5개의 Google Analytics 세그먼트(및 이를 사용하여 수익을 늘리는 방법)

게시 됨: 2017-07-24

Google Analytics는 빙산과 같습니다. 그것의 91%는 표면 아래에 있습니다.

따라서 표준 보고서를 탐색하고 월간 방문자 수 또는 일일 수익을 확인하면 Google Analytics가 제공하는 것의 약 9%만 얻을 수 있습니다.

나머지는 표면 아래에 숨겨져 발견되기를 기다리고 있습니다.

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Google Analytics 빙산을 탐색하는 가장 좋은 방법 중 하나는 단순 세그먼트와 고급 세그먼트를 모두 이용하는 것입니다.

Google 애널리틱스 세그먼트란 무엇입니까?

Google Analytics 세그먼트를 사용하면 수집한 데이터에서 드릴다운하고 더 깊은 통찰력을 추출할 수 있습니다.

예를 들어 모바일 방문자와 데스크톱 방문자가 어떻게 다른지 궁금할 수 있습니다. 모바일 세그먼트와 데스크톱 세그먼트를 생성하면 보고서를 탐색하여 데이터를 나란히 비교하여 행동 변화를 식별할 수 있습니다.

참고:

보고서에는 한 번에 4개의 세그먼트만 적용할 수 있습니다.
애드워즈 비용 데이터는 세그먼트와 호환되지 않습니다(0으로 표시됨).
다중 채널 유입경로 보고서에는 전환 세그먼트를 사용해야 합니다.

사용자 세그먼트, 세션 세그먼트 및 조회 세그먼트

계속하기 전에 다양한 세그먼트 수준을 이해하는 것이 중요합니다. 세 가지가 있습니다.

사용자: 귀하의 사이트를 방문하는 실제 사람들입니다.

세션: Google 애널리틱스에서 세션이라고 부르는 것으로 그룹화된 한 사람의 사이트 상호작용입니다.

조회수: 세션 중 사이트 상호작용.

따라서 한 사람이 여러 세션을 생성할 수 있으며 각 세션에는 여러 조회가 있을 수 있습니다.

예를 들어 사이트에서 300달러 이상을 지출한 모든 사람들을 격리하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 사용자 A는 한 세션 동안 $50, 다른 세션 동안 $250를 지출한 반면 사용자 B는 한 세션에서 $300를 지출했을 수 있습니다. 사용자 세그먼트에는 둘 다 포함됩니다. 세션 세그먼트에는 사용자 B만 포함됩니다.

차이점이 보이기 시작했습니까?

물론 히트 세그먼트는 훨씬 더 낮은 수준입니다. 특정 페이지를 방문하거나 비디오를 시작하는 것일 수 있습니다.

사용자 세그먼트는 보고서에 대해 최대 90일의 기간만 적용할 수 있습니다. 날짜 범위가 더 크면 90일로 자동 전환되는 것을 놓치기 쉬우므로 주의하세요.

단순 세그먼트

단순 세그먼트에는 다음이 포함됩니다.

인구통계: 인구통계 정보를 기준으로 사용자를 분류합니다.

기술: 웹 및 모바일 기술을 기준으로 사용자 세션을 분류합니다.

행동: 얼마나 자주 방문하고 거래를 수행하는지에 따라 사용자를 분류합니다.

첫 번째 세션 날짜: 사용자가 처음 방문한 시간을 기준으로 사용자를 분류합니다(동질 집단 생성).

트래픽 소스: 사용자를 찾은 방법에 따라 사용자를 분류합니다.

향상된 전자상거래 : 쇼핑 행동에 따라 사용자를 분류합니다.

고급 세그먼트

단순 세그먼트 아래에는 고급 세그먼트가 있습니다.

조건: 단일 또는 다중 세션 조건에 따라 사용자 및/또는 세션을 분할합니다.

시퀀스: 순차적 조건에 따라 사용자 및/또는 세션을 분류합니다.

예를 들어 상점의 정보 페이지를 읽는 것이 방문자당 수익에 어떤 영향을 미치는지 이해하려면 다음 조건을 사용할 수 있습니다.

시퀀스는 전자상거래 분야에서 특히 흥미롭습니다. 예를 들어 장바구니를 버린 사람들을 격리하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

유연성과 사용자 정의의 여지가 더 많다는 것을 알게 되실 것입니다. 조건과 시퀀스를 생성하려면 단순한 세그먼트보다 약간 더 깊은 이해가 필요합니다.

Google 애널리틱스 세그먼트가 중요한 이유는 무엇입니까?

Google Analytics를 열면 모든 방문자의 집계 데이터가 표시됩니다. 그것은 빠른 맥박 확인에 유용하지만, 속담에 나오는 빙산을 기억하십시오. 표면 아래, 집계 너머에 숨겨진 많은 통찰력이 있습니다.

Avinash Kaushik의 유명한 말처럼 "전체 데이터는 모두 쓰레기입니다."

Google Analytics 맞춤 보고서 및 세그먼트로 데이터를 분류하지 않으면 해당 91%를 완전히 놓치게 됩니다.

또한 현장 실험에 애드워즈 또는 Google 최적화 도구를 사용하면 세그먼트를 실제로 활용할 수 있습니다. 세그먼트를 분리하면 해당 세그먼트를 잠재고객의 기반으로 사용할 수 있습니다.

위의 예에서 장바구니 이탈자를 분리했다고 가정해 보겠습니다. 이제 장바구니에 있는 품목(또는 잠재고객에게 효과가 있다고 생각되는 품목)에 대해 할인을 제공하는 AdWords 리마케팅 캠페인을 쉽게 시작할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 세그먼트를 만드는 방법

이미 Google Analytics 세그먼트가 여러분을 기다리고 있다는 사실을 알고 놀라시겠습니까?

Google Analytics를 열고 상단에서 "+ 세그먼트 추가"를 찾으십시오.

클릭하면 세그먼트가 열립니다.

'세그먼트 보기'에서 다음을 찾을 수 있습니다.

모두: 좋아, 이것은 꽤 자명하다.

시스템: Google Analytics의 사전 구축된 세그먼트.

맞춤: 직접 구축한 세그먼트입니다.

공유: 세그먼트를 다른 보기 및 사용자와 공유할 수 있습니다.

별표 표시: 즐겨찾기에 추가한 세그먼트입니다.

선택됨: 현재 활성화된 세그먼트입니다.

'시스템'을 선택하면 Google 애널리틱스에서 미리 구축한 여러 세그먼트를 찾을 수 있습니다.

물론 "맞춤형" 범주를 구축할 수도 있습니다. 시작하려면 밝은 "+ 새 세그먼트" 버튼을 누르십시오. 결과 화면은 매우 친숙해 보일 것입니다.

이제 단순 세그먼트로 갈 것인지 고급 세그먼트로 갈 것인지 결정하십시오.

확실하지 않은 경우를 대비하여 각 필터 옆에 도움말 아이콘(?)이 있습니다.

필터 적용을 시작하면 오른쪽의 요약 창이 변경되기 시작하는 것을 알 수 있습니다.

격리한 사용자의 비율, 실제 사용자 및 세션 데이터, 적용한 특정 필터가 표시됩니다.

세그먼트가 마음에 들면 이름(상단, 왼쪽 순서)을 지정하고 파란색 "저장" 버튼을 클릭합니다.

돌아올 때 적용하려는 필터를 선택하고 파란색 "적용" 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.

그렇게 하면 보고 있던 보고서가 다시 로드되고 분할된 데이터가 표시됩니다.

시도할 5가지 Google 애널리틱스 세그먼트

사전 구축된 Google Analytics 세그먼트에 만족하지 않더라도 두려워하지 마십시오. 언제든지 Google 애널리틱스 솔루션 갤러리로 이동하여 동료가 만든 일부 세그먼트를 가져올 수 있습니다.

측면에 있는 필터를 사용하여 최고 등급의 맞춤 세그먼트를 찾으세요.

또는 내가 좋아하는 Google Analytics 세그먼트를 한두 개 만들 수 있습니다.

1. 구매자 vs. 비구매자

이는 마케팅 분석의 중요한 부분이라는 점에서 위에서 본 전환자 vs. 비전환자 세그먼트와 유사하지만 사전 구축된 세그먼트 위로 마우스를 가져가면 다음과 같은 사실을 알 수 있습니다.

Google 웹로그 분석에 비수익 목표가 있을 수 있으므로 전환자 대 비전환자는 구매자 대 비구매자와 동일하지 않습니다.

생성된 수익에만 초점을 맞춘 두 개의 새로운 맞춤 세그먼트를 만들고 싶을 것입니다. 이 작업을 완료하면 두 세그먼트의 동작을 비교할 수 있습니다.

구매자가 하는 일과 비구매자가 하지 않는 일은 무엇입니까? 이 질문에 답할 수 있다면 매장을 최적화하여 긍정적인 행동으로 인해 결국 더 많은 판매를 성사시킬 수 있습니다.

예를 들어, 귀하로부터 구매하는 사람들이 비구매자보다 귀하의 블로그를 읽을 가능성이 더 높다는 것을 알게 되면 다음을 수행할 수 있습니다.

블로깅 노력을 두 배로 줄이십시오. 이제 이것이 고가치 활동이라는 것을 알게 되었습니다.
방문자가 귀하의 블로그를 읽도록 권장하십시오.
기존 블로그 게시물을 최적화하여 사람들을 매장으로 더 빨리 이동시키십시오.

물론 이것은 하나의 예일 뿐입니다. 목록은 끝이 없습니다.

또한 모바일 구매자와 모바일 비구매자를 비교해 볼 수도 있습니다. 모바일 사용자 경험과 데스크탑 사용자 경험은 매우 다르기 때문에 이것을 데스크탑 비교와 별도로 유지하는 것이 좋습니다.

2. 일회성 구매자 vs. 다중 구매자

완벽한 세상에서 고객은 계속해서 구매하기 위해 사이트를 다시 방문할 것입니다. 그렇죠? 우리는 그런 이상적인 고객을 다중 구매자라고 부를 것입니다.

실제로는 일회성 구매자가 많을 거라고 장담할 수 있습니다. 괜찮아요, 대부분의 가게가 그렇습니다. 유지는 매우 까다로운 일이 될 수 있습니다.

그러나 일회성 구매자와 다중 구매자를 구분하는 것은 무엇입니까? 그들의 행동은 어떻게 다른가? 그들은 다른 것을 보나요? 다른 페이지에 머물고 계십니까? 다른 출처에서 왔습니까? 다른 이메일 캠페인을 여시겠습니까?

두 개의 새로운 맞춤 세그먼트를 생성하면 다음을 확인할 수 있습니다.

이것은 다중 구매자 세그먼트가 됩니다. 또한 정확히 하나의 트랜잭션이 있는 세그먼트를 생성합니다.

그럼 비교 시작! 이 두 그룹을 차별화하는 요소를 찾은 다음 일회성 구매자가 다중 구매자의 긍정적인 행동을 보여주도록 권장하면 경쟁에서 훨씬 앞서게 될 것입니다.

이것의 장점은 고객 재획득 비용이 초기 획득 비용보다 훨씬 낮다는 것입니다. 오른쪽? 처음에는 Facebook 광고를 통해 구매하기 위해 10달러를 지불할 수 있지만 잠재적으로 한 이메일 가격으로 두 번째 구매를 위해 다시 구매할 수 있기 때문입니다.

따라서 이러한 방식으로 유지 문제를 해결할 수 있다면 수익에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 장바구니 이탈자(소스별)

식료품점을 걷다 보면 곳곳에 무인 쇼핑 카트가 있다는 사실을 알고 계십니까? 아니요? 온라인에서 정상화 되었음에도 불구하고 장바구니 포기가 정상 이 아니기 때문입니다.

장바구니 포기 문제가 있는 경우 사용자 경험 문제 또는 비교 구매자 문제가 있을 수 있습니다.

비교 쇼핑은 전체 기사이므로 사용자 경험 문제에 중점을 두겠습니다. 이는 보편적이거나 트래픽 소스에 따라 다를 수 있습니다.

예, Facebook에서 오는 사람들은 Google에서 오는 사람들과 상당히 다릅니다. 결과적으로 그들은 다른 사용자 경험을 기대하고 필요로 합니다. 그들은 또한 다른 동기, 의도 수준 등을 가지고 있습니다.

따라서 각 주요 트래픽 소스에 대해 Google 애널리틱스 맞춤 세그먼트를 만들 수 있습니다.

그런 다음 좀 더 분석하고 분석합니다. 예를 들어, Twitter를 통해 평균보다 높은 버려진 카트를 발견하면 몇 가지 단서를 찾아보세요. 트위터 방문자가 우유 판매장 한가운데에서 카트를 버리게 만드는 이유는 무엇입니까?

나중에 깔때기에서 떨어지는 사람들을 위해 동일한 과정을 반복할 수 있습니다. 예를 들어 실제 결제 과정에서 중간에 포기하는 사람들입니다.

보너스로 이러한 세그먼트는 가장 가치 있는 소스와 더 많은 가치를 끌어낼 수 있는 소스를 밝힐 수 있습니다.

4. 고부가가치 고객

평균 주문 금액(AOV)이 $200라고 가정해 보겠습니다. 고가치 고객은 2배($400) 또는 3배($600)를 지출하는 고객입니다. 큰 지출을 하는 사람들을 분리하여 그들이 누구인지 이해하고 그들이 어떻게 행동하는지 알아보는 것이 도움이 될 수 있습니다.

첫째, 이 세그먼트에 대해 더 많이 알수록 향후 획득 캠페인에서 더 잘 타겟팅할 수 있습니다. 둘째, 일반 고객이 가치가 높은 고객처럼 행동하도록 장려하기 위해 매장 및 유지 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

이 고가치 고객은 어떤 캠페인을 통해 도착합니까? 어떤 키워드? 어떤 트래픽 소스? 그들은 어떤 제품을 구매하고 있습니까? 그들은 몇 개의 비싼 제품을 구입합니까 아니면 여러 개의 저렴한 제품을 구입합니까?

수익을 기반으로 맞춤 세그먼트를 만들어 다음을 확인하세요.

5. 키워드 길이

유기적 및 유료 검색 트래픽은 귀하의 상점에 대한 획득 파이의 큰 부분을 차지할 것입니다. 사람들이 귀하의 사이트를 찾는 데 사용하는 키워드와 해당 키워드가 행동에 어떤 영향을 미치는지 자세히 알아보는 것이 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 "패션"을 통해 매장을 찾는 사람과 "빨간색과 흰색 여름 드레스"를 통해 매장을 찾는 사람은 어떻게 다릅니까?

이 질문에 답하려면 일련의 키워드 세그먼트를 만들어야 합니다. 다음은 네 단어로 된 키워드에 대한 것입니다.

자, 이것은 제가 몇 년 전에 Avinash에서 가져온 정규 표현식입니다. 네 단어 대신 세 단어로 키워드를 식별하려면 다음 정규식을 사용합니다.

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

패턴이 보이시나요? 정규식의 숫자 값은 검색 쿼리의 단어 수에서 1을 뺀 것입니다. 다음은 다섯 단어로 된 키워드에 대한 정규 표현식입니다.

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

여기에서 정말 유용합니다. 예를 들어 10단어 이상으로 키워드를 분리하려면 정규 표현식에 쉼표를 추가하기만 하면 됩니다.

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

그러면 10개 이상의 단어가 포함된 키워드가 표시됩니다.

4개의 세그먼트를 만들고 이를 적용하여 검색 트래픽을 더 잘 이해할 수 있습니다.

짧거나 긴 키워드가 가장 많은 수익을 창출합니까? 올바른 키워드에 입찰하고 있습니까? 상점 블로그에 올바른 키워드에 대한 콘텐츠를 작성하고 있습니까?

결론

이제 Google Analytics의 표면 아래에 있는 것이 무엇인지 더 잘 이해했으므로 91%에서 칩핑을 시작할 수 있습니다.

Google Analytics를 열고 한 달에 한두 번 정도 확인하는 것은 데이터 에 관한 것입니다. 실제로 사용할 수 있는 통찰력 에 대해 작성하려면 손을 더럽히고 파헤쳐야 합니다.

단순하고 고급 세그먼트가 작동하는 사용자 정의 및 분석에 관한 모든 것입니다.

말 그대로 수천 가지 중에서 선택할 수 있으며 내가 가장 좋아하는 것 중 5개만 강조 표시했습니다. 내가 놓친 게 무엇입니까? 표면 아래 숨겨진 보석을 찾기 위해 어떤 Google 애널리틱스 세그먼트를 사용합니까?