AI와 SEO의 미래
게시 됨: 2023-05-18AI는 모든 사람의 마음에 있습니다.
그 이유는 AI가 우리가 정보를 소비하는 방식을 잠재적으로 혁신할 수 있기 때문입니다.
사람들은 이미 연구 목적으로 챗봇을 사용하기 시작했습니다.
이에 대한 응답으로 Bing과 Google은 생성 AI를 플랫폼에 수용하고 있습니다.
이것은 질문을 구걸합니다…
AI는 SEO 산업에 어떤 영향을 미칠까요?
향후 몇 년 동안 SEO는 어떤 모습일까요?
이제 내 수정 구슬을 찾을 수 없기 때문에(내 아이들이 그것을 가지고 놀고 있었습니다) 모든 답을 갖고 있지 않습니다.
즉, 이 게시물에서는 업계가 어디로 가고 있으며 어떻게 대응해야 하는지 살펴보겠습니다.
하지만 먼저…
AI 챗봇 시장점유율
Similarweb 데이터를 보면 ChatGPT의 상승세를 볼 수 있습니다.
챗봇은 Quora, Redditt 및 Wikipedia와 같은 사이트에서 빠르게 시장 점유율을 얻고 있습니다.
그리고…
챗봇이 개선됨에 따라 사람들은 일상적인 것을 검색할 가능성이 높습니다.
사람들은 말 그대로 그들에게 무엇이든 물어볼 수 있습니다.
Google과 Bing - AI 군비 경쟁
게다가 우리는 이미 AI 군비 경쟁에 참여하고 있는 것 같습니다.
Bing은 Bing Search에서 챗봇 기능을 시작할 때 Google을 약간 바보처럼 보이게 했습니다.
Google이 이것을 눕힐까요?
오래 가지 않습니다.
Google은 방금 새로운 AI 검색 엔진과 다른 AI 도구 목록을 발표했습니다.
그리고 Google은 지난 몇 달 동안 AI 제안을 크게 개선하여 한두 가지를 배운 것 같습니다.
또한 새로운 검색 엔진은 검색 결과 상단에 챗봇 답변을 표시합니다.
가장 큰 문제는 이로 인해 더 많은 제로 클릭 검색이 발생할까요?
그것은 SEO가 묻는 것 같은 두 번째 질문으로 이어집니다.
SEO가 (다시) 죽었습니까?
이제 한동안 SEO 업계에 있었다면 사람들이 몇 년 동안 SEO가 죽었다고 선언해 왔다는 사실을 알게 될 것입니다.
우리 아직 여기 있잖아, 그렇지?
즉, 모래 속에 머리를 파묻고 최선을 다하는 것은 이치에 맞지 않습니다.
따라서 SEO가 어디로 갈 수 있는지 보여주기 전에 사용자가 새로운 검색 엔진을 어떻게 사용할 것인지 살펴보겠습니다.
챗봇 기반 검색 엔진에서 사용자 경험은 어떻게 보일까요?
Bing과 Google 모두 챗봇에 콘텐츠 링크를 포함하려고 시도하고 있습니다.
Bing은 인용을 추가하여 게이트 밖에서 이 작업을 훌륭하게 수행했습니다.
Google은 처음에 이것에 공을 떨어뜨렸고 결국 Google I/O 2023 컨퍼런스에서 만회했습니다.
보시다시피 두 검색 엔진 모두 사용자가 콘텐츠를 클릭할 수 있는 방법을 포함하려고 시도하고 있습니다.
SEO 커뮤니티의 반응은 무엇입니까?
이것에 대한 더 많은 예가 있습니다.
SEO는 챗봇이 클릭 수를 크게 줄이거나 더 나쁘게는 제로 클릭 검색을 의미할 것을 두려워합니다.
이제 나도 걱정된다는 것을 인정하고 이것이 어떻게 될지 전혀 모릅니다.
그러나 공유할 데이터가 있으면 기꺼이 그렇게 하겠습니다.
그때까지 몇 가지 생각이 있습니다.
SEO는 정말로 죽었습니까?
제로 클릭 문제는 복잡합니다.
이를 다른 검색 의도로 분류해 보겠습니다. 상업적 검색이 정보 검색과 다르게 작동한다는 데는 의문의 여지가 없기 때문입니다.
그리고 이것은 각각 다른 전략이 필요하다는 것을 의미합니다.
그래서 시작합니다.
이제 불만 사항을 받기 전에 이것은 내 의견일 뿐 그 이상은 아닙니다.
상업적 의도
나는 상업적 검색이 같은 수의 클릭으로 이어질 것이라고 생각합니다. 나는 우리가 취하는 SEO 조치가 동일할 것이라고 말하는 것이 아니라 클릭 수입니다.
내 요점은 단순히 'New Balance Fresh Foam 1080v11 구매'와 같은 거래 용어로 검색 엔진이나 챗봇에 쿼리하면 무언가를 구매할 가능성이 높다는 것입니다.
그리고 Google은 곧 귀하의 신용 카드를 처리하지 않을 것입니다.
이것은 이 검색이 클릭으로 이어질 가능성이 있음을 의미합니다.
리뷰 내용은 어떻습니까?
그것은 모두 검색자가 찾고 있는 세부 수준에 달려 있습니다.
예를 들어 Dacia Jogger가 안전한 차인지 Bing Chat에 물었습니다. 보시다시피 챗봇이 질문에 대한 답변을 제공합니다.
Bing Chat은 Carbuyer를 인용하지만 사용자는 이에 대해 더 조사하고 싶을 수 있습니다. 다른 리뷰도 같은 내용인지 알고 싶습니다.
차가 나에게 맞는지 확인하기 위해 챗봇에 몇 번 더 문의했습니다.
내가 얻은 대답은 기껏해야 일반적이었습니다.
즉, 자동차와 같은 고가의 구매를 조사하는 경우 여전히 리뷰 사이트를 클릭해야 합니다.
지금은 최적화에 대해 논의하는 것이 아닙니다. 사용자 여정과 사용자가 잠재적으로 콘텐츠를 클릭할 것인지 또는 채팅을 계속 사용할 것인지 여부입니다. 나중에 최적화에 대해 언급하겠습니다.
정보 제공 의도
가장 좋은 추측은 정보 검색이 가장 큰 영향을 미칠 가능성이 높다는 것입니다.
간단한 답변을 찾는 사용자는 결과를 클릭할 가능성이 낮습니다.
Google 검색을 챗봇과 비교하여 살펴보겠습니다.
따라서 Google에 '자기방어란 무엇입니까?'라는 검색어를 검색하면 사전 정의를 찾을 수 있습니다.
그리고 지난 몇 년 동안 Google 검색에서 이러한 경향을 목격했습니다.
직접 답변, 추천 스니펫 등을 생각해 보세요.
즉, 일반 정보를 검색하는 사람들은 대개 검색 여정의 시작 단계에 있습니다.
이는 세그먼트가 사전 정의에 만족할 수 있지만 다른 세그먼트는 그렇지 않을 수 있음을 의미합니다.
위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 Google은 여러 검색 인텐트를 제공하고 있습니다. 직접적인 답변은 문자 그대로 정의를 찾고 있던 사용자에게 제공됩니다.
People Also Ask 상자 및 People Also Search For 기능은 주제를 조사하고 검색 여정을 시작하는 사람들에게 도움이 됩니다.
이 결과는 사람마다 다른 것을 의미합니다.
일부에게는 빠른 답변입니다.
다른 사람들에게는 여행의 시작입니다. 주제의 다양한 측면을 이해하기 위한 출입구.
그리고 Rank Ranger(및 Similarweb)에서 일하기 때문에 데이터에 액세스할 수 있습니다.
그래서, 여기 있습니다…
Rank Ranger 데이터를 사용하여 사용자가 검색 여정을 시작할 때 만든 약 3300개의 키워드를 추출하여 Similarweb 키워드 분석에 넣었습니다.
데이터가 보여주는 것은 이러한 검색의 52%가 유기적 클릭으로 이어진다는 것입니다. 명확하게 말하면 이 측정항목은 누군가가 웹사이트를 클릭했는지 여부를 추적합니다.
즉, 검색 결과에서 답을 보기 위해 People Also Ask 상자와 같은 SERP 기능을 클릭하는 것은 클릭으로 간주되지 않습니다. 사용자를 웹사이트로 안내하는 링크를 클릭하면 클릭으로 간주됩니다.
이는 이 잠재고객의 약 절반이 검색 여정의 시작 단계에 있으며 적극적으로 리소스를 찾고 있음을 의미합니다.
확실히 하자면, 저는 롱테일 쿼리를 쿼리하지 않았습니다. 롱테일 쿼리를 사용하면 클릭률이 훨씬 높아질 것이라고 생각합니다.
문제는 이것이 챗봇 청중에게 어떻게 전달됩니까?
나는 Bing Chat에 같은 질문을했고 이것이 내가 본 것입니다.
개인적으로 이것은 Google 검색과 유사한 사용자 경험이라고 생각합니다.
정의를 원하면 챗봇이 정의를 제공합니다.
탐색하는 경우 페이지에 더 자세히 볼 수 있는 충분한 인용이 있습니다.
또한 Bing은 페이지 하단에 쿼리를 제안합니다. 이러한 쿼리는 People Also Ask 쿼리와 유사합니다.
그래서 이것은 질문을 제기합니다.
검색 여정을 시작할 때 고객 세그먼트가 챗봇과 함께 계속될까요, 아니면 클릭으로 이어질까요?
Google 잠재고객이 People Also Ask 상자를 클릭할 기회가 있었고 대신 웹사이트를 클릭하기로 선택했기 때문입니다.
생각할 거리.
이제 이것은 방정식의 절반에 불과합니다.
챗봇이 클릭을 생성한다면 가장 큰 문제는…
이러한 챗봇의 콘텐츠를 최적화할 수 있습니까? 그렇지 않으면 사람들이 클릭하더라도 결과를 통제할 수 없기 때문입니다.
챗봇용 콘텐츠를 최적화할 수 있습니까?
나는 챗봇이 클릭을 얻는 하나 이상의 방법을 사이트에 제공한다고 생각합니다.
예를 들어 이미 Bing Chat에서 인용을 볼 수 있습니다. (Google이 이를 따라잡고 있습니다.) 인용을 위해 콘텐츠를 어떻게 최적화합니까?
반면 Google의 I/O 프레젠테이션을 보면 Google은 이미지 썸네일과 같은 요소를 포함하는 시각적 카드에 관련 콘텐츠에 대한 링크를 제공합니다.
그 결과는 어디에서 오는가?
아마도 Google은 그것들이 검색 쿼리와 관련이 있다고 생각하고 Google이 현재 결과 순위를 매기는 것과 같은 방식으로 그것들을 표시할 것입니다.
즉, 이들은 위치 #1, #2 및 #3으로 간주될 수 있습니다.
그것이 사실이라면 최적화는 지금과 같을 것입니다. 권위를 쌓고, 신뢰를 쌓고, 검색 의도에 답하는 등
내 분석이 사실이라면 인용과 상위 순위 결과 모두에 대해 최적화할 수 있습니다.
그리고 그것은 저를 마지막 질문으로 인도합니다.
결과를 어떻게 추적합니까?
순위 추적 도구의 진화
이 모든 것이 가능하고 새롭게 진화하는 검색 엔진에 맞게 최적화할 수 있다면 분석 도구는 이러한 결과를 새로운 방식으로 추적해야 합니다.
예를 들어…
60세 이상 남성용 러닝화 목록을 챗봇에 쿼리하면 브랜드 이름 목록이 표시됩니다.
앞으로는 챗봇이 이러한 결과에 링크를 표시합니까?
그렇다면 순위 추적기는 이러한 결과를 추적해야 합니다.
SEO의 미래
보시다시피 상황은 어느 쪽이든 갈 수 있습니다.
제로 클릭 검색이 수년에 걸쳐 어떻게 변동하는지 살펴본 후 챗봇 검색에서 얻을 수 있는 클릭이 여전히 있다고 생각합니다.
문제는 이러한 클릭을 최적화하는 방법을 알아낼 것인가 하는 것입니다.
SEO 산업은 수년에 걸쳐 엄청난 변화를 겪었기 때문입니다. 내 말은, 펭귄 업데이트를 기억해? 그 당시 많은 SEO가 포기했지만 장기적으로 그 안에 있었던 사람들은 여전히 여기에 있습니다.
그리고 SEO 산업에서 또 다른 획기적인 발전을 보게 된다면 Rank Ranger가 여러분을 끝까지 지원할 것입니다.