이메일을 개선하기 위해 A/B 테스트를 사용하는 방법
게시 됨: 2022-11-02기업은 이메일 캠페인을 만들 때 고객의 관심을 끌고 참여와 전환을 장려하기 위해 최선을 다합니다.
그러나 큰 그림과 전반적인 마케팅 메시지가 마케터로서 우리에게 중요한 것이지만 대부분의 경우 사용자가 이메일을 열고 CTA를 클릭하고 전환하는지 여부에 영향을 미치는 세부 사항입니다.
사실, 때때로 이메일 요소 중 하나의 아주 작은 변화라도 캠페인을 만들거나 망칠 수 있습니다.
운 좋게도 최신 이메일 마케팅 도구는 접근 방식을 비교하고 제목, 디자인 및 콘텐츠의 성공적인 조합을 찾을 수 있는 수많은 이메일 A/B 테스트 기능을 제공합니다.
이 기사에서는 이메일을 테스트하는 대상, 이유, 방법에 대해 설명하고 캠페인의 효율성을 높일 수 있는 방법을 강조합니다.
읽어!
이메일 마케팅에서 A/B 테스팅이란?
이메일 A/B 테스트는 여러 버전의 이메일 마케팅 캠페인을 동시에 실행하여 가장 실적이 좋은 캠페인을 확인할 수 있는 기술입니다.
목표는 이메일의 주요 요소를 테스트하고 결과를 분석하여 어떤 변경 사항이 참여를 유도하고 고객의 행동과 구매 결정에 영향을 미치는지 확인하는 것입니다.
이 접근 방식을 세분화와 결합하여 각 고객 그룹에 영향을 미치는 요소를 식별하고 그들과 공감하는 개인화된 캠페인을 만들 수 있습니다.
이메일 A/B 테스트의 궁극적인 목적은 마케팅 및 트랜잭션 메시지의 성능을 극대화하고 노력의 ROI를 높이는 것입니다.
이메일 A/B 테스트는 어떻게 작동합니까?
A/B 테스트는 이메일 마케팅 도구의 기능이므로 구현 방법은 공급자가 제공하는 것에 따라 다릅니다.
일반적으로 보낸 사람의 이름, 제목, 콘텐츠, CTA 및/또는 보내는 시간을 약간 변경하여 두 가지(또는 그 이상) 버전의 전자 메일 메시지를 만듭니다.
일부 솔루션에는 동일한 이메일 요소의 버전을 서로 테스트할 수 있을 뿐만 아니라 다른 요소에서 이러한 변경 사항의 조합이 어떻게 비교되는지 확인할 수 있는 다변수 기능이 있습니다.
대부분의 경우 프로세스는 거의 완전히 자동화됩니다.
- A 및 B 메시지를 만듭니다.
- KPI(예: 오픈 레이트, 전환, 링크 클릭 등)를 설정합니다.
- 프로그램은 청중의 두 가지 적절한 샘플을 선택하고 메시지를 보냅니다.
- 알고리즘은 각 이메일의 성능을 분석합니다.
- 프로그램은 지정된 이메일 목록의 나머지 부분에 가장 좋은 것을 보냅니다.
도구에 따라 결과를 분석하고 테스트가 완료된 후 진행할 방법을 선택할 수 있는 수동 옵션이 있을 수 있습니다.
이메일을 A/B 테스트하는 이유는 무엇입니까?
이메일의 A/B 테스트에 시간과 노력을 투자해야 하는 이유가 궁금하다면 간단한 대답은 이메일을 개선하고 결과를 극대화하는 것입니다.
그러나 A/B 테스트에는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 한 가지 이상의 이점이 있습니다.
- 청중을 더 잘 이해하기
- 오픈율 증가
- 참여도 향상
- 전환 촉진
- 데이터 기반 의사 결정 촉진
- 더 높은 이메일 마케팅 ROI
청중을 더 잘 이해하기
우리의 마케팅 전략에서 우리는 고객처럼 생각하고 싶은 만큼 마케터이기 때문에 다소 편향될 가능성이 큽니다.
이메일 마케팅 캠페인을 설정할 때 실제 고객이 아닌 고객에 대한 인식을 투영하고 타겟팅합니다.
우리는 페르소나를 기반으로 마케팅 메시지를 작성하고 페르소나는 실제 사람이 아니라 가상의 인물이기 때문입니다. 실제 사람들은 마케팅 콘텐츠에 다르게 반응하며 청중의 공감을 얻는 것은 그들에게 고유합니다.
또한 한 캠페인에서 결과를 제공하는 것이 다른 캠페인에서는 작동하지 않을 수 있습니다.
이메일을 정기적으로 테스트하여 각 메시지가 적절하게 최적화되고 타겟팅되었는지 확인할 수 있습니다.
오픈율 증가
이메일과 관련하여 극복해야 할 가장 어려운 문제는 받은 편지함에 넘쳐나는 개인 서신 및 판촉 자료에서 고객이 귀하의 메시지를 알아차리도록 하는 것입니다.
다양한 변수를 테스트하면 관심을 끌 가능성이 높아지고 그들이 귀하의 이메일을 열 가능성이 높아집니다.
이메일을 여는 사람들이 많을수록 이메일을 받고 목표를 달성할 수 있는 기회가 더 많아집니다.
참여도 향상
A/B 테스트를 통해 사용자를 가장 잘 참여시키고 가장 만족스러운 결과를 제공하는 이메일 변수의 조합을 찾을 수 있습니다.
다양한 설정을 가지고 놀고 각 요소를 변경하여 고객의 행동에 어떤 영향을 미치고 어떻게 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.
이렇게 하면 실제로 영향을 미치는 이메일을 만들 수 있습니다.
전환 촉진
또한 A/B 테스트 보고서는 변경사항이 전환으로 설정한 액션에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다. 이를 통해 캠페인의 전반적인 결과를 개선하고 리드, 링크 클릭, 판매 또는 원하는 모든 것을 개선할 수 있습니다.
데이터 기반 의사 결정
이메일을 디자인하는 동안 팀에서 각 요소의 서로 다른 작업 버전을 제시하고 어떤 버전을 최종 초안으로 만들어야 하는지 토론하는 것이 안전합니다.
다양한 콘텐츠, CTA, 링크, 버튼, 디자인 및 접근 방식을 서로 비교함으로써 추측을 배제하고 더 나은 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
더 높은 이메일 마케팅 ROI
모든 A/B 테스트 이점 중 가장 두드러진 것은 이메일 마케팅 ROI를 개선하고 예산을 정당화할 뿐만 아니라 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것입니다.
실제로 연구에 따르면 각 이메일 캠페인에 대해 A/B 테스트를 수행하는 브랜드는 이메일 마케팅 ROI가 37% 더 높습니다.
결국 이메일이 최고의 결과를 제공하더라도 항상 개선의 여지가 있습니다. 단 몇 번의 클릭만으로 기회를 놓치는 이유가 무엇입니까?
이메일 A/B 테스트 모범 사례: 무엇을 테스트해야 할까요?
이메일 A/B 테스트 개념이 처음이라면 성능 향상을 위해 무엇을 조정할지 결정하기 어려울 수 있습니다.
다음은 실험을 고려해야 할 가장 중요한 이메일 요소입니다.
- 발신자 이름
- 제목 줄
- 콘텐츠
- 설계
- CTA
- 보내는 시간
발신자 이름
종종 기업은 회사 또는 브랜드 이름을 이메일 발신자로 설정합니다.
그러나 캠페인 뒤에 있는 사람의 이름을 추가하여 메시지의 이 부분에서 상황을 뒤흔드는 추세가 증가하고 있습니다.
예를 들어, “DevriX”로부터 메시지를 받는 대신 “Amy from DevriX”로부터 메시지를 받을 수 있습니다.
이렇게 하면 이메일이 더 개인적으로 느껴지고 공개 요금에 영향을 줄 수 있습니다.
제목 줄
이메일 열기율에 큰 영향을 미치는 또 다른 이메일 요소는 제목입니다.
대부분의 경우 이것은 사용자가 받은 편지함에 있는 메시지에 대해 가장 먼저 알게 되는 것입니다.
단, 이메일 서비스 제공업체에 따라 클라이언트의 받은편지함에 따라 이메일이 다르게 표시될 수 있습니다. 이는 사용자가 장치에서 보는 제목 줄의 부분과 사용자가 상호 작용하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다.
다양한 문구, TOV, 구두점, 형식 및 제목 줄의 길이를 테스트하여 비율과 참여에 미치는 영향을 확인하세요.
콘텐츠
원하는 참여와 결과를 얻으려면 사용자가 이메일을 열었을 때 내용이 실망시키지 않도록 해야 합니다.
이를 위해 다음 변수의 다른 버전을 A/B 테스트할 수 있습니다.
- 이미지. 일부 이메일은 이미지 없이 더 잘 작동하는 반면, 다른 이메일에서는 올바른 시각 효과를 선택하는 것이 모든 차이를 만들 수 있습니다.
- 연결. 형식 링크 방법과 위치에 따라 사용자가 링크를 클릭할지 여부를 정의할 수 있습니다.
- 비디오. 비디오는 가장 많은 참여를 유도하는 형식 중 하나로 간주되지만 만능 솔루션은 아닙니다.
이메일에 비디오를 추가할지 여부를 결정할 때 원하는 변환 유형을 전달하는지 테스트해야 합니다.
- 메시지. 메시지에 포함하는 정보와 정보를 표시하는 방법은 사용자의 참여 여부에 영향을 줍니다.
청중의 공감을 불러일으키는 사본을 다른 버전으로 시험해 보십시오.
- 구조. 메시지 요소를 배치하는 위치는 사용자가 요소와 상호 작용하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다.
- 토브. 일반적으로 TOV는 브랜드 개성 및 아이덴티티와 일치해야 합니다. 그러나 다른 캠페인에서는 메시지의 문구와 스타일을 조정해야 할 수 있습니다.
설계
이메일 디자인은 사람들이 이메일에 참여하는 방식에 큰 영향을 미칩니다.
메시지를 표현하고 형식을 지정하는 방법, 강조 표시하는 부분 및 정보를 그룹화하는 방법은 콘텐츠의 가독성에 매우 중요합니다.
때로는 아주 작은 변화라도 콘텐츠를 더욱 매력적으로 만들고 성능을 높일 수 있습니다.
예를 들어, Campaign Monitor는 블로그 이메일을 재설계하여 이메일 CTR이 무려 127%나 증가했습니다.
나쁘지 않죠?
이메일이 재설계의 이점을 얻을 수 있는지 알아보려면 다양한 색상 변형, 버튼 디자인 및 전체 레이아웃을 테스트하는 것이 좋습니다.
CTA
CTA는 전환과 직접 연결되기 때문에 이메일에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다.
또한 메시지의 다른 모든 내용이 완벽하게 만들어졌다고 해도 혼란스러운 CTA는 고객을 멀어지게 하고 고객 여정의 다음 단계를 계속하지 못하게 할 수 있습니다.
물론 CTA를 구성하는 방법과 위치는 메시지와 캠페인 목표에 따라 다릅니다.
그러나 A/B 테스트를 수행할 때 콘텐츠 전체에 다른 수의 CTA를 배치하고 문구를 가지고 노는 것을 고려할 수 있습니다.
보내는 시간
이메일을 보낼 시기에 대한 다양한 권장 사항을 접할 수 있지만 타이밍을 선택하는 가장 좋은 방법은 테스트하는 것입니다.
청중의 행동은 일상, 검색 습관, 장치 선호도 등에 따라 달라집니다. 즉, 각 청중은 고유합니다.
요일과 시간의 다양한 조합을 테스트하여 고객이 이메일을 열고 참여하고 전환할 가능성이 가장 높은 순간을 찾을 수 있습니다.
예를 들어, 평일 아침 메시지의 열기율은 높지만 전환이 거의 발생하지 않으며 동일한 이메일이 정오나 늦은 오후에 더 나은 결과를 얻을 수 있음을 발견할 수 있습니다.
결론
이메일 A/B 테스트는 캠페인 성과를 개선하고 이메일 마케팅에 투자한 시간과 노력이 그만한 가치가 있는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다.
다양한 버전과 변수 조합을 테스트함으로써 메시지가 타겟 청중에게 반향을 일으킬 가능성이 높아집니다.
결과적으로 개방률을 높이고 참여도를 높이고 전환과 판매를 늘리고 궁극적으로 더 만족스러운 이메일 경험과 더 높은 ROI를 달성할 수 있습니다.