예측이 아닌 Facebook 예측을 마스터하는 5단계
게시 됨: 2021-10-23“ 페이스북에 얼마를 써야 하는지, 어떤 결과를 기대할 수 있는지 알려주세요 .”
이 문장은 우리가 고객들로부터 자주 듣는 말입니다. 나는 이 문장을 들을 때마다 소름이 돋았다. 그 말을 듣게 되면 내 지나치게 분석적인 면이 떠돌아 겁이 날 것입니다. A.) Facebook의 끊임없이 변화하는 플랫폼의 변동성, 다양한 청중, 사용할 수 있는 메트릭이 더 적다는 것을 알고 있었고 B.) 가장 중요한 것은, "예측"에 사로잡히는 것이 두려웠다!
꽤 똑똑한 남자와 많은 대화를 나누고 종이 봉지에 숨을 몇 번 들이마신 후, 나는 내가 이 방식을 필요 이상으로 스트레스를 받고 어렵게 만들고 있다는 것을 깨달았습니다. 문제는 내가 "예측"에 매달렸고 100% 정확하다는 것이었습니다. 때때로 모든 고객이 원할 때 항상 완벽을 위해 노력하는 것은 내 본성과 내 동료의 대부분입니다. 시작하기 위한 단순한 계획일 뿐이며 완벽은 나중에 올 수 있습니다.
아래에서는 페이스북 예측을 5단계로 간단하게 분류하고 단순화한 방법을 설명합니다.
- 기대
- 목표
- 도구
- 예측이 아닌 예측
- 측정 및 조정
기대
- Facebook은 일반적으로 유입경로 트래픽이 높습니다.
- Facebook이 Google 또는 Bing의 낮은 유입경로 캠페인과 유사한 성과를 낼 것으로 기대하지 마십시오.
바로 꺼내봅시다. Facebook은 다양한 측정항목, 다양한 잠재고객을 보유하고 있으며 일반적으로 Google 및 Bing 검색 캠페인에 비해 유입경로의 상위에 있습니다.
새로운 테스트를 설정하거나 Facebook의 과거 실적을 기반으로 예측을 찾고 있습니까?
새로운 테스트인 경우 성능을 평가하기 위해 정해진 예산과 시간 프레임이 있는 테스트라는 동의와 동의가 있어야 합니다. 성급하고 성급한 결정은 테스트 결과에 해를 끼칠 수 있으며 장기적인 이득을 볼 수 있는 충분한 데이터를 허용하지 않을 수 있습니다. 테스트에서 데이터를 수집할 충분한 시간을 허용하지 않거나 Facebook이 AdWords 또는 Bing 검색 캠페인과 유사한 실적을 낼 것이라는 인상을 받으면 큰 승리를 놓칠 수 있습니다.
목표
위에서 언급했듯이 Facebook은 항상 Google 및 Bing 검색 캠페인과 유사한 성과를 내는 것은 아닙니다. 따라서 같은 목표를 가지면 안됩니다. 실행한 이전 캠페인의 과거 데이터가 있는 경우 더 쉽게 수치를 취소하여 확실한 전환 목표를 설정할 수 있습니다. 또는 가져올 과거 전환 데이터가 없는 경우 추가 테스트를 위해 참여 및 주요 학습에 더 중점을 둔 목표를 설정하기로 결정할 수 있습니다.
예 : 새로운 Facebook 캠페인
목표 : X의 예산으로 30일 동안 테스트를 실행하여 보다 구체적인 CPA 또는 ROAS 목표를 설정하기 위해 주요 학습을 수집합니다. 이 기간 동안 주요 KPI는 참여 측정항목(좋아요, 공유, 링크 클릭, CTR 등)이 됩니다.
달성해야 하는 손익분기점 목표가 있는 경우 모든 사람이 같은 페이지를 보고 수익성을 보장할 수 있도록 해당 목표를 설정할 수 있습니다.
테스트가 끝나면 모든 채널에서 기여도를 평가하는 것도 목표가 되어야 합니다. 이 테스트가 다른 채널에 어떤 영향을 미쳤습니까? 이 테스트로 인해 총 전환수/수익이 증가했습니까?
결론은 목표를 설정하는 것입니다. 모든 사람의 동의를 얻고 결과를 평가하십시오.
도구
이제 기대치와 목표를 설정했으므로 다음으로 Facebook 프로젝션을 만드는 데 도움이 될 수 있는 도구에 대해 알아보겠습니다. 투영을 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구는 다음과 같습니다.
- 캠페인 플래너
- 70/20/10 규칙
Facebook 캠페인 플래너는 캠페인을 브랜딩하여 예상 잠재고객 규모와 비용을 제공하는 데 유용한 리소스입니다. 그러나 캠페인 플래너와 Facebook은 살아있는 짐승이므로 숫자가 자주 변경되고 구식이 되므로 숫자를 새로 고치는 것이 중요합니다. 이러한 이유로 Facebook 예측을 제공하는 것은 까다로울 수 있습니다.
예측이 아닌 예측
이 시나리오가 어떻게 무너질지 살펴보겠습니다. 이 예에서 Facebook을 새로운 채널로 테스트하려고 하고 어디서부터 시작해야 할지 모르는 클라이언트를 가정해 보겠습니다.
1.) 70/20/10 규칙으로 시작합니다. 한 달 동안 Facebook을 테스트하기 위해 클라이언트의 월 $100,000 PPC 예산의 10% = $10,000를 사용하겠습니다. 정확한 과학은 아니지만 우리는 이 수치가 광범위한 고객에 대한 예산을 검토한 후 시작하기에 매우 정확한 위치라는 것을 발견했습니다.
테스트하려는 예산에 대한 예상 예산이 정해지면 캠페인 플래너에서 잠재고객 타겟을 구축할 수 있습니다.
캠페인 플래너는 예상 전환 수를 줄이는 데 필요한 측정항목을 제시합니다.
예상 전환수를 예측하려면 최고의 전환/노출 CVR이 무엇인지 파악해야 합니다. 일반적으로 CVR은 동일한 방문 페이지로 이동하는 경우 상당히 일관성을 유지해야 합니다. 그러나 CVR은 리마케팅과 잠재고객 발굴에 따라 다르므로 예상을 얼마나 세분화할지에 따라 이를 염두에 두십시오.
이전에 Facebook 광고 캠페인을 실행한 적이 없고 전환/노출 CVR이 무엇인지 확실하지 않은 경우 Google 디스플레이 또는 유사 잠재고객에 대해 얻고 있는 전환/노출 CVR을 기준으로 사용할 수 있습니다. 또는 Facebook의 다른 산업 데이터에 액세스할 수 있는 경우 해당 수치를 추정치로 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 Facebook의 여러 전자 상거래 계정에서 평균적으로 0.16%의 전환/노출 CVR을 보고 있으며 리드 세대는 0.03%*입니다.
*이 수치는 일반적인 추정치이며 수치는 다를 수 있습니다.
따라서 이 예의 경우 계정의 평균 전환/노출 CVR이 0.16%라고 가정해 보겠습니다. 이제 해당 수치가 있으므로 계산을 수행하여 전환수와 CPA를 취소할 수 있습니다.
동부 표준시. 전환수 = 예상 노출수 * 전환/노출수
측정 및 조정
이제 테스트의 세부 사항을 설명하고 관련된 모든 사람의 동의를 얻었습니다. 시작해야 할 몇 가지 예상 기준선이 있습니다. 다음으로, 합의된 시간 동안 테스트를 실행하고 최적화하고 평가할 차례입니다.
테스트에서 실제 하드 전환 데이터가 있으면 앞으로 더 정확한 예측을 제공할 수 있습니다. 또한 전환 수 이상의 잠재고객 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 인구통계학적 인사이트, 속성, 관심분야 및 타겟 페르소나를 이해하는 데 도움이 되는 기타 정보가 있습니다. 여기에서 이 데이터를 다른 테스트 및 다른 채널에 사용할 수 있습니다.
행운을 빕니다 그리고 행복한 테스트!