마케팅에서 감성 분석 및 오피니언 마이닝의 6가지 이점

사람들의 마음을 읽을 수 있었다면 마케팅이 훨씬 쉬웠을 것입니다. 고객이 원하는 것과 필요로 하는 것이 무엇인지 정확히 알고 있다고 상상해보세요! 완벽한 제품을 만들고 올바른 말을 하고 실제로 시장 수요를 헤엄칠 수 있을 것입니다.

이것은 공상에 불과하고 불가능한 일이지만 감정 분석이 차선책일 수 있습니다.

이를 통해 고객이 브랜드와 제품에 대해 어떻게 느끼는지 파악하고 캠페인에 대한 태도를 파악하며 전반적으로 바람이 어떻게 부는지 추적할 수 있습니다.

이러한 유형의 고객 통찰력은 마케팅 전략을 세울 때 매우 중요하며 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 결국 고객을 더 잘 이해하는 브랜드는 항상 고객을 확보할 가능성이 더 높습니다.

이 기사에서는 마케팅에서 감정 분석의 가장 두드러진 6가지 이점과 이를 비즈니스에서 활용하는 방법을 강조합니다.

그러나 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 기본 사항을 설정하겠습니다.

감정 분석이란 무엇입니까?

오피니언 마이닝이라고도 하는 감정 분석은 기계 학습(ML) 및 자연어 처리(NLP) 기술로, 텍스트를 분석하고 그 뒤에 숨은 기분과 감정을 이해하는 데 사용됩니다.

인공 지능(AI) 알고리즘의 발전 정도에 따라 다양한 유형의 도구가 다양한 방식으로 프로세스에 접근합니다.

• 규칙 기반. 시스템은 인간이 제공한 일련의 규칙에 의존하고 이를 기반으로 감정을 식별합니다. 예를 들어 알고리즘이 "좋음", "나쁨" 또는 "중립"으로 인식해야 하는 양극화된 단어 목록이 있을 수 있습니다. 텍스트의 존재와 채도에 따라 긍정적, 부정적 또는 중립적 느낌을 지정할 수 있습니다.
• 자동적 인. 이 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 단어가 사용되는 방식과 단어가 다른 단어와 어떻게 관련되고 결합되는지에 대한 이해를 향상시킵니다. 인간이 그 이면에서 보는 감정과 표현을 연관시키도록 훈련되고 혼자 하는 법을 배웁니다. 데이터가 많을수록 텍스트의 진정한 의미를 더 잘 추출할 수 있습니다.
• 잡종. 이 접근 방식은 다른 두 기술을 결합합니다.

감정 분석은 AI에게 매우 어려운 작업입니다. 그리고 누가 컴퓨터를 비난해야 할까요? 특히 서면 텍스트와 맥락 밖에서 다른 사람이 의미하는 바를 인간이 이해하는 것은 똑같이 어려울 수 있습니다.

목소리 톤, 풍자, 말장난, 말장난과 관련하여 감정을 정의하는 것은 정말 어려울 수 있습니다.

그러나 기계 학습의 발전과 함께 최신 도구가 더욱 발전하고 있으며 이제 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 게다가 인간이 몇 개월 만에 처리할 수 없는 양의 데이터를 단 몇 분 만에 처리할 수 있습니다. 결과적으로 텍스트 처리를 더 빠르고 쉽고 효율적으로 만듭니다.

마케팅에서 감정 분석의 이점

마케팅에서 감정 분석은 청중이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 모니터링하고 이해하고, 사람들이 말하는 내용, 제품을 연관시키는 주제 등을 추적하는 데 사용됩니다.

오피니언 마이닝이라는 다른 이름에서 알 수 있듯이 거리에서 단어를 살펴보고 의미를 파악하는 방법입니다.

그러나 마케팅에서 감정 분석을 매우 중요하게 만드는 것은 그것이 작동하는 규모입니다. 다양한 채널에서 얻은 모든 데이터를 처리하고 청중이 귀하에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 더 넓은 관점을 얻을 수 있습니다.

또는 채널별로 분석을 분류하고 다양한 청중이 어떻게 느끼는지 확인할 수 있습니다. 결과를 각 간소화에 적용되는 고유한 요소(예: 컨텍스트, 인구 통계, 콘텐츠 등)와 연관시킴으로써 고객과의 위치에 영향을 미치는 요소를 이해할 수 있습니다.

또한 정기적으로 구현하면 시간이 지남에 따라 청중의 의견이 어떻게 변하는지 실시간으로 볼 수 있으며 그 이유를 즉시 이해할 수 있습니다.

어디로 가는지 볼까요?

여전히 확실하지 않다면 마케팅에서 감정 분석의 주요 이점을 살펴보겠습니다.

1. 고객과의 유대 강화

오피니언 마이닝의 가장 중요한 이점 중 하나는 비즈니스에 고객 행동에 대한 추가 통찰력을 제공한다는 것입니다.

청중이 어떤 순간에 어떻게 느끼는지 이해하고 그 결과를 상황에 맞게 표현할 수 있습니다. 무엇이 그들을 행복하게, 흥분, 화나게, 실망 또는 무관심하게 만들었습니까? 뭔가 잘못했어? 또는 최신 캠페인을 훌륭하게 수행했는데 사람들이 충분히 이해하지 못할 수도 있습니다.

입소문은 인터넷에서 들불처럼 퍼질 수 있으며 올바른 도구를 사용하면 각 댓글, 트윗 및 언급을 하나씩 검토하지 않고도 루프에 머물 수 있습니다.

결과를 분석한 후에는 이에 따라 조치를 취하는 방법을 고려할 수 있습니다.

직접적인 효과 외에도 이 통찰력은 캠페인 및 마케팅 메시지에 미칠 수 있으며 고객과의 연결을 강화하는 데 사용할 수 있습니다. 당신은 그들과 공감하고, 위로하고, 축하하고, 기분을 좋게 하고, 물론 완전히 새로운 차원의 관계를 맺을 수 있습니다.

2. 개선된 제품

사람들이 당신의 제품과 서비스에 대해 말하는 것에 귀를 기울이면 무엇이 그들을 불행하게 만드는지 알아내고 이러한 태도를 바꾸는 개선 사항을 구현할 수 있습니다.

감정 분석은 신제품을 출시했지만 여전히 청중의 피드백이 충분하지 않을 때 특히 유용합니다.

다양한 디지털 채널에서 데이터를 수집 및 분석하고 청중이 제품, 브랜딩 및 마케팅 메시지에 대해 어떻게 생각하는지 알 수 있습니다. 결과에 따라 추가 시장 조사를 수행하여 문제가 무엇인지, 문제를 제거하는 방법을 확인할 수 있습니다.

오피니언 마이닝은 제품 개발의 R&D 단계에서도 고객 리서치의 목소리에서 나온 데이터를 보다 쉽게 ​​분석할 수 있기 때문에 사용할 수 있습니다.

이러한 유형의 연구를 수행할 때 가장 어려운 부분 중 하나는 거의 독점적으로 양적 데이터를 처리해야 한다는 것입니다. 데이터가 많을수록 분석하기가 더 어려워지기 때문에 연구 규모가 제한됩니다.

그러나 감정 분석 도구를 사용하면 프로세스의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 즉, 더 큰 샘플을 포함하고 통계적으로 유효한 결론에 도달할 수 있습니다.

3. 더 나은 고객 서비스

지속적으로 최고 수준의 고객 경험을 제공하는 것은 어려운 작업이며, 동일한 품질을 대규모로 유지하고 모든 고객을 만족시키는 것이 어려울 수 있기 때문에 비즈니스가 성장하면 더욱 어려워집니다.

마케터로서 우리는 종종 구매자 페르소나, 고객 여정 지도, 세분화와 같은 멋진 도구를 사용하여 일반 고객의 프로필을 집계하고 더 잘 이해합니다.

그러나 각 클라이언트는 자신의 필요, 선호도, 바람 및 욕구를 가진 개별적인 사람이라는 사실이 남아 있습니다.

결과적으로 그들 각자에게 뛰어난 고객 서비스를 제공하기 어려울 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 우리는 이것을 위해 노력해야 합니다.

고객의 감정을 분석하여 고객 서비스의 어떤 측면에서 실패하고 있는지 또는 적어도 충분히 잘하지 못하는지 식별할 수 있습니다.

이를 통해 브랜드 경험을 개선하고 고객을 행복하게 만드는 데 진정으로 관심이 있음을 보여줄 수 있습니다.

예를 들어, 절반 이상의 사람들이 브랜드가 여러 채널에서 일관된 경험을 제공한다고 생각하지 않으며 한 목소리로 말하지 않습니다. 자신의 청중의 만족도를 분석하고 예방 조치를 취하면 열악한 고객 서비스로 인해 고객을 잃지 않도록 할 수 있습니다.

4. 브랜드 이미지 모니터링

회사의 온라인 평판은 쉽게 성공의 가장 중요한 자산입니다.

요즘 사람들은 돈으로 브랜드를 신뢰하기로 선택하기 전에 브랜드를 검색하는 경우가 더 많고, 확신이 서지 않는 경우 다음 단계로 건너뛸 수 있습니다.

디지털 시장의 엄청난 경쟁으로 인해 귀하의 평판을 가볍게 여기면 많은 고객이 손해를 입을 수 있습니다.

오피니언 마이닝은 사람들이 당신에 대해 어떻게 느끼는지뿐만 아니라 경쟁자들에 대해 어떻게 느끼는지를 나타내는 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 지식은 시장에서 브랜드를 더 잘 포지셔닝하고 이미지를 개선하며 강력한 디지털 입지를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 사람들이 당신에 대해 나쁘게 이야기한다면 그 이유를 알아내고 이 부정적인 점을 가장 잘 상쇄하는 방법을 결정할 수 있습니다. 전략을 실행하고 나면 청중의 분위기가 바뀌었는지 확인하고 그에 따라 다음 행보를 계획할 수 있습니다.

그리고 사람들이 당신의 브랜드에 만족한다면 그들이 당신에 대해 사랑하는 것이 무엇인지 조사하고, 그것을 강조하고, 긍정적인 입소문을 장려할 수 있습니다.

또한 언급한 바와 같이 감정 분석에서 가장 중요한 것 중 하나는 청중과의 강력한 연결을 구축할 수 있다는 것입니다. 브랜드 옹호자는 평판을 구축하는 데 있어 가장 귀중한 자산이 될 수 있습니다.

원천

5. 효율적인 사회적 경청

소셜 리스닝은 소셜 미디어 플랫폼에서 사람들이 귀하의 브랜드와 제품에 대해 말하는 것을 모니터링하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 대화에 참여하고 고객과 채팅하고 재치 있는 댓글을 남기고 브랜드 아이덴티티를 뽐내고 부정적인 피드백을 주시하고 단순히 참여할 수 있습니다.

이를 통해 자신의 커뮤니티의 일부가 될 수 있으며 전반적인 소셜 미디어 브랜딩 게임을 향상시킬 수 있습니다.

그러나 인기를 얻으면 귀하와 귀하가 관심 있는 주제에 대한 수백 개의 댓글과 멘션이 있을 수 있습니다. 그것들을 모두 살펴보고 분석할 수 있는 방법은 없습니다.

오피니언 마이닝을 통해 더 큰 그림을 보고 행동 패턴을 알 수 있습니다. 이렇게 하면 보다 효율적으로 브랜드 이름과 관련된 중요한 사회적 발전을 놓치지 않을 수 있습니다.

6. PR 위기관리

PR 및 마케팅에서 위기 상황에서 어떻게 행동하느냐에 따라 브랜드 평판이 좌우될 수 있습니다.

브랜드가 특히 캠페인에서 도발을 도구로 사용할 때 청중이 캠페인에 반응하는 방식을 잘못 판단하는 것은 드문 일이 아닙니다. 중요한 대중 문화 참조를 잘못 해석했거나 중요한 문화적 차이를 간과했거나, 자신이 재미있다고 생각했지만 실제로는 공격적인 사람으로 여겨졌을 수 있습니다.

그게 다가 아닙니다. 살아 숨쉬는 사람들과 함께 일하다 보면 최선을 다해도 실수를 하는 경우가 많습니다.

인터넷 이전에는 이러한 유형의 문제가 효과가 제한적이고 소수의 사람들에게 영향을 미쳤기 때문에 큰 영향을 미치지 않았을 것입니다.

그러나 오늘날에는 제대로 관리되지 않는 단일 상황으로 인해 브랜드의 명성이 떨어질 수 있습니다. 당신의 사고가 문서화되고 인터넷에서 공유된다면 – 솔직히 말해서, 아마도 그럴 것입니다 – 하룻밤 사이에 입소문이 날 수 있습니다.

감정 분석을 통해 브랜드를 둘러싼 부정적인 의견과 의견의 급증을 감지할 수 있습니다. 이 부정성의 근원을 추적하고 적시에 대응할 수 있습니다. 이렇게 하면 위기가 과도하게 커지기 전에 위기를 막을 수 있고 사과를 제안하거나 반대 캠페인을 관리하거나 상황이 요구하는 모든 것이 가능합니다.

결론

사람들이 온라인에서 브랜드에 대해 생각하고 말하는 것이 중요합니다. 회사의 명성을 높이거나 바닥에 평평하게 만드는 힘이 있습니다.

마케팅의 감정 분석을 통해 청중이 어떻게 느끼는지 측정할 수 있고 상황이 손에 잡히지 않을 때 상황을 통제할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기업은 수집한 정보를 사용하여 접근 방식과 전략을 개선하고 여론을 탐색하며 모든 정보를 파악할 수 있습니다.

기계 학습은 아직 완전히 신뢰할 수 있는 단계는 아니지만 적어도 다른 사람을 신뢰할 수 있는 수준은 아니지만 의견 마이닝 도구가 유용하고 신뢰할 수 있도록 보장할 만큼 충분히 발전했습니다. 이는 견고한 온라인 평판과 강력한 경쟁 우위를 구축 및 유지하려는 브랜드의 탐구에서 매우 중요합니다.