Google Ads 계정 최적화: 10가지 고급 전략

게시 됨: 2023-06-21

Google Ads는 계속해서 규모와 규모에 관계없이 모든 비즈니스에 가장 중요한 플랫폼 중 하나입니다. 그러나 지속적인 업데이트, 자동화 증가 및 많은 "전통적인" 제어 레버의 손실로 인해 투자와 수익 사이의 올바른 균형을 찾는 것이 매우 어려울 수 있습니다.

SMX Advanced에서 마케팅 커뮤니케이션 대행사 Warschawski의 부사장인 Sam Tomlinson은 마케팅 담당자가 AI와 함께 작업하는 방법을 파악하고 "근본적으로 우리는 기계를 능가하지 않기 때문에" 더 잘할 수 있도록 도와야 한다고 설명했습니다.

다음은 Tomlinson의 회사가 Google Ads 캠페인으로 엄청난 결과를 달성하는 데 도움이 된 10가지 고급 전략입니다.

1. 데이터는 최적화 수단입니다. 따라서 기계가 학습하도록 돕습니다.

기계에 가능한 최상의 데이터를 제공하는 것이 매우 중요합니다. Google에 최상의 데이터를 제공할 수 있는 4가지 유용한 도구:

전환 액션 조합

활용도가 낮은 이 훌륭한 옵션을 사용하면 "유사한 퍼널 단계에 대한 전환을 그룹화"하고 "다른 목표를 가질 수 있습니다. 따라서 다른 데이터가 들어와 혼란을 주지 않고 관련된 목표 집합을 향해 관련 캠페인을 실제로 최적화할 수 있습니다. 믹스”라고 Tomlinson은 말했습니다.

향상된 변환

Tomlinson은 자신의 회사가 CRM을 Google Ads와 직접 연결하고 기본 최적화 이벤트를 설정할 수 있기 때문에 모든 클라이언트에 대해 향상된 전환을 사용한다고 밝혔습니다. 톰린슨은 이렇게 말했습니다.

“이는 더 현명한 입찰과 더 현명한 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 실제로 기계에 제공하여 정크 리드를 점점 더 적게 받고 있음을 의미합니다. 솔직히 정크 리드를 피하는 가장 큰 방법 중 하나는 향상된 전환을 사용하는 것입니다. MQL 기반 기본 전환 작업을 구현한 후 45일 이내에 정크 리드가 75% 감소했습니다. 환상적이야!”

스마트 비즈니스 데이터

마케팅 담당자는 비즈니스 데이터를 Google 애널리틱스로, 더 나아가 Google Ads로 가져올 수 있습니다.

“이 작업을 수행하는 것이 좋습니다. 기계에 더 많은 데이터를 제공할수록 더 잘 최적화할 수 있습니다.”라고 Tomlinson은 말했습니다.

오프라인 전환 가져오기

향상된 전환은 이 프로세스의 첫 번째 단계이며 전환 조정이 이어집니다. 이를 통해 전환 가치를 재작성하여 위 또는 아래로 조정할 수 있습니다.

"결함이 있는 데이터를 최적화하지 않도록 최적화 알고리즘에서 데이터를 제거할 수 있습니다."라고 Tomlinson은 덧붙였습니다.

“예를 들어, 누군가 실수로 두 번 구매한 경우 그 중 하나를 철회할 수 있습니다. Google에 제공하는 모든 데이터는 달리 알리지 않는 한 Google에서 증분 데이터로 간주합니다. 따라서 처음에 Google에 알린 내용과 실제로 발생한 내용이 일치하지 않는 경우 전환 조정을 사용하여 변경하세요.”

2. 데이터를 사용하여 중요한 사항에 엔진 집중

이것은 마케터가 비즈니스의 고유한 데이터(자신이 제어할 수 있는 것)를 기반으로 알고리즘이 입찰하는 방법을 더 작게 조정할 수 있기 때문에 B2B 및 B2C 비즈니스 모두에 강력한 접근 방식입니다.

“모든 비즈니스에는 서로 다른 가치 구조가 있습니다. 따라서 하나, 그것들이 무엇인지 이해하고 두 번째로 가치 규칙으로 변환할 수 있으면 Google Ads 캠페인에서 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.
“저는 매년 200~300개의 Google Ads 계정을 검토할 것이며 10% 미만이 가치 규칙을 사용하고 있다고 말할 것입니다. 너무 강력하고 활용도가 너무 낮습니다.”라고 Tomlinson은 말했습니다.

3. 데이터 중심 기반 위에 잠재 고객 및 비즈니스 통찰력 계층화

콘텐츠를 더 빠르고 효과적으로 최적화하는 데 필요한 데이터를 Google에 제공하면 궁극적으로 마케팅 담당자가 캠페인에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

이를 수행하는 가장 좋은 방법은 제품 유형, 가격, 구매자 유형 등과 같이 고객이 제품을 구매하는 방법에 대한 범주 정보를 계층화하는 것입니다.

“중요한 것은 비즈니스에 대한 데이터를 청중에 대한 데이터와 결합하여 기계가 작동할 수 있는 구조를 제공한다는 것입니다. 고객이 제품을 구매하는 방법에 대한 정보와 제품으로 돈을 버는 방법에 대한 정보를 쌓으면 입찰해야 하는 매트릭스의 우선 순위를 정하는 매트릭스가 생깁니다.”라고 그는 말했습니다.

4. CPA 또는 ROAS를 캠페인의 스티어링 휠로 사용

Tomlinson에 따르면 너무 많은 광고주가 잘못된 방식으로 자동화 및 자동 입찰 전략을 사용하고 있습니다. 그는 자신의 회사에서 가장 큰 성공을 거둔 캠페인에 대해 언급하면서 낮은 CPA 목표 또는 높은 ROAS 목표는 Google Ads의 우선순위가 낮다고 지적했습니다.

“가장 우선순위가 높은 캠페인은 가장 높은 타겟 CPA 또는 가장 낮은 타겟 ROAS를 얻어야 합니다. 그렇게 하면 비즈니스 데이터와 비즈니스의 고유한 비용 구조 및 가치 구조를 기반으로 허용할 수 있는 최소 수준까지 게재할 수 있는 임계값이 줄어들기 때문입니다. "이 구조가 실제로 수익성 있게 작동하는 유일한 방법은 비즈니스 수치를 알고 자신감이 있고 신뢰할 수 있는 경우입니다."

그는 덧붙였다:

“이러한 CPA 또는 ROAS 목표를 설정하는 방법에 대해 생각하기 시작하면 실제로 Google의 예산 시뮬레이터가 훌륭합니다. 나는 그것을 좋아한다. 정말 환상적인 도구입니다. 하지만 최적의 지출을 넘어서는 모든 것은 비효율과 손실에 빠지기 시작한다는 점을 기억하십시오. 얻은 이익을 돌려주기 시작합니다. 따라서 올바른 타겟 CPA를 얻는 것이 중요합니다. 그 예산 시뮬레이터를 사용하여 그것이 어디에 있는지 이해하십시오. 그 두 번째 부분입니다.”

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용어를 참조하십시오.

5. 폭주하는 CPC로 인해 광고 계정이 폭파되지 않도록 하십시오.

좋은 방법이 아니라 광고 계정을 날려버릴 수 있는 폭주 CPC를 방지하여 캠페인을 최대한 활용하십시오.

포트폴리오 내의 자동화된 전략에 대해 최소 및 최대 입찰가를 설정하여 이를 수행할 수 있습니다.

"때때로 Google이 잘못 이해하기 때문에 무료 보험입니다. 이렇게 하면 불리한 보호 장치가 만들어집니다. 비정상적인 전환율이나 절대적으로 환상적인 성공을 거둘 가능성이 있지만 그 위험을 얼마나 형성할 것입니까? 그냥 나쁜 손을 제거하면 괜찮을 것입니다.

6. 시간 학습을 최소화하기 위해 현대적인 구조를 사용

데이터를 더 많이 분할할수록 기계가 데이터에서 학습하기가 더 어려워집니다. 따라서 마케터는 단편화를 최소화하고 필요한 지점까지 세분화하는 데 집중해야 하며 이를 정당화하는 실제 한계 수익을 제공해야 한다고 Tomlinson은 말합니다.

"그것은 많은 구식 SEM 직원들에게 삼키기 힘든 약이지만 반드시 삼켜야 하는 것입니다. 그리고 통합을 시작하세요."

Tomlinson은 20개의 단일 키워드 광고 그룹을 단일 광고 그룹으로 통합할 것을 조언했습니다. 그런 다음 잠재고객 타겟팅과 데이터 타겟팅을 키워드 타겟팅과 결합할 것을 권장했습니다.

"이렇게 하면 수동적 타겟팅과 능동적 타겟팅의 조합이 생성됩니다. 이것이 더 나은 결과를 가져오는 것입니다."

PPC 전문가들은 또한 AI와의 경쟁을 중단하고 대신 기계를 도울 더 전략적인 작업을 수행할 것을 촉구했습니다. 예를 들어 좋은 광고 문구를 작성하면 기계가 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 도울 수 있다고 Tomlinson은 설명했습니다.

"고유하고 관련성이 높으며 유익한 랜딩 페이지를 만드는 것 또한 중요합니다. 이제 Broad Match가 랜딩 페이지 콘텐츠를 어떤 유형의 사용자와 어떤 유형의 검색이 관련성이 있는지에 대한 신호로 보는 것이 두 배로 중요합니다."

그는 덧붙였다:

"마지막으로 자동화를 친구로 삼으십시오. 부정적인 목표는 이를 수행하는 좋은 방법입니다. 캠페인 성과가 기대치에서 상당한 양만큼 벗어나면 캠페인을 끄십시오. 예상대로 작동하지 않는 문제가 있으므로 상황이 악화되기 전에 , 출혈을 멈추고 들어가서 조정하고 키워드와 제품을 재구성하고 이동할 수 있습니다. 기계가 작업을 더 잘 수행할 수 있도록 무엇을 찾아야 하는지 가르쳐 주십시오."

7. 늘 오디언스 추가... '관찰'만 해도

마케터는 자신이 키워드가 아닌 사람을 대상으로 하고 있다는 사실을 기억해야 하므로 대상 도구를 보다 효과적으로 사용하는 것이 중요합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 GA4로 이동하여 예측 잠재고객을 사용하는 것입니다.

"이것은 놀라운 기능입니다."라고 Tomlinson은 말했습니다. "브랜드는 역사적으로 이것을 파악하기 위해 수십억 달러를 지출했습니다. 그리고 여기서는 무료입니다!"

GA4는 어떤 잠재고객이 귀하의 마케팅에 참여할 가능성이 높고 어떤 사람들이 향후 7일 동안 귀하의 웹사이트로 돌아올 가능성이 없는지 알려줄 수 있습니다.

마케터는 특정 잠재고객이 Google에서 검색하는 내용을 기반으로 맞춤 세그먼트를 만들 수도 있습니다. 또는 특정 유형의 웹사이트를 탐색하거나 특정 유형의 앱을 사용하는 대상을 식별할 수 있습니다.

Tomlinson은 "믿을 수 없습니다."라고 덧붙였습니다. "솔루션을 검색하는 사람들, 우리가 해결하는 문제를 검색하는 사람들, 현재 서비스에 대한 대안을 사용하는 사람들을 볼 수 있습니다. 상상력에 의해서만 제한됩니다."

8. 포함하는 것보다 제외하는 것이 더 중요하다

머신이 점점 더 광범위해지고 검색 유형이 계속 변경됨에 따라 제외가 매우 중요해졌습니다.

Tomlinson은 "그러니 제발, 제발, 무엇을 잘라낼 수 있는지 더 생각해 주세요."라고 말했습니다. "완전한 쓰레기를 잘라낼 수 있습니까? 필요한 모든 것을 포함할 수 있습니까? 기계는 포함해야 하는 항목을 찾을 것입니다. 당신의 임무는 남아 있어야 하는 항목을 스며나오는 것입니다."

9. 변형을 사용하여 RSA 테스트

변형 테스트는 RSA를 테스트하는 가장 좋은 방법이라고 Tomlinson은 말합니다.

"내가 권장하는 것은 구성을 보는 세 가지 테스트 중 하나입니다."라고 그는 설명했습니다. "브랜드 차별화 요소 행동 유도 대 증거 포인트를 테스트하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 서로 비교하여 테스트하고 각 구조에 대해 고정 및 여러 헤드라인을 사용할 것입니다. 핀은 각각의 헤드라인이 위치는 내가 테스트하는 구조와 일치하고 여러 헤드라인은 Google이 나를 완전히 미워하지 않도록 약간의 유연성을 제공합니다.
"제안과 가치 제안 또는 시드를 테스트하고 방금 여러 헤드라인을 넣은 곳을 반복하고 무엇이 나오는지 보고 어떤 조합이 가장 잘 작동하는지 확인한 다음 이를 영감으로 사용하여 테스트를 수행할 수 있습니다. 접근 방식이 옳고 좋습니다."

Tomlinson은 다음과 같이 덧붙였습니다.

"변형 테스트는 매우 드물게 수행되는 작업이므로 문제가 됩니다. 솔직히 제대로 작동하지 않기 때문에 광고 계정에 들어가서 변형 테스트가 없는 RSA를 한두 개 보는 것은 정말 마음이 아픕니다."

10. 여러 광고그룹 테스트를 수행하고 있는지 확인

광고주는 특히 소규모 계정에서 작업하는 RSA 테스트 구조를 갖추는 것이 필수적입니다. 가장 좋은 방법은 대안을 사용하고 광고 제목과 설명에서 패턴을 찾는 것입니다.

Tomlinson은 "기본적으로 하나의 광고 그룹이 아닌 전체 계정에서 메시징을 테스트하고 있습니다."라고 설명했습니다.

"통계적 의미를 더 빠르게 제공하고 학습 내용을 계정 전체에 적용할 수 있습니다. 다중 광고 그룹 테스트는 놀랍지만 완료되지 않았습니다. 실제로 원하는 것은 어떤 자산과 조합을 이해하는 것이기 때문에 정말 안타까운 일입니다. 자산이 최고의 결과로 이어집니다."

브라우니 포인트 라벨을 기억하세요!

Tomlinson은 PPC 마케팅 담당자에게 변경 사항이 구현될 때 모니터링 목적으로 라벨을 더 잘 활용할 것을 촉구했습니다.

"우리 대부분은 지난 주에 무슨 일이 있었는지 기억하지 못하며, 7개월 전에 어떤 변화를 준 이유는 말할 것도 없고요.
"변경할 때마다, 무언가를 추가하거나 수행할 때마다 항상 변경 사항에 레이블을 지정하고 표준 레이블 세트를 사용하여 실제로 그룹화하고 데이터를 가져오고 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있습니다."

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