고급 이미지 SEO: 비밀 매뉴얼

이미지 SEO는 이미지를 볼 때 즉각적인 인상을 주기 때문에 흥미로운 틈새 시장입니다.

계속 읽으면 내 이미지 SEO "비밀 매뉴얼"에 대한 포괄적인 개요를 공유할 것입니다.

이 문서에서:

• 이미지의 영향.
• 검색 이미지: 처리 및 분석 방법.
• 이미지 SEO: 순위 요인 및 영향 요소.
  • 이미지 자체를 최적화합니다.
  • HTML 페이지에 이미지 통합.
  • 홍보 및 이미지 배포.

이미지의 영향

이미지는 처음 보는 것만으로도 풍부한 정보를 빠르게 전달하기 때문에 중요합니다.

로고가 한 예입니다. 효과적인 로고는 한 회사에 고유한 고유 식별자를 전달합니다.

여기에는 회사의 제품, 서비스, 산업 범주 또는 기업 정신을 참조하는 단어, 문자 및 그래픽 아이콘이 혼합되어 포함될 수 있습니다.

의사소통이 잘 되는 이미지의 다른 예는 다음과 같습니다.

• 일부 웹사이트 홈페이지의 중심이 되는 스플래시 배너.
• 전자 카탈로그의 제품 이미지.
• 소셜 미디어에서 하나를 나타내는 아바타.
• 초상화 사진.
• 통계 그래프.
• 다이어그램.
• 지도.
• 그리고 한때 유행했던 인포그래픽.

이미지 검색은 오랫동안 가장 많이 사용되는 검색 카테고리 유형 중 하나였습니다. 소비자는 일반적으로 다음과 같은 경우에 이미지를 검색합니다.

• 시각적 미학이 중요한 제품을 쇼핑합니다.
• 피사체가 어떻게 생겼는지 확인하고 싶습니다.
• 제품을 비교하고 있습니다.
• 피험자를 식별하는 방법을 이해하려고 합니다.
• 지리적 또는 통계적 정보를 이해해야 합니다.

이미지에 대한 소비자의 높은 관심으로 인해 검색 엔진은 이미지를 검색 가능한 키워드와 연결하는 정교한 방법을 오랫동안 연구해 왔습니다.

이들은 흔히 "연합 검색" 또는 "혼합 검색"이라고 하는 키워드 검색 결과에 이미지를 엮었습니다. Google은 이것을 "범용 검색"으로 브랜드화했습니다.

검색 이미지: 처리 및 분석 방법

다음과 같은 다양한 영역 및 SERP 기능에서 검색 시 이미지가 표시됩니다.

• 일반 키워드 검색 결과, 포함된 이미지 하위 섹션(범용 검색을 통해).
• 리치 스니펫이 포함된 썸네일.
• 추천 스니펫에 포함되어 있습니다.
• 이미지 검색 카테고리 결과.
• 뉴스 검색 결과입니다.
• 비디오 검색 결과.

Google 및 기타 검색 엔진이 사용자의 키워드 검색을 위해 이미지를 표시하는 데 사용한 몇 가지 방법을 아는 것은 유익합니다.

인간은 자연계에서의 다년간의 경험과 고도로 진화한 생물학적 영상 처리 시스템을 바탕으로 영상을 보고 빠르게 처리하여 내용을 이해합니다.

반면 컴퓨팅 시스템에는 이러한 정교한 이미지 처리 기능이 모두 없습니다.

• 이미지 검색 알고리즘의 주요 의존성은 단어와 이미지 콘텐츠의 연관성입니다. 이는 콘텐츠를 추론하기 위해 이미지와 관련된 다양한 메타데이터를 사용하여 수행됩니다.

검색 엔진은 다음을 사용합니다.

• 파일 이름.
• 캡션.
• 웹 페이지의 이미지 근처에 있는 텍스트.
• 이미지에 대한 HTML 코드 내의 대체 텍스트입니다.
• 이미지를 가리키는 링크.
• 그리고 더.

그러나 이러한 종류의 메타데이터는 종종 바람직하지 않게 희박하거나 덜 신뢰할 수 있습니다.

• 파일 이름은 gobbledygook 데이터베이스 ID일 수 있습니다.
• 웹마스터는 캡션과 대체 텍스트를 자주 생략합니다.
• 기사 내 이미지를 둘러싼 텍스트는 다소 더러운 정보 소스입니다.

이 때문에 검색 엔진은 키워드 메타데이터에서 희박한 이미지 콘텐츠를 유사한 콘텐츠를 포함하지만 더 풍부한 텍스트 데이터를 포함하는 이미지와 비교하여 이미지 내의 모양을 분석하는 알고리즘을 연구해 왔습니다.

이 알고리즘 분석 중 일부는 이미지 내의 텍스트(즉, 이미지 내에 나타나는 기호) 또는 그래픽 디자이너가 이미지에 추가한 텍스트를 식별하는 것을 포함합니다.

이 광학 문자 인식(OCR) 기술은 약 1세기 이상 사용되어 왔지만 1970년대와 1980년대에 스캔한 문서를 텍스트 문서로 다시 변환할 수 있게 되면서 더욱 정교해졌습니다.

OCR이 검색 엔진에서 사용하는 이미지 분석 알고리즘에 처음 통합된 시기는 명확하지 않지만 이것이 시작된 것은 2005년경이었을 가능성이 높습니다.

2005년에 Google은 Tesseract를 오픈 소스 OCR 프로젝트로 만드는 데 도움을 주었습니다. 그들은 또한 원래 Hewlett-Packard에서 이 기술을 개발한 Tesseract의 주요 발명가 중 한 명인 Ray Smith를 고용했습니다. (Smith는 현재 AI 싱크 탱크인 Alphabet의 DeepMind 연구 부서에서 일하고 있습니다.)

2006년 Google Labs는 사람들이 Google이 보여준 이미지를 설명하는 키워드를 제출하도록 하여 이미지 식별을 크라우드 소싱하는 수단인 Image Labeler 프로그램을 출시한 것으로 유명합니다.

Image Labeler는 두 명의 개별 사용자에게 동일한 이미지를 보여줌으로써 프로세스를 게임화했으며 사용자는 이미지에 대해 동일한 단어를 일치시켜 점수를 얻습니다. (10년 후 Google은 Crowdsource 프로젝트의 일부로 이 프로젝트를 다른 형태로 다시 시작했습니다.)

Image Labeler는 이미지 내에서 식별 가능한 모양을 인식하도록 AI와 유사한 알고리즘을 교육하는 데 도움이 되는 이미지 콘텐츠에 대한 방대한 양의 데이터를 생성하여 Google 이미지 검색을 더욱 향상시키는 것으로 여겨집니다.

Google의 이미지 분석 알고리즘은 적절한 키워드와 관련된 이미지의 데이터에 대해 훈련된 AI와 유사한 신경망을 사용하여 더욱 발전했습니다.

Google의 시스템 중 하나인 Inception은 3D 모양을 포함하여 모양을 식별하는 데 도움이 되는 새로운 심층 컨벌루션 신경망 아키텍처로 설명됩니다. (그 이름은 2010년 SF 영화 "인셉션"의 "우리는 더 깊이 들어가야 합니다"라는 인용문에서 영감을 받았습니다.)

Google이 이미지 검색 카테고리에 Inception의 변형을 사용하고 있는지 또는 유사한 것을 사용하고 있는지는 확실하지 않습니다. 즉, 이미지 콘텐츠를 식별하기 위해 다른 알고리즘 방법과 함께 신경망 분석을 사용하는 것으로 알려져 있습니다.

(이미지 식별을 위한 한 가지 명백한 응용 분야는 안면 인식 기술입니다. Google은 아마도 자동화된 안면 인식을 통해 증폭될 수 있는 명백한 개인 정보 보호 영향 때문에 이 기술을 도입하지 않은 것 같습니다. 그러나 동료 Bill Hartzer는 그의 고객이 Bing 검색에서 얼굴 인식을 통해 이 기능이 현재 Microsoft의 Bing 검색 엔진에서 사용되고 있음을 강력하게 나타냅니다. Microsoft는 과거에 참신한 앱으로 이 기능을 사용했으며 Jeff Sauer는 이전에 이 기능이 Bing에서도 사용된다는 이론을 세웠습니다. , 페이스북과의 제휴를 통해 도입된 것으로 추측되지만, 페이스북은 2021년에 얼굴 인식을 중단한다고 발표했습니다.)

이러한 기술 중 일부를 언급하는 요점은 검색 엔진이 여러 방법을 사용하여 이미지의 콘텐츠를 이해하고 이미지를 키워드 검색 쿼리와 연결하는 방법을 인식하게 하는 것입니다.

검색 엔진이 이 모든 정교한 작업을 수행한 주된 이유는 웹마스터가 이미지 콘텐츠를 최적화하지 못했기 때문에 검색 엔진이 이미지 콘텐츠를 더 잘 노출시키려는 노력을 기울이지 않으면 이미지 콘텐츠의 상당 부분이 검색자에게 완전히 숨겨졌을 것입니다.

그리고 그들이 이 일을 훌륭하게 해냈지만 개발자가 이미지를 최적화한다면 이미지와 관련된 키워드에 대한 신뢰 수준이 훨씬 더 높아져 검색 엔진이 이미지의 콘텐츠가 무엇인지 결정할 때 훨씬 더 높은 신뢰도를 얻을 수 있습니다.

Google이 키워드를 이미지와 연결하는 방법을 개발했지만 이미지와 올바른 또는 이상적인 키워드를 연결했는지 쉽게 알 수 없습니다. 따라서 이미지가 중요하다면 웹사이트에서 이미지를 최적화해야 합니다.

아래에서 이미지의 다양한 순위 요소에 대해 설명하겠습니다.

이미지 SEO: 순위 요인 및 영향 요소

이미지 자체 최적화

이미지 최적화 요소의 첫 번째 범주는 직관적이지 않습니다. 이미지 자체의 생성 또는 서식 지정으로 시작됩니다.

독창성

이미지를 만들거나 사진을 촬영하거나 이미지에 대한 스톡 아트를 소싱할 때 먼저 독창성에 초점을 맞춰야 합니다.

Google 키워드 검색 결과와 마찬가지로 Google 이미지 검색 결과는 중복 콘텐츠를 어느 정도 싫어합니다.

Google에서 이것이 나쁜 사용자 경험이라고 판단했기 때문에 검색 결과 상단에 동일한 이미지의 사본 5개가 표시되는 경우는 거의 없습니다.

따라서 이미 다른 곳에서 사용된 이미지를 웹페이지에서 사용하는 경우 다른 이미지를 사용하거나 이미지를 충분히 다르게 변경하여 Google이 이미지를 일종의 형식으로 억제하지 않도록 해야 합니다. 중복 콘텐츠.

공급업체의 제품 데이터 피드가 있는 경우 직접 사진을 촬영해 보세요. 또는 제품이 흰색 배경에 있는 경우 그래픽 아티스트가 다른 제품에 구성하도록 합니다.

이미지를 다시 자르고 색상 색조를 변경하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 또는 미러 이미지 버전을 사용하기 위해 사진을 뒤집을 수도 있습니다.

귀하의 사진이 동일한 키워드로 표시되는 다른 높은 순위의 사진과 동일한 경우 Google에서 중복을 필터링할 때 그렇지 않을 가능성이 있습니다.

저작권 침해

이미지 라이선스 보유자가 이미지의 무단 사용을 감지하는 것이 점점 더 쉬워졌습니다. 말할 필요도 없지만 적절한 라이선스 없이 웹사이트에 이미지를 게시하지 마세요.

Google은 또한 대량의 DMCA 저작권 제거 문제가 있는 웹사이트의 순위를 낮추기 시작했습니다.

AI 생성 이미지

AI로 생성된 아트는 아직 이미지 검색에서 차별을 받지 않는 것으로 보이지만, 웹사이트에서 기사용 이미지를 생성하기 위해 AI 도구를 과도하게 사용하기 시작하면, 특히 생성된 이미지가 어떤 식으로든 속이도록 구성된 경우 빠르게 그렇게 될 수 있다고 생각합니다. .

개인의 이름 검색을 위해 사람의 사진을 표시할 때 검색 엔진이 AI가 만든 예술을 감지하기 위해 이미 작동하고 있을 가능성이 있습니다.

AI가 생성한 이미지에 의존하는 것은 가까운 장래에 억제되거나 표시될 수 있으므로 주의하십시오.

저작권을 침해하는 콘텐츠가 이미지 순위에 위험이 되는 것과 마찬가지로 AI 생성도 해당 이미지가 다른 사람의 콘텐츠로 구성될 수 있다고 추정됩니다.

크기 및 해상도

Google 이미지 검색을 사용하면 이미지 크기(모든 크기, 대형, 중간 및 아이콘)별로 검색 결과를 필터링할 수 있지만 이미지가 너무 작아 해상도가 좋지 않으면 Google에서 이미지를 표시할 가능성이 적다고 믿을 만한 이유도 있습니다. 두드러지게.

사용자는 흐릿한 이미지가 아닌 선명하고 집중된 이미지를 보고 싶어합니다. 이미지는 웹 페이지에 표시되는 방식에 맞게 이상적으로 크기가 조정되어야 하지만 피사체를 묘사하기에 충분한 픽셀을 포함할 수 있을 만큼 충분히 커야 합니다.

이미지는 보기 장치 화면 크기에 따라 반응형으로 제공될 수도 있으므로 대체 크기를 제공하는 것이 Google에서 점점 더 선호될 수 있습니다. (이미지에 대한 웹 페이지 최적화에 대한 다음 섹션에서 이에 대한 정보를 참조하십시오.)

채도 및 대비

다양한 맥락에서 귀하의 이미지는 다른 이미지와 함께 검색 결과에 표시되거나 웹 페이지 목록 옆에 있는 SERP의 축소판과 같이 작은 축소판으로 표시될 수 있습니다. 그러한 경우에 귀하는 종종 다른 여러 이미지와 경쟁하게 됩니다.

이미지를 더 돋보이게 하여 클릭을 유도할 가능성을 높이는 한 가지 방법은 이미지가 썸네일 버전으로 제공될 때 대비와 색상 채도가 약간 더 높은지 여부입니다.

전체 이미지를 평가합니다. 자연스러워 보이면서 채도나 대비가 밝아지고 약간 증가할 수 있습니까? 이와 같은 조정은 성능에 장기적으로 유익한 영향을 미칠 수 있습니다.

파일 크기 및 파일 형식

페이지 속도는 순위 요소이므로 이미지의 파일 크기가 불필요하게 너무 크면 이미지가 있는 페이지의 순위에 영향을 미칠 수 있습니다.

이미지의 순위 능력은 웹 페이지의 순위 능력에서 어느 정도 파생되어야 하므로 페이지의 검색 성능을 해치는 것도 이미지 검색 순위에 금기입니다.

너무 많은 해상도를 잃지 않고 이미지를 압축하는 데 도움이 되는 파일 유형을 사용하십시오. Google은 사람들이 WebP 및 AVIF를 사용하도록 권장합니다. 이는 훌륭한 옵션이 될 것입니다.

그러나 사이트 방문자가 어떤 목적으로 이미지를 사용하는 경우 다른 많은 소프트웨어 및 시스템에서 아직 이미지를 처리할 수 없기 때문에 이미지를 사용하고 싶지 않을 수 있습니다. (예를 들어 WebP는 PowerPoint 슬라이드쇼에서 사용할 수 없습니다.)

오래된 경험 법칙은 GIF가 선화에 더 많이 사용되고 JPG는 사진 이미지에 사용된다는 것입니다. 그러나 이에 대한 엄격한 규칙은 없습니다.

GIF는 사진 이미지(또는 애니메이션)가 될 수도 있고 JPG는 선 그림이 될 수도 있습니다. PNG는 모든 유형의 콘텐츠에 적합한 형식입니다.

GIF와 PNG 모두 투명한 영역을 가질 수 있습니다. 그러나 키워드 SERP 목록에 나타나는 이미지 축소판과 같은 일부 이미지 유형의 경우 Google은 투명 이미지나 애니메이션 GIF를 원하지 않을 수 있습니다.

이미지 파일 내의 메타데이터(EXIF 및 IPTC)

SEO 서클에서는 HTML의 메타 태그에 대해 이야기하는 데 익숙합니다.

메타 설명 태그는 페이지의 내용을 설명하는 간략한 설명이며 SERP에서 페이지 링크 아래에 텍스트 스니펫으로 표시될 수 있습니다.

메타 키워드 태그는 페이지에 대한 키워드를 검색 엔진에 전달하기 위해 몇 년 전에 사용되었지만 주요 검색 엔진은 더 이상 사용하지 않습니다.

그러나 광범위하게 말해서 메타데이터는 데이터를 설명하는 데이터이며 설명 및 키워드 태그를 훨씬 능가합니다. (이 문제에 대해 Facebook의 Open Graph 태그와 Twitter 카드 태그는 스키마 및 기타 구조화된 데이터뿐만 아니라 페이지에 대한 메타데이터이기도 합니다.)

그러나 이미지는 종종 이미지 파일 자체에 자체 메타데이터를 추가할 수 있으며 데이터가 사람에게 거의 보이지 않기 때문에 많은 사람들이 이를 인식하지 못합니다.

EXIF 데이터에는 사진을 찍은 날짜/타임스탬프, 카메라 제조업체 및 모델, 조리개, 렌즈, 초점 거리, 색 공간, 사진의 지리적 위치 좌표, 설명 등 이미지에 대한 기본 기술 정보가 포함되어 있습니다.

IPTC 데이터에는 헤드라인, 설명, 카테고리/장르, 키워드, 이미지에 나타나는 사람(모델)에 대한 필드, 위치 정보(시, 국가, 도/주, 이미지 생성 위치, 이미지에 표시된 위치)가 포함될 수 있습니다. , 저작권 정보, 크레디트 라인, 이미지 제작자에 대한 정보, 저작권 소유자, 이미지 라이선스 조건 등.

많은 레거시 콘텐츠와 이전 시스템이 EXIF를 사용하지만 IPTC 데이터는 업계를 선도하는 표준일 가능성이 높습니다.

Google에서 사용하는 이미지 메타데이터는 무엇인가요? 몇 년 전에는 Google이 가능한 한 많이 사용할 것으로 보였지만 조리개와 같은 많은 기술 이미지 사양은 전문 사진작가와 이미지 제작자에게만 관심이 있었기 때문에 대부분의 사용자에게는 매우 제한적인 유용성이 있었습니다.

몇 년 전 구글이 직접 활용하지 않더라도 일부 이미지 공유 사이트가 EXIF ​​콘텐츠를 웹 페이지에 게시하고 키워드 데이터를 생성하여 순위에 도움이 됩니다.

또한 EXIF에 포함된 지리적 위치 데이터가 로컬 웹사이트에 대해 더 최적화될 수 있을 것으로 예상했습니다.

그러나 이것이 사용되었다는 표시는 없습니다. (지오로케이션 기능이 있는 일부 카메라만 EXIF에 좌표를 포함할 수 있습니다.) EXIF ​​데이터를 맞춤 설계할 수 있는 소프트웨어 또는 웹 서비스가 있습니다.

Google은 다음과 같은 IPTC 데이터의 일부만 사용합니다.

• 이미지의 작성자입니다.
• 크레딧 라인.
• 라이선스/저작권 고지.

Google에서 허용하는 IPTC 프로토콜 또는 구조화된 데이터를 통해 이미지 메타데이터를 사용할 수 있습니다. 충돌하는 필드 값이 있는 구조화된 데이터와 IPTC를 모두 사용하는 것은 최적이 아닙니다.

필드가 이미지 자체와 함께 웹 페이지에 게시되는 Flickr와 유사한 소셜 미디어 사이트에서 이미지를 공유하는 경우 다른 EXIF ​​및 IPTC 데이터가 어느 정도 간접적으로 도움이 될 수 있다는 주장이 여전히 있습니다.

그러나 이는 키워드와 순위가 관련된 경우 기껏해야 미미한 효과일 것입니다. 작성자 및 라이센스 옵션을 전달하는 것 외에도 이미지 메타데이터는 웹 사이트에 그다지 많은 이점을 제공하지 않을 것입니다.

경우에 따라 숨겨진 메타데이터를 사용하여 비공개 데이터나 민감한 데이터를 공개할 수 있으므로 해당 데이터의 존재를 인식해야 합니다.

이미지 파일 이름

이미지 파일명은 적절한 키워드를 사용하여 구성할 때, 검색엔진에 맞게 구성할 때 큰 영향력을 발휘할 수 있습니다. 이는 SEO 혜택을 위해 웹페이지에 키워드 URL을 사용하는 방법과 유사합니다.

분명히 한 단어 키워드는 "pangolin.jpg"와 같은 파일 이름을 쉽게 만들 수 있습니다. 최적화하려는 키워드가 여러 단어로 구성된 구인 경우 대시("-"), 마침표("."), 물결표("~")와 같은 공백 문자로 단어를 구분해야 합니다. ) 또는 공백에 대한 HTML 이스케이프 코드("%20").

타당해 보이지만 공백에 밑줄("_")을 사용하지 마십시오. 이는 공백과 다르게 처리되고 검색 쿼리와 비교할 때 정확한 일치 평가가 줄어들기 때문입니다.

콘텐츠 관리 시스템에서 이미지에 대한 ID 번호를 요구하는 경우, CMS를 설계하여 사용자 정의 키워드 뒤 파일 이름 끝과 파일 유형 지정자(예: "green-pangolin -ABC123.jpg").

이미지 URL 경로

Google은 이미지를 이해하기 위해 URL 경로도 사용한다고 말합니다.

따라서 많은 양의 이미지 콘텐츠가 있는 경우 서버의 범주 및 하위 범주 디렉터리에 콘텐츠를 저장하면 약간의 키워드 관련성이 제공될 수 있습니다.

이는 멋진 키워드 파일 이름(예: "example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg")의 훨씬 더 강력한 관련성에 추가됩니다.

제한된 콘텐츠 피하기

당연해 보일 수 있지만 음란물이나 혐오 기호로 혼동될 수 있는 이미지는 표시되지 않을 수 있습니다.

사용자 생성 콘텐츠를 호스팅하는 경우 제한된 콘텐츠를 차단하거나 제거하기 위한 정책이 이미 마련되어 있어야 합니다. 이미 민감한 주제에 관련된 것으로 분류된 웹사이트가 아닌 한 말입니다.

HTML 페이지에 이미지 통합

이미지 최적화 요소의 두 번째 범주는 역사적으로 검색 마케터가 가장 집중해 온 전술로 구성됩니다. 그러나 세심한 주의를 기울일 가치가 있는 몇 가지 현대적 변형이 있습니다.

이러한 권장 사항을 따르면 많은 사이트가 이미지 최적화에 대해 매우 부족하기 때문에 우수한 키워드 순위 측면에서 종종 보상을 받습니다. 대부분의 웹사이트는 사이트를 기술적으로 잘 구성했는지 확인하지 않고 웹페이지와 웹사이트가 어떻게 보이는지에 초점을 맞춥니다.

CSS 이미지 전달 방지

페이지의 기본 콘텐츠 이미지는 <div> , <span> 또는 기타 요소의 배경 이미지로 제공되어서는 안 됩니다. Google은 대부분 CSS 이미지를 무시합니다.

자바스크립트 이미지 전달 방지

CSS 이미지 전달과 유사하게 JavaScript를 통해 이미지를 전달하면 Google에서 이미지를 색인에 추가하지 않을 수 있습니다. 이러한 이유로 비동기 전송을 통한 이미지 로드가 작동하지 않을 수 있습니다.

<img> 대체 텍스트

"대체 텍스트"의 줄임말인 이미지 대체 텍스트는 다음과 같이 <img> 태그 내에 포함됩니다.

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

대체 텍스트는 간결해야 하며 이미지의 콘텐츠를 명확하게 전달해야 합니다.

대체 텍스트는 이미지를 이해하기 위해 검색 엔진에서 사용하는 기본 요소입니다. 오디오 브라우저가 페이지의 내용을 이해할 수 있도록 대체 텍스트를 큰 소리로 읽을 수 있으므로 시각 장애인이 사용합니다.

<img> 태그 최적화

CSS 또는 JavaScript 이미지 전달이 이상적이지 않은 것과 같은 맥락에서 간단한 HTML <img> 태그는 SEO 이점을 위해 훌륭하게 작동합니다.

이전 조언을 바탕으로 좋은 src 파일 이름과 alt 매개변수 텍스트로 <img> 태그를 구성하십시오.

높이와 너비를 설정합니다. 이상적으로는 페이지에 표시될 때 실제 이미지 크기와 일치해야 합니다. 높이/너비 매개변수를 통해서만 크기를 조정하면 덜 매끄럽게 표시될 수 있습니다.

HTML의 초기 진화에서는 lowsrc 속성을 사용하여 빠르게 로드할 수 있는 작은 저해상도 이미지 파일에 대한 URL을 제공한 다음 느리게 로드되는 고해상도 이미지를 제공할 수 있었습니다. 그러나 이 매개변수는 HTML 5에서 더 이상 사용되지 않습니다.

<img> 파일은 검색을 위해 이미지를 최적화하는 데 훌륭하게 작동합니다. 그러나 마케팅 전략에 방문자를 유치하기 위해 더 큰 또는 전체 화면 이미지를 제공하는 것이 포함되는 경우 이미지를 고해상도 또는 더 큰 버전에 연결해야 할 수 있습니다.

그러나 Google에서는 이미지 srcset 속성을 사용하여 동일한 이미지에 대해 여러 크기의 파일을 전달하여 다양한 화면 크기에 대한 반응형 페이지를 제공할 것을 권장합니다.

그들의 최근 이미지 SEO 업데이트는 Google이 <picture> 요소와 같은 다른 요소에 둘러싸일 때를 포함하여 <img> 요소를 인덱싱한다고 명시합니다.

<img> 태그에 srcset 속성 사용

이제 페이지 속도와 모바일 친화성이 SEO에 얼마나 중요한지 기억하십니까? 이 때문에 이제 반응형 이미지를 제공하는 것이 최적입니다.

srcset은 동일한 이미지의 다양한 크기 버전 그룹을 정의하고 각각의 크기를 전달하는 데 최적입니다.

크기 사양 속성을 포함하면 브라우저 창 화면 크기에 따라 표시할 이미지를 브라우저에 지시합니다.

그런 다음 보기 장치 브라우저는 최종 사용자에게 표시될 크기를 결정할 수 있습니다.

src 속성은 기본 이미지 파일의 URL을 지정하고 srcset은 각 반응형 이미지에 대한 URL/너비 쌍을 제공합니다. 예를 들어:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

이미지 리디렉션 방지

웹페이지와 유사하게 Google은 이미지 리디렉션을 처리할 수 있습니다. 그러나 이상적으로는 이미지를 리디렉션해서는 안 됩니다. 웹페이지에 이미지를 포함할 때 이미지의 최종 URL을 사용하세요.

robots.txt를 사용하여 이미지 디렉토리에서 Googlebot을 차단하지 마세요.

이것은 명백해야 하지만 발생합니다.

이미지 사이트맵 을 사용 하여 Googlebot에 이미지 공개

사이트 구조가 간단하고 Google이 이미지가 있는 모든 웹페이지의 색인을 쉽게 생성할 수 있는 경우 이미지 사이트맵을 사용하는 것은 이미지 색인을 생성하기 위한 백업일 뿐입니다.

그러나 이미지 모음이 많거나 이미지가 있는 페이지가 지연 로딩 및 무한 스크롤을 통해서만 표시되는 경우 이미지 사이트맵이 필수적일 수 있습니다.

구조화된 데이터 사용

Google의 이미지 SEO 모범 사례는 제품, 동영상(동영상 썸네일 이미지의 경우) 및 구조화된 데이터의 레시피 유형을 인용합니다. 하지만 해당 목록 로고(조직, 지역 비즈니스, 방법 및 기사(기사, NewsArticle 및 BlogPosting) 유형에 추가할 수도 있습니다.

로고 최적화는 전체 웹사이트를 최적화하는 데 매우 유용합니다. 따라서 특별히 귀하의 로고를 검색하는 사용자를 예상하지 않더라도 가치가 있습니다.

그러나 잘 알려진 브랜드의 경우 로고를 검색하는 사람들을 위한 합리적이고 공정한 사용 응용 프로그램이 많이 있을 것입니다. 전용 보도 자료 페이지에서 고해상도 벡터 아트를 비롯한 여러 크기를 제공할 수 있습니다.

추가 기준으로 Google은 구조화된 마크업과 함께 사용되는 로고가 흰색 배경에서 잘 보이도록 디자인되어야 한다고 명시하므로 로고가 투명한 PNG 또는 GIF인지 신중하게 고려하십시오.

로고에 대해 언급한 것처럼 Google이 검색 결과, 특히 모바일에서 사이트의 Favicon 및 목록을 점점 더 많이 사용하고 있음을 알고 있어야 합니다.

최적의 포함을 위해 Google의 Favicon 설명서를 따르십시오. (Google은 이러한 작은 이미지에만 특수 Favicon 크롤러를 사용합니다. 따라서 차단하지 마세요.)

페이지에 Facebook의 Open Graph(OG) 및 Twitter 카드 메타데이터 추가

과거에 Google은 검색 최적화에 영향을 미칠 수 있는 다른 메타데이터 및 구조화된 데이터가 없을 때 이러한 태그의 대체 수단으로 데이터를 사용했습니다.

그러나 이를 사용하는 주요 이점은 페이지가 소셜 미디어에 공유될 때 미리 보기 스니펫을 제공하는 데 도움이 된다는 것입니다.

OG 및 Twitter 카드에 사용된 이미지는 해당 스니펫에 표시되어 Facebook 및 Twitter에서 사용자 클릭률을 높일 수 있습니다.

이미지 홍보 및 배포

이미지 SEO는 자신의 기본 웹사이트에서 이미지를 호스팅한다고 가정할 때 주로 온페이지 및 온사이트 요소를 최적화하는 데 중점을 둡니다.

그러나 이미지가 주요 마케팅 요소인 사이트의 경우 기본 웹사이트 자체에서만 호스팅하는 것보다 여러 가지 방법으로 호스팅하고 홍보하는 것이 더 유리할 수 있습니다.

사람들이 이미지를 검색한 다음 귀하의 웹사이트를 클릭하여 웹사이트 추천 트래픽을 얻을 수 있다고 생각되면 이미지는 귀하의 기본 사이트 외에 다른 채널에서도 유리하게 호스팅될 수 있습니다.

이것은 자연 검색과 소셜 미디어 마케팅 사이의 경계가 약간 흐려질 수 있는 영역입니다.

소셜 미디어에서 홍보할 때 분명한 질문은 소셜 게시물의 링크가 내 기본 웹사이트의 콘텐츠에 도움이 될까요?입니다.

이 시점에서 이것은 상당히 복잡한 주제이지만 소셜 미디어 플랫폼의 대부분의 링크는 rel="nofollow" 링크 매개변수를 사용하지만 여전히 유기적 순위로 변환할 수 있는 일부 링크 이점을 전달할 수 있음을 이해해야 합니다. 이익.

Nofollow는 일반적으로 링크 혜택의 이전을 중단하지만, Google은 2019년에 이를 "힌트"로 취급할 수 있다고 밝혔으며, 어떤 상황에서는 전달된 링크 가중치를 실제로 계산할 것임을 알립니다.

이제 Google의 시스템은 소셜 미디어 플랫폼의 링크 그래프와 소셜 플랫폼의 인기/참여 신호를 분석하여 해당 시스템의 링크와 긴밀하게 조정합니다.

따라서 링크를 통해 측정된 계정의 인기도와 특정 게시물(이미지 포함)의 인기도가 링크 신호를 통과할지 여부에 영향을 미칠 가능성이 매우 높습니다.

그리고 인기도/참여도가 낮은 계정과 게시물은 링크 신호를 전달하지 않을 가능성이 높습니다. 따라서 게시물이 검색 순위에 영향을 미치려면 인기도나 상당한 참여도를 달성해야 합니다.

2022년 12월에 Google의 John Mueller는 사용자가 "소셜 미디어를 팔로우하지 않아야 합니까?"

Mueller는 "자신의 프로필에 대한 링크? 절대 아닙니다. [오, 이것은 확실히 재미있는 놀이기구가 될 것입니다]"라고 대답했습니다.

이제 이것은 자신의 계정에 대한 링크를 허용하지 않기 때문에 자신의 계정에 대한 nofollowing 링크가 웹 표준에 위배되는 방식에 초점을 맞추었을 것입니다.

그러나 nofollow를 사용하는 동안 자신의 소셜 미디어 계정을 연결하면 계정 간의 관계를 결정하기 위해 링크를 사용하는 Google의 능력에 도전할 수 있으며, 이는 Knowledge Graph에 대한 알고리즘 분석에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

자동으로 nofollowed 소셜 미디어 계정은 WordPress 테마에서 무지하게 구현된 기본 설정을 통해 때때로 발생합니다.

이것은 알고 피해야 할 것입니다. 그러나 명백한 의미는 이것이 자연 검색 순위에 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.

다음은 이미지 홍보를 위한 몇 가지 아이디어입니다.

Facebook 및 Twitter에 이미지 게시

이미지가 있는 페이지 URL을 사용하고 이미지가 Facebook 및 Twitter에서 미리보기로 표시되도록 할 수 있습니다.

그러나 기본 콘텐츠가 이미지 자체인 경우 Facebook 및 Twitter에 직접 게시하고 게시물과 함께 좋은 설명 텍스트(및 옵션인 경우 대체 텍스트)를 제공하면 이미지가 이미지 검색 결과에 나타날 추가 기회를 얻을 수 있습니다.

그러면 게시물에 웹사이트의 원본 콘텐츠 페이지로 돌아가는 링크가 포함될 수 있습니다. 분명히 주요 기능이 기사 페이지인 경우 처음에는 페이지에 대한 링크만으로 홍보하고 미리보기 이미지에 의존하고 싶을 것입니다.

그러나 동일한 항목에 대해 여러 번 게시하여 소셜 미디어에서 최적화하는 경우가 많으므로 두 번째 또는 세 번째 게시할 때 이미지를 업로드하고 페이지에 링크를 추가하면 됩니다.

또한 페이지에 여러 이미지가 있는 경우 전체 이미지 갤러리를 추가할 수 있도록 Facebook 또는 Twitter에 직접 게시하는 것이 유리할 수 있으므로 콘텐츠에 다시 연결하는 동안 소셜 미디어 플랫폼에 대한 잠재적인 참여를 높일 수 있습니다.

옵션: 소셜 미디어 플랫폼과 기본 웹사이트에 동시에 게시할 때 약간 다른 버전의 이미지 만들기

이 기사의 앞부분에서 Google이 중복 콘텐츠를 억제할 수 있고 자주 억제하여 동일한 이미지가 검색에 여러 번 나타나지 않도록 하는 방법에 대해 설명했습니다.

이는 검색을 위해 동일한 사진을 보는 것이 품질이 좋지 않은 경험으로 간주되기 때문입니다. 정확한 복제본 대신 대체 버전을 만드는 것과 관련하여 위의 권장 사항을 참조하십시오.

핀터레스트

Pinterest는 이미지를 배포하는 데 유용할 수 있습니다. 부분적으로는 각 Pinterest "핀" 페이지가 웹사이트에서 이미지가 있는 페이지로 다시 링크될 수 있기 때문입니다.

플리커

이 웹사이트는 점점 오래된 소셜 미디어 플랫폼처럼 보이지만 Google 검색에서 계속해서 큰 이점을 누리고 있으며 적절한 사용자 기반을 보유하고 있습니다.

또한 Pinterest와 같은 웹사이트의 코디네이팅 페이지에 연결된 링크가 있는 이미지를 게시하는 데에도 유용합니다.

이 외에도 Flickr는 일부 EXIF ​​데이터를 자동으로 게시하고 다음을 허용합니다.

• 지도에 사진을 게시하여 이미지를 위치와 연결합니다.
• 태그 키워드.
• 여러 이미지 크기를 호스트합니다.
• 여러 이미지 라이센스 레이블 옵션이 있습니다.
• 일반적으로 잘 구성된 테마(여러 개)를 기반으로 사진을 개인 또는 공개 앨범으로 그룹화합니다.

인스 타 그램

Instagram은 이미지 공유를 위한 주요 소셜 미디어 플랫폼 중 하나입니다. 이미지 검색 결과에 아주 잘 나타날 수 있습니다.

그러나 각 개별 이미지 게시물에 링크를 추가할 수 없기 때문에 이론적인 링크 이점을 전달하는 데에는 극히 제한적입니다.

게시물 설명을 사용하여 사용자에게 Instagram 프로필 URL에서 웹 사이트를 찾는 방법 또는 Google에서 검색할 단어를 알려주는 등 미디어를 찾는 방법을 사용자에게 알릴 수 있습니다.

그러나 Instagram 사진은 주로 자체적으로 이미지를 최적화하는 데 사용됩니다. 이미지와 함께 설명 텍스트를 사용하고 콘텐츠와 관련된 여러 해시태그를 포함하여 해당 주제에 관심이 있는 다른 사람들의 가시성을 높입니다.

이미지 검색 최적화는 그만한 가치가 있습니다.

많은 소셜 미디어 플랫폼은 몇 가지 이점을 전달할 수 있는 이미지 공유 서비스를 제공합니다. 귀하의 비즈니스와 웹 사이트에 적합한 것이 무엇인지 실험하고 확인하십시오.

이미지 검색 최적화는 관련된 노력의 가치가 충분할 수 있으므로 이점을 얻을 수 있도록 주의를 기울이십시오.

이미지 SEO를 위해 프로세스와 기술을 구성하면 노동 집약적이지 않고 공원을 산책하는 것처럼 보일 것입니다.