주목받는 데 도움이 되는 7가지 Amazon 검색 비밀
게시 됨: 2016-03-03Seller Labs의 공동 설립자인 Paul Johnson의 게스트 게시물
우리는 모두 "아마존에서 검색할 수 있도록 제품 목록을 가능한 한 많은 키워드로 채워야 합니다."라는 말을 알고 있습니다. 당신이 아직도 이것을 믿지 않는다고 말해주세요?
제품 검색은 진화했으며 키워드 스터핑을 포함하지 않는 검색 결과에서 제품을 눈에 띄게 하는 훨씬 더 효과적인 방법이 있습니다. 철저한 예시와 논리적인 설명으로 여러분께 보여드리겠습니다.
이 게시물의 대부분에서 저는 Paul Johnson의 프레젠테이션인 Amazon Search Secrets 를 의역할 것입니다.
시작하려면 이 게시물이 아닌 것을 분명히 하고 싶습니다. 그것은 변칙적인 Amazon 해킹 조각이 아닙니다. 아마존 계정을 위태롭게 할 정보는 제공하지 않습니다. 하룻밤 사이에 상황이 바뀌지는 않습니다.
그러나 판매 전략에 구현하는 데 필요한 전술 로드맵을 제공합니다. 알려진 판매 데이터에서 정보를 추정하는 데 도움이 되고 노력을 집중하는 방법에 대해 더 나은 아이디어를 얻을 수 있습니다.
1. 사람들은 Google보다 Amazon에서 더 많은 제품 조사를 수행합니다.
세계에서 가장 큰 검색 엔진이자 가장 인기 있는 웹사이트는 제품 조사를 하는 사람들과 관련하여 작업이 잘립니다.
Amazon이 Google보다 3배 더 많은 제품 검색을 받는다는 것을 알고 계셨습니까?
사람들은 제품을 검색할 때 가장 편리한 소스로 이동합니다. Amazon은 제품을 조사할 때 항상 내가 찾는 곳입니다. 여기 및 여기에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.
아마존은 관련성이 있으며 리스팅에 이를 반영해야 합니다.
2. Amazon에는 문제 해결 능력이 뛰어난 팀이 있습니다.
Amazon은 실리콘 밸리에 기반을 두고 전 세계에 지사를 두고 있는 A9이라는 자회사를 시작했습니다. A9은 최고의 검색 알고리즘 컴퓨터 과학자를 고용하고 수억 개의 항목 카탈로그에서 가장 관련성이 높은 검색 결과를 표시하는 것과 관련된 문제를 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
A9은 다른 프로그래머가 Amazon의 제품 검색을 지원하는 동일한 기술을 기반으로 구축할 수 있도록 하는 CloudSearch라는 제품을 개발했습니다. 이것은 고도로 기술적인 도구이지만 설명서를 읽고 이를 만지작거리면서 작동 방식과 Amazon이 결과를 구체화하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 가능한 데이터 요소를 이해할 수 있었습니다.
3. 키워드 스터핑보다 꼼꼼한 키워드 선택
적은 것이 더 많습니다. 키워드를 현명하게 선택하고 관련성 있게 만드십시오. 잘 선택된 키워드는 무엇보다도 제품의 가시성을 높입니다. 하지만 지금은 키워드에만 집중합시다. 검색어를 하나만 추가하면 상품 상세 페이지 조회수가 크게 늘어날 수 있습니다. 그래서 그것이 당신에게 무엇을 의미합니까? 너의 숙제를해라. 구체적이어야 합니다. 샷건 방식이 아닌 라이플 방식을 시도하십시오.
4. 하나 이상의 요소가 제품의 검색 결과를 결정합니다.
키워드 선택이 유익한 것처럼 제품의 가격, 가용성, 선택 및 판매는 검색 관련성에 필수적입니다.
- 프라이스: 라틴 작가 푸블리리우스 시루스(Publilius Syrus)는 “어떤 것은 누군가가 기꺼이 지불할 가치가 있는 것”이라고 말했습니다. 그 지식을 가지고, 당신이 그것을 판매하는 유일한 사람이라면 소비자에게 제품의 유용성을 인식할 필요가 있습니다. 특정 물건을 판매하는 유일한 사람이 아닌 경우 경쟁업체의 가격과 사람들이 그 가격에 얼마를 지불할 의사가 있는지 살펴보십시오.
- 가용성: 수요를 이해하고 예측합니다. 제품이 없으면 Amazon 내 검색 순위가 크게 저하됩니다.
- 선택: 상품에 여러 변형이 있거나 가질 수 있는 경우 단일 상위 ASIN에서 고객이 사용할 수 있도록 합니다. 제품의 상위-하위 목록을 포함합니다. 제품이 여러 색상과 기능으로 제공되는 경우 각 변형에 대해 별도의 ASIN을 생성한다고 가정해 보겠습니다. 이것은 아마존이 더 많은 제품을 사용할 수 있음을 보여줍니다. Amazon은 제품 선택을 좋아하며 고객이 원하는 것을 찾을 가능성이 가장 높은 제품을 선호하는 경향이 있습니다.
- 판매: 판매가 많은 제품은 Amazon 검색에서 더 높은 순위에 랭크됩니다. 간단합니다. 하지만 정말 간단할까요? 거의. 판매하는 품목이 많을수록 아마존은 귀하를 구매자와 관련성이 높은 것으로 간주합니다. 특히 특정 키워드에 대해 더 많은 전환이 발생하면 해당 키워드에 대한 제품 순위가 높아집니다. 그리고 최근 판매가 이전 판매보다 가중치가 더 큽니다.
5. 검색 관련성 및 전환율
제품의 검색 관련성과 전환율에 도움이 되는 중요한 요소가 작용합니다. Paul Johnson은 이러한 요소가 얼마나 중요한지 측정하는 데 도움이 되는 기준 목록을 작성했습니다. 또한 그것들이 서로 어떻게 연관되어 있는지. 관련성 및 전환은 없음, 낮음, 중간, 높음 및 중요의 5가지 요소 척도로 평가됩니다.
- 제목
- 검색 관련성: 높음
- 전환율: 중요
분명히, 정확한 제목은 아마존이 페이지의 고객 전환뿐만 아니라 제품의 관련성을 판단하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 타이틀의 200자 제한을 잊지 마십시오.
- 검색어
- 검색 관련성: 높음
- 전환율: 없음
쇼핑객은 귀하가 입력한 검색어를 볼 수 없지만 검색 알고리즘이 귀하의 제품이 검색어와 관련이 있는지 확인하는 주요 수단 중 하나입니다.
- 이미지
- 검색 관련성: 높음
- 전환: 중요
고객은 제품 상세 페이지의 고품질 이미지를 좋아하며 고품질 제품 이미지는 귀하의 제품이 경쟁업체보다 돋보이도록 하는 데 매우 중요합니다. Amazon의 검색 알고리즘은 이미지 품질을 고려하여 전환율이 높은 제품을 검색 결과 상단에 더 가깝게 배치할 수 있습니다.
- 가격
- 검색 관련성: 보통
- 전환율: 높음
가격은 고객의 구매 결정에 중요한 요소라는 것은 말할 필요도 없습니다. 검색 알고리즘은 다른 요소가 동일할 때 상단 근처에 더 낮은 가격의 항목을 배치하여 이를 고려합니다.
- 주문 처리 채널
- 검색 관련성: 보통
- 전환율: 중간
- 설명
- 검색 관련성: 보통
- 전환율: 중간
- 중요 항목
- 검색 관련성: 논쟁의 여지가 있음
- 전환율: 중간
- 리뷰
- 검색 관련성: 높음
- 전환율: 중요
6. 제품의 주목도를 높이는 추가 전술
훌륭한 제품, 높은 전환율, 탁월한 검색 순위 및 뛰어난 리뷰 외에도 제품이 주목을 받는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 작업이 있습니다.
- 고객 서비스: 이것은 분명해야 하지만 우리 모두는 미리 알림이 필요합니다. 특히 전환율이 높은 제품이 있는 경우 고객 서비스가 더욱 강화되어야 합니다. 추진력을 유지하고 패키지가 배송되고 도착한 때부터, 그리고 사용을 시작한 후부터 모든 단일 고객이 만족하는지 확인하십시오. 훌륭한 고객 서비스는 더 나은 판매자 피드백을 받고 열악한 고객 경험으로 인한 부정적인 제품 리뷰를 피하는 데 도움이 됩니다. 이는 궁극적으로 검색 관련성과 전환율을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 이메일: 모든 고객에게 적어도 한 번은 이메일을 보내야 합니다. 고객은 귀하가 실제 존재하는 것처럼 느껴야 합니다. 주문당 최소 3개의 메시지(배송, 배송, 후속 조치)를 보내는 것이 좋습니다. 이메일이 휴지통에 버려도 고객이 필요한 경우 응답할 수 있는 채널을 계속 제공하고 있습니다.
- 메모 남기기: 이것은 확실히 추가 마일을 가고 있습니다. 메모는 각 주문에 대해 인쇄한 것 또는 손으로 쓴 것의 무엇이든 될 수 있습니다. 그것은 좋은 개인적인 터치를 제공합니다. Amazon의 사용 조건을 숙지하십시오. 귀하의 메모는 마케팅 또는 기타 홍보 자료로 사용할 수 없습니다. 단순하고 개성있게 유지하십시오.
7. 논의해야 할 일곱 번째 요점이 있습니까? 확신하는.
이제 Amazon에서 제품이 주목받는 사실에 대해 더 많이 알게 되었으므로 이제 작업을 시작할 때입니다. 아마존의 행동 계획을 세웁니다.
다른 사람들이 귀하의 회사와 제품을 어떻게 인식하기를 원하십니까? 고객과 어떻게 소통하고 싶으신가요? 원하는 위치에 도달하기 위해 사용할 수 있는 다른 리소스는 무엇입니까? 그리고 제품으로 관심을 끌기 위해 얼마나 많은 리소스를 투자할 수 있습니까?
이것들은 모두 당신이 물어야 할 질문입니다.
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