Yext Brainと会話型AIの未来：CMOのJeff RohrsとのQ＆A

10月下旬、Yextは次世代のデジタルナレッジマネジメント（DKM）プラットフォームであるYextBrainを発表しました。

技術的に複雑であるにもかかわらず、Yextの目標は単純です。企業に、最も基本的な事実がすべて正確であり、Web全体で最新であることを確認する方法を提供することです。 あなたの時間は何時ですか？ あなたの住所は何ですか？ 退役軍人の日は休業ですか？

これらの「基本的な」事実は、マーケティングの世界ではほとんどファンファーレを伴わないことがよくあります。 しかし、ローカルSEO、モバイル、音声検索に関しては、彼らはゲームチェンジャーです。

Yextは、事実を最初にまっすぐに理解できる企業、つまり正確でタイムリーな関連情報を消費者に提供できる企業が、SERPのトップスポットを獲得するという賭けをヘッジしています。 モバイルと音声が消費者検索の最前線に躍り出るにつれて、切望されている「ポジションゼロ」がこれまで以上に重要になります。

Yext Brainとは何ですか？

Yext Brainは、既存のDKMプラットフォームを進化させたものです。 これにより、企業はイベント、場所、製品、専門家、期間限定のオファーなどのデジタル「エンティティ」を作成できます。 各エンティティは、他のエンティティとの「関係」を持ちます。 たとえば、メニューの項目には、料理の種類、菜食主義者に優しい、季節、カロリーなどに関する情報を含め、それに応じて相互にリンクすることができます。 病院ネットワーク内では、医師は保険、専門分野、場所、時間などに関する情報を持つエンティティとしてリストされ、同様にそれに応じて接続される可能性があります。

ウェブ上の無数の場所で何千もの詳細を最新の状態に保とうとしているデジタルマーケティング担当者のために、Yext Brainを使用すると、エンティティ情報を1回更新して、エンティティが表示されるすべての場所に自動的に入力できます。

Brainと並んで、同社はブランド独自のWebサイトに格納されている一種の「回答エンジン」であるThinkもリリースしました。これは、ユーザーのクエリごとに正確な情報を提供し、Pagesは、ブランドが任意のエンティティに基づいてWebサイトの新しいページを作成できるようにします。脳に保存されます。

最終的に、3つすべての目標は、消費者がデスクトップ、モバイル、音声のいずれを探している場合でも、Google、Alexa、Siri、Amazon、またはその他の多くのアプリやサービスで、質問に対する正確な回答をすばやく見つけられるようにすることです。

CMO Jeff Rohrs

私たちはCMOのJeffRohrsと話し合い、製品、その背後にある視点、そして会話型AIの将来にどのように適合するかについて彼の*頭脳*を選びました。

2015年にYextに入社する前、ジェフはExactTargetでマーケティングインサイトのVPとして8年以上を過ごし、27億ドルの買収に続いてSalesforceを務めました。 彼はボストン大学でJDとマスコミュニケーションの修士号の両方を取得しています。 そして、私が言うかもしれないが、スペインのサッカークラブに関する彼の知識は並外れたものだった。

飛び込む前に、コンテキストについて簡単に説明します

10月末にニューヨークで開催されたYextOnward2018イベントに参加しました。 人生がそれを持っているように、建物の複合体を共有するCNNに郵送された爆発装置のために会場全体がその朝早く避難しました（オバマ、クリントン、ソロス、および他の多くに送られた爆発物と同じ日） 。

数ヶ月の計画、そして今では何千人もの参加者がニューヨーク市警が再入場のために建物を片付けるのを待って歩道に立っていました。 私たちは通りやスターバックスの中に群がり、何が起こっているのか疑問に思いました。 私は（私たちと同じように）情報を得るためにツイッターに行き、ジェフ自身からのツイートから必要なものを見つけました。 数時間後、私たちは皆、建物に戻ることを許可されました。 セッションは再スケジュールされ、会議は移動しました—あなたは熱狂を想像することしかできません。

それで、ジェフ、私、そしてPR担当者は、このインタビューのために小さな供給室にいることに気づきました。 窓はなく、机のサイズは4つほどですが、まったく問題ではありませんでした。 ジェフは非常に落ち着いていて落ち着いていた。 彼は、これらが私たち全員に重要なことを思い出させるタイプの状況であり、最終的には私たちが安全であり、家族や友人に家に帰ることができるとコメントして会話を始めました。

言うまでもなく、それは野生の日の珍しいチャットでした。 ハイライトは次のとおりです。

ClickZ：Yext Brainの背後にあるビジョンは何でしたか？

Jeff Rohrs：私たちの全体的なビジョンは、ウェブは伝統的に一連の非常にフラットなものであったか、より適切な用語がないために、ばかげたドキュメントであったということです。 彼らは素晴らしい情報を持っていますが、AIが夢中になっているわけではありません。

私たちは、サードパーティが参加してインデックスを作成し、この情報から理解してもらいたいというパラダイムに依存しています。そして、それを引き戻して、重要な瞬間に提供します。

モデルが変わったと思います。 AIサービスやインテリジェントサービスなどの台頭により変化しました。

今、ブランドは信じられないほどきめ細かくする必要があります。 彼らは彼らの人々、彼らの場所、彼らの製品、メニュー、開業医、あなたが何を持っているかについての非常に有限の事実を管理する必要があります。 また、特定のエンティティに関するさまざまな属性への接続を管理する必要があります。

私たちはあなたのブランドが心を持っていると言いたいです、私たちはそれが頭脳を得るのを助けたいです。 その頭脳は、重要な瞬間にすべての情報が消費者に確実に届くようにします。

インテリジェントサービスは有限の事実を消化しており、ドキュメントを消化していません。 ブランドは、消費者にとって重要なすべての事実に非常に没頭する必要があります。

CZ：Brain、Think、Pagesについて教えていただけますか？

JR ：脳は私たちのナレッジマネージャーの進化形です。 もちろん、接続をマップする機能が重要です。そのため、さまざまなデータセットにリレーショナルアソシエーションを作成し、それを更新して公開する方法を大幅に効率化できます。

だから私たちはその会話型AIの瞬間を解決しています。 今日の会話型テキストベースのチャットボットとAIは音声対応になります。 音声は単なるUIです。 ですから、それは本当に消費者にとって快適なことであり、彼らが現時点で望む最も詳細なレベルで情報を提供できることを確認することです。

思考のピースは、どのように頭脳を取り、あなたのウェブサイトで何が起こっているのか、そして消費者が持っているより深い質問に彼らが答えられるようにすることです。 Thinkは、消費者が何を求めているのかを理解するのに役立ちます。そうすることで、その情報をBrainで構築し、そのようなタイプの質問に回答を提供することができます。 それはあなたのウェブサイトをより会話的にし、摩擦を減らし、そして彼らが欲求不満であるために去る消費者を減らします。

さて、あなたはこのすべてのデータを集めました、あなたはあなたのウェブサイトでそれをどのように管理するつもりですか？ ここに、ローカルページを作成するためのPages製品があります。 正しく行われると、ローカルページは全体として、Webサイトのホームページよりも多くのトラフィックを獲得しています。

CZ：これらはインテリジェントサービスの幅広いプレイにどのように適合しますか？

JR ：インテリジェントサービスには、消費者が選択し、サービスが指示するUIがあります。 だから私はiPhoneでSiriを使いたい、あるいはラップトップでGoogleで検索を入力したい。

それから私はAI、ある種のインテリジェントなアルゴリズム、またはその瞬間に私に関連するものを決定するものを手に入れました。それは私について知っていることと私が求めていることについて知っていることを使用します。

次に、ナレッジレイヤー、つまりその上に構築されたナレッジグラフがあります。 その知識は、そのインテリジェントサービスが最高のコンテンツであると感じるところならどこからでも得られます。

そして、信頼できる唯一の情報源であるビジネスからの直接的な情報がない場合、彼らは過去と同じように、古くなっている可能性のあるWebサイトからサードパーティの情報源から情報を入手します。 UIを制御したり、AIを制御したりすることはできませんが、彼らがあなたについて知っている知識を制御することはできます。そして、それを管理する必要があります。

CZ：それは興味深い視点です—多くの人々が焦点を合わせているものとは反対に感じます。

JR ：おかしいです。古いものはすべて新しいものだからです。 私が最初にウェブに携わったのは90年代半ばの初期の頃で、私たちは代理店として出かけて、「ああ、これはデジタルパンフレットのようなものです」とウェブサイトを販売していました。 それを紙に例えます。 それは陽気ですが、それはおおむね真実のままです。

さて、今、私たちはこれらすべてのインテリジェントなサービスを手に入れましたが、それらはますますインテリジェントになっています。 しかし、あなたが知性を脱構築し、大丈夫な知性は知識に基づいていると言うなら、知識は事実の獲得と使用です。

したがって、私たちの哲学は、このすべての知識を長い形式で公開するのではなく、AIが本当に事実を望んでいること、そして物事間の接続性と関係を理解することです。

シンプルですが、パラダイムシフトです。 事実を整理してください。

それはマーケターが考えることに慣れているものとは異なります。 彼らは、「ウェブサイトを更新し、これを実行する必要があります。これを実行する必要があります」と慣れています。 そして、私たちは「それを保持する」ようなものです。なぜなら、現在および将来のAIサービスは、これらの事実をきめ細かいレベルで非常に重視しているからです。 定期的に更新するには、人とプロセスを配置する必要があります。

レガシーSEOの世界の多くは、これを一度更新するだけで完了できるという考え方を生み出しました。 しかし、デジタルの世界の現実は、デジタル知識を管理しなければ、それは萎縮するということです。

CZ：SERPにどのように影響しますか？

JR ：それはコントロールスルークオリティのプレイです。 これらの統合には実績があります。

昨年4月に公開に向けて準備を進めていたとき、IPOビデオを作成し、MicrosoftBingのパートナーマネージャーにインタビューしました。 彼は、彼らが彼らのプログラムを私たちと呼んでいることを私たちと共有しました。 彼らがそうする理由は、Yextからのデータの品質は、これらすべてのインスタンスでそれを信頼して信頼できることを意味し、デフォルトでそれを使用するためです。

サービスは常に出力が何であるかを担当します。 それは彼らのサービスであり、消費者との関係です。

ただし、私たちの哲学は、信頼できる唯一の情報源はビジネスそのものであるということです。 私たちの使命は、この世界が消費者がどこでも完全な情報を持っている場所に到達するのを助けることです。

情報を確認するための最も経済的なインセンティブを持っている企業、客観的な事実、そしてそれが重要である場合、それが正しいことを確認するために主観的な事実について話しているのではないと私たちは信じています。その上で。 彼らは間違った何かを提供したくありません。

私たちが解決しようとしているのは、すべてのブランドを悩ませているような主要な問題であり、それは、答えが1つしかない音声検索の時代に今より顕著になっています。 私たちはもはや10の青いリンクの世界にはいません。

CZ：視覚的、音声的で、検索の未来にどのように備えていますか？

JR ：将来がどうなるかに関係なく、事実をまっすぐにすることで、ブランドを将来にわたって保証することができます。 音声、視覚的検索—これらはすべて、検索エンジンがすでに蓄積している同じ知識ベースから得られます。

私たちの哲学のもう1つの重要な部分は、提供するデータに対してこれらのインテリジェントサービスに課金しないことです。 アトリビューションポイントの最適化を検討しています。 新しい消費者データソースが発生したとき、私たちはそこにいたいと思っています。 私たちは消費者の手に完全な情報を求めています。

私がExactTargetにいたとき、「サブスクライバーのルール、名誉の提供」に関する多くの教育がありました。 ここでは、デジタルナレッジマネジメントに関する教育が継続的に行われていますが、なぜそれが重要なのですか。

マーケターとして、私たちはフェンスにぶつかるのにとても調整されています。 基本的なものである徒歩の交通を無視しました。 必要なときにあなたの住所が間違っていると、物事はかなり速く横向きになります。

Brainは、AIの世界でブランドの将来に備えることができます。これは、それらのシステムが消化できるようにデータを構造化するためです。

CZ：あなたは「AI対応」と言い続けていますが、それがあなたにとって何を意味するのか詳しく説明していただけますか？

JR ：私はAIを広範に使用しています。 検索ではなく発見についても話します。 検索は狭く、意図的です。これを検索します。 音声アシスタントの世界に移行するとき、近くのベストバイの時間をGoogleに尋ねているかどうかを検索していますか？ いいえ、お願いします。 それは類似していますが、それは発見です。

これのAI対応部分に焦点を当てる理由は、Webをまったくクロールまたはインデックス付けしないサービスが非常にたくさんあるためです。 彼らはサードパーティのソースからの情報を使用しているか、Yextのようなプラットフォームを介して企業から直接情報を使用しています。 それらのサービスにはその情報が必要です。 SEOまたは検索最適化アプローチを実行しているだけの場合は、おそらくこのパズルの中で最も急速に成長しているピースを見逃していることになります。

リアルタイムは2つの方法を削減します。情報がリアルタイムで正確であることを確認するために管理するビジネス自体の観点からです。 そして、それはサービス自体がリアルタイムでそれを提供できるかどうかです。

営業時間を変更することはできますが、サービスが更新されない場合、24時間ごとに更新されるのに24時間かかります。 これらのサービスの消費者と経済性によって、リアルタイムにどれだけ近づくかが決まります。

グーグル、アマゾン、アップル、マイクロソフトなどの大企業は、可能な限りリアルタイムに近づきたいと考えていることは明らかです。 基盤を作りたいので、それは本当にあなたの考え方を変えます—そして実際、デジタル知識管理はマーケティングの基礎です—検索よりも広いです。 それは発見についてです。

AIレディとは、事実やデータを消化可能な形式に変換することです。これにより、AIの高度さに関係なく、あらゆるものがこの情報を取得し、重要な瞬間に消費者にとって意味のある方法で配信できるようになります。