PPC 캠페인에서 AI를 제대로 활용하지 못하는 4가지 방법

지금까지 PPC에 AI(인공 지능)를 사용해야 하는 이유를 알려주는 수천 개의 기사를 보았을 것입니다.

난 알아야 겠어. 나는 모든 규모의 비즈니스에 대한 이점을 설교하면서 이러한 기사 중 몇 개를 직접 작성했습니다. 익숙하지 않은 경우 AI가 다음과 같다는 것을 상기시켜 드리겠습니다.

• 빠르고, 시간을 절약하고 작업을 완료하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
• 똑똑하고 많은 데이터를 처리하고 로드하기도 전에 결과를 해석할 수 있습니다.
• 연중무휴 24시간 근무할 수 있어 캠페인을 24시간 모니터링할 수 있습니다.

이것은 모두 훌륭하지만 AI를 사용하는 것이 최종 목표는 아닙니다. 단순히 무언가를 사용하는 것과 올바르게 수행하는 것은 다릅니다.

그것은 누군가에게 마침내 배관 사업에 Facebook을 사용하도록 설득하는 것과 같지만 그들이 게시하는 모든 것은 매일 저녁 식사로 어떤 식사를 하고 있는지뿐입니다. 그것이 사업을 가져올 수 있다면 나는 놀랄 것입니다.

사진 가져와? 이해가 되세요?

따라서 AI를 사용하는 것은 PPC에 필수적이지만 단순히 사용한다고 해서 AI가 제공하는 최고의 혜택을 누리고 있다는 의미는 아닙니다. 그리고 이것은 정말 부끄러운 일입니다. AI에 시간과 투자를 투자하는 경우 회사에 적합한 솔루션을 찾고 있는지 확인해야 합니다.

이를 돕기 위해 AI를 적절하게 활용하지 못할 수 있는 4가지 일반적인 방법과 이를 변경하는 방법에 대해 설명했습니다.

1. 적절한 영역에서 AI를 사용하지 않음

가장 먼저 캠페인에서 실제로 AI를 사용하는 부분을 다루어야 합니다. 이것은 간단하고 쉬운 대답이 없기 때문에 어렵습니다. 그것은 모두 귀하의 비즈니스에 달려 있습니다.

현재 관리 프로세스를 살펴보십시오. 대부분의 시간이 낭비되는 부분을 찾은 다음 이 문제를 해결하는 AI 도구를 찾으십시오.

예를 들어 대부분의 시간을 데이터 해석에 할애하는 경우 이를 더 빠르게 수행할 수 있는 방법이 필요합니다. 데이터를 복사하여 보고서에 붙여넣는 경우 자동 보고 도구가 필요합니다. 예산을 조정하는 경우 이를 수행하려면 자동화된 규칙이 필요합니다.

이제 Google과 같은 광고 플랫폼에 내부 AI 도구가 있지만 이것이 유일한 옵션은 아닙니다.

사실 AI for PPC는 외부 도구를 사용하는 경우에만 유용하다고 이전에 주장한 적이 있습니다. 대담한 주장이었지만 외부 도구가 더 똑똑하고 빠르며 게임보다 앞서 있다는 사실이 이를 뒷받침합니다.

회사에 실제로 적합한 AI를 찾기만 하면 됩니다.

2. 비효율적인 PPC 스크립트 사용

이 작업을 시작하기 전에 PPC 스크립트를 무심코 모욕하지 않을 것임을 확신하십시오. 나는 그들에게 매우 찬성합니다. 작업할 때 시간을 절약하고 핸즈프리 관리를 제공하는 훌륭한 방법입니다.

아, 핸즈프리 캠페인 관리. 내가 좋아하는 달콤한 이야기입니다.

PPC 스크립트는 특정 지역의 날씨에 따라 입찰가를 변경할 수 있는 것과 같이 특정 작업을 자동으로 실행하기 위해 계정에 복사할 수 있는 코드 조각입니다.

야외 골프 코스나 아이스크림 가게와 같이 날씨에 의존하는 사업을 하는 사람들에게는 게임 체인저가 될 것입니다.

하지만… PPC 스크립트는 완벽하지 않습니다 . 코드는 특정 목적을 위해 작성되었을 것입니다. 즉, 정확한 요구 사항에 맞게 작동할 수 있습니다. 그렇게 하려면 자바스크립트 코딩 지식이 있는 사람이 들어가서 적응해야 합니다.

또한 Google에서 불가피하게 다른 업데이트를 푸시하고 스크립트가 더 이상 작동하지 않는 경우에도 필요합니다. 예, PPC 스크립트 세계의 모든 재미와 게임입니다.

꼭 AI 솔루션의 일부로 PPC 스크립트를 사용하십시오. 그러나 귀하의 회사에 맞게 조정되었는지 확인하고 모든 작은 Google Ads 업데이트로 인해 지워지지 않도록 하십시오.

코드를 편집할 팀 내 기술이 없는 경우 모든 작업을 수행할 수 있는 도구를 사용해 봐야 할 수도 있습니다. 또는 이를 제어할 수 있는 기술과 자원을 갖춘 PPC 관리 기관을 이용하는 것을 고려할 수도 있습니다.

모든 사람에게 올바른 선택은 없습니다. 그것은 당신의 모든 것을 알아내는 것입니다.

3. 당신은 그것을 지나치게 복잡하게 만들고 있습니다

데이터는 캠페인을 올바르게 관리하고 최적화하는 데 필요한 달콤한 꿀입니다. 그것 없이는 어둠 속에서 벽돌을 던져 벽을 만들려고 할 수도 있습니다.

그러나 너무 많은 데이터가 있습니다.

AI는 데이터를 수집하고 해석하는 데 탁월합니다.

데이터 과부하에 빠지면 너무 많은 선택과 선택 사항이 있어 장애가 될 수 있습니다. AI를 사용하여 하나의 문제를 쉽게 해결하는 대신 너무 복잡하게 만들어서 5개를 더 만듭니다.

키워드 연구에 대한 이 기사에서 지적했듯이 AI 키워드 생성 도구에서 얻을 수 있는 데이터의 양은 당신을 좌절시킬 수 있습니다. 그들은 잠재적으로 사용되지 않을 수십억 개의 키워드를 제공할 수 있습니다.

당신은 선택의 여지가 없을 것이고 이전에는 선택조차 되지 않았던 것들 사이에서 결정하는 데 더 많은 시간을 할애해야 할 것입니다.

AI가 상황을 더 복잡하게 만들고 있다면 줄여야 합니다.

4. AI에 너무 의존하고 있습니다.

AI 기능이 지속적으로 성장함에 따라 백그라운드에서 아무 생각 없이 실행되도록 하고 싶은 유혹이 있을 수 있습니다. 그러나 더 큰 그림을 볼 필요가 있습니다. AI가 보내는 모든 변경 사항을 아무 생각 없이 받아들이는 것은 아무 소용이 없습니다.

궁금한 부분은 이유를 물어봐야 합니다. 특정 광고의 실적이 지속적으로 더 나은 이유는 무엇입니까? 다른 사람들이 하지 않는 일을 그들이 하는 것은 무엇입니까? 특정 기간이 전환을 줄이는 이유는 무엇입니까?

Google Ads 관리에 대한 이 기사에서는 다음과 같이 지적했습니다.

"Google Ads 관리의 핵심은 사후 대응입니다. 변경 사항과 최신 트렌드를 수용하고 이에 적응해야 합니다."

변경 사항을 적용하려면 변경 사항이 발생하는 이유를 이해해야 합니다. 그리고 어떤 AI도 당신을 위해 그렇게 하지 않을 것입니다.

호기심과 창의성은 모두 AI가 조만간 복제할 수 없는 본질적으로 인간의 특성입니다. 캠페인을 최대한 활용할 수 있는 기회가 있을 때마다 이를 사용하십시오.

AI를 대체하는 것이 아니라 업무와 함께 사용할 때만 AI를 최대한 활용할 수 있습니다.

비즈니스에 적합한 AI 솔루션 찾기

AI를 최대한 활용하려면 프로세스에 적합한 도구를 찾아야 합니다.

현재의 장애물과 타임 싱크를 살펴보십시오. 이를 명시적으로 지원하도록 설계된 도구를 찾으십시오. 어떤 것이 효과가 있는지 시험해보고 얼마나 많은 시간을 절약하는지 확인하십시오. 해결하는 것보다 더 많은 문제를 일으키지 않도록 하십시오. 그런 다음 이 시간과 데이터를 사용하여 전략과 캠페인을 개선하십시오. 모든 것을 해결하기 위해 AI에만 의존하지 마십시오.

결론? AI 와 인간 은 함께 일해야 합니다 . 이 균형을 찾는 것이 성공의 열쇠입니다.