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인공 지능이 SEO 산업을 강타하고 있습니다.

겉보기에는 인간처럼 모든 종류의 작업을 수행할 수 있는 스마트 챗봇의 등장과 AI 기반 기능이 두 가지 주요 검색 엔진인 Bing과 Google에 통합됨에 따라 이것이 어떻게 작동하는지에 대한 많은 질문이 있습니다. SEO와 생존 여부를 변경할 수 있습니다.

가장 인기 있는 챗봇인 ChatGPT는 SEO가 괜찮을지 의심의 여지가 없습니다.

그리고 아니요, 인공 지능은 그것이 귀하의 관심사라면 웹 검색을 대체할 것이라고 생각하지 않습니다.

사람들은 더 다양하고 진보된 정보에 접근하고 개인 취향에 맞는 콘텐츠를 찾기 위해 검색 엔진이 필요할 것입니다.

그렇게 말하면 SEO는 빠르게 발전하는 AI 기술의 영향으로 극적으로 변할 것입니다.

다음과 같은 일이 발생할 수 있습니다.

검색 엔진을 대화형 응답 엔진으로

Google은 수년 동안 "답변 엔진"이라는 아이디어를 개척해 왔습니다. 사용자의 쿼리에 대한 응답으로 검색 결과를 생성하는 대신 Google은 빠른 답변과 후속 질문을 제공하고 관련 뉴스 및 비디오를 제안하고 각 쿼리의 컨텍스트를 추측합니다.

AI 기술이 등장하면서 이러한 추세는 더욱 분명해졌습니다. Bing은 변화를 위해 AI를 온라인 검색에 통합하는 트렌드 세터가 되었습니다. 그들은 AI 기반 대화 기능을 검색 엔진에 처음으로 도입했습니다. Bart라는 AI 봇은 검색 쿼리에 실시간으로 응답하고 대화를 계속하기 위해 후속 질문을 제안하기도 합니다.

봇은 사람과 마찬가지로 대화 방식으로 검색자와 상호 작용하지만 답변을 제공하는 데 사용한 기사에 액세스할 수 있도록 클릭 가능한 링크를 제공합니다.

며칠 후 Google은 AI 기능을 발표했습니다. Google의 봇은 아직 비공개 베타 버전이므로 작동 방식을 엿볼 수 있는 GIF만 볼 수 있었습니다.

Google의 봇은 사용자의 쿼리에 실시간으로 응답하여 눈앞에서 답변을 입력합니다. Bing과 달리 챗봇은 다음과 같은 두 가지 이유로 우려되는 소스를 기꺼이 공개하지 않는 것 같습니다.

• Bard와 마찬가지로 Google의 봇은 답을 찾기 위해 인터넷을 통해 수십억 개의 문서를 스캔합니다. 소스에 대한 액세스 권한을 부여하지 않는 것은 해당 문서를 만든 게시자에게 매우 불공평해 보입니다.
• 봇이 타사 정보를 사용한다는 사실은 답변에 사람의 실수가 있을 수 있음을 의미합니다. 두 개 이상의 소스에 액세스할 수 있는 기능이 없으면 AI 기술이 제공하는 정보를 확인하기 어려울 것입니다.

Google은 여전히 ​​작업 중이며 피드백을 환영한다고 주장하므로 현재 설정 방식을 다시 생각하고 출처를 더 투명하게 할 수 있기를 바랍니다.

두 가지 면에서 지금까지 AI로 구동되는 검색 엔진은 이전에 비해 확장된 것으로 보입니다. 사용자에게 추가 정보를 즉시 제공하기 위해 노력하는 답변 엔진입니다. 소스를 인용하는 경우 이러한 종류의 실시간 답변에 대한 최적화는 추천 스니펫에 대한 최적화와 크게 다르지 않습니다. 타겟 고객의 질문에 최선을 다해 답변하면 챗봇이 귀하를 인용할 것입니다.

유일한 차이점은 진행 상황을 측정하는 방법이 명확하지 않다는 것입니다. 봇 답변의 클릭이 어떻게 기록되고 추적되는지 아직 알 수 없습니다. 그러나 내 생각에 검색 엔진은 검색 챗봇에 의해 가장 많이 인용된 페이지를 볼 수 있도록 하는 점에서 투명할 것입니다. Google은 이미 고도로 개인화 된 검색 섹션에 대해 이러한 종류의 보고서를 제공합니다.

AI와 SEO 직업에 미치는 영향

ChatGPT가 콘텐츠 생성 및 최적화, 이메일 작성, 심지어 스키마 코드 생성을 포함한 모든 종류의 기존 SEO 작업을 수행할 수 있게 되면서 얼마나 많은 SEO 전문직이 쓸모없게 될 것인지에 대한 많은 우려가 있었습니다.

음, 현재 단계에서 ChatGPT는 어떤 직업에도 위협이 되지 않습니다. 일부 아웃소싱 요구 사항을 제거하여 SEO 팀이 기본 코딩 요구 사항을 포함하여 집에서 더 많은 작업을 처리할 수 있습니다.

그러나 현재 가능성으로 인해 수행되는 대부분의 작업에는 많은 사람의 개입이 필요합니다. 작성된 콘텐츠는 기본적이고 감지 가능하므로 콘텐츠 작성에 사용할 수 없지만 콘텐츠 개요 및 브리핑을 만드는 데 유용할 수 있습니다. 코드는 일반적으로 미세 조정이 필요합니다. 키워드 리서치는 기본이다.

지금까지 ChatGPT는 어떤 작업에서든 당신을 대신하는 것이 아니라 당신의 작업을 더 빠르게 할 수 있는 작은 도우미일 뿐입니다.

앞으로 더 발전하면서 바뀔 수도 있지만 SEO 직업은 단순히 작업을 수행하는 것 이상입니다. 여기에는 계획과 전략 수립이 포함됩니다. 그것은 관계 구축과 협업에 관한 것입니다. 그러나 더 중요한 것은 AI가 관련성을 거의 배우지 못하는 예측할 수 없는 인간의 반응에 대한 이해가 필요하다는 것입니다.

열쇠는 상호 이익에 있습니다

따라서 위 섹션에서 우리는 AI가 실제로 어떻게 SEO의 작업을 더 쉽게 만들 수 있는지 살펴보았습니다. 이 기술이 사용자와 웹 게시자 모두에게 도움이 될 수 있다는 것은 분명합니다. 핵심은 우리가 서로를 위협하지 않고 안전하게 공존할 수 있는 방법을 이해하기 위해 AI 기술을 사용하기 시작하는 것입니다.

최소 몇 년 동안 SEO 업계에 있었다면 SEO가 항상 새로운 기술의 출현과 함께 번성하는 방법을 확실히 보았을 것입니다. SEO를 더 많은 정보와 생산성으로 만드는 도구는 SEO를 죽인 적이 없습니다. 대신 그들은 산업을 더욱 발전시키고 통합했습니다.

SEO가 탄생했을 때 우리는 단지 키워드를 식별하고 Google이 정확한 쿼리와 일치시키기 위해 웹 문서에 통합하는 데 집중했습니다. 그들 이후로 우리는 먼 길을 왔습니다. 우리는 검색 쿼리의 의도를 이해하기 위해 시맨틱 분석을 사용하는 방법을 수년간 Google 학습을 통해 낮은 품질의 백링크에 페널티를 부여하고 필터링하고 추천 스니펫 및 People Also Ask 결과의 형태로 사용자에게 직접 답변을 제공했습니다.

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10년 전만 해도 SEO는 사이트를 구성하고 디지털 콘텐츠를 게시하기 위해 상당한 개발 기술이 필요했지만 고급 사이트 구축 플랫폼의 등장으로 누구나 웹사이트를 만들고 랜딩 페이지를 디자인할 수 있게 되었습니다. 또한 웹 분석은 SEO 전문 지식이 있든 없든 거의 모든 사람이 액세스할 수 있고 이해하기 쉽습니다.

이러한 변경 사항 중 어느 것도 SEO를 죽이지는 않았지만 더 강력하게 만들었습니다.

AI 기술은 디지털 마케팅 업계에 새로운 기술이 아닙니다. 수년간 고객 지원 도구(IVR 및 챗봇)에 통합되었습니다. AI 기반 접근성 도구, AI 기반 온페이지 참여 도구, AI 기반 소셜 미디어 청취 도구 등이 있습니다. 우리 모두는 디지털 마케팅 전략을 개선하기 위해 여러 AI 도구를 사용하는 방법을 배웠습니다.

새로운 기술은 SEO가 Google 알고리즘을 리버스 엔지니어링하고, 경쟁사를 분석하고, 키워드 전략을 개선하고, 사용자가 원하는 것을 쉽게 얻을 수 있도록 웹 페이지를 구축하는 데 도움이 되었습니다. SEO는 이제 제품 개발, 사용자 경험 테스트 및 틈새 관계 구축에 통합되었습니다. 검색 엔진용 콘텐츠를 만들고 검색 크롤러가 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 것 이상입니다. SEO는 점점 더 똑똑해지기 때문에 죽이기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

AI 기술이 당신을 위협하는 것 같으면 더 잘 알아두십시오. 그것으로부터 이익을 얻는 방법을 배우면 사용자를 포함한 모든 사람에게 이익이 될 수 있음을 알게 될 것입니다.