AI가 SEO의 미래인 5가지 방법과 SEO가 여전히 고용 안정성을 유지하는 5가지 방법

구글과 마이크로소프트가 곧 출시될 AI 기반 검색 기능에 대한 발표에 이어 SEO의 모든 사람들은 AI에 대해 떠들고 있습니다.

아직 이르지만 AI는 이미 검색 전문가가 작업을 더 빠르고 쉽게 수행하도록 돕고 있습니다. 하늘은 미래 잠재력의 한계입니다.

그러나 현재로서는 사람의 입력이 중요한 구성 요소로 남아 있습니다. 하지만 계속 그럴지는 두고 볼 일이다.

다음은 AI가 SEO를 돕는 5가지 방법과 아직 갈 길이 먼 5가지 방법을 자세히 살펴보는 것입니다.

1. AI는 광범위한 글로벌 키워드를 생성하지만 특정 키워드는 생성하지 않습니다.

디지털 마케팅 대행사 SEM International의 글로벌 관리 이사인 Michael Bonfils에 따르면 AI는 글로벌 키워드 식별 프로세스를 가속화하는 데 도움이 되었습니다. 이것은 그가 더 쉽게 만질 수 있는 기준선을 설정할 수 있게 합니다.

“모든 비즈니스가 어떤 식으로든 다르기 때문에 고객의 고유한 비즈니스를 이해하는 것은 결코 아닙니다. 그러나 제안된 키워드와 광고 문구를 고려하고 이러한 단어의 언어 번역을 평가하여 캠페인 구성 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 고객의 캠페인에 추가해야 할지 말아야 할지”라고 그는 말했습니다.

Bonfils는 AI가 프로세스 속도를 약 25% 높일 것으로 추정하며 이를 "상당한 도움"이라고 불렀습니다.

한편 퍼포먼스 마케팅 에이전시인 Amsive Digital의 SEO 전략가인 Alec Cole은 이 애플리케이션을 자신이 "가장 좋아하는" 애플리케이션이자 "가장 무서운" 애플리케이션이라고 부르는 데 동의했습니다.

AI가 "용어의 유창함과 반복을 위해 내가 말하지 못하는 언어로 된 국제 페이지를 [검토]"할 수 있기 때문입니다.

2. AI는 마크업과 공식을 생성하지만 부정확성이 많습니다.

키워드 아이디어 외에도 Cole은 AI를 사용하여 정규식, Excel 수식 및 스키마를 작성했습니다.

그러나 그는 스키마에 대해 "맙소사, 지켜봐야 한다"고 경고했다.

예를 들어, 그는 최근 애완 동물 회사의 저자를 위해 AI가 사람 스키마를 생성하도록 했고 "그가 축산 경험이 있다고 말하려고 시도했지만 절대 그렇지 않습니다"라고 덧붙였습니다.

3. AI는 페이지 제목과 메타 설명을 생성하지만 관련성이 의심스럽습니다.

Amsive Digital의 수석 SEO 전략가인 Barry Rolapp은 AI를 사용하여 콘텐츠를 메타 설명과 페이지 제목으로 합성했지만 ChatGPT가 후자에서 훨씬 낫다고 말했습니다.

"예상할 수 있듯이 시스템에는 텍스트 본문에서 중요한 정보와 관련성이 낮은 정보를 이해하는 데 문제가 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

또한 AI는 문자 수를 잘 처리하지 못하기 때문에 "원하는 것을 얻기 위해 프롬프트를 다시 작업해야 하는 경우가 많으며 동일한 프롬프트가 항상 동일한 유형의 결과를 산출하지 않는다는 사실에 좌절감을 느낍니다."

Rolapp은 이것이 사용자 오류 때문일 가능성이 높다고 인정했지만 "시스템이 내 의도를 완전히 이해할 수 없으며 ChatGPT 프롬프트를 '최적화'하는 데 걸리는 시간이 효율성에서 멀어집니다. 도구를 활용합니다."

4. AI는 콘텐츠를 작성하지만 사실(및 중복) 문제로 어려움을 겪습니다.

일부 SEO는 블로그 주제, 개요 및 FAQ 생성과 같은 콘텐츠를 생성하기 위해 AI 도구를 사용하고 있지만 콘텐츠 생성은 문제가 될 수 있는 곳입니다.

우선 SEO 컨설턴트인 Sara Taher는 잠재적 중복 문제에 주목했습니다.

그녀는 "최근 고객이 ChatGPT에 대해 문의하고 콘텐츠 생성에 어떻게 사용할 수 있는지 문의했고 이 도구는 고유한 콘텐츠를 생성하지 않으며 콘텐츠가 향후 복제될 수 있다고 강조했습니다."라고 덧붙였습니다.

그리고 SEO 사이트 SEOInhouse.com의 CEO인 Jessica Bowman은 AI가 결국 콘텐츠 제작 확장의 원동력이 될 것이라고 인정하면서 "사실 확인 및 편집이 필요한 대략적인 초안으로 볼 것입니다. ] 어조, 음성 및 독창성을 위해."

그녀는 AI가 브랜드 메시지, 제품 설명, 신기술과 같은 고유한 요소와 씨름하고 있다는 데 동의했습니다.

Bowman은 "또한 AI에 대한 한 가지 우려 사항이 있습니다. AI는 입력된 내용만 알고 있습니다."라고 말했습니다. "따라서 [순위를 위해] 경쟁업체, 시장 및 인터넷 전체에서 눈에 띄는 고유한 각도와 전문 지식을 항상 제공하지는 않습니다. 이것은 사람이 편집하는 동안 통합되어야 하는 것입니다."

5. AI는 문제 해결에 도움이 될 수 있지만 진정한 잠재력은 미정입니다.

에너지 회사 Schneider Electric은 프로젝트 관리, 키워드 연구, 소셜 미디어 최적화와 같은 작업에 AI를 사용하지만 콘텐츠 생성에는 사용하지 않습니다.

북미 지역 SEO 프로그램 책임자이자 슈나이더 일렉트릭의 수석 웹 전문가인 Danita Smith는 "올해 팀으로서 우리의 목표 중 하나는 용이성, 가치 및 관련성을 위해 진정으로 단순화하는 것입니다."라고 덧붙였습니다. "그래서 AI가 바로 거기에 맞습니다."

Smith가 "가장 귀중한 자산"이라고 부르는 시간을 절약할 수 있는 잠재력이 있습니다.

그러나 아직 초기 단계이기 때문에 다른 많은 회사와 마찬가지로 더 민첩한 조직이 되는 방법을 포함하여 더 광범위한 잠재력을 평가하기 시작했습니다.

"우리가 항상 직면하는 문제 중 하나는 일반적으로 엔터프라이즈 조직에서 일이 빨리 일어나지 않고 리소스가 부족하다는 것입니다."라고 그녀는 말했습니다. "하지만 항상 확장에 대한 압박이 있습니다. 우리는 [이러한 유형의 도구]를 사용하여 이러한 생산 요구 사항 중 일부를 충족하는 데 도움이 되는 방법을 찾고 있습니다."

또한 슈나이더 일렉트릭은 더 친환경적이고 포괄적이 되기 위해 제너레이티브 AI 및 기타 AI 도구의 힘을 조사하고 있습니다.

그녀는 "나는 그것을 우리 행성 지구에 잠재적으로 더 우호적으로 사용하기 위해 그것을 어떻게 사용할 수 있는지 보고 있다"고 말했다. "우리는 또한 이를 통해 보다 포용적인 마케팅을 수행할 수 있습니다. 이는 우리의 목표 중 하나이기도 합니다. 콘텐츠에 적절한 표현을 사용하고 있는지 확인하고 다른 아이디어를 탐색하여 산출물."

Cole이 말했듯이 "선은 다른 것을 알고 있습니다"에도 잠재력이 있습니다.

그는 "나는 무엇이 나오는지 보기 위해 내가 할 수 있는 것은 무엇이든 던지는 습관이 생겼다"고 덧붙였다. "일관되게 실패하지만 어려운 문제에 대한 문을 열도록 도와주거나 고전적으로 매우 오랜 시간이 걸리는 몇 가지 작업을 자동화하는 데 환상적입니다."