AI 불안 - AI 탐지가 실제로 작동하는가? - 디지털마케터

당신이 온라인에서 읽고 있는 기사가 인간이 쓴 것인지 아니면 AI가 쓴 것인지 궁금해 본 적이 있나요?

오늘날 빠르게 발전하는 디지털 환경에서 인간이 제작한 콘텐츠와 AI가 생성한 콘텐츠를 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 경계가 모호해지고 많은 사람들이 의문을 갖게 됩니다. AI 콘텐츠 탐지기가 차이를 구분할 수 있다고 정말로 신뢰할 수 있습니까?

이 기사에서는 AI 콘텐츠 감지의 세계에 대해 자세히 알아보고 그 기능과 한계를 살펴보고 AI 콘텐츠 생성에 대한 Google의 관점을 논의합니다.

AI 콘텐츠 탐지란 무엇입니까?

AI 콘텐츠 감지란 글이 AI 프로그램에 의해 작성된 것인지 인간에 의해 작성된 것인지 식별하는 데 사용되는 프로세스 및 도구를 말합니다.

이러한 도구는 특정 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 일반적으로 AI 생성 콘텐츠와 관련된 글쓰기의 뉘앙스와 패턴을 분석합니다.

AI 글쓰기 감지는 왜 만들어졌나요?

AI 콘텐츠 탐지기는 인공 지능으로 생성된 콘텐츠와 인간이 생성한 콘텐츠를 식별하고 구별하기 위해 만들어졌으며, 저널리즘, 학계, 문학에서 AI 생성 콘텐츠의 잘못된 정보, 표절, 윤리적 사용과 관련된 문제를 해결하고 진정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

AI 쓰기 감지기를 만드는 데에는 몇 가지 주요 이유가 있습니다.

진정성 유지: 특히 저널리즘, 학계, 문학 분야에서 진정성이 매우 중요하게 여겨지는 세상에서는 콘텐츠가 진정으로 사람이 제작한 것인지 확인하는 것이 많은 사람들에게 중요합니다.

잘못된 정보와의 싸움: AI 도구의 등장으로 인해 잘못된 정보를 퍼뜨리는 데 오용될 위험이 있습니다. 이를 해결하기 위해 AI 콘텐츠 탐지기가 만들어졌습니다.

품질 표준 유지: AI는 콘텐츠 생성에서 상당한 진전을 이루었지만 여전히 인간의 글쓰기가 제공하는 뉘앙스, 깊이 및 감정적 연결이 부족합니다.

교육 무결성: 학업 환경에서 AI 감지기는 학생의 제출물이 AI 도구에 의해 생성되지 않고 자신의 작업인지 확인함으로써 교육 평가의 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.

AI 탐지는 어떻게 작동하나요?

당혹감과 폭발성

AI 생성 및 탐지 도구는 AI 생성 텍스트를 식별하기 위해 '당황' 및 '폭주'와 같은 개념을 사용하는 경우가 많습니다.

Perplexity는 예상되는 "다음 단어" 예측에서 문장의 편차를 측정합니다. 간단히 말해서 텍스트가 AI 글쓰기의 일반적인 예측 가능한 패턴을 따르는지 확인합니다. 텍스트가 예측된 "다음 단어"를 자주 사용하는 경우 AI 작성 도구에 의해 생성되었을 가능성이 높습니다.

파열성은 문장 길이와 복잡성의 가변성을 나타냅니다. AI가 작성한 텍스트는 인간이 작성한 텍스트보다 변동성이 적은 경향이 있으며 종종 더 균일한 구조를 고수합니다.

이 두 지표는 인간의 글쓰기 스타일과 AI의 글쓰기 스타일을 구별하는 데 도움이 됩니다.

분류자와 임베딩

분류자는 텍스트를 여러 그룹으로 분류하는 알고리즘입니다.

AI 감지의 경우 텍스트를 AI 생성 또는 사람이 작성한 것으로 분류합니다. 이러한 분류자는 인간과 AI가 생성한 텍스트의 대규모 데이터 세트에 대해 훈련됩니다.

임베딩은 텍스트를 숫자 형식으로 표현한 것으로 AI가 작성된 콘텐츠를 데이터로 이해하고 처리할 수 있도록 해줍니다. AI 탐지 도구는 이러한 임베딩을 분석하여 AI 생성 텍스트의 일반적인 패턴과 뉘앙스를 찾아낼 수 있습니다.

온도

온도는 통계 역학에서 차용한 용어이지만 AI의 맥락에서는 텍스트 생성 프로세스의 무작위성과 관련이 있습니다.

온도가 낮을수록 더 예측 가능하고 보수적인 텍스트가 생성되고, 온도가 높을수록 더 다양하고 창의적인 출력이 생성됩니다. AI 탐지 도구는 텍스트의 온도를 분석하여 특정 온도 설정에서 작동하는 AI가 쓴 것인지 여부를 식별할 수 있습니다.

이는 AI가 생성한 텍스트를 서로 다른 창의성 수준으로 구별하는 데 특히 유용하지만, 온도가 높아질수록 감지 정확도가 떨어지기 시작합니다.

AI 워터마크

AI 탐지의 새로운 접근 방식은 AI 워터마크를 사용하는 것입니다. 일부 AI 작성 도구는 생성된 텍스트에 미묘하고 거의 감지할 수 없는 패턴이나 신호를 포함합니다.

이는 특정 단어 선택, 구두점 패턴 또는 문장 구조일 수 있습니다. AI 탐지기는 이러한 워터마크를 찾아 콘텐츠가 AI에서 생성되었는지 식별할 수 있습니다.

이 방법은 여전히 ​​진화하고 있지만 AI 시스템이 출력을 '표시'하여 감지를 더 쉽게 만드는 직접적인 방법을 나타냅니다.

AI 글쓰기 감지의 정확성

AI 탐지기의 신뢰성 평가

이러한 탐지기는 ChatGPT와 같은 AI 도구에서 생성된 텍스트를 식별하도록 설계되었으며 교육자가 표절을 확인하고 조정자가 AI 콘텐츠를 제거하는 데 사용됩니다.

그러나 이는 아직 실험적이며 다소 신뢰할 수 없는 것으로 밝혀졌습니다.

ChatGPT를 만든 OpenAI는 AI 콘텐츠 탐지기가 AI 생성 콘텐츠와 인간 생성 콘텐츠를 확실하게 구별하는 것으로 입증되지 않았으며, 인간이 작성한 텍스트를 AI 생성으로 잘못 식별하는 경향이 있다고 밝혔습니다.

또한, 인기 있는 AI 콘텐츠 탐지 도구를 사용한 실험에서는 거짓 부정 및 거짓 긍정 사례가 나타났으므로 이러한 도구의 신뢰성은 100% 미만입니다.

AI 출력이 예측하기 어렵게 표시되거나 생성된 후 편집되거나 다른 말로 표현된 경우 감지기가 쉽게 실패할 수 있습니다. 따라서 이러한 제한으로 인해 AI 콘텐츠 탐지기는 AI 생성 콘텐츠를 탐지하기 위한 완벽한 솔루션으로 간주되지 않습니다.

AI 콘텐츠 탐지 도구의 한계와 단점

한계가 없는 기술은 없으며 AI 탐지기도 예외는 아닙니다.

다음은 몇 가지 주요 단점입니다.

• 거짓 긍정/부정: 때때로 이러한 도구는 사람이 작성한 콘텐츠를 AI 생성 콘텐츠로 잘못 표시할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
• 훈련 데이터에 대한 의존성: 도구는 훈련 데이터와 크게 다른 텍스트로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 진화하는 AI 스타일에 적응: AI 작성 도구가 발전함에 따라 감지기는 보조를 맞추거나 뒤처지지 않도록 지속적으로 업데이트해야 합니다.
• 의도와 맥락에 대한 이해 부족: AI 탐지기는 때때로 인간 의도의 미묘함이나 콘텐츠가 생성된 맥락을 놓칠 수 있습니다.

AI 탐지에 결함이 있는 실제 사례

AI 탐지기는 점점 더 흥미로워지고 있지만 오류가 없는 것은 아닙니다. 여러 사례에서는 인간이 작성한 콘텐츠와 AI가 작성한 콘텐츠를 정확하게 구별하는 데 있어 한계와 어려움을 강조합니다.

메릴랜드 대학교 AI 탐지 연구 결과

메릴랜드 대학교 연구원인 Soheil Feizi와 Furong Huang은 AI 생성 콘텐츠의 탐지 가능성에 대한 연구를 수행했습니다.

그들은 인간이 만든 텍스트와 기계가 생성한 텍스트를 구별하는 능력에 상당한 제한이 있어 "AI의 전류 감지기는 실제 시나리오에서 신뢰할 수 없다"는 사실을 발견했습니다.

Feizi는 또한 AI 텍스트 감지기의 신뢰성에 영향을 미치는 두 가지 유형의 오류, 즉 인간 텍스트가 AI 생성 텍스트로 잘못 식별되는 유형 I과 AI 생성 텍스트가 전혀 감지되지 않는 유형 II에 대해 설명합니다.

당신은 SEO에 대해 완전히 잘못 배웠습니다.

공인 검색 마케팅 전문가가 되어 어디에서나 이상적인 리드를 유치하고 전환하여 판매를 늘리십시오.

여기를 클릭하세요

그는 AI 탐지 소프트웨어가 미국 헌법을 AI 생성으로 잘못 표시한 최근 ​​유형 I 오류의 예를 제공하여 결함이 있는 AI 탐지기에 너무 많이 의존할 경우 발생할 수 있는 결과를 보여줍니다.

더 많은 Al 생성 텍스트를 포착하기 위해 장비의 민감도를 높이면 그가 허용할 수 없는 수준으로 간주하는 오탐지 수가 증가하는 것을 피할 수 없습니다.

지금까지 그는 다른 것 없이는 하나를 얻는 것이 불가능하다고 말합니다. 그리고 AI가 생성한 텍스트에 있는 단어의 통계적 분포가 인간의 단어 분포에 가까워질수록, 즉 더 설득력이 높아질수록 탐지기의 정확도는 낮아질 것이라고 그는 말합니다.

그는 또한 의역이 AI 탐지기를 당황하게 만들어 그들의 판단이 "거의 무작위"로 변한다는 것을 발견했습니다. Feizi는 "이러한 검출기의 미래는 밝지 않다고 생각합니다."라고 말했습니다.

UC Davis 학생, 거짓 혐의로 기소

UC Davis의 학생인 Louise Stivers는 AI가 수행하는 과제와 테스트를 식별하고 제거하려는 대학의 노력에 희생되었습니다.

그녀는 과제를 위해 표절 방지 도구인 Turnitin을 사용했지만 새로운 Turnitin 탐지 도구가 그녀의 작업 일부를 AI로 작성한 것으로 표시하여 학문적 부정 행위 조사로 이어졌습니다.

Stivers는 자신의 결백을 입증하기 위해 관료적인 절차를 거쳐야 했는데, 이는 2주 이상이 걸렸고 성적에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

AI 탐지기 대 표절 검사기

콘텐츠 검증에 사용되는 도구를 고려할 때 AI 탐지기와 표절 검사기는 서로 다른 목적을 제공하므로 구별하는 것이 중요합니다.

AI 탐지기: AI 탐지기는 콘텐츠가 AI에 의해 생성되었는지 인간에 의해 생성되었는지 식별하도록 설계된 도구입니다. 다양한 알고리즘을 사용하여 글쓰기 스타일, 어조, 구조를 분석합니다. 이러한 탐지기는 문장 구조의 균일성, 개인 일화 부족, 특정 반복 문구 등 일반적으로 AI 생성 텍스트와 관련된 패턴을 찾는 경우가 많습니다.

표절 검사기: 반면에 표절 검사기는 주로 콘텐츠가 기존 소스에서 복사되거나 유사하게 패러프레이징된 사례를 찾는 데 사용됩니다. 이러한 도구는 데이터베이스와 인터넷을 검색하여 제출된 텍스트를 이미 게시된 자료와 비교하여 잠재적인 표절을 식별합니다.

주요 차이점은 기능에 있습니다. AI 탐지기가 콘텐츠의 출처(AI 대 인간)에 초점을 맞추는 반면, 표절 검사기는 기존 저작물에 대한 콘텐츠의 독창성과 진정성을 고려합니다.

AI 생성 텍스트의 일반적인 실수

AI가 생성한 텍스트는 크게 개선되었지만 가끔 이상한 결과가 나올 수 있습니다.

다음은 경품이 될 수 있는 몇 가지 일반적인 실수입니다.

• 주제에 대한 깊이 부족: AI는 미묘하거나 복잡한 주제를 깊이 이해하는 데 어려움을 겪어 주제를 표면 수준에서 처리하게 됩니다.
• 반복: AI가 루프에 갇혀 동일한 아이디어나 문구를 반복하는 경우가 있어 콘텐츠가 중복되는 것처럼 느껴질 수 있습니다.
• 내러티브 또는 주장의 불일치: AI는 전반적인 내러티브 또는 주장을 추적하지 못해 불일치 또는 모순되는 진술을 초래할 수 있습니다.
• 일반적인 문구: AI는 보다 일반적인 문구를 사용하는 경향이 있으며 인간 작가의 고유한 목소리나 스타일이 부족할 수 있습니다.
• 문맥적 뉘앙스의 어려움: AI는 문화적, 문맥적 또는 관용적 표현의 표시를 놓쳐 어색하거나 잘못된 사용법으로 이어질 수 있습니다.

SEO의 AI 탐지

SEO 세계에서 콘텐츠 품질은 항상 주요 순위 요소 중 하나였습니다.

AI 생성 콘텐츠의 출현과 함께 이것이 Google의 콘텐츠 순위 지정 및 평가 프레임워크에 어떻게 부합하는지에 대한 많은 추측과 논의가 있었습니다.

여기에서는 AI 콘텐츠에 대한 Google의 입장과 이것이 SEO에 어떤 의미인지 살펴보겠습니다.

AI 콘텐츠에 대한 구글의 입장

Google의 주요 목표는 항상 사용자에게 최상의 검색 환경을 제공하는 것이었습니다. 여기에는 검색 결과에 관련성이 높고 가치 있는 고품질 콘텐츠를 표시하는 것이 포함됩니다.

AI 생성 콘텐츠에 대한 Google의 정책은 매우 간단합니다. AI 생성 콘텐츠임을 표시하기 위해 특별한 라벨이 필요하지 않습니다. 대신 Google은 콘텐츠 제작 방식에 관계없이 콘텐츠의 품질과 유용성에 중점을 둡니다.

전환율 최적화 전문가

사실: 기업에는 최적화 전문가가 필요합니다(…자신이 하고 있는 일을 실제로 아는 사람) 모든 기업에는 더 많은 리드와 매출을 창출하기 위해 이미 얻고 있는 트래픽을 최적화할 수 있는 방법이 필요합니다.

여기를 클릭하세요

그들은 제작자에게 경험, 전문성, 권위 및 신뢰성(EEAT)을 입증하는 독창적이고 고품질의 사람 중심 콘텐츠를 제작하는 데 집중하라고 조언합니다.

Google은 AI로 생성된 콘텐츠가 가이드라인에 위배되지 않으며 유용한 정보를 전달하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 능력이 있음을 분명히 밝혔습니다. 그러나 AI를 사용하여 사기성, 악의적 또는 부적절한 콘텐츠를 생성하는 것에 분명히 반대합니다.

SEO 전략에 대한 시사점

구글의 입장을 볼 때, 콘텐츠 제작에 AI를 활용하는 것은 지름길이 아니라 도구로 볼 수 있습니다. 핵심은 AI 생성 콘텐츠가 다음과 같은지 확인하는 것입니다.

사용자 의도를 해결합니다. 콘텐츠는 사용자의 쿼리와 요구에 직접적으로 응답해야 합니다.

높은 품질 유지: AI 콘텐츠는 잘 연구되고 사실적으로 정확하며 오류가 없어야 합니다.

고유한 통찰력 제공: AI가 콘텐츠를 생성할 수 있더라도 고유한 관점이나 전문가의 통찰력을 추가하면 콘텐츠를 차별화할 수 있습니다.

더 광범위한 응용 프로그램 및 향후 전망

AI 글쓰기 및 콘텐츠 감지의 미래에 대해 자세히 살펴보면 우리가 기술 혁명의 직전에 서 있다는 것이 분명해졌습니다.

AI는 단지 일시적인 추세가 아닙니다. 이는 빠르게 디지털 환경의 필수적인 부분이 되어가고 있습니다. 그러나 AI 글쓰기가 진화함에 따라 AI 탐지가 이를 따라잡을 수 있을지는 불분명하다.

AI 글쓰기와 콘텐츠 감지의 미래

AI 글쓰기의 미래는 더욱 정교하고 미묘하며 상황을 인식하는 출력을 지향하는 추세입니다.

AI 알고리즘이 더욱 발전함에 따라 인간의 글쓰기 스타일을 더 정확하게 모방하는 방법을 학습하므로 인간과 AI 생성 콘텐츠를 구별하기가 어려워집니다.

이러한 발전에 맞춰 AI 탐지 도구도 진화하고 있다. 일반적으로 미묘하고 파악하기 어려운 글쓰기 스타일, 패턴, 불일치를 분석할 수 있는 보다 복잡한 알고리즘으로 초점이 옮겨가고 있습니다.

그러나 AI 글쓰기 도구가 글쓰기에서 인간의 특이성을 모방하는 데 더욱 능숙해짐에 따라 탐지 작업이 점점 더 어려워지고 있습니다.