クリエイティブな洞察データのロックを解除することがデジタルキャンペーンの成功にとって非常に重要である理由

第三次産業革命はマーケティング分野の基本を変え、企業はマーケティング戦略を根本的に再考し、当て推量を正確な科学に置き換えました。 アメリカの商人、ジョン・ワナメイカーは、「私が広告に費やしたお金の半分が無駄になっている。 問題は、どちらの半分かわからないことです。」

この引用は、1922年にワナメーカーが亡くなってから数十年にわたって当てはまりましたが、近年、デジタル化により、キャンペーンの創造的な側面を含め、コミュニケーションの背後にある科学を解き放つ鍵がマーケターに与えられています。

以前は、パフォーマンスベースのクリエイティブな洞察を得るのは、純粋に本能と推測、または複雑なA / Bテストに基づいていました。絶えず変化する消費者行動の傾向と過飽和のデジタル市場は、広告主がこれまで以上にデータにアクセスする必要があることを意味します。具体的に何が影響を与えているのか、何が影響を与えていないのかをよりよく理解するために、創造的なプロセスを通して彼らを導くのを助けることができます。

無駄なデータ

これらの機会にもかかわらず、マーケターがデータの全範囲をまだ受け入れていないことは明らかです。Datasineが実施した調査によると、マーケターの5人に4人がデータの約3分の1を浪費しており、全体の合計は全体の半分未満です。実際に使用されている貴重なマーケティングデータ。

これは、マーケティングの専門家が顧客データをより効果的に活用することで、将来のキャンペーンのROIが少なくとも19％向上することを広く認めているにもかかわらずです。 これは、ブランドがCOVID-19によって引き起こされた嵐を乗り越えようと激しく試み、顧客のニーズを予測して市場での地位を維持しようと戦うにつれて、さらに二極化します。

デジタル世界での競争の激化

Instagram、Snapchat、TikTokなどのプラットフォームの人気の高まりは、デジタルの世界におけるビジュアルの重要性を示しており、マーケターがクリエイティブを通じてイノベーションを示す必要性を強調しています。

ブランドがますます飽和状態にある市場でスペースを求めて戦うにつれて、これはさらに重要になります。多くの消費者は、1日あたり10,000もの広告にさらされるため、「広告の疲労」を経験しています。

市場競争の激化に加えて、デジタルマーケティングのコストも増加しています。 Facebookの収益は今年22％増加し、競争の激化を示しています。

クリック単価（CPC）と獲得単価（CPA）は徐々に高くなっていますが、同時に、ブランドとの競争によってクリック率（CTR）が低下し、上位のスロットを争っています。

これは、消費者がブランドに新しいストーリーテリングアプローチへの投資を求めているときに起こります。 この騒々しいオンラインスペースは、クリエイティブがターゲット市場に切り抜けるためにさらに一生懸命働く必要があることを意味し、ROIへの圧力は広告主に引き続き影響を及ぼします。 私たちの多くがデジタルの生き方に向かっているので、これが減速する兆候はありません。

創造的な分析の重要性

多くのマーケターはデータ分析を使用してキャンペーンのパフォーマンスを測定していますが、それは表面レベルでのみ行っています。 キャンペーンのパフォーマンスを監視するには、配置、コピー、またはフォーマットだけにとどまらない必要があります。

クリエイティブとその影響をデータに変換して、ブランドやそのような視覚的な世界で何が効果的で何が効果的でないかについて、より多くの学習を解き放つことができます。

Googleによると、クリエイティブはキャンペーンのROIに大きな違いをもたらす可能性があります。実際、ニールセンによると、ROIの56％はクリエイティブによるものであり、広告のパフォーマンスの70％はクリエイティブによるものです。 これが、ブランドが成功するためにオーディエンスにとってクリエイティブがどのように、そしてなぜ機能するのかを理解することが重要である理由です。

マーケターにとってのデータの課題

以前のマーケティングキャンペーンの分析と、ロックを解除するためのクリエイティブデータの金鉱から得られるものはたくさんあります。このデータが適切に分析されれば、ブランドがデータ主導のキャンペーン戦略を開発するのに役立ちます。 しかし、これは口で言うほど簡単ではありません。

私たちの調査によると、マーケターはデータがROIに与える価値を確認できますが、38％は何を測定すべきかわからず、27％は彼らが望むものを測定できません。 マーケターが創造的な意思決定を導くためにアクセス可能なデータを必要としていることは明らかです。

多くのマーケターは、AIが創造的な成果をロボット化し、キャンペーンがターゲット市場と共鳴するために必要な重要な人間味を失うことを恐れて、AIの採用が遅れている可能性もあります。 AIとデータ分析は実験のためのスペースを取り除き、創造的なプロセスにあまりにも多くの境界を追加するという感覚があるようです。

過剰な非構造化データとクリエイティブへの人間的なタッチを失うことへの神経質に圧倒され、多くのマーケターは、データ分析がキャンペーンにもたらす主なメリットを見つけるのにまだ苦労しています。

AIとクリエイティブインテリジェンスデータ

マーケターは通常、クリエイティブに関して何が機能し、何が機能しないかについて良いアイデアを持っていますが、クリエイティブインテリジェンスデータのロックを解除するのに役立つツールに投資することで、正確な科学に裏打ちされたクリエイティブな意思決定を行うことができます。

これらはすべて、Facebookなどのアプリで広告の事前テストにお金をかけ、アルゴリズムが開始されるのを待つ前に行われます。クリエイティブインテリジェンスデータツールは、広告をスコアリングして、ブランドにとって最もパフォーマンスが高いと思われる広告をマーケターに示すことができます。

AIモデルは、画像やテキストを意味的に分析することで、キャンペーンの各要素を数秒で抽出し、人間の目を通してコンテンツを見ることができます。 これにより、マーケターは時間と費用のかかるテスト方法を削減し、当て推量を排除できます。

「セマンティックコンテンツ分析」の哲学は、AIとクリエイティブインテリジェンスデータを使用してコンテンツを分析する方法の中核です。 マーケターは、AIを使用してキャンペーンをより効果的にするための最適なクリエイティブを作成および選択する前に、コンピュータービジョンと自然言語処理を使用して、以前の各キャンペーンの画像とテキストをデータに分割できるようになりました。

このプロセスは、証拠に裏付けられた分析と提案だけでなく、将来の広告キャンペーンに最適なクリエイティブのタイプに関する予測もマーケターに提供します。

これを行うために、マーケターは独自のデータに基づいてカスタムAIモデルを使用できます。 これは、ブランドの以前のキャンペーンのパフォーマンスを分析して、何が機能し、何が機能しないかを評価し、これらの成功または失敗の理由を示します。 また、ターゲット市場の好みに関する詳細な洞察を提供し、マーケターが最も魅力的なクリエイティブを理解できるようにします。

コラボレーティブAI

この種のテクノロジーがマーケティングの分野で波を起こしている一方で、マーケターはクリエイティブをロボットに引き渡すというアイデアに後れを取っている可能性があることを私たちは理解しています。

これは完全なデジタル買収と見なされるべきではありません。AIを使用してクリエイティブを分析、分析、理解し、他のコンテンツの将来の成功を予測することはできますが、クリエイティブの人間的側面は依然としてマーケティング分野での地位を維持しています。

マーケターは、AIを創造的なエンパワーメントのツールと見なす必要があります。これは、人間の直感やイノベーションと協力し、新しいアイデアを試すためのフレームワークと証拠に基づく裏付けを提供するために使用されます。

要約

ブランドはCOVID-19によって引き起こされた嵐を乗り越え続けているため、創造的なリスクを冒すのに最適な時期とは思えないかもしれません。そのため、マーケターは自由に使えるすべてのデータから収集して学習し、広告に関する正しい決定を下す必要があります。成功するために。

人間の創造性が主導権を握り、マーケターが創造的なインテリジェンスデータに投資することで得られるという科学的保証は、最も途切れ途切れの水域でさえもガイドスターとして機能します。