ChatGPT와 AI는 PPC에 어떤 영향을 미칩니까? 6 전문가 예측

수십 년간의 공상 과학 소설, 영화 및 연재된 Twilight Zone 파생물 이후 인공 지능의 급속한 시작과 발전이 마침내 결실을 맺었습니다.

요즘 인터넷 어디를 가더라도 AI가 이미 인류를 위한 귀중한 도구가 되었을 뿐만 아니라 그것의 장기적인 영향과 빠른 궤적은 우리의 지평에 수많은 우려를 남긴다는 현실에 금방 압도당할 것입니다.

인공 지능의 발전과 특이점을 향한 놀라운 상승을 옹호하는 기술 애호가들이 있는 반면, 다른 많은 사람들은 그 위험을 두려워하는 것 이상입니다.

주제에 대해 어느 위치에 서 있든 현재로서는 한 가지 분명한 사실이 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용할 수 있고 많이 사용하고 있으며 향후 업데이트를 통해 계속 발전할 것입니다.

이러한 점을 염두에 두고 AI가 향후 몇 개월 및 몇 년 동안 디지털 마케팅(및 거의 모든 다른 산업 및 직업)에 상당한 영향을 미칠 것이 분명합니다.

여기서는 ChatGPT, AI 및 PPC 마케팅의 미래에 대한 6가지 예측을 강조하겠습니다.

1. 경쟁 증가(및 비용 증가)
2. 향상된 타겟팅
3. 향상된 광고 문구
4. 보다 효율적인 광고 캠페인
5. 기계 학습에 대한 의존도 증가
6. 지속적인 혁신

시작하자.

1. 경쟁 심화(및 비용 증가)

광고주에게 PPC 캠페인을 타겟팅하고 최적화하기 위한 보다 강력한 도구를 제공할 수 있는 ChatGPT의 잠재력과 같은 AI 도구로 인해 이미 포화된 광고 공간에 대한 경쟁이 치열해질 수 있습니다. ChatGPT를 활용하는 광고주가 캠페인에서 더 나은 결과를 얻고 더 많은 수익을 창출할 수 있다면 키워드 가격이 높아져 소규모 광고주가 경쟁하기가 훨씬 더 어려워질 수 있습니다.

ChatGPT는 기계 학습 알고리즘 및 기타 고급 기술에 투자할 리소스가 있는 대규모 광고주에게 특히 유용할 수 있습니다. 이러한 광고주는 ChatGPT를 사용하여 경쟁 우위를 확보하고 광고 공간에 대해 소규모 광고주를 능가할 수 있습니다. ChatGPT 및 기타 AI 도구의 사용 증가는 대기업에서 일하는 계정 관리자, 대행사 및 실무자가 놓쳤을 사각지대를 개선할 가능성이 있습니다.

이 예측은 확실하지 않으며 앞으로 몇 년 동안 유료 미디어 공간의 경쟁력에 영향을 미칠 수 있는 많은 요소가 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 하지만 한 가지 확실한 것은 검색 광고가 더 저렴해지고 있지 않다는 것입니다.

논의된 또 다른 문제는 ChatGPT로 인한 Google 검색 사용 감소입니다.

AI 도구는 여행이나 엔터테인먼트에 대한 권장 사항 목록을 선별하는 것 외에도 Google에서 검색하는 거의 모든 질문에 답할 수 있습니다. (유일한 주의 사항은 특히 ChatGPT는 현재 2021년 이후의 정보를 소싱할 수 없다는 것입니다.)

Google은 최근 AI를 SERP에 통합하는 자체 AI 검색 환경인 Google Search Generative Experience(SGE)를 발표했습니다. 이 경험은 유기적 검색 결과를 페이지 아래로 훨씬 더 밀어내고 무료 검색 트래픽 및 클릭률에 영향을 미쳐 SGE 결과보다 Google Ads에 표시하기 위한 경쟁이 치열해질 수 있습니다.

결론: ChatGPT와 Google SGE를 사용하더라도 AI 도구가 검색 광고나 검색 전체의 종말이 될 것이라고는 생각하지 않습니다. 모델.

2. 타겟팅 개선

ChatGPT(및 일반적으로 AI)는 많은 양의 데이터를 분석하고 청중 행동에 대한 통찰력을 생성할 수 있는 능력이 있습니다. 우리는 이미 Google Ads 내의 스마트 자동 입찰 전략을 통해 이를 어느 정도 확인하고 있습니다.

생성한 타겟 키워드와 광고 문구가 일치하면 Google의 자동 입찰은 시간이 지남에 따라 전환, 클릭 등과 같이 원하는 결과를 더 많이 생성하는 방법을 "학습"할 수 있습니다.

그러나 AI 도구에는 텍스트, CSV 또는 JSON 파일을 통해 데이터를 분석하는 기능이 있습니다. 즉, 웹 사이트 및 기타 디지털 채널에서 사용자 행동을 분석하여 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 사용자가 방문하는 페이지, 각 페이지에 머무르는 시간, 수행하는 작업(예: 링크 클릭 또는 양식 작성)을 추적할 수 있습니다.

ChatGPT는 키워드 조사를 위한 유용한 도구이기도 합니다. 타겟팅할 광고 그룹의 목록 및 구조를 선별하는 것입니다. (주요 키워드 조사 도구로 사용하는 것은 권장하지 않습니다.)

이 정보를 통해 ChatGPT는 광고주가 PPC 캠페인을 위한 보다 효과적인 타겟팅 전략을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 타겟 고객이 검색할 가능성이 가장 높은 키워드와 구문을 식별한 다음 이 정보를 사용하여 관련성이 높고 매력적인 광고를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

ChatGPT는 또한 광고주가 인구통계, 관심사 및 행동과 같은 요소를 기반으로 고객을 분류하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

결론: AI가 현재 PPC 전문가의 일자리를 빼앗고 있지는 않지만 도구를 활용하기로 결정한 사람들은 선택하지 않은 사람들보다 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다. Google Marketing Live 2023에서 한 Google 임원이 말했듯이 “AI와 경쟁하는 것이 아닙니다. AI를 사용하여 다른 마케팅 담당자와 경쟁하고 있습니다.”

3. 향상된 광고 문구

ChatGPT의 명백한 강점 중 하나는 자연어 처리 기능입니다. 생성하려는 광고 문구 유형에 대한 충분한 정보를 AI에 제공함으로써 ChatGPT는 설득력 있는(때로는 놀랍도록 창의적인) 제안을 생성할 수 있습니다. ChatGPT를 헤드라인을 브레인스토밍하기 위한 시작점으로 사용하거나 광고 카피를 단어 단위로 생성하도록 하려면 PPC를 위한 매우 강력한 도구입니다.

ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받았으며 자연스러운 언어를 생성하는 기능이 있습니다. 이는 광고주가 대상 청중과 공감하는 보다 매력적인 광고 카피를 만드는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다.

최고의 마케터조차도 작가의 방해를 받거나 자신이 만든 카피가 더 좋을 수 있다고 느끼거나 더 간결한 방식으로 원하는 문제점에 맞을 수 있습니다. ChatGPT는 작성한 사본을 가져와 더 읽기 쉽도록 편집하는 것 외에도 대상 고객에 대한 추가 피드백을 제공할 수 있으므로 이러한 상황에서 매우 유용합니다.

Google은 또한 AI를 사용하여 광고주가 광고 문구를 만들고 개선할 수 있도록 돕고 있습니다. 그들은 성능 극대화 캠페인 내에서 제너레이티브 AI를 사용하여 검색어와 더 일치하는 광고 헤드라인을 생성하는 애셋 생성을 발표했습니다.

결론: ChatGPT와 같은 AI 도구는 유용한 출발점을 제공할 수 있지만 이러한 도구는 여전히 인간화하거나 광고 문구에 개성을 불어넣는 기능이 부족합니다. 그러나 광고 카피는 마케팅에서 매우 중요한 측면이므로 작은 개선이라도 CTR 및 전체 광고 성과와 관련하여 막대한 수익을 가져올 수 있습니다. (이 ChatGPT 메시지를 출발점으로 사용하여 광고 카피를 향상시키십시오.)

4. 보다 효율적인 광고 캠페인

타겟팅 및 광고 문구가 모두 개선되어 ChatGPT 및 기타 AI 도구는 광고주가 전반적으로 보다 효율적인 광고 캠페인을 만들 수 있도록 도와줍니다.

AI는 키워드 조사 및 광고 카피와 같은 프로세스의 특정 측면을 덜 과업화함으로써 광고주가 상당한 시간을 절약하고 비용을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT는 사용자 행동과 선호도를 분석하여 어떤 유형의 광고가 각 개별 사용자에게 가장 관련성이 있고 참여를 유도할 가능성이 높은지 이해하는 기능이 있습니다. 검색 기록, 브라우징 행동, 소셜 미디어 활동과 같은 데이터를 분석하여 사용자가 관심 있는 주제와 제품을 결정할 수 있습니다.

이 정보를 통해 ChatGPT는 각 사용자에게 보다 정확하고 개인화된 광고 추천을 할 수 있습니다. 사용자의 관심사와 관련이 없을 수 있는 일반적인 광고를 표시하는 대신 ChatGPT는 개별 선호도를 기반으로 각 사용자에게 공감할 가능성이 더 큰 광고를 제안할 수 있습니다. 이러한 보다 개인화된 광고 권장 사항의 결과는 더 나은 사용자 경험과 더 높은 참여 및 전환율일 수 있습니다.

또한 ChatGPT는 광고주가 사용자 피드백을 기반으로 광고 캠페인을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

결론: AI는 사용자 행동과 선호도를 분석하여 가장 효과적인 광고 유형과 실적이 저조한 광고 유형에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 광고주는 이 정보를 사용하여 타겟팅 및 광고 크리에이티브를 조정하여 캠페인의 전반적인 효과를 개선할 수 있습니다.

5. 기계 학습에 대한 의존도 증가

저는 지난 6년 동안 수많은 게시물에서 유료 미디어 공간에서 기계 학습의 사용 증가에 대해 다루었습니다. 이 주제에 대한 나의 입장은 이 기간 동안 약간 변경되었지만 일관성을 유지했습니다. 내 견해를 요약하자면, 머신 러닝은 캠페인 설정 및 실행의 용이성을 크게 향상시켰으며 플랫폼 내에서 설정된 특정 목표를 통해 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

그러나 귀하의 광고 예산을 가져가도록 설계된 독립체가 실행하는 "알고리즘"에 대한 광고주의 사용 증가 및 제어권 박탈이 항상 좋은 것은 아닙니다. 이러한 플랫폼은 캠페인에 불필요한 부풀림을 추가하고 이전에 수행할 수 있었던 매우 정교한 조정을 수행하는 능력을 제한할 수 있습니다. 그들은 본질적으로 PPC를 귀하를 위해 귀하의 광고를 게재할 만능 로봇으로 만들려고 노력하고 있습니다.

AI 도구가 계속 진화하고 개선됨에 따라 광고주는 PPC 캠페인을 관리하기 위해 기계 학습 알고리즘에 더 의존하게 될 수 있습니다. 위에서 언급한 바와 같이 이것은 더 큰 효율성과 더 나은 결과로 이어질 수 있습니다. 그러나 그것은 또한 돈이 어떻게 사용되고 있는지에 대한 통찰력 부족과 인간이 마케팅 캠페인에 적용할 수 있는 진정한 뉘앙스의 일반적인 부족으로 이어질 수 있습니다.

Google은 개선된 검색어 통계 보고서를 통해 실적 극대화 캠페인이 어떻게 최적화되고 있는지에 대해 더 큰 투명성을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

결론: 이 예측은 몇 가지 다른 이유로 목록에서 가장 우려되는 것입니다. 첫 번째는 AI가 PPC 캠페인을 절대적으로 실행할 수 있다는 것입니다. 이 단계에서든 향후 반복에서든 이 기술은 분명히 PPC 캠페인을 구축하고 실행할 수 있습니다. 이것은 일자리를 없앨 가능성이 있습니다.

하지만 그렇게 해서는 안됩니다. 그 이유는 다음과 같습니다. 많은 검색 광고 전문가들은 AI가 구현하는 "모범 사례"가 특정 광고주에게 항상 모범 사례가 아니라는 사실을 발견했습니다. PPC 캠페인을 설정, 생성 및 실행하는 데 사용되는 AI는 제작자가 설계한 모든 모범 사례를 적용할 것이며, 그 중 다수는 비용 효율성 관점에서 광고주가 아닌 회사에 가장 이익이 될 수 있습니다. 이것이 인간의 손길과 감독을 AI 지원 PPC 캠페인에 통합하는 것이 매우 중요한 이유입니다.

6. 지속적인 혁신

ChatGPT와 AI가 계속 발전하고 개선됨에 따라 PPC 산업에서 지속적인 혁신을 기대할 수 있습니다. 이는 광고주가 캠페인에서 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 되는 새로운 광고 형식, 타겟팅 기술 및 측정 도구로 이어질 수 있습니다(이미 Google Marketing Live 2023에서 엿볼 수 있음).

우리가 이러한 변화를 보게 될 속도는 여전히 미정입니다. 언급했듯이 AI는 다소 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 모든 신기술에는 일반적으로 산업이 따라잡을 수 있는 몇 개월에서 몇 년에 걸친 채택 기간이 있습니다.

예를 들어, 기업이 주요 상거래 장소가 될 때까지 온라인 판매 프로세스를 마스터하는 데 몇 년이 걸렸습니다. 인터넷 자체는 진화하는 데 수십 년이 걸렸습니다. 이것은 모든 사람이 변화에 적응하고 시간이 지남에 따라 비즈니스를 천천히 발전시킬 수 있는 충분한 시간을 제공했습니다. AI와 ChatGPT를 통해 우리는 산업 혁명 이후 반드시 경험하지 못했던 빠르고 파괴적인 속도로 변화를 경험할 수 있습니다.

원천

다음은 지속적인 혁신을 기대할 수 있는 최고의 장소입니다.

광고 타겟팅 및 실적

ChatGPT는 이러한 혁신의 한 예일 뿐이지만 앞으로 몇 년 동안 더 많은 발전이 있을 것입니다. PPC에서 지속적인 혁신을 기대할 수 있는 영역 중 하나는 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 광고 타겟팅 및 성과를 개선하는 것입니다. AI 및 기계 학습 기술이 지속적으로 개선됨에 따라 광고주는 사용자 행동 및 선호도를 분석하고 추세를 식별하며 광고 캠페인을 최적화하기 위한 고급 도구 및 알고리즘에 액세스할 수 있습니다.

새로운 광고 형식 및 채널

혁신을 기대할 수 있는 또 다른 영역은 새로운 광고 형식과 채널을 사용하는 것입니다. 예를 들어 음성 비서와 스마트 스피커가 널리 보급됨에 따라 광고주는 이러한 장치를 통해 광고를 전달하는 방법을 모색하기 시작할 수 있습니다. 마찬가지로 증강 현실(AR) 광고 또는 가상 현실(VR) 광고와 같이 보다 상호작용적이고 개인화되거나 몰입도가 높은 새로운 유형의 광고를 볼 수 있습니다.

광고 성과의 측정 및 기여

마지막으로, 광고 성과의 측정 및 기여도에서 지속적인 혁신을 기대할 수 있습니다. 점점 더 많은 사용자가 여러 장치와 채널에서 광고와 상호 작용함에 따라 광고주는 광고 캠페인의 영향을 이해하기 위해 이러한 상호 작용을 추적하고 분석할 더 나은 방법이 필요합니다.

결론: PPC 광고 산업에서 이러한 지속적인 혁신의 결과는 광고주가 타겟 고객에게 보다 정확하게 도달할 수 있고 사용자가 보다 관련성 있고 매력적인 광고를 경험할 수 있는 보다 효과적이고 효율적인 광고 생태계가 될 수 있습니다. 이는 또한 광고주가 PPC 환경에서 발생하는 업데이트에 동조하고 계속해서 좋은 결과를 보기 위해 변경 및 실험을 할 준비가 되어 있어야 함을 의미합니다.

결론: AI가 PPC 마케팅에 미치는 영향

전반적으로 PPC 광고의 미래는 밝습니다. 광고주가 마케팅 목표를 달성할 수 있는 기회가 많기 때문입니다. 특히 AI 기능을 사용하여 캠페인을 완전히 의존하는 대신 캠페인을 강화할 때 더욱 그렇습니다.

AI가 계속 진화함에 따라 최신 업데이트 및 혁신을 주시하고 곡선을 따라가는 것이 그 어느 때보다 중요해질 것입니다.

다음은 AI가 PPC에 영향을 미치는 6가지 방식입니다.

1. 경쟁 증가(및 비용 증가)
2. 향상된 타겟팅
3. 향상된 광고 문구
4. 보다 효율적인 광고 캠페인
5. 기계 학습에 대한 의존도 증가
6. 지속적인 혁신