학생의 성공을 위해 AI를 활용하는 8개 대학

인공 지능(AI)은 수십 년 동안 존재해 왔지만 ChatGPT와 같은 AI 도구가 전 세계적으로 채택되면서 기술은 교육 부문을 포함한 산업을 뒤흔들 정도로 극적으로 발전했습니다.

고등 교육에서 AI를 사용하는 것은 이제 현실이 되었으며, 기관의 교육 방식과 학생들의 학습 방식을 변화시킬 것이기 때문에 필수 사항이기도 합니다. 실제로 IDC 보고서에 따르면 미국 고등 교육 기관의 99%가 AI가 향후 몇 년 내에 경쟁력을 높이는 핵심이 될 것이라고 믿고 있습니다.

AI를 사용하여 효율성을 높이고 학생의 성공을 촉진할 수 있는 엄청난 기회가 있지만 기술에는 이면도 있습니다. 이는 또한 고려해야 할 새로운 학문적, 윤리적, 법적 문제를 제기합니다.

그렇다면 3급 기관에서는 어떻게 AI를 사용하여 경쟁 우위를 확보하고 이를 활용하여 학생의 성공을 촉진하고 있습니까?

이 블로그에서는 다음과 같은 기술의 잠재력을 이해하는 데 도움이 되는 5가지 좋은 방법(및 실제 사례)을 살펴보겠습니다.

• 학생 성공 평가 및 예측
• 맞춤형 학습 유도
• 학생 참여 증진
• 학생 문의에 답변
• 학생 유지 개선

학생 성공 평가 및 예측

대학교의 궁극적인 목표는 학생들이 취업에 필요한 관련 기술을 갖추고 졸업하는 것을 보는 것입니다. 그렇기 때문에 학생의 성공을 평가하고 예측하는 것이 매우 중요합니다.

학생이 어려움을 겪고 있거나 뒤처지는 경우 초기 단계에 개입하는 데 도움이 되는 기술은 해당 학생의 결과를 변화시키고 교육 기관의 비졸업생 수를 줄일 수도 있습니다.

1) Ivy Tech Community College: 프로젝트 학생 성공

인디애나의 Ivy Tech Community College는 AI를 사용하여 10,000개 코스 섹션에서 데이터를 얻는 파일럿 연구를 수행했습니다. 학기 첫 2주 동안 낙제 위험이 있는 학생 16,000명을 파악함으로써 대학에서는 각 학생에게 전화를 걸어 지원을 제공할 봉사 담당자를 배정했습니다.

학기 말까지 3,000명의 학생이 낙제를 면할 수 있었습니다. 연락을 받은 학생 중 98%가 C 등급 이상을 받았습니다. 프로젝트 학생 성공(Project Student Success)을 통해 이 대학은 이미 34,712명의 학생을 지원했습니다.

Ivy Tech의 최고 기술 책임자인 Lige Hensley 는 “우리는 대학이 50년 만에 기록한 나쁜 성적(D 및 F) 비율이 가장 크게 감소했습니다.”라고 말했습니다. "그 한 통의 전화가 전부는 아니었지만 확실히 우리가 본 것보다 더 큰 타격을 입혔습니다."

2) 미시간대학교: M-Write 프로그램

시간이 많이 걸리는 교육 분야 중 하나는 학생의 작업을 평가하고 피드백을 제공하는 것입니다. 미시간 대학교에서 인큐베이션한 M-Write를 포함하여 기관을 위해 이 분야에서 다양한 도구가 개발 중입니다.

M-Write는 교수진이 대규모 글쓰기 활동을 수행할 수 있도록 설계된 기술입니다. 알고리즘을 사용하여 학생들이 어려움을 겪고 있는 작문 영역과 약한 작문에 기여할 수 있는 문제를 식별합니다.

M-Write 프로그램의 일환으로 수석 강사인 Brenda Gunderson이 일련의 글쓰기 지침을 소개했습니다. 이는 학생들이 수업에서 다루는 개념을 얼마나 잘 이해하고 있는지를 나타내는 구체적인 응답을 이끌어내는 것을 목표로 합니다.

프로그램에 참여한 학생들은 작문 과제를 완수하여 제출하고 동료로부터 검토용 과제 3개를 받았습니다. 그런 다음 이 자동화된 시스템은 이 데이터를 사용하여 어려움을 겪고 있는 학생들을 식별할 수 있는 강좌별 알고리즘을 만들었습니다.

맞춤형 학습 유도

AI와 관련하여 교육자들이 가장 기대하는 것 중 하나는 학습을 개인화하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

이는 학생들이 일대일 지도를 받을 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라 교수진이 AI를 사용하여 수업 계획을 작성하고 성과 및 상호 작용을 기반으로 추가 도움이 필요할 수 있는 학생을 식별할 수 있도록 합니다.

3) 월든대학교: 줄리안

2018년 초 Walden University는 학생들에게 제공되는 서비스를 개선하고 동료보다 앞서기 위한 방법으로 인공 지능에 주목했습니다. 이를 염두에 두고 Walden은 Google Cloud와 협력하여 맞춤 학습 및 학생 지원을 제공하는 온라인 교사(현재 Julian)를 개발했습니다.

Walden의 모회사인 Adtalem Global Education의 최고 고객 책임자인 Steven Tom은 다음과 같이 말합니다 . “그해 초에 안무와 대본이 있는 교사를 본 적이 있었지만 실제 과제는 규모에 맞게 개인화되고 역동적인 교사를 어떻게 추진할 것인가였습니다. 학생들에게 더욱 개별화된 도움이 필요한 곳에서 어떻게 교육을 제공할 수 있는지 궁금했습니다. AI가 발전하면서 우리는 이 비전을 실현할 실질적인 기회가 있다고 믿기 시작했습니다.”

Julian은 연중무휴 튜터를 제공하며 학생들이 프로그램에서 지식을 얻어 개념을 강화하고 학습 격차를 식별할 수 있도록 합니다. 이 기술을 통해 학생들은 도구와 상호 작용할 때마다 새로운 활동 세트를 볼 수 있으며 프로그램 전체에서 참조할 수 있는 메모가 생성됩니다.

시간이 흐르고 기술이 더욱 발전함에 따라 Julian은 학생들의 개인화된 요구를 충족시키기 위해 계속 발전할 것입니다.

4) 칸아카데미: 칸미고

Khan Academy의 창립자 겸 CEO는 AI가 "지금까지 본 것 중 가장 긍정적인 변화 교육"을 촉발할 수 있다고 믿습니다.

이 개인화된 학습 시스템은 적응형 학습을 사용하여 학생들에게 AI 기반 개인 교사에 대한 액세스를 제공하고 교사는 AI 조교에게 의지할 수 있도록 합니다. 칸미고에 오신 것을 환영합니다!