AI가 SEO를 더 좋게 또는 더 나쁘게 변경했습니까?

Google은 2016년에 처음으로 검색 엔진 알고리즘을 강화하기 위해 인공 지능과 머신 러닝에 눈을 돌렸습니다.

그러나 2022년 후반에 ChatGPT가 출시되면서 인공 지능은 진정으로 주류가 되었고 SEO 산업에 큰 영향을 미쳤습니다.

어떤 사람들은 이러한 변화가 더 나아졌다고 믿는 반면, 다른 사람들은 상황을 악화시켰다고 주장했습니다.

수정 구슬을 살펴보면 AI가 검색 엔진 최적화와 디지털 마케팅의 미래에서 가장 중요한 요소 중 하나가 될 것이라는 사실이 점점 더 분명해지고 있습니다.

다음은 AI가 긍정적이고 부정적인 영향과 함께 SEO를 변화시키는 몇 가지 방법입니다.

콘텐츠 제작

AI 콘텐츠 제작은 효율성을 높이고 SEO를 개선하려는 기업에게 큰 이점입니다.

AI로 생성된 콘텐츠에 대한 Google 검색의 지침은 인간 작가를 위해 설정된 것과 동일한 품질 지침을 충족하는 경우 AI 콘텐츠 생성을 허용하도록 최근 몇 달 동안 변경되었습니다.

그러나 Google은 한 달 후 다음과 같은 용도로 AI를 사용해서는 안 된다고 명시하여 이 진술을 수정했습니다.

• 유해하거나 불법적인 활동.
• 남용 또는 서비스 중단.
• 오보.
• 스팸.
• "Your Money or Your Life"(YMYL) 영역에서 자동화된 결정.
• 성적으로 노골적인 콘텐츠.

Google의 순위 시스템은 고품질 콘텐츠에 대해 보상하도록 설계되었습니다. 검색 순위를 조작하기 위해 자동화를 사용하여 콘텐츠를 생성하는 것은 용어를 위반하는 것이지만 AI를 사용하여 훌륭한 콘텐츠를 만드는 것은 가능합니다.

Google은 사람이 콘텐츠를 작성하기를 원하지만 AI가 비즈니스의 콘텐츠 품질을 개선하는 데 도움이 되지 못할 이유가 없습니다.

최근 AI를 활용한 콘텐츠 개발 및 제작이 그 어느 때보다 대중화되고 널리 퍼져 있으며, 이를 최대한 활용해야 하는 부분입니다.

그러나 SEO에서 AI 사용 증가에 따른 몇 가지 잠재적인 단점도 있습니다.

한 가지 우려는 마케터가 독자에게 가치를 제공하기보다 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠를 만드는 데 더 집중할 수 있기 때문에 콘텐츠의 품질을 저하시킬 수 있다는 것입니다.

다른 우려 사항은 ChatGPT 자체와 관련된 제한 사항을 중심으로 합니다.

• 자연어 처리 도구는 2021년까지의 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 즉, 그 이후에 게시된 모든 항목은 출력 고려 사항에 포함되지 않습니다.
• 인터넷에 연결되어 있지 않다는 것은 유용한 콘텐츠를 생성하는 ChatGPT의 기능을 상당히 제한하는 두 번째 제한 사항입니다.

마지막으로, AI가 작성한 콘텐츠는 새로운 것을 생성하는 데 어려움이 있을 것이라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 출력은 공급된 데이터를 기반으로 하고 해당 데이터는 2021년에 종료되기 때문입니다.

결과적으로 Google의 검색 품질 가이드라인을 충족하려면 인간 지능의 레이어가 필수입니다.

개인화된 검색 결과

AI가 SEO에 미치는 가장 중요한 영향 중 하나는 개인화된 검색 결과입니다.

AI 알고리즘은 사용자의 검색 기록, 위치 및 행동을 분석하여 맞춤형 결과를 제공할 수 있습니다. SEO 전략은 일반적인 대상이 아닌 특정 대상에 맞는 콘텐츠를 만드는 데 중점을 두어야 합니다.

검색 엔진이 검색 결과를 이해하고 순위를 매기는 방식이 변화하고 있으며 AI가 여기에 큰 역할을 합니다.

고객이 보다 개인화된 결과에 액세스할 수 있게 되면서 개인화는 현대 SEO의 훨씬 더 일반적인 부분이 되고 있습니다.

AI 챗봇은 점점 더 발전하고 있으며 대화 결과를 제공하기 위해 검색 쿼리에 응답할 수 있습니다.

기업은 또한 AI 도우미를 사용하여 콘텐츠를 분석하고 기업이 개선할 수 있는 영역을 찾아 웹사이트 SEO를 최적화할 수 있습니다.

여기에서 AI 생성 모델은 자체 데이터로 교육을 받았을 때 콘텐츠 생성에서 탁월할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 Mike King은 iPullRank 에이전시 웹사이트에 게시된 컨텍스트 제한 콘텐츠로 AI 챗봇을 만들었습니다.

기술의 발전으로 고객은 보다 개인적인 경험을 추구하게 되었으며 이를 달성할 수 있는 훌륭한 방법이 많이 있습니다.

결과를 개인화할 수 있는 몇 가지 최고의 아이디어를 생각해 내십시오. 여기서 챗봇은 중요한 역할을 합니다.

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음성 검색 최적화

Siri 및 Alexa와 같은 AI 기반 음성 비서가 대중화되면서 음성 검색 최적화가 중요해졌습니다.

AI 알고리즘은 자연어 쿼리를 이해하고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. 따라서 SEO 전략에는 사람들의 말과 일치하는 대화형 키워드와 문구가 포함되어야 합니다.

기업은 모바일용 콘텐츠를 구현하고 최적화하는 최선의 방법을 찾아야 합니다. 롱테일 및 숏테일 키워드를 사용하여 음성 검색을 최적화하는 것이 매우 중요합니다.

이것은 프로세스의 훌륭한 단계입니다. AI는 기존 콘텐츠를 스캔하고 SEO 관련 변경 사항을 제안하여 음성 검색 최적화를 도울 수 있습니다.

예측 분석

AI 기반 예측 분석은 기업이 추세를 식별하고 미래 결과를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SEO의 경우 이는 데이터 기반 통찰력이 콘텐츠 및 최적화 전략 생성을 알릴 수 있음을 의미합니다.

예측 분석은 또한 기업이 새로운 기회를 식별하고 앞서가는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI의 가장 큰 장점은 알고리즘 데이터를 기반으로 하는 예측 분석을 사용하여 비즈니스로서 개선할 기회와 영역을 식별한다는 것입니다.

도움이 될 수 있는 중요한 요소 중 하나인 SEO 전략을 개선하고 강화하기 위해 고려해야 할 사항이 많습니다.

SERP에서 귀하의 웹사이트 순위를 이해하는 것은 올바른 SEO 전략을 수립하는 데 매우 중요합니다.

ChatGPT가 SEO에 미치는 영향

ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇은 즉각적인 고객 지원을 제공하고 사용자와 실시간으로 소통할 수 있습니다.

챗봇은 또한 사용자 행동, 선호도 및 피드백 데이터를 수집하여 SEO 전략을 알릴 수 있습니다.

ChatGPT가 검색엔진 최적화에 영향을 미쳤으며 앞으로도 업계에 지속적인 영향을 미칠 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다.

ChatGPT의 변환기에는 1,750억 개의 매개변수가 있으며 95개 이상의 언어를 지원합니다. 이것은 SEO를 개선하고 앞으로 나아갈 수 있도록 돕는 완벽한 AI 챗봇입니다.

긍정적인 SEO 변화를 개발하는 데 도움이 되는 역할을 하는 많은 요소가 있습니다.

ChatGPT의 처리 기능을 통해 비즈니스에서 SEO를 향상하는 데 사용할 수 있는 다음과 같은 다양한 방법이 있습니다.

• 로컬 SEO
• 링크 빌딩
• 콘텐츠 제작
• 키워드 조사
• 더 나은 EEAT 전달

AI가 SEO에 미치는 긍정적인 영향

AI는 더 나은 사용자 경험을 포함하여 여러 가지 긍정적인 방식으로 비즈니스 관점에서 SEO에 영향을 줄 수 있습니다.

고객은 비즈니스 경험을 매우 중요하게 생각합니다. AI는 보다 개인화된 콘텐츠를 만들고 상호 작용의 품질을 개선하여 이를 도울 수 있습니다.

또한 Siri, Alexa 및 Google Home과 같은 음성 지원 AI의 등장으로 검색 마케터 및 음성 검색 최적화의 기회가 향상되었습니다.

AI는 자연어를 더 잘 이해하고 사용자 쿼리에 더 정확한 응답을 제공합니다.

정확성은 AI 사용의 또 다른 핵심 이점이며 AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있어 검색 엔진이 정확한 검색 결과를 더 쉽게 제공할 수 있습니다.

AI가 SEO에 미치는 악영향

그러나 AI는 SEO와 관련된 부정적인 요소가 없는 것은 아닙니다. 이를 이해하면 미래에 무엇을 기대해야 하는지 잘 이해할 수 있습니다.

가장 중요한 문제 중 하나는 검색 순위 및 추천 트래픽에 대한 잠재적 통제력 상실입니다.

Bing의 AI 기반 검색 엔진 출시에 이어 Bard라고 하는 ChatGPT에 대한 Google의 답변이 빠르게 출시됨에 따라 아직 답변되지 않은 가장 큰 법적 질문 중 하나는 이러한 결과가 소싱된 콘텐츠에 대한 속성(예: 탐색 경로)을 다시 제공하는 방법입니다. .

이것이 궁극적으로 도달하는 위치는 이러한 각각의 새로운 검색 경험에 의해 생성되는 유기적 검색 트래픽의 변동에서 가장 중요한 역할을 할 것입니다.

또 다른 단점은 AI 기반 도구가 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 보편화됨에 따라 비즈니스에서 사용하기가 더 쉬워졌다는 것입니다.

예를 들어, CNET 및 기타 대형 게시자에서 대규모로 신속하게 생성된 블로그 콘텐츠가 급증함에 따라 순위 경쟁이 치열해졌습니다.

또한 AI 콘텐츠의 잘못된 해석은 부정확하고 관련 없는 정보와 같은 비즈니스 문제를 야기했습니다.

"regenerate response"라는 검색 명령을 입력하면 편집 검토 없이 많은 출판물이 있음이 분명합니다.

AI가 여기 있습니다

기업이 한계 이익을 누리고 시장 점유율을 달성할 수 있는 방법을 점점 더 많이 모색함에 따라 AI와 같은 신기술은 계속해서 힘을 발휘할 것입니다.

SEO 산업의 미래가 어떻게 될지 아무도 확신할 수 없지만, 그것이 무엇이든 AI가 계속해서 중요한 역할을 할 것이라는 것은 분명합니다.

이는 현대 기업이 자신의 이익을 위해 AI의 힘을 활용하기 위해 무엇을 할 수 있는지 살펴봐야 함을 의미합니다. 올바르게 사용하면 강력한 도구가 될 수 있으며 SEO 성능에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

지금은 Purna Virji가 가장 잘 요약한 것 같습니다.