A/B 테스팅을 사용하여 킬러 CTA를 만드는 방법

사람들은 항상 버튼을 사용하여 물리적 세계와 상호 작용 했습니다. 일상 생활에서 우리는 버튼을 눌러 PC를 켜 거나, 엘리베이터를 부르거나, TV 볼륨을 높입니다. 이메일의 CTA(클릭 유도문안) 버튼 은 동일한 방식으로 작동합니다. 그 목적은 사용자의 관심을 끌고 클릭하여 방문 페이지로 이동하게 하는 것입니다.

독자의 눈에 더 매력적 으로 보이도록 버튼을 조정하는 방법을 이해 하는 것은 종종 어려운 작업입니다.

즉, 대상 그룹의 행동을 결정하는 데 항상 적절하게 사용되지 않는 중요한 도구가 있습니다. 바로 A/B 테스트 입니다.

A/B 테스트를 실행한다는 것은 동일한 메시지의 두 개 이상의 다른 버전 을 대상 고객의 샘플에 제출 하고 변수(이메일 제목, 이미지, 클릭 유도문안 등)의 변경에 대한 반응을 분석하는 것을 의미합니다.

이제 CTA에서 A/B 테스트를 실행하는 방법을 알아보겠습니다.

클릭 유도문안: 테스트할 변수

CTA와 관련하여 독자를 테스트할 수 있는 많은 변수가 있습니다 . 가장 중요한 것을 살펴보겠습니다.

1. 색상

우리는 색상이 인간의 행동 에 무의식적으로 영향을 미치는 힘이 있다는 것을 알고 있습니다 . 이것은 우리의 커뮤니케이션에서 교묘하게 악용될 수 있습니다. 일반적으로 따뜻한 색(노란색, 주황색)은 낙관주의를, 차가운 색(파란색)은 평온함과 자신감, 녹색의 휴식과 신선함을 만들어냅니다. 창의력을 발휘하고 CTA에 다양한 색상 을 시도 하여 목표에 더 잘 맞는 색상 을 찾아보세요.

이메일 색상과 대조되는 색상을 사용하면 작업을 돋보이게 만드는 솔루션이 될 수 있습니다. 그러나 과도하게 사용하지 않도록 주의하십시오. 색상 팔레트를 잘못 선택하면 전체 커뮤니케이션을 망치고 클릭을 끌어들이는 대신 클릭을 잃을 수 있습니다.

또한 이메일에서 회사 팔레트 에서 너무 멀리 방황하지 않는 것이 항상 좋은 생각임을 명심하십시오.

2. 사이즈

버튼 크기는 CTA와 관련하여 모든 차이를 만들 수 있습니다. 버튼은 눈에 잘 띄도록 충분히 커야 하지만 너무 크면 너무 공격적이어서 사용자 경험에 해로울 수 있습니다. 다양한 크기 를 테스트 하면 독자에게 미치는 영향에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

모바일 장치에서 의 렌더링 도 버튼 크기를 선택할 때 고려해야 할 핵심 요소입니다. 따라서 디자인 전체에서 균형이 잘 잡히고 작은 화면에서도 클릭하기 편리한 지 확인하십시오.

랜딩 페이지의 버튼 및 기타 요소를 모바일 친화적으로 만드는 방법 알아보기 >

3. 위치

CTA 앞에 내용 설명이 있는 경우 일부 유형의 이메일이 더 잘 변환되지만 첫 번째 스크롤 에서 볼 수 있는 위치에 버튼을 배치하는 것이 항상 좋습니다.

대안은 두 개의 CTA 를 포함 하는 것입니다. 하나는 첫 번째 스크롤 위에, 다른 하나는 아래에 있습니다. 또는 왼쪽, 오른쪽 또는 중앙 과 같이 다른 정렬로 재생할 수 있습니다.

이메일 디자인에서 A/B 테스트를 실행하는 방법 알아보기 >

4. 문구

텍스트는 클릭했을 때 일어날 일을 명확하게 전달해야 합니다. 비결은 항상 메시지의 명확성을 보장 하면서 창의적인 솔루션을 찾는 것입니다.

한 가지 예는 고전적인 지금 구매 입니다. 이 CTA는 명확하고 간결 하지만 익숙하지 않은 독자는 클릭하면 어떻게든 구매해야 한다는 걱정을 하게 될 수 있습니다. 이 경우 장바구니에 추가 또는 쇼핑 계속 과 같은 더 부드러운 솔루션 을 테스트 하는 것이 좋습니다.

또 다른 변형은 음성 입니다. 예를 들어 1인칭 단수인 I'm click 보다는 Click here 와 같은 명령형의 결과를 테스트하는 것이 흥미로울 수 있습니다.

또한 텍스트의 길이를 변경하고 그 영향을 측정할 수 있습니다. 최대 3-5개의 단어 를 사용하는 모범 사례를 염두에 두고 단어 를 추가하거나 제거하여 테스트할 수 있습니다. 한 단어만 변경해도 차이가 생길 수 있습니다!  

5. 특수 효과

버튼은 표준에서 벗어난 특별한 모양을 사용하여 강조 표시할 수 있습니다 . 상호 작용을 실험하기 위해 "특수 효과"를 추가해 보는 것은 어떻습니까?

일부 변수에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 버튼 모서리의 원형도 또는 각도
• 3D 효과 추가
• 그림자 추가

MailUp을 사용한 A/B 테스트

이제 우리는 이론적 인 내용의 일부를 요약 한 것으로, 우리가 MailUp 플랫폼에서 A / B 테스트를 작성하여 연습에 이동할 수 있습니다 (이없는? 무료로 가입하고 가야!). 검정을 신뢰할 수 있으려면 통계적으로 유의한 표본에 적용해야 합니다. 이 결과를 얻으 려면 일반적으로 6,000명 이상의 수신자를 선택하는 것이 좋습니다.

1단계: 이메일 생성

메시지 메뉴에 저장된 이메일에서 시작합니다.

이제 변수로 작업할 원본 이메일 의 복사본을 만듭니다 . 이렇게 하려면 메시지 > 이메일 에서 원본 메시지를 선택한 다음 편집 메뉴에서 사본 만들기 를 클릭합니다.

2단계: 컨트롤 및 테스트 버전 만들기

결과를 명확하게 읽을 수 있도록 가능한 한 단일 기능 (예: 색상, 크기, 텍스트 - 아래는 색상)에 초점을 맞춰 메시지 의 변형 을 확인합니다.

3단계: A/B 테스트 설정

실험을 설정하려면 메시지 > 이메일 > A/B 테스트 > 새 A/B 테스트 를 클릭하고 테스트 할 메시지 를 선택합니다 . 중요: 테스트 측정항목으로 최고의 클릭률을 선택합니다.

그런 다음 나머지 수신자에게 최고 성능의 이메일 이 전송될 시간을 선택합니다. 저장하고 계속 한 다음 수신자를 선택하십시오.   전송을 설정합니다.

4단계: A/B 테스트 결과 확인

실험 후 통합 통계 를 클릭 하여 성능을 확인할 수 있습니다. CTA에 대한 A/B 테스트의 경우 찾아야 할 매개변수는 클릭률 입니다. 이 보고서를 공유하려면 을 클릭하여 동료와 보고서를 쉽게 공유할 수도 있습니다.

요약: 3가지 A/B 테스트 모범 사례

1. 한 번에 하나의 항목만 테스트

테스트를 쉽게 해석하려면 단일 변수를 제공 하는 것이 중요 합니다 . 예를 들어 클릭 유도문안의 영향을 평가해야 하는 경우 메시지의 다른 모든 요소(제목, 이미지, 정렬 등)는 변경되지 않은 상태로 유지되어야 합니다.

2. 발송 조건 준수

A/B 테스트 후 실제로 우승 메시지를 보내기까지 얼마나 많은 시간이 경과해야 합니까? 아침에 A/B 테스트를 진행한다면 아침에도 당첨 메시지를 보내는 것이 이상적일 것입니다. 타이밍 조건을 변경하면 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

3. A/B 테스트 대상 그룹을 무작위로 선택

신뢰할 수 있고 의미 있는 결과를 얻으려면 두 개 이상의 비교 가능한 무작위 세그먼트를 테스트해야 합니다. MailUp을 사용하면 플랫폼이 두 개(또는 그 이상)의 테스트 그룹을 무작위로 분할하므로 수동으로 그룹을 만들 필요가 없습니다.