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초점이 고객 데이터 및 경험에서 개인 정보 보호 설계로 이동함에 따라 마케터가 개인 정보 보호 시대의 사고 방식으로 집중해야 할 사항을 살펴보십시오.

Ascend2의 새로운 보고서에 따르면 2020년에 대한 응답자의 마케팅 계획의 90%가 마테크에 대한 중간 또는 상당한 투자를 포함했습니다.

고객 데이터 플랫폼 Lytics의 CEO James McDermott가 2020년 마케팅 기술(martech) 및 자동화 예측을 제시합니다.

Sourcepoint의 CEO Ben Barokas는 쿠키가 24시간 동안 지속되는 세상에서의 사용자 경험을 살펴봅니다.

개인화가 예측적이기 때문에 머신 러닝이 중심적인 역할을 하기 시작했습니다. 개선된 개인화를 위해 머신 러닝을 활용하는 세 가지 방법.

연말연시 쇼핑 시즌이 본격화되면서 소매 브랜드는 디지털 마케팅 이니셔티브에서 뒤쳐지고 있습니다.

Gartner는 마케팅 담당자의 80%가 투자 수익 부족으로 인해 2025년까지 개인화 노력을 포기할 것으로 예측합니다.

Greyhound는 SurveyMonkey Enterprise를 기존 Salesforce 인스턴스와 통합하여 특정 고객 문제를 고객 데이터와 연결할 수 있도록 했습니다.

Invoca는 500명의 B2C 마케팅 담당자를 대상으로 자사 데이터를 사용하는 방법을 조사했습니다. 데이터 관련 문제, 데이터 사용 및 지출 계획에 대한 통찰력 및 통계.

마케터는 컨설턴트를 고용하여 복잡한 마테크 생태계를 탐색하고 머신 러닝을 사용하여 최대한 자동화해야 합니다.