を監視および最適化するのに役立ちます。

IoTガジェットは、企業が施設をより適切に管理するのにも役立ちます。フィードバックは、温度、湿度、およびその他の環境条件が必要な範囲内にあることを確認するために使用されます。

製造業者は、センサーを使用して機械を監視することにより、エネルギーを節約し、コストを削減し、運用効率を向上させることができます。

サプライチェーンの最適化

業界は、サプライチェーンを監視し、リアルタイムの情報を提供する接続されたセンサーを利用できます。これらのセンサーは、入力、機器、および製品を追跡できます。

RFIDタグは、サプライチェーン内を移動する在庫を追跡するために使用できます。収集されたデータにより、製造業者は相互依存性、マテリアルフローを特定し、製造サイクルタイムを追跡できます。

農業におけるIoTアプリケーション

2018年末の時点で、コネクテッド農業市場は世界全体で18億ドルでした。 2023年までに、43億ドルに成長すると予想されています。

農業用IoTアプリケーションは、農家がリアルタイムで水タンクのレベルを監視するのに役立ちます。これにより、灌漑プロセスがより効率的になります。

IoTの進歩は、種子が完全に野菜に成長するのにどれだけの時間とリソースが必要かを農家が知るのにも役立ちます。

このセクターの接続されたデバイスはデータを正確に測定できるため、農家はコストを削減し、収穫量を増やすことができます。

軍事物のインターネット

モノのインターネット（IoMT）は、モノのインターネット（IoBT）とも呼ばれ、クラウドとエッジコンピューティングを使用して統合された戦闘力を生み出すセンサー、ウェアラブル、IoTデバイスのネットワークです。

IoMTは、船、飛行機、戦車、ドローン、兵士、および運用拠点を1つのネットワークに接続できます。結果は、状況認識、リスク評価、および応答時間の改善を意味します。

IoBTは、スーツ、ヘルメット、武器などの兵士の装備に使用できます。埋め込まれたセンサーは、顔、指紋、心拍数、ジェスチャー、顔の表情などの動的な生体認証を提供できるようになります。

これらのデバイスは、運用コンテキストデータを収集できるようになります。このようにして、アナリストは現場の状況コンテキストを解釈できます。ここでのデータ収集の非常に重要な側面の1つは、兵士の精神物理学的状態の継続的な監視です。

これまで、IoTが私たちの生活のすべての領域にどのように浸透できるかを見てきました。したがって、環境を保護および保護するためのスマートアプリケーションを開発できるのは当然のことです。

環境モニタリングアプリケーション

環境モニタリングは、環境の質を検査および管理するプロセスを説明します。これらのプロセスは、環境が改善しているのか、悪化しているのか、同じままであるのかを示すため、不可欠です。モニタリングによって生成されたデータにより、政府や企業は私たちの幸福を改善するために必要な行動を取ることができます。

IoTデバイスは、水位、屋内と屋外の両方の大気汚染物質濃度、降水量、および人々の安全に影響を与えるその他の環境パラメータを非常にうまく監視できます。

さらに、これらのデバイスは、温度、湿度、ノイズレベルなどの環境要因を測定できます。これらは、特に作業環境に関しては、人々の安全に影響を与える可能性があります。

都市の廃棄物管理にIoTを実装して、廃棄物の収集とリサイクルの全体的な効率の向上に焦点を当てることができます。ルート最適化などのIoTのユースケースは、都市全体の餃子を空にしながら燃料消費量を削減するのに役立ちます。

IoT適応の危険性

インターネットに接続されているものはすべてハッキングされる可能性があります。このフレーズは、セキュリティの専門家がプライバシーに対する懸念を表すためによく使用されます。

IoTテクノロジーの進歩は疑問を投げかけます：私たちの情報は安全ですか？

相互接続性を追求する中で、 IoTデバイスのセキュリティが取り残されたようです。

スマートホームは便利ですが、ユーザーに関する情報を収集するため、潜在的な脅威をもたらします。また、システム全体の相互接続が増えるほど、単一の弱いリンクが引き起こす可能性のある問題が増えます。

たとえば、スマートドアロックは顔認識アルゴリズムを使用することがあります。それ自体が大きなプライバシーの危険信号です。顔認識は、個人を識別して追跡するために驚くほど正確に使用できます。

スマートホームシステム内では、スマートロックは接続されたデバイスのネットワークの一部です。そのため、コーヒーマシンのセキュリティ保護がデフォルトで弱い場合、スマートネットワーク全体が危険にさらされます。

ノートンライフロックの調査によると、組織が標的型攻撃を経験する最も可能性の高い理由は、 96％のケースでインテリジェンスの収集でした。

毎日約770万台のIoTデバイスがインターネットに接続されています。それらの多くには重大なセキュリティ問題があるか、セキュリティがまったくありません。

さらに悪いことに、マルウェアはかつてないほど高度になり、数え切れないほどの脆弱なデバイスを標的にしています。

IoTの政府規制-批判、問題、論争

規則

サイバーセキュリティは、近年、立法者がより注意を払い始めている主題です。

米国政府は、2017年のIoT消費者TIPS法などの立法措置でこの問題に取り組んでいます。この法案は、サイバーセキュリティについて消費者を教育し、モノのインターネットネットワークの一部であるデバイスを使用する際に消費者が自分自身を保護する方法を教育することを目的としています。

もう1つの立法上の取り組みは、 SMART IoTActです。 これは、商務省がインターネットに接続されたデバイス業界の状態を調査して、関連する連邦機関との相互作用をよりよく理解することを要求する法案です。

2018年、カリフォルニア州は、IoTデバイスを対象とするサイバーセキュリティ法を可決した州で最初の州になりました。

2020年1月1日の時点で、メーカーは、接続されているすべての（間接的または直接的な）デバイスに適切なセキュリティ機能を提供する必要があります。セキュリティ機能は、不正アクセス、変更、または情報開示を防止できる必要があります。

この法案の主な目的は消費者を保護することですが、後で企業に大規模に適合させて適用することができます。

これらは、IoT主導の社会を理解して規制するための良い第一歩です。しかし、 IoTのプライバシー侵害が問題にならないようにするためにやるべきことはまだたくさんあります。カリフォルニアのIoT法案は、批評家なしでは実現できません。サイバーセキュリティの専門家は、この行為は曖昧すぎて、製造業者がセキュリティホールを離れることができると主張しています。

ノースイースタン大学とインペリアルカレッジロンドンが共同で行ったIoTプライバシー調査では、 IoTデバイスの多くに必要なセキュリティが不足していることがわかりました。そして、それはIoT採用の障壁となる可能性があります。

調査した81のIoTデバイスのうち、 72はサードパーティとデータを共有しており、元のメーカーとはまったく関係がありません。

共有データは衝撃的でした。これには、IPアドレス、仕様と構成、使用習慣、さらには場所も含まれていました。

これらのサードパーティの一部は、インターネットネットワークまたはクラウドストレージを提供するものでした。そのため、Google、Amazon、Akamaiは収集されたデータを垣間見ることができましたが、世界中の企業に情報を提供するデバイスは他にもたくさんありました。

スパイされることを期待してスマートテレビを購入する人は誰もいません。データの共有に関しては、ユーザーに選択肢が与えられておらず、これは非常に懸念されます。

結論として、プライバシーの権利を尊重する方法でIoTを確実に適応させるには、まだ多くの作業があります。

まとめ

Mark Weiser（ Xerox PARCの科学者およびCTO）がかつて述べたように、最も深遠なテクノロジーはほとんどの人には見えません。それらは私たちの日常生活の不可分の一部になります。

そしてそれがIoTが目指していることです–私たちの生活に溶け込みます。道路には段差がありますが、モノのインターネットが定着していることは否定できません。私たちは、私たちが楽しむ快適さが私たちの個人データを保護する適切な手段によって増幅されることを確認する必要があるだけです。