인공 지능이 모바일 경제를 재편하는 7가지 방법

인공 지능 은 시장에서 계속 화두입니다. 모두가 가상 비서, 챗봇, 자율주행차에 대해 토론하고 이에 대한 아이디어와 생각을 하고 있습니다. 그것은 인터넷에서 가장 많이 검색된 주제 중 하나가 되었으며, 전 세계의 다양한 유명 기업이 이 기술에 시간, 노력 및 돈을 투자하고 있습니다.

최신 보고서에 따르면 Alphabet 은 AI 기술 출시에 약 300억 달러를 투자했으며 Baidu는 작년에 이 기술에 거의 200억 달러를 투자했습니다. 이뿐만 아니라 중국 정부도 미래 초석 혁신을 통제한다는 관점에서 AI 개발에 주력하고 있다.

이러한 모든 점을 고려할 때 비즈니스 세계는 점차 인공 지능 으로 전환하고 있다고 쉽게 말할 수 있으며 2018년에는 산업 세계에서 다양한 중요한 변화를 보게 될 것입니다.

AI가 의료, 금융, 교육 및 여행을 포함한 다양한 비즈니스 분야에서 차세대 혁명을 가져오고 있지만 가장 중요한 변화는 모바일 경제입니다. 이 기술은 모바일 앱 산업 을 뒤흔들고 있으며 사용자의 기대에 부응하고 앱 개발의 이점을 누릴 수 있는 새로운 길을 열어주고 있습니다.

AI가 모바일 시장을 어떻게 변화시킬지 궁금하십니까?

AI가 사용자 참여 및 개발자 앱 수익 측면에서 모바일 앱 산업을 개혁하는 7가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 더 나은 대화 경험

인공 지능 이 소비자와 브랜드 사이의 격차를 메우고 있습니다. 챗봇 형태의 이 기술은 고객에게 탁월한 대화 경험을 제공하고 있습니다. 한 번에 여러 고객을 관리할 뿐만 아니라 개인화된 제품/서비스로 고객의 요구를 충족시키는 올바른 솔루션임을 입증하고 있습니다. 설문조사에 따르면 스마트폰 사용자의 95%가 챗봇이 등장하면서 고객 서비스가 향상되었다고 생각합니다. 또 다른 설문 조사에 따르면 사용자의 15%는 지난 12개월 동안 봇과 통신한 적이 있으며 35%의 고객은 챗봇 개발 에 더 많은 회사가 투자하는 것을 보고 싶어합니다 . 이 외에도 2020년까지 기업의 80%가 봇을 사용할 것으로 예상됩니다.

이것은 AI/챗봇이 오랫동안 머물고 긍정적인 방식으로 시장을 혼란에 빠뜨릴 것임을 분명히 정의합니다.

2. 앱 개인화

AI를 모바일 앱 에 통합함으로써 개발자와 브랜드는 사용자에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

앱은 사용자의 위치를 ​​추적하고 위치 기반 결과를 자동으로 제공합니다. 사용자는 매번 위치를 입력할 필요가 없습니다. 둘째, 이 기술을 통해 브랜드는 온라인 트래픽, 모바일 장치, PoS 머신 등과 같은 다양한 수단을 통해 고객에 대한 자세한 정보를 수집할 수 있습니다. 수집된 데이터는 기록된 사용자 행동과 함께 개인화된 결과를 제공하는 데 추가로 사용됩니다. 이렇게 하면 사용자 유지율이 향상됩니다. 게다가, 모바일 애플리케이션은 사용자가 많은 노력을 들이지 않고도 탁월한 서비스를 즐길 수 있게 해 줄 것입니다. 예를 들어 스타벅스 AI 기반 앱인 마이 스타벅스 바리스타(My Starbucks Barista)는 고객이 원하는 제품을 말하기만 하면 주문을 할 수 있게 해줍니다.

더 큰 규모로 AI는 검색 알고리즘을 개선하여 보다 풍부한 상황에 맞는 개인화된 앱 경험에 중점을 둘 것입니다.

3. 원활한 검색 경험

AI는 텍스트뿐만 아니라 이미지와 음성을 통해 검색할 수 있도록 하여 사용자 경험을 간소화합니다. 사실, 이 기술을 통해 자연어로 검색할 수도 있습니다. 이를 통해 앱 개발자는 이미지 인식, 음성 인식 및 앱 현지화 기능을 모바일 앱 에 통합해야 하므로 모바일 앱 경험이 한 차원 높아졌습니다 .

4. 온보드 경험 및 게임화

앱 사용자의 거의 25%가 첫 번째 시도 후에 앱을 다시 사용하지 않습니다. 이러한 수치를 최소화하기 위해 앱 개발자는 AI로 눈을 돌리고 있습니다. 기술적인 노력은 인간의 심리를 이해하고 UI/UX 디자이너가 그에 따라 디자인할 수 있도록 합니다. AI가 앱 사용성을 향상시키고 있음을 나타내는 안전하게 저장하여 사용자가 모든 세부 사항을 기억하는 것을 방지합니다. 또한 사용자가 다양한 인앱 제스처에 액세스할 수 있도록 하여 앱 경험을 더욱 매력적으로 만듭니다.

5. 앱 보안 개선

AI 기술은 모바일 앱 개발자 의 가장 큰 관심사인 보안을 충족시킬 것입니다. 예측 분석 및 기계 학습과 같은 병렬 기술을 통해 이 기술은 앱 보안 및 취약성 수준과 관련된 예측을 수행하는 데 도움이 됩니다. 이 기술은 사용자 행동 패턴을 주시하고 의심스러운 것이 발견되면 경고합니다. 뿐만 아니라 기술은 앱의 보안을 향상시키기 위해 변경 사항을 권장하거나 구현합니다. 또한 모바일 애플리케이션에 로그인/로그아웃하는 새로운 방법을 소개합니다.

보안 메커니즘의 개선 사항을 평가하고 구현하는 것 외에도 인공 지능 기술은 앱 개발자가 잠재적인 보안 "허점"과 "백도어"를 찾을 수 있도록 하여 이러한 보안 누출 지점 을 사용하여 침입자 공격의 위험을 줄 입니다.

6. 앱 마케팅 강화

앱 개발 및 참여뿐만 아니라 인공 지능 은 앱 마케팅 시나리오도 개선할 것입니다. AI 지원 머신과 앱은 시장 동향과 사용자 행동 패턴을 연구하여 실시간으로 상세한 인구 통계를 제공합니다. 이를 통해 이러한 기계와 앱은 마케터가 데이터를 수집하는 노력을 줄일 뿐만 아니라 오류 가능성도 줄입니다. 실시간 데이터를 제공함으로써 이 기술을 통해 마케터는 미래 지향적인 접근 방식으로 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 이는 전환율과 매출을 향상시킵니다.

Gartner Research에 따르면 2020년까지 기업의 30%가 판매를 위해 AI를 도입할 것이며 AI에 대한 투자가 시급한 과제라고 정의합니다.

7. 인공지능과 사물인터넷

AI는 또한 IoT의 성장에 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이 기술을 통해 연결된 장치는 실시간 데이터를 수집하고 스스로 결정을 내릴 수 있습니다. 다시 말해, AI 기반 모바일 앱 은 연결된 장치가 정보 교환 패턴에서 학습하고 그에 따라 행동할 수 있도록 합니다.

통계에 따르면 2020년까지 500억 개 이상의 연결된 장치가 있을 것이며 이는 이러한 장치를 제어하는 ​​AI 앱에 대한 수요가 더 높다는 것을 의미합니다.

인공 지능 기술 은 실시간 데이터를 수집하고, 인간의 감정을 이해하고, 개인화된 경험을 제공할 수 있는 잠재력으로 모바일 경제를 천천히 점진적으로 개선하고 있습니다. 그리고 이제 5G 스마트폰에 AI 칩이 탑재되면서 모바일 경제의 미래는 더욱 지능적이고 흥미로워질 것입니다.