AI 윤리: 마케팅 담당자가 책임감 있게 혁신을 수용하는 방법

인공 지능(AI)은 단순한 공상과학 현상이 현실이 아닌, 수십 년에 걸쳐 우리 코앞에서 개발된 기술의 핵심입니다. AI는 효율성 향상에 대한 꿈을 현실화했으며, 지난 몇 년 동안 많은 브랜드가 이미 AI 마케팅을 활용하고 있습니다.

설렘과 열정을 불러일으켰지만 AI 윤리를 둘러싼 우려도 있습니다. 많은 혁신과 마찬가지로 메타버스에 대한 기술 산업의 비전은 Black Mirror 및 Snow Crash와 같은 미디어와 섬뜩할 정도로 유사했습니다 . 그리고 씨 뿌리는 사람의 비유, 기계와 나, 문화적 시대정신 속의 로봇과 같은 작품을 통해 SF 팬, 연구원, 기술자 모두가 AI 윤리를 무시하는 것의 위험성에 대해 경고하는 이유를 이해할 수 있습니다.

이 글에서는 AI 윤리가 무엇인지, 브랜드가 관심을 가져야 하는 이유, 직업 보안, 잘못된 정보, 알고리즘 편견 등 마케팅 담당자가 직면한 주요 윤리적 문제를 정의합니다. 또한 팀 내에서 그리고 조직 전체에서 윤리적인 AI 관행을 유지하는 데 도움이 되는 5가지 단계를 공유합니다.

AI 윤리란 무엇인가?

AI 윤리는 인공지능 기술의 개발과 결과를 책임감 있게 알리기 위해 사용되는 도덕적 원칙과 전문 관행의 시스템입니다. 또한 AI의 영향을 최적화하고 위험 및/또는 결과를 줄이는 방법에 대한 연구를 의미합니다.

선도적인 기술 기업, UN과 같은 정부 기관, 연구 및 데이터 과학 커뮤니티는 윤리적 문제를 해결하기 위한 지침을 만들고 발표하기 위해 노력해 왔습니다. 예를 들어, 유엔교육과학문화기구(UNESCO)는 2021년 11월 AI 윤리에 관한 최초의 글로벌 표준인 인공지능 윤리에 관한 권고안을 발표했습니다.

국가 및 지역 수준에서 일부 AI 규제가 시행되고 있지만 AI 및 기타 신기술이 성장함에 따라 기업은 더 많은 정부 규제를 기대해야 합니다. AI가 우리 삶에 더욱 깊이 통합됨에 따라 AI 윤리는 디지털 활용 능력의 중요한 부분이 됩니다.

AI 윤리가 중요한 이유

기업은 이미 AI에 투자하고 있지만 책임 있는 사용을 보장하는 것이 어렵습니다.

2023년 소셜 미디어 현황: AI 및 데이터 중심 단계 보고서에 따르면 비즈니스 리더들은 향후 몇 년 동안 AI에 대한 투자가 증가할 것으로 예상합니다. 또한 보고서에 따르면 비즈니스 리더 중 98%는 기업이 장기적인 성공을 위해 AI 및 머신러닝(ML) 기술의 잠재력을 더 잘 이해해야 한다는 데 동의합니다.

AI는 성능을 개선하고 효율성을 높이며 긍정적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있지만, 브랜드는 AI 적용으로 인해 예상치 못한 결과를 경험하기도 합니다. 이는 무엇보다도 연구 부족이나 편향된 데이터 세트에서 비롯될 수 있습니다. AI를 오용하거나 윤리적 문제를 무시하면 브랜드 평판 손상, 제품 실패, 소송 및 규제 문제가 발생할 수 있습니다.

조직 내 팀 전체에서 윤리 표준을 유지하는 첫 번째 단계는 마케팅 담당자가 직면한 문제를 이해하는 것부터 시작됩니다. 이를 통해 이러한 비즈니스 위험을 완화하고 브랜드를 보호하기 위한 계획을 세울 수 있습니다.

마케팅 담당자가 가장 먼저 생각하는 AI 윤리 문제는 무엇입니까?

기술 산업에는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 AI 윤리적 우려가 있습니다.

• 허위 콘텐츠 생성
• 설명 가능성
• 사회적 영향
• 기술 오용
• 편견
• 데이터 책임 및 개인정보 보호
• 공평
• 견고성
• 투명도
• 환경 지속 가능성
• 다양성과 포용
• 도덕적 선택 의지와 가치 정렬
• 신뢰와 책임

일부 사람들은 AI가 다양한 인구를 수용할 수 있는 보다 포괄적인 기술, 시스템 및 서비스를 구축하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 핵심은 책임 있는 사용을 보장하기 위한 윤리적 프레임워크, 규정 및 메커니즘을 확립하는 것입니다.

Sprout의 커뮤니티 포럼인 Arboretum 회원은 AI가 공정하고 편견 없는 의사 결정 프로세스를 보장함으로써 포용성을 촉진하고 편견/차별을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 지적했습니다. AI 개발의 알고리즘 편향과 같은 문제를 해결함으로써 AI가 변화의 긍정적인 힘이 되는 미래를 만드는 것이 가능할 수 있습니다.

긍정적인 변화의 가능성과 함께 AI가 더욱 강력해짐에 따라 AI를 오용하거나 비윤리적으로 사용할 가능성도 있습니다. 우리 커뮤니티에서는 개인 정보 침해, 여론 조작, 자율 무기 등 여러 가지 위험에 대해 논의했습니다.

이와 같은 댓글은 업계 전반의 윤리적 우려를 표면적으로 드러낼 뿐이지만 마케터에게 가장 큰 문제는 직업 안정, 개인 정보 보호, 편견 및 차별, 잘못된 정보 및 허위 정보, 지적 재산권/저작권 문제 등입니다. 다음 섹션.

일자리 및 일자리 대체에 미치는 영향

세계 지배를 확보하는 로봇은 적어도 현재로서는 우리의 걱정거리 중 가장 작은 것입니다.

연구자와 전문가는 기술 특이성이나 AI가 인간 지능을 뛰어넘고 사회적 기술과 같은 특성을 복제할 것이라는 생각에 위협을 받지 않기 때문입니다. 그들은 AI의 한계와 일자리 대체의 잠재적인 영향을 알고 있습니다.

AI에 대한 연구와 투자의 목표는 인간을 대체하는 것이 아니라 우리가 시간과 노력을 절약하여 더 영향력 있는 일을 할 수 있도록 돕는 것입니다. Flock Freight의 소셜 미디어 및 파트너십 이사인 Bob Wolfley는 AI에 대한 훌륭한 비유를 공유했습니다. “AI는 우리 집의 식기 세척기나 세탁기와 같습니다. 설거지나 옷을 손으로 씻지 않고 절약한 시간을 생각해 보세요.”

Unread 시리즈에서 Sprout의 마케팅 및 크리에이티브 팀 구성원은 맞춤형 쇼핑을 즐기는 것부터 ViralPost와 같은 기능을 사용하여 소셜 게시물 예약을 돕는 것까지 현재 AI를 사용하는 방법에 대해 논의했습니다. 직업 교체를 포함하여 AI의 이점과 두려움에 대한 뜨거운 반응을 보려면 아래 비디오를 시청하십시오.

개인 정보 보호 문제

데이터 개인 정보 보호, 보호 및 보안과 관련된 우려 사항은 브랜드의 최우선 사항입니다. 감시, 해킹, 사이버 공격의 기회를 피하기 위해 기업에서는 보안 투자의 우선순위가 높아지고 있습니다. 개인화가 대중화됨에 따라 브랜드는 고객과 조직을 보호하기 위해 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 모범 사례를 구현하고 있습니다.

알고리즘 편견 및 차별

데이터에서 학습하기 때문에 잘못 구성되거나 훈련된 AI는 제대로 표현되지 않은 데이터 하위 집합에 대한 편견을 보여줄 수 있습니다. AI로 생성된 예술 작품, 챗봇, 안면 인식 소프트웨어, 채용 관행을 위한 알고리즘 및 AI 도구에 대한 대규모 편견 사례가 여러 차례 있었습니다.

예를 들어, 여러 TikTok 및 Twitter(2023년 7월부터 X로 브랜드 변경) 사용자는 총으로 장식된 "#SouthSudan Barbie"가 포함된 스레드를 불렀습니다. 이는 대량 학살 및 난민 위기와 같은 사회 정치적 문제와 씨름하는 지역과 관련된 부정적인 고정관념입니다. .

AI가 이와 같은 사례를 사용하는 경우 훨씬 더 낮은 지분으로 편향이 입력되면 훈련 데이터 세트가 편향에 도움이 될 수 있을 때 편견과 차별에 어떻게 대처할 수 있는지에 대한 질문이 생깁니다.

잘못된 정보와 허위 정보

인간과 마찬가지로 AI도 완벽하지 않습니다. 프롬프트에 대한 AI의 응답은 부정확할 수 있으며 사람들이 악의적인 의도로 잘못된 정보를 퍼뜨릴 우려가 있습니다. 허위 정보 위협과 함께, 특히 적절한 보호 장치와 프로토콜이 마련되지 않으면 브랜드 위기와 평판 손상이 발생할 가능성이 있습니다.

지적재산권 및 저작권 문제

당신은 아마도 웨스 앤더슨 영화의 등장인물로 해리포터가 캐스팅된 것을 본 적이 있을 것이고, 비키니 시티 시민들이 대중가요를 부르는 것을 본 적이 있을 것입니다. 이는 얼마나 많은 사람들이 AI를 사용하여 사람의 이미지와 유사성 또는 지적 재산을 사용하는지 보여주는 예입니다.

AI는 브레인스토밍, 개요 작성 등 창의적인 작업에 탁월한 스파링 파트너이지만, 결과물을 어떻게 활용하느냐에 따라 저작권 침해, 표절, 지적재산권 침해로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 한 예술가 그룹은 2023년 1월에 Midjourney와 Stability AI가 수백만 명의 예술가의 권리를 침해했다고 주장하며 소송을 제기했습니다. 제너레이티브 AI는 법적 웜 캔을 열고 아직 다루어야 할 근거가 많지만 사전 예방적인 규칙과 프레임워크를 만드는 것은 윤리적 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

팀 내에서 AI 윤리를 유지하는 5단계

AI 윤리적 위험을 완화하기 위한 계획을 안내하는 데 도움이 되는 5가지 단계는 다음과 같습니다.

1. AI 사용에 대한 내부 기본 규칙 및 책임 설정

조직의 기본 규칙을 수립하는 데 도움이 되도록 윤리학자, 법률 전문가, 기술자 및 리더로 구성된 AI 윤리 팀을 구성하는 것을 고려해보세요. 예를 들어, 초안 및 브레인스토밍에만 생성 AI를 사용하고 외부에 게시된 콘텐츠에는 사용하지 않는 것이 탁월한 기본 규칙입니다.

이러한 기본 규칙과 함께 윤리팀을 포함하여 AI와 관련된 각 팀원의 역할과 책임을 정의하십시오. AI에 대한 목표와 가치도 설정하십시오. 이는 AI 윤리 정책 및 모범 사례의 기반을 마련하는 데 도움이 됩니다.

2. AI의 역할 정의 및 감사

AI는 콘텐츠 제작자, 소셜 미디어 전략가 또는 실제로 마케팅의 어떤 역할도 대체할 수 없습니다. 인간의 감독이나 개입이 필요한 AI 작업을 식별하고 AI 윤리 정책의 목표를 정확히 파악하여 AI 개발, 관리 및 커뮤니케이션을 위한 프로세스를 만드는 데 도움을 줍니다.

윤리 정책의 목표를 파악한 후에는 조직에서 AI의 격차와 기회를 파악하세요. 다음 질문을 고려하십시오.

• 현재 조직에서는 AI를 어떻게 활용하고 있으며 앞으로는 어떻게 활용하고 싶나요?
• 비즈니스 위험을 완화하는 데 도움이 되는 소프트웨어와 분석은 무엇입니까?
• 기술과 분석은 어떤 격차를 만들어내는가? 어떻게 채우나요?
• 어떤 테스트나 실험을 수행해야 합니까?
• 제품 팀의 현재 모범 사례와 함께 어떤 기존 솔루션을 사용할 수 있습니까?
• 데이터와 통찰력을 어떻게 사용할 것인가?
• AI 기술과 윤리에 대한 브랜드 포지셔닝과 메시지를 어떻게 확립할 것인가?

3. 빈틈없는 공급업체 평가 프로세스 개발

IT 및 법무팀과 협력하여 AI 기능이 포함된 도구를 적절하게 조사하고 윤리적 위험 프로세스를 구축하세요. 이들의 전문 지식은 도구가 훈련된 데이터 세트, 공급업체가 AI 편견을 완화하기 위해 마련한 제어 장치 등 새로운 고려 사항을 평가하는 데 도움이 됩니다. 외부 또는 내부적으로 출시하기 전에 모든 도구에 대한 실사 프로세스는 향후 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

4. 공개의 투명성을 유지하세요

법률 및/또는 개인 정보 보호 팀과 협력하여 브랜드가 AI에 의존하는 위치와 시기를 나타내는 외부 메시지 및/또는 면책 조항을 개발하십시오. 이러한 메시지는 콘텐츠, 고객 관리 등에 사용될 수 있습니다. 예를 들어 TikTok은 제작자가 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 지정하도록 요구하도록 커뮤니티 지침을 업데이트했습니다. AI 윤리를 옹호하기 위한 윤리 표준과 프레임워크를 전달하면 동료, 잠재 고객 및 고객의 신뢰를 얻는 데 도움이 됩니다.

5. 리더십과 팀 전반에 걸쳐 지속적인 교육

AI는 비즈니스 리더십이 서둘러 추진할 수 있는 분야가 아닙니다. 신흥 혁신의 새로운 물결과 마찬가지로 새로운 기술 이정표 위에 학습 곡선이 있을 것입니다. 모든 팀 구성원, 리더, 이해관계자에게 AI 윤리와 이를 책임감 있게 구축하는 방법을 교육하는 내부 교육 및 워크숍을 주최하여 공평한 경쟁의 장을 마련하세요.

AI 윤리로 올바른 일을 하세요

윤리를 고려하는 것은 단지 옳은 일이 아니라 비즈니스에서 AI 기술을 활용하는 데 있어 중요한 구성 요소입니다.

2023년 소셜 미디어 현황 보고서의 기타 조사 결과와 영향력 있는 소셜 콘텐츠를 만들기 위한 팁과 함께 웨비나에서 AI가 소셜의 미래에 어떤 영향을 미칠지에 대한 리더와 마케팅 담당자의 관점을 자세히 알아보세요.