디지털 옥외 광고용 AI 애플리케이션

DOOH(Digital Out of Home) 인프라의 정교함 증가, 데이터의 폭발적 증가, 5G 네트워크의 지속적인 확장은 업계가 인공 지능(AI)에 중점을 두고 계속 혁신하고 진화할 수 있는 탁월한 위치에 있음을 의미합니다. 머신러닝(ML).

실행 뒤에 있는 창의적인 아이디어가 성공을 가져온다고 진정으로 믿지만 DOOH용 AI 애플리케이션의 발전은 직관적이고 원활한 상호 작용을 위한 다양한 가능성과 함께 보다 지능적이고 표적화된 데이터 주도 캠페인을 가능하게 할 것입니다.

DOOH용 AI의 주요 응용 프로그램 및 이점이 아래에 요약되어 있으며, 그 영향과 기억력을 보여주는 몇 가지 최첨단 예가 있습니다.  

동적, 데이터 기반, 자동화된 광고 소재

상황에 따라 다양한 브랜드 또는 제품을 홍보하는 애자일 데이터 기반 캠페인을 연중 실행할 수 있습니다.

캠페인을 "지금 여기"로 상황화하기 위해 데이터를 사용한다는 것은 메시지가 순간에 소비자 사고 방식과 일치하고 유용하고 관련성이 있을 수 있음을 의미합니다.

맥도날드는 날씨 데이터와 시간 데이터를 사용하여 소비자에게 아침에 '아침 식사가 끝날 때까지 얼마나 걸릴지'를 알려주는 전술적 메시지를 실행하거나 태양이 빛나고 있을 때 아이스크림 선디를 홍보했습니다.

반면 코카콜라는 런던 지하철에서 기온이 21도를 넘는 더운 날 스마트워터를 밀었다. Virgin Trains는 실시간 교통 데이터를 사용하여 운전자에게 기차로 여행하는 것이 얼마나 더 빨랐는지 알려줍니다.

시간, 날씨 또는 교통과 같은 맥락적 관련성을 극대화함으로써 브랜드 소유자는 브랜드 아키텍처를 관리하여 미디어 가치를 극대화할 수 있습니다. 이는 AI와 자동화가 캠페인 중에 광고를 최적화하여 데이터를 참조하고 그에 따라 크리에이티브를 업데이트할 수 있음을 의미합니다.

Dynamic Creative Optimization이라고 하는 프로세스는 데이터 기반 미디어 계획과 주어진 시간, 주어진 장소에서 소비자의 사고 방식을 연결합니다.

예측 분석 및 잠재고객 타겟팅

DOOH에서 AI의 주요 이점 중 하나는 예측 분석의 잠금을 해제하여 즉시 더 나은 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.

실시간 잠재고객 타겟팅의 발전으로 인해 막대한 양의 데이터를 처리 및 처리하여 크리에이티브 프로세스에 정보를 제공하고 캠페인이 실행되는 동안 미디어와 메시지를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

디스플레이는 다른 모바일 장치, 응용 프로그램, 카메라 및 웨어러블과 상호 작용하여 데이터를 수집 및 처리하고 보다 유용하고 대상이 지정된 경험을 제공할 수 있습니다.

Dynamic Creative는 주어진 시간, 주어진 장소에서 데이터 기반 미디어 계획과 소비자의 사고 방식 사이에 점을 결합하여 미디어를 진정으로 반응하고 훨씬 더 지능적으로 만들고 효율성을 높입니다.

자발적인 방문과 짧은 구매 경로로 인해 맥도날드 매출이 차지하는 비중이 높기 때문에 최초 인지도를 유지하고 사람들을 구매로 유도하는 것이 핵심입니다.

맥도날드는 Talon의 데이터 관리 플랫폼인 Ada를 사용하여 사람들의 실제 행동과 최근 행동을 기반으로 잠재 고객 세그먼트를 식별하고 구매 패턴을 예측한 다음 OOH 계획을 최적화할 수 있었습니다.

광범위한 인구통계학적 구매 대신에 맥도날드는 데이터 인텔리전스를 사용하여 특정 상황(예: 모닝 커피)으로 맥도날드를 고려하지 않은 사람들을 대상으로 하여 맥도날드가 특정 필요 상태를 충족할 수 있는 방법을 보여주기 위해 보다 상황에 맞는 창의적인 메시지를 전달했습니다.

실시간 인터랙티브 및 AR 경험

대화형 경험은 대화를 촉발함으로써 훨씬 더 독특하고 각 사용자에게 맞춤화될 것입니다. 현재 기상 조건을 반영할 수 있는 증강 현실 캠페인을 상상해 보십시오.

또는 AI로 구동되는 Walkers의 Gary Linekar와 같은 가상 브랜드 대사가 제품에 대한 질문에 참여하고 답변할 수 있습니다.

기술의 발전으로 우리는 실시간으로 딥 페이크 기술을 사용하여 소비자와 진정한 상호 작용을 할 수 있습니다. 현재 콘텐츠를 미리 렌더링해야 하는 리소스 집약적 작업이지만 더 빠른 시스템에서는 실시간으로 발생할 수 있습니다.

사용자들 사이에서 큰 화제를 불러일으키는 영향력이 큰 독립 실행형 실행은 오래 지속되는 기억을 만들고 브랜드 선호도를 높이는 좋은 방법입니다.

그렇다면 AR 기술이 제공하는 진정한 몰입형 경험이 DOOH 환경 전반에 걸쳐 추진력을 얻고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

AR은 최고의 인터랙티브 캠페인의 핵심입니다. 타임 스퀘어에서 미키 마우스와의 댄스 오프든, 런던과 LA 간의 라이브 포털이든, 이러한 상호 작용이 계속되고 발전하는 모습을 보고 싶습니다.

안면 인식

AI는 몇 년 동안 다양한 방식으로 역동적인 디지털 OOH 캠페인을 지원해 왔습니다.

얼굴 인식 기술과 함께 사용하여 얼굴 표정으로 사람이 광고를 얼마나 좋아하는지 감지하고 성별 및 연령 인구 통계에 따라 광고 소재를 실시간으로 조정하고 업데이트할 수 있습니다.

이것이 다양한 수준의 성공과 수용으로 채택된 많은 예가 있습니다.

소비자가 웃을 때 음료를 제공하는 Coca-Cola용 자판기 또는 행인의 얼굴을 추적하고 다양한 이모티콘 문자를 위에 겹쳐놓은 Emoji Movie에 대한 Sony Pictures AR 프로모션을 포함하여 이 기술의 몇 가지 뛰어난 사례가 있었습니다. 참가자의 성별과 기분에 따라 머리를

차량 인식

다른 애플리케이션에는 차량 인식을 촉진하기 위해 길가 DOOH 캠페인에서 AI를 사용하는 것이 포함됩니다.

DVLA는 번호판 데이터베이스 정보를 광고 목적으로 사용하는 것을 허용하지 않기 때문에 특정 운전자를 대상으로 하기 위해 광고판을 지나가는 자동차의 모델과 색상을 인식하는 기계 학습을 사용해야 했습니다.

그런 다음 동일한 자동차의 새 모델에 대한 광고를 게재하거나 특정 운전자 인구 통계와 관련된 신제품을 홍보하는 등 각 운전자에게 크리에이티브를 맞춤화할 수 있습니다. 가능성은 무한합니다.

경기 후 스포츠 분석

특히 미국에서 매우 인기 있는 AI 사용 추세는 다양한 스포츠에 대한 AI 생성 경기 후 분석입니다. 당신이 그것을 깨닫지 못하는 사이에 당신이 보는 광고에 자동으로 생성된 카피 라인이 나타나는 것을 보게 되는 것은 시간 문제일 뿐입니다!

미래

AI 및 ML의 미래 용도는 모든 산업과 시장에서 확산되고 있습니다. 우리는 OOH에서 AI의 잠재적인 응용 측면에서 빙산의 일각에 불과하며 앞으로 6-12개월 동안 놀라운 도약을 볼 것으로 기대합니다.

데이터 중심의 동적 캠페인이든 애플리케이션이 사용자 여정을 개선하기 위해 행동을 학습하는 대화형 캠페인이든 상관없이 많은 양의 데이터를 즉시 축적, 계산, 질문, 분석, 분석 및 배포하는 능력이 증가하고 있습니다.

5G 연결의 추가 이점은 OOH 기술 환경에서 AI를 활용하는 능력을 가속화하는 데 도움이 될 뿐입니다. 그러나 그것은 '모든 장비, 아이디어 없음'의 경우일 수 있으므로 아이디어, 개념 및 '문샷' 사고로 이 여정에 함께할 크리에이티브 커뮤니티가 정말 필요합니다.

업계로서 우리는 크리에이티브 디렉터, 카피라이터, 아트 디렉터, 전략가 및 마케팅 부서의 고객에게 이 기술의 잠재력을 보여주고 아이디어 세계의 동료를 교육할 책임이 있습니다.

Dan Dawson은 Grand Visual의 최고 크리에이티브 책임자입니다. 2005년 Grand Visual의 창립자 중 한 명인 Dan은 전 세계 수억 명의 사람들이 본 수천 개의 Out of Home 프로젝트를 설계, 개발 및 감독했습니다. Dan은 Google, Disney, Pepsi 및 McDonald's와 같은 브랜드를 위해 수상 경력에 빛나는 데이터 기반의 양방향 디지털 Out of Home 개념을 제공했습니다.