전자상거래 분석을 사용하여 비즈니스 통찰력을 얻는 방법

1. 귀하의 사이트는 계층 구조가 아니라 깔때기입니다. 전체 사이트를 조직도가 아니라 깔때기로 생각하십시오. 유입경로로서 귀하의 사이트는 한쪽 끝에서 방문자를 수신하고 다른 쪽 끝에서 고객으로 그들 중 일부를 대량 생산합니다.
2. 좋은 답변을 얻으려면 좋은 질문으로 시작하십시오. 분석은 당신이 찾고 있는 것을 알고 있는 경우에만 실행 가능하며, 이는 질문으로 시작해야 함을 의미합니다. 질문이 좋을수록 답변의 가치도 높아집니다. Douglas Adams가 쓴 것처럼 "질문이 실제로 무엇인지 알게 되면 답이 무엇을 의미하는지 알게 될 것입니다."

각각에 대해 더 자세히 살펴보고 실제 세계에서 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

귀하의 사이트는 계층 구조가 아닌 유입경로입니다.

사이트의 목표는 방문자를 받아 고객, 사용자, 충성도, 팬, 리드 등으로 전환하는 것입니다.

입력(방문자)과 예상 출력(고객, 사용자, 리드 등)이 있습니다.

따라서 페이지의 계층 구조를 나타내는 선이 있는 조직도보다 사람의 흐름을 나타내는 선이 있는 깔때기로 그림을 그리는 것이 더 정확합니다.

귀하의 사이트를 깔때기로 생각 하는 것만으로도 방문자 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.

정적 페이지만 생각하는 대신 전체 사이트에 대한 입력, 출력, 성능 비율(출력 ÷ 입력) 및 투자 수익률(출력 가치 ÷ 입력 비용) 측면에서 생각할 수 있습니다. 이것은 페이지뷰 수와 각 페이지뷰에 소요된 평균 시간에 대해 생각하는 것보다 이미 더 유용합니다(그런데 거의 쓸모없는 정보).

전자 상거래 분석 도구의 진정한 가치는 다음과 같은 기능에 있습니다.
지리적 위치, 트래픽 소스, 마케팅 캠페인, 브라우저 유형 등과 같은 차원별로 입력, 출력, 성능 및 가치(ROI)를 분리 합니다.
위의 내용을 다른 코호트와 비교하십시오 . 예를 들어 소셜 트래픽과 비교하여 검색 트래픽의 가치는 무엇입니까?

시간이 지남에 따라 검색 트래픽이 어떻게 증가했는지와 같은 추세 및 상관 관계 를 확인 하고 이것이 총 수익과 상관 관계가 있습니까?

이 정보를 설명하는 것이 얼마나 쉬운지 주목하십시오.

또한 약간의 작업으로 이 수준의 세부 정보를 얻을 수 있습니다.

1. Google Analytics가 아직 없는 경우 상점에 추가하십시오. Shopify 스토어에 대한 이 상세하고 따르기 쉬운 가이드를 참조하십시오.
2. 완료된 결제 또는 새 계정과 같은 기본 전환을 추적하도록 목표 를 구성합니다. 뉴스레터 가입과 같은 2차 전환("미세 전환"이라고도 함)에 대한 목표를 만들 수도 있습니다.
3. (선택 사항) 유입경로 전체에서 반드시 전환을 나타내지 않는 중요한 이벤트에 대한 이벤트 추적을 추가합니다. 예를 들어 추적하려는 일부 이벤트: 장바구니에 항목 추가, 키워드 검색 수행; 검색 결과 필터링.

기본적으로 Google Analytics는 유입경로의 결과를 추적하려면 목표를 생성 해야 합니다 (위의 2단계). 목표는 비즈니스 및 마케팅 결정의 기초가 될 수 있는 정보를 얻는 것임을 기억하십시오. 출력을 알지 못하면 성과율과 ROI도 계산할 수 없으며 입력 데이터만 남게 되며, 이 데이터 자체는 의사 결정에 유용하지 않습니다.

입력, 출력 및 이벤트 추적이 설정되어 있을 때 전환 유입경로의 모습은 다음과 같습니다.

물론 이 깔때기를 사용하여 여전히 분리 , 비교 및 ​​추세와 상관 관계를 확인할 수 있습니다.

Google Analytics 내에서 이 다이어그램을 어디에서 찾을 수 있는지 궁금할 수 있습니다. 불행히도 거기에는 없습니다. Google Analytics에는 사용자 흐름, 이벤트 흐름, 목표 흐름 및 깔때기 시각화와 같은 가까운 보고서가 있지만 사용자 친화적이지 않고 고급 사용자에게 가장 적합합니다.

좋은 소식은 Google Analytics에 이와 정확히 같은 보고서가 있는지 여부가 중요하지 않다는 것입니다. 귀하의 사이트를 계층 구조가 아닌 유입경로로 생각하고 입력, 출력 및 이벤트를 측정하면 전환 및 수익을 늘리기 위해 실행 가능한 정보를 찾을 수 있습니다.

실행 가능한 정보를 찾기 위해 전자 상거래 분석을 효과적으로 사용하는 두 번째 핵심으로 넘어갑니다.

좋은 답변을 얻으려면 좋은 질문으로 시작하십시오

분석 도구는 많은 답변을 제공할 수 있지만 질문을 모르면 답변이 의미가 없습니다.

여유 시간이 충분하지 않다면(사업을 운영하고 있으므로 아마도 그렇지 않을 것입니다), 유용한 무언가가 당신에게 튀어나오길 바라면서 목적 없이 데이터를 헤매지 마십시오. 그렇지 않습니다. 대신 시간을 내어 먼저 좋은 질문을 만든 다음 데이터에서 답을 찾을 수 있는지 확인하십시오.

좋은 질문으로 시작하면 Google Analytics는 답을 제공하는 데이터를 찾기 위한 강력한 솔루션이 됩니다.

Google Analytics에는 많은 도구가 있지만 다음 사항만 숙지하면 대부분의 답을 찾을 수 있습니다.

1. 표준 보고서(잠재고객, 획득, 행동 및 전환): 트래픽 소스 와 같은 측정기준과 방문자 수 와 같은 측정항목에 대한 사전 정의된 표입니다.
2. 세그먼트: 사전 정의된 필터 또는 사용자 정의 필터와 일치하는 사용자 또는 세션에 대해 표시된 데이터를 필터링합니다. 한 번에 최대 4개의 세그먼트를 비교할 수 있습니다. 분리 및 비교 및 ​​상관 관계 확인 에 유용합니다.
3. 날짜: 표시된 데이터를 날짜 범위로 필터링하고 최대 2개의 날짜 범위를 비교합니다. 추세 및 상관 관계를 확인하는 데 유용합니다.
4. 차원 필터링: 표시되는 행을 필터링합니다.

다음은 유입경로 데이터에서 답변을 찾을 수 있는 몇 가지 질문의 예입니다.

• 1회 고객에 비해 재구매 고객의 평균 출력 가치(수익)는 얼마입니까?
• 얼마나 많은 사람들이 결제 목표에 도달하지 않고 장바구니에 항목을 추가합니까? ( 장바구니 포기 라고도 함)
• 얼마나 많은 사람들이 목표에 도달하지 않고 결제 프로세스를 시작합니까?
• 그 중 다른 단계보다 사람을 더 많이 잃는 단계가 있습니까?
• 소셜 미디어 캠페인 방문자의 출력은 이메일 캠페인 방문자의 출력과 어떻게 비교됩니까?
• 고객이 프로모션 코드를 사용할 때 평균 구매 가치를 사용하지 않은 고객과 비교하면 어떻습니까?
• 실시간 채팅 지원이 체크아웃 비율에 미치는 영향은 무엇입니까?
• 지난 달 검색 광고 지출에 대한 ROI는 얼마입니까?

이 모든 질문은 입력 , 출력 , 성능 비율 및 ROI 에 관한 것입니다. 이것들은 모두 깔때기 의 요소입니다.

이와 같은 질문에 대한 답변은 모든 온라인 회사, 특히 전자 상거래 비즈니스에 매우 중요합니다. 값비싼 소프트웨어나 대규모 데이터 과학 팀 없이도 이와 같은 정보를 얻을 수 있습니다. 당신도 최신 데이터 수집 및 분석 도구를 활용하여 고객과 비즈니스에 대한 실행 가능하고 가치 있는 정보를 얻을 수 있습니다.

그리고 분석을 잘 사용하지 않으면 경쟁업체도 사용할 것입니다.

각본: Grigoriy Kogan