2021년 현재까지의 이메일 동향 및 미래 예측: 웨비나 녹화 + Q&A

벌써 하반기에 접어들었다는 것이 믿기지 않습니다. 올해 우리의 예측이 어떻게 진행되고 있는지 잠시 살펴보겠습니다.

온라인 Ultimate Email Summit의 첫 번째 부분에서 Jessica Raggio(Litmus의 제품 마케팅 부사장)와 April Mullen(SparkPost의 브랜드 및 콘텐츠 마케팅 이사)은 현재까지의 2021년 이메일 동향에 대한 의견과 미래에 대한 예측을 공유했습니다. :

• 민첩성, 적응성, 가속
• 개인정보 보호 및 신뢰
• 정확한 개인화
• BIMI로 인한 DMARC 채택
• 뉴스레터
• 인간미와 공감 메시지
• 팀 사기 (그리고 높은 유지)

웨비나를 생중계로 볼 기회가 없으셨나요? 걱정하지 마세요. 언제든지 전체 녹음에 액세스할 수 있으며 아래 Q&A를 읽을 수 있습니다.

Q&A

웨비나 중에 질문을 해주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다! 다음은 가장 인기 있는 답변에 대한 요약입니다. 더 있어? 아래 의견에 문의하십시오.

여러 팀에서 애자일 방법론을 적용할 수 있습니까? 예를 들어 이메일 전략, 구축 및 실행, 결과 및 분석을 위한 별도의 팀이 있습니다. 그들은 자주 상호 작용하지 않으므로 동일한 플랫폼이나 대시보드에 모두 유지하기가 어렵습니다.

April은 SparkPost 마케팅 팀의 스프린트 프로세스와 조직의 다른 이해 관계자와 협력하는 방법에 대해 이야기하면서 끼어들었다. 그녀는 두 가지 팁을 공유했습니다.

• 다른 팀과 정기적으로 만나십시오.
• 프로젝트에 대한 공유 보기를 갖습니다.

“다른 팀과 긴밀하게 협력하고, 그들에게 적합한 프로세스를 찾고, 팀이 가지고 있는 전체 작업량 측면에서 살펴보십시오. Asana와 같은 도구는 작업을 계속 진행하는 워크플로에 정말 도움이 됩니다. 우리는 최근 몇 주 동안 매우 효율적이었습니다. 그 프로세스로 이동하는 데 정말 도움이 되었고 훨씬 더 빠르게 이동하고 있습니다.”

이메일 마케팅으로 민첩하게 이동 가장 완고한 이해 관계자라도 민첩성을 거부할 수 없을 정도로 채택하기 쉬운 미시적 효율성에 대해 알아보십시오. 또한 참조용으로 민첩한 이메일 워크플로 차트를 확인하십시오. 가이드 다운로드 →

비 Apple 오픈 세그먼트를 생성하려면 어떻게 해야 합니까?

Litmus Email Analytics를 사용하여 Apple Mail이 아닌 사용자를 위한 신뢰할 수 있는 공개 대상을 만드는 방법을 단계별로 안내하는 블로그 게시물을 확인하십시오. 정말 쉽습니다!

일부 국가에서는 개인화가 허용되지 않습니다. 이탈리아와 같은 국가에서는 어떻게 개인화할 수 있습니까? 제목 및 프리헤더 개인화는 허용되지 않습니다.

이탈리아와 같은 국가에서는 정확한 규칙과 규정을 알지 못하지만 구독자가 브랜드를 사용하는 여정에서 맥락을 파악할 수 있는지 확인하세요.

에이프릴은 “방금 구매를 했다면 그 제품을 사용하는 방법을 알려주는 통신문을 보내고 싶을 것입니다. 그런 것들은 정말 잘하는 경향이 있습니다. 이름과 기타 개인화된 세부 정보만 필요한 것은 아닙니다. 여행 중 어디에 있는지와 관련된 커뮤니케이션을 보내는 것은 이러한 법률 중 일부를 우회하는 방법이 될 수 있습니다. 그러나 변호사에게 확인하십시오.”

비활성 사용자를 어떻게 분리합니까? 발송된 뉴스레터의 시간 또는 수로? 시간이라면 기간은 어떻게 되나요? 그리고 그것이 뉴스레터의 수라면 비활성 사용자를 분리하기 전에 얼마나 많은 뉴스레터를 보내야 합니까?

Apple의 Mail Privacy Protection으로 인해 더 이상 활동 표시로 공개 요금에 의존할 수 없으므로 구독자에게 여전히 소식을 듣고 싶은지 묻는 것에 대해 더 의도적이어야 합니다. 이렇게 하면 모든 이메일이 클릭률을 생성하도록 설계되지 않기 때문에 클릭률에 대한 의존도가 줄어듭니다.

읽을 가치가 있는 성공적인 재허가 캠페인을 위한 6가지 팁을 공유합니다.

또한 3가지 비활성 구독자 유형과 전달 가능성 위험에 대한 브랜드의 허용 범위를 기반으로 전송된 이메일 시간 또는 수에 대한 다양한 접근 방식을 테스트할 수 있습니다.

이메일에 BIMI를 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 어디에서 얻을 수 있습니까?

받은 편지함에서 브랜드 인식을 위해 BIMI를 설정하는 방법에 대한 블로그 게시물이 있습니다. 그 외에 BIMI 그룹은 BIMI(모르는 사람들을 위한 메시지 식별을 위한 브랜드 지표)에 대한 모든 것을 제공하는 훌륭한 리소스입니다.

BIMI는 다음과 같은 이유로 가치가 있습니다.

• 메일함이 메일박스 제공업체에 허용 목록에 있으므로 메일이 받은 메일함에 도달하는 데 도움이 됩니다.
• 로고가 이메일 옆에 표시되므로 받은 편지함에서 브랜드 인지도를 높일 수 있습니다.
• 스푸핑을 방지하기 위해 추가 보안 계층을 추가합니다.

집중해야 하는 자사 데이터의 몇 가지 예는 무엇입니까?

에이프릴은 귀중한 이메일 주소를 얻는 것이 그라운드 제로라고 말했습니다. 거기에서 그것은 정말로 당신의 브랜드에 달려 있습니다. 예를 들어 당신이 자동차 회사라면 당신의 청중이 시장에 있을 때 너무 강하지 않습니까? 지리적 위치를 수집하기 위해 IP 주소를 잃어버릴까 걱정된다면 가입자에게 우편 번호를 요청하는 것이 좋습니다.

이메일 주소와 함께 구독자에게 초기에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 2~3개의 다른 요소에 대해 생각해 보십시오. 모든 것을 미리 요구하지 마십시오.

개인 정보를 얻으려면 정말 강력한 이메일 기본 설정 센터를 만드는 것이 좋습니다.

이메일 개인 정보가 다른 이메일 클라이언트로 확대되는 추세를 보십니까? 얼마나 빨리?

무슨 일이 일어나든 우리는 공개 요금과 지리적 위치가 없는 이메일 마케팅 접근 방식을 재고해야 합니다. 이는 우리에게 가장 많은 혁신 기회를 제공하므로 다른 이메일 클라이언트가 Apple의 Mail Privacy Protection과 유사한 것을 채택해도 영향을 받지 않습니다. 우리는 일어날 일에 대한 계획을 세우기만 하면 됩니다.

Apple Mail 개인 정보 보호가 발효되면 어떤 통계와 지표에 집중해야 합니까?

이메일이 전달되었는지, 받은 편지함인지, 누군가가 클릭, 구독 취소 또는 스팸 신고를 제출했는지 여부를 알 수 있습니다. April은 대화형 기능을 사용하여 클릭에서 콘텐츠를 표시하는 것과 같이 더 많은 사람들이 클릭하도록 유도하는 게임화 이메일에 대해 언급했습니다.

Jessica는 구독자들에게 이러한 사실이 귀하의 브랜드에 대한 이메일 경험에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대해 매우 투명하게 이야기했습니다. 사람들 은 개인화를 원하기 때문입니다.

고려해야 할 또 다른 사항은 이메일 관련 측정항목을 넘어 이메일 성능을 살펴보는 것입니다. 전체적인 이메일 메트릭 매트릭스에 대한 블로그 게시물에서 이에 대해 자세히 설명합니다.

이메일 성능 가시성에 대한 더 많은 통찰력 얻기 이메일 분석 현황 보고서를 확인하여 귀하의 이메일 분석이 동료와 어떻게 비교되는지 확인하고, 가시성 격차가 있는 부분에 대해 알아보고, 이메일 성능 추적을 한 단계 끌어올리는 방법을 이해하십시오. 무료 보고서 다운로드 →

어떻게 하면 일반 뉴스레터에서 투명하거나 더 개성을 살릴 수 있습니까? 팁이 있나요?

단순히 "우리"와 "당신"이라고 말하는 것 이상으로 뉴스레터가 소셜 미디어 존재와 매우 유사한 목소리를 낸다고 생각하십시오. 이것은 대화 방식으로 청중과 말하는 것임을 기억하십시오. 뉴스레터는 그 브랜드 정신을 더 많이 보여줄 수 있습니다. 그리고 뉴스레터에서 커뮤니티가 말하는 내용을 인식하십시오.

우리는 편견이 있을 수 있지만, 우리는 Litmus Weekly의 열렬한 팬입니다. 주간 뉴스레터를 이메일 괴짜들이 사로잡는 뉴스레터로 발전시킨 방법에 대해 자세히 알아보세요.

휴대전화에서 Apple Mail을 사용하고 브라우저에서 Gmail을 사용하는 사람들의 열림은 어떻게 계산됩니까? 2개로 열리나요? 클릭수는 어떻게 계산됩니까? 두 명의 개별 사용자처럼 보이나요?

Litmus Email Analytics 측에서는 고유한 열기가 아닌 총 열기를 계산합니다. 따라서 이 경우 열린 횟수는 2회로 계산됩니다. ESP 측에서는 총 2번의 오픈이 될 것 같지만 에이프릴은 가능할 수도 있지만 애플의 오픈을 분석하는 것에 대해 아직 확실하지 않다고 언급했습니다.

ESP가 어떻게 처리하는지 알아보려면 ESP에 문의하세요.