좋아하든 싫어하든 피할 수 없습니다! AI나 인공지능에 관해서라면 이 말은 사실입니다.

오늘날 디지털 마케팅 담당자의 80% 이상이 어떤 방식으로든 AI를 활용하고 있습니다. 아이디어를 생성하기 위해 ChatGPT를 사용하든 캡션을 위해 Jasper를 사용하든 AI는 여기에 있습니다.

작업을 더 쉽게 만들어 주는 AI 도구가 점점 더 많아지고 있습니다. 그렇다면 2024년에도 대열에 합류해야 할까요? AI가 당신을 위한 것인가?

괜찮아요. 이 기사에는 2024년 디지털 마케팅에서 인공 지능의 장점과 단점을 안내하는 모든 답변이 포함되어 있습니다. 그럼 바로 살펴보겠습니다!

2024년 디지털 마케팅에서 AI의 8가지 이점

먼저, 2024년 디지털 마케팅 분야에서 AI가 제공할 수 있는 모든 흥미로운 이점을 살펴보겠습니다.

1. 한 단계 더 높은 수준의 개인화

2024년에는 AI가 디지털 마케팅에 미치는 영향이 그 어느 때보다 두드러집니다. 그 이유 중 하나는 사람들이 첨단 기술을 더 잘 받아들이고 기꺼이 시도해 보고 싶어하기 때문일 수 있습니다.

하지만 개인화에 어떻게 도움이 될까요? 정교한 AI 알고리즘은 기업이 사용자와의 상호 작용을 미세 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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AI는 방대한 데이터세트를 분석하여 개인의 선호도, 행동, 인구통계를 구분합니다. 이러한 모든 포인터를 통해 초개인화된 콘텐츠, 제품 추천 및 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 그렇다면 개인화는 꼭 필요한가? 대답은 '그렇다'입니다!

약 91%의 소비자가 자신과 관련된 제안과 추천을 제공하는 브랜드에서 쇼핑할 가능성이 더 높다고 말합니다. 따라서 AI는 귀하를 돕기 위해 생생한 웹 사이트 콘텐츠에 대한 맞춤형 이메일 캠페인을 지원하여 귀하가 소비자와 원활하게 연결되도록 할 수 있습니다.

또한 AI는 B2C와 B2B 고객 여정 모두에서 가치가 있어 모든 단계에서 개인화된 상호 작용을 향상시킵니다.

2. 실제로 효과가 있는 최적화된 광고 전략

2024년에는 인공 지능의 통합으로 디지털 마케팅에서 광고 전략을 재정의할 수 있습니다.

AI에는 광고 정확성을 변화시킬 수 있는 분석 능력이 함께 제공됩니다.

이것은 무엇을 합니까? 단순한! 귀하의 메시지가 적시에 적절한 청중에게 전달되도록 보장합니다.

결국, 완벽한 시기에 타겟 고객에게 도달하는 것이 성공적인 광고 캠페인의 핵심입니다!

그렇다면 어떻게 작동하나요?

기계 학습 알고리즘의 도움으로 사용자 행동 패턴을 해독하고 광고 타겟팅을 최적화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

결국 AI를 통해 광고 효율성을 높이고 개인적인 손길을 더해 더 나은 응답을 보장할 수 있습니다.

3. 브랜드에 맞는 콘텐츠 제작 개선

콘텐츠는 더 이상 왕이 아니라 왕국 전체입니다. 이 측면은 2024년에만 성장할 것입니다. 그러나 AI를 사용하면 효율성과 혁신을 주입하므로 콘텐츠 제작이 더 쉬워질 수 있습니다.

AI 기반 도구는 시간과 기타 리소스를 절약할 수 있는 관련성이 있으면서도 매력적인 콘텐츠를 선별하는 데 필요한 기술을 보유하고 있습니다. 자동화된 카피라이팅부터 콘텐츠 재작성까지 AI 작가는 이러한 창작 과정에 정통합니다. 더있다. 올바른 AI 도구를 사용하면 브랜드 목소리에 공감하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

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예를 들어, 요즘 팟캐스트를 갖는 것은 브랜드 목소리를 확립하고 메시지를 전달하는 좋은 방법입니다. 그러나 기존 팟캐스트는 일반적으로 제작하는 데 많은 시간이 걸립니다. 그러나 더 이상 그렇지 않습니다. 요즘에는 생산성을 높이려면 생성 AI로 팟캐스트를 만드는 방법을 배워야 합니다.

따라서 디지털 마케터로서 이제 전략과 아이디어 구상에 집중할 수 있습니다!

4. 전략 변경을 성공적으로 구현

현재 전략이 지루합니까? 당신에게 잘 작동하지 않습니까? 새로운 행동 계획이 필요하십니까? 글쎄요, AI가 당신의 뒤를 돕습니다. 정교한 알고리즘을 기존 워크플로우에 주입함으로써 목표 달성에 도움이 되는 효과적이고 아름다운 전략을 만들 수 있습니다.

AI가 하는 일은 데이터 분석을 강화하고 실행 가능한 통찰력을 제공하며 올바른 결정을 장려하는 것입니다.

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5. 수익 및 ROI 향상

AI를 디지털 마케팅에 통합하면 캠페인의 수익과 전반적인 투자 수익을 크게 향상시켜 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

어떻게?

AI는 데이터 기반 통찰력과 예측 분석을 통해 마케팅 전략을 개선합니다. 따라서 모든 리소스는 가장 영향력 있는 채널과 캠페인에 할당됩니다.

결과? 캠페인 효과가 향상되고 전환율이 증가하며 조직의 재무 결과에 긍정적인 영향을 미칩니다. 우와! 그리고 필요한 것은 AI의 지원뿐입니다!

6. 창의적인 그래픽 디자인 제작에 도움

디자인 프로세스를 가속화하는 능력은 디자인 분야에서 AI의 가장 중요한 장점 중 하나입니다. AI 기반 도구는 독특한 디자인 컨셉, 레이아웃 가능성, 색상 구성표를 신속하게 생성하여 프로젝트 완료 시간을 절반으로 단축할 수 있습니다.

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창의적인 디자인을 주로 사용하는 가장 큰 시장 중 하나인 '주문형 인쇄 시장'을 살펴보겠습니다. 당신도 동의하는 거죠, 그렇죠?

AI 주문형 인쇄 시장은 마케팅 담당자가 제품을 만들고 판매하는 방식을 변화시키고 있습니다. 창작자와 사업주는 AI를 사용하여 맞춤형 상품을 만들고 최첨단 기술을 활용하여 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

AI는 디자인 제작 방식, 모형 생성 방식 등을 변화시켜 주문형 인쇄 및 일반 그래픽 디자인 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다.

7. 캠페인 운영 ​​효율성 향상

AI를 운영 프로세스에 융합하면 효율성이 높아집니다. 누가 그걸 원하지 않겠습니까?

AI는 사용자의 부담을 덜어주고, 인간 집약적인 작업을 줄이고, 보다 민첩하고 생산적인 운영 환경을 지원합니다. 또한 데이터 분석, 보고 및 기타 반복 작업의 자동화로 이어집니다.

제품을 마케팅하기 위한 랜딩 페이지를 구축하려고 하며 이 프로세스의 주요 작업이 카피라이팅이고 방문자가 다음 단계로 이동하도록 유도하고 방문자의 연락처 정보를 수집하는 리드 생성 양식을 구축한다고 가정해 보겠습니다. 몇 분 안에 이러한 작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 AI 도구가 있습니다.

실제로 전반적인 운영상의 이점을 살펴보면 작업 흐름을 가속화할 뿐만 아니라 오류도 줄여줍니다. 즉, 전반적인 효율성이 향상됩니다.

8. 음성 검색 최적화

검색엔진 최적화가 중요합니다. 하지만 음성 검색 최적화는 어떻습니까? 오늘날 매달 10억 건 이상의 음성 검색이 이루어지고 있습니다.

2024년에는 더 많은 사용자가 음성 인식 장치를 채택함에 따라 음성 검색 최적화가 디지털 마케팅의 주요 측면이 될 것입니다. Siri, Alexa, Google Assistant와 같은 가상 비서의 인기가 높아짐에 따라 음성 검색에 맞춰 SEO 전략을 조정해야 합니다.

전환율 최적화 전문가

사실: 기업에는 최적화 전문가가 필요합니다(…자신이 하고 있는 일을 실제로 아는 사람) 모든 기업에는 더 많은 리드와 매출을 창출하기 위해 이미 얻고 있는 트래픽을 최적화할 수 있는 방법이 필요합니다.

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VSO의 경우 자연어 쿼리와 일치하도록 콘텐츠를 사용자 정의하는 것이 중요합니다. 여기서는 간결하고 유익한 답변을 제공하기 위해 대화 키워드에 초점을 맞춰야 합니다. 그리고 AI가 당신을 도울 수 있습니다.

2024년 디지털 마케팅에서 AI의 5가지 단점

이제 디지털 마케팅에서 AI의 주요 이점을 알았으니 이와 관련된 단점을 살펴보겠습니다.

1. 개인 정보 보호 문제

2024년 디지털 마케팅 분야에서 AI가 성장함에 따라 우리가 알아야 할 주요 단점 중 하나는 개인 정보 보호 문제입니다. 데이터 분석 및 개인화를 위해 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 사용자 정보 보안에 대한 의문이 제기되고 있다고 가정해 보겠습니다.

하지만 기다려. 낙담하기 전에 이것을 이해하는 것이 중요합니다. 여전히 AI를 사용하여 소비자 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 개인화된 경험 제공과 사용자 개인 정보 보호 사이에서 미묘한 균형을 유지하는 것이 중요합니다.

필요한 것은 적절한 데이터 보호 조치뿐입니다. 투명한 데이터 사용 정책과 변화하는 개인 정보 보호 규정을 준수합니다. 이렇게 할 수 있다면 걱정할 것이 없습니다.

2. 자동화에 지나치게 의존하게 됨

너무 많은 것은 너무 나쁠 수 있다는 말을 들어보셨나요? 음, 이 시나리오에서는 이것이 사실입니다.

디지털 마케팅에서 AI에 지나치게 의존하기 시작할 가능성이 있으며, 이로 인해 인간의 손길을 잃을 위험이 있습니다. 그리고 이것은 모든 마케팅 캠페인의 주요 측면입니다.

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예를 들어, 이메일 마케팅 담당자라면 AI가 이메일 마케팅 캠페인 추적, 제목 생성, 이메일 사본 개인화에 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 템플릿 디자인부터 이메일 생성까지 이메일 마케팅 작업을 완전히 자동화하면 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

스스로에게 물어봐야 할 질문은 무엇이 당신을 돋보이게 만드는가입니다. AI에 대한 과도한 의존으로 인해 캠페인은 일반적이고 비인격적인 상호작용을 초래할 수 있으며, 이로 인해 고객이 소외될 수도 있습니다. 확실히 귀하의 비즈니스에 좋지 않습니다!

따라서 자동화된 프로세스와 인간의 창의성을 적절하게 융합하는 것은 청중과 개인화되고 감정적으로 공감하는 연결을 유지하는 데 필수적입니다.

3. 구현 비용 및 기술 격차

2024년 디지털 마케팅을 위해 AI를 구현하는 것은 모든 사람에게 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 이제 무료 AI 도구는 어떻습니까? 글쎄요, 그들은 당신이 혁신적이 되도록 도울 수 없습니다. 그렇죠? 일련의 제한 사항이 있기 때문입니다.

첨단 AI 기술을 돋보이게 하고 통합하려면 초기 투자 비용이 높을 수 있습니다. 이는 기업, 특히 소규모 기업에게는 장벽이 될 수 있습니다.

AI는 자동화를 의미하지만 AI 시스템을 관리하고 최적화하려면 여전히 전문가가 필요합니다. 기존 직원을 교육하거나 자격을 갖춘 인력을 고용하는 것이 중요합니다. 이는 복잡한 일처럼 느껴질 수 있으며 AI 없이 작업을 완료할 수 있는 전문가를 고용할 수 있습니다. 어떤 경우에는 더 간단할 수도 있습니다.

4. AI 결정의 의도하지 않은 결과

이제 AI 시스템은 자율적인 결정을 내리는 경향이 있습니다(예: 디지털 사이니지). 일부 결정은 예상치 못한 것일 수 있고 잠재적으로 부정적인 결과를 초래할 수도 있기 때문에 이는 위험합니다.

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AI는 그렇게 단편적이고 건조하지 않다는 점을 기억하십시오. 알고리즘 내의 편향, 데이터의 잘못된 해석 또는 예상치 못한 상호 작용이 발생할 수 있으며 이는 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다.

따라서 이를 방지하려면 AI 모델의 세심한 모니터링, 해석 가능성 및 지속적인 개선을 보장해야 합니다. 이것이 너무 많은 작업처럼 느껴진다면 AI가 적합하지 않을 수 있습니다.

5. 규정 준수 및 법률 변경

새로운 법률과 정책이 계속 등장함에 따라 AI 기반 디지털 마케팅으로 규제 준수를 보장하는 것이 중요합니다. 기억하세요. 우리는 이전에 AI를 사용한 적이 없습니다. 이러한 혁신은 처음이며 발전함에 따라 규칙과 규정도 계속 엄격해지고 있습니다.

따라서 소비자와의 신뢰를 구축하고 법적 피해를 피하려면 엄격한 규정을 준수하는 것이 필수적입니다.

2024년에는 디지털 데이터 개인 보호 법안과 같은 복잡한 데이터 보호법을 준수하여 사용자 정보를 보호해야 합니다. 이것은 단지 하나의 예일 뿐입니다. 따라서 귀하는 여기에서 최선을 다해 소비자를 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 위한 사전 조치를 구현해야 합니다.

기업/대행사는 마케팅 프로세스에 AI를 사용해야 합니까?

이제 AI를 수용해야 할지 아니면 폐기해야 할지 고민이 되실 겁니다. 글쎄요, 우리는 올바른 균형을 맞추는 것이 핵심이라고 생각합니다. AI에 대한 과도한 의존은 자신을 제한하고 필요한 기술을 습득하지 못하는 경향이 있기 때문에 위험할 수 있습니다.

즉, AI를 버리는 것은 이상적이지 않습니다. 기업과 대행사는 경쟁 우위를 확보하고 효율성을 높이기 위해 마케팅 프로세스에 AI를 활용해야 합니다.

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AI는 기계 학습 알고리즘, 예측 분석, 자연어 처리 등과 같은 강력한 도구를 제공한다는 점을 기억하십시오. 이를 통해 실행 가능한 통찰력을 도출하는 동시에 방대한 양의 데이터를 깊이 파고들어 압축을 풀 수 있습니다. 요점은 고객 행동과 선호도를 이해하면 AI가 마케팅 전략을 맞춤화하여 개인화되고 타겟팅된 캠페인을 만드는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 이는 원하는 결과를 이끌어 내기 때문에 중요합니다.

AI 기반 자동화는 이메일 마케팅, 소셜 미디어 관리, 고객 세분화와 같은 일상적인 작업을 간소화하고 최적화할 수 있습니다. 이 모든 것을 통해 마케팅 팀은 창의적이고 전략적인 측면에 집중할 수 있습니다. AI는 가격 책정, 광고 지출 최적화, ROI 개선에도 도움이 됩니다.

AI 기반의 챗봇도 즉각적인 응답과 개인화된 상호 작용을 제공하여 고객 참여를 향상하는 데 사용할 수 있습니다. 결국, 오늘날 사람들은 모든 것을 즉시 원하며, 이러한 요구에 부응하면 충성도 높은 소비자 기반을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마지막 말

이것이 2024년 디지털 마케팅에서 AI의 주요 장단점이었습니다. AI가 도움이 될 수 있지만 인간의 손길과 창의성을 유지하는 것이 중요하다는 점을 기억하세요. AI의 힘을 받아들이는 것은 참으로 현명한 움직임입니다. 즉, 우리는 경쟁이 치열한 시장에 살고 있습니다. 그러므로 항상 우위를 점하고 눈에 띄도록 노력해야 합니다. 윤리적 관행을 보장하는 동시에 미묘한 접근 방식을 갖추어야 합니다. 필요한 모든 작업을 수행하면 좋습니다!