COVID-19 속에서 AI가 유발한 여행 산업의 부활

항공 산업은 아마도 COVID-19로 인해 모든 부문에서 가장 큰 타격을 입을 것입니다. 국제항공운송협회(International Air Transport Association)가 발표한 수치에 따르면 2020년 업계에 총 840억 달러의 손실이 발생할 것으로 예상된다. 이는 글로벌 금융 위기로 인한 손실 규모(300억 달러)의 두 배 이상이다. 2008 년에.

불확실한 미래, 대규모 정리해고, 항공사 파산 등의 상황에서 전문가들은 회복 기간을 4~6년으로 보고 있으며, 일부에서는 이보다 더 길게 내기도 합니다. 예측할 수 없는 우울한 분위기 속에서 한 가지 확실한 것은 현상 유지가 영원히 바뀌었다는 것입니다. 하나의 단위로서의 산업은 여행을 비접촉식으로 그리고 그 어느 때보다 안전하게 만들기 위해 기술의 힘과 결합된 진지한 내성이 필요합니다.

항공 산업의 AI – 시급한 요구

인공 지능 기술은 여행의 얼굴을 바꾸는 데 중추적일 수 있습니다. AI는 처음부터 다음과 같은 4가지 핵심 기둥을 기반으로 합니다.

• 기계 학습
• 딥러닝
• 자연어 처리
• 컴퓨터 시각 인식

코로나 이전 시대에는 인공지능을 활용한 항공사의 활용 사례가 많았다. 디지털 운영을 최적화하는 데 주로 사용되었지만 기술은 틀에서 벗어나 공항 운영에서 AI를 위한 작업 범위를 현실로 제공해야 합니다. 초기 표지판이 믿어진다면 여행 산업에서 AI의 역할이 확대되어 여행자가 새로운 안전 표준을 받아들일 수 있게 될 것입니다.

플랜 B는 없습니다. 1억 개 이상의 일자리가 코로나19로 인한 정리해고에 굴복했으며 여행 산업은 1조 달러의 손실을 입을 가능성이 높습니다 . 이제 항공 산업에서 AI의 응용 프로그램을 탐색할 때입니다.

미래 충격을 진압하는 항공 AI

포스트 코로나 시대의 여행 산업에서 AI 기반 고객 경험 에 대한 필요성 은 엄청납니다. 동시에 손실을 줄이고 승객을 환영하는 만병통치약이 아니라 진통제로 여겨져야 합니다. 다음은 항공 산업에서 AI의 미래와 관련하여 구현할 수 있으므로 상상할 수 있는 현실적인 시나리오 중 일부입니다.

주목해야 할 점은 코로나19로 인한 경제 상황이나 사용 사례와 상관없이 AI는 항공 산업에서 영구적인 위치를 찾았다는 것입니다.

비행에 최적화된 노선

많은 장기 비행 항공편에는 중간 착륙 지점이 있는 경향이 있으며, 종종 승객은 새 항공편에 체크인하기 위해 공식적인 보안 절차를 거쳐야 합니다. 이를 정식 용어로 레이오버라고 합니다. 이 과정은 여행자 경험의 관점에서 볼 때 너무 불편하고 인간과 인간의 접촉을 강제하며 지역사회 전염의 위험을 항상 증가시킵니다.

경유지에서 승객이 연료를 채우고 1인당 자원을 소비하는 것은 말할 것도 없습니다. 포스트 코로나 시대의 항공 산업에서 AI의 이점 중 하나는 장거리 비행의 경로를 변경하고 최적화할 수 있다는 것입니다. 운송업체가 전체 용량에 도달할 때까지 AI는 연료 및 기타 자본 집약적 자원을 절약하여 최단 운송 경로를 추천할 수 있습니다.

디지털 체크인

사람들은 여행은커녕 집밖으로 나가는 것을 두려워합니다. 용기를 내서 비행기에 발을 들이는 경우 탑승권, 수하물 제출, 날씨 업데이트 및 비행 상태에 대한 세부 정보를 확인한 후 탑승하십시오. 현재 여행자는 각 정보 집합을 수집하기 위해 여러 앱 간에 전환해야 합니다. 업계 최고의 여행 앱 개발 회사 는 AI가 항공 산업을 재정비하는 데 도움이 되는 방법을 찾고 있습니다.

예를 들어 루프트한자는 탑승권을 디지털 방식으로 저장할 수 있도록 모바일 앱에 대한 반복을 제공했습니다. 출시 전 시험이 증가함에 따라 스마트폰이 필요한 여행 문서를 저장하는 원스톱 쇼핑 지갑 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 앱을 보호하고 동급 최고의 개인 정보를 보장하기 위해 얼굴 인식이 있을 수도 있습니다. 모든 것을 포괄하는 종이 없는 여행 경험을 위한 레드카펫을 밟기 위해 IATA(International Air Transport Association)는 AI 기반 생체 인식을 통합할 수 있는 ID 관리 솔루션인 OneID를 시작했습니다 .

수하물 지원

** 기타 데이터에는 상용 고객, 흡연, 여행 크레딧, 화물 문제, 보안, 공항 시설, 부상 청구와 관련된 불만 사항이 포함됩니다.

수하물은 항공 부문에서 항상 도전적인 영역이었습니다. 코로나19 시대에 더욱 심화될 도전. 수하물 보관에 대해 고려해야 할 사항이 있습니다. 이 경우 수하물이 손을 바꾸고 지역사회 전파 가능성이 높아집니다.

이를 해결하기 위해 공항 컨시어지는 고객 거주지와 공항 사이를 오가며 작동하는 전자 상거래 앱을 혁신할 수 있습니다. RFID 태그 및 AI 지원 추적 시스템으로 아키텍처를 강화하면 수하물 취급 오류뿐만 아니라 바이러스 전파의 경우 접촉 추적 가능성도 완화될 수 있습니다.

우리 모두가 알 수 없는 운전자가 값비싼 물건을 가져 가서 공항에 성실하게 입금하는 것을 신뢰할 때 안전망을 느끼지는 않을 것입니다. 따라서 스스로 일을 하는 데 열중하는 사람들에게는 셀프 드롭 수하물 차선이 하루를 절약할 수 있습니다. 사람의 의존도를 줄이는 것 외에도 수하물 처리 시간도 단축됩니다. 항목의 정당한 소유자를 인식하는 AI 기반 얼굴 인식 소프트웨어 를 사용 하여 로봇을 이러한 차선에 배치할 수 있습니다 .

공항 운영 직원은 사회적 거리두기를 강화하기 위해 단호하게 노력해야 합니다. 이에 대한 한 가지 대안은 JFK 공항이 Google Assistant의 통역 모드를 도입 한 팬 데믹 이전 시대에 나타났습니다 . 29개 언어를 지원하며 국제선 승객이 공항 탐색, 수하물 위치 등 일반적인 질문을 할 수 있도록 도와줍니다.

의심할 여지 없이 AI는 포스트 코로나 시대의 항공 산업을 변화시키고 있습니다. 이것의 또 다른 예는 열화상 카메라입니다. 승객 흐름 분석 및 사회적 거리두기 소프트웨어로 매우 효율적으로 제작된 이 카메라는 체온을 실시간으로 스캔하여 프로토콜에 따라 관리할 수 있는 의심스러운 사례를 공무원에게 알립니다.

AI 기반 보안

비행기 탑승 과정에서 가장 번거롭고 불편한 것 중 하나가 보안 검색입니다. 모든 주요 공항에서는 승객에게 웨어러블을 벗고 빈 핸드백을 의무화하여 철저히 확인할 수 있습니다. 우리 모두가 동의할 수 있다고 생각하세요. 그 과정은 매우 성가십니다. 관리가 여행자를 면밀히 검사할 때 유지해야 하는 엄격한 수준의 거리두기가 유지되지 않는 것은 말할 것도 없습니다.

항공 안전 분야의 인공 지능이 터널 끝에서 빛을 보게 되면서 이 모든 것은 과거의 일이 될 것입니다. X-Ray 매핑, 3D 이미지 처리 및/또는 변칙 보호 알고리즘과 같은 기능이 포함된 최첨단 스캐너가 공항에 선보일 것입니다. 바디 스캐너는 AI 기술을 통합하도록 개조됩니다.

밀리미터파 스캐너와 동기화된 AI 지원 자동 표적 인식 알고리즘은 손가락 클릭만으로 악의적 행위자를 식별할 수 있습니다.

디지털 엔터테인먼트

공항 라운지에는 온보딩이 시작되기를 기다리는 동안 엔터테인먼트/휴식을 위해 많은 사람들이 입장하는 것을 볼 수 있습니다. 그들은 종종 많은 사람들이 사용하는(그리고 만지는) 공용 컴퓨터와 액세서리 부스로 가득 차 있습니다. 이것은 변화할 필요가 있습니다. Delta Airlines와 같은 항공사는 여러 승객이 동시에 같은 화면을 보고 각자의 항공편 정보를 쉽게 볼 수 있는 병렬 현실 경험을 실험하고 있습니다.

공항에서 로봇의 대량 배치를 보완하기 위해 AI 챗봇 개발이 본격화되고 있다고 믿을 만한 이유가 있습니다. 항공 산업의 챗봇에는 기계 대 인간 상호 작용에 약간의 개인적인 접촉을 가져올 얼굴 인식 알고리즘이 장착될 것입니다. 기계는 개인 위생 및 위생의 장점을 소리 내어 노래하도록 프로그래밍됩니다. 최근에 일부 파트너가 항공사 챗봇 개발에 관심을 표명했습니다. 그러한 대화는 생각할 거리 이상의 것이며, 진정한 목적과 합리적인 예산으로 추구한다면 단기간에 수익성 있는 발전을 이룰 수 있습니다.

제품 배송용 로봇

면세점은 비교할 수없는 가격 덕분에 많은 여행자를 끌어들입니다. 그러나 누가 우리가 쇼핑을 목적으로 그러한 시간에 공공 안전을 위험에 빠뜨릴 필요가 있다고 말했습니까? 점주들은 사회적 거리두기를 실천하기 위해 새로운 규범을 표준화하는 것의 중요성을 깨닫고 있습니다. 예를 들어, 두바이 면세점은 폐쇄 이후 영업을 재개하는 동안 고객이 컨시어지 서비스를 사용하여 카트를 채우도록 했습니다.

상상에 맡기지 않기 위해 카트는 로봇에 의해 고객에게 전달되었습니다. 코로나바이러스 이후 여행 산업에서 AI의 장점은 이러한 사용 사례에서 분명합니다.

다른 지역에서는 클릭 및 수집 앱 모델이 관련 비즈니스 기반을 구축하고 있습니다. 공항에 도착하기 전에도 고객은 비행기에서 내릴 때 기다리고 있는 물품을 주문할 수 있습니다.

마지막 생각들

포스트 코로나 시대의 여행 산업에 AI가 포함되는 것이 임박했습니다. 기쁘게도, 공항은 서로 닫혀 있고 출발을 기다리는 사람들로 북적이기 시작하기 전에 몇 년이 될 것입니다. 이 멀고 말장난을 의도한 현실이 다시 태어나려면 상당한 수준의 보상금이 제정되어야 합니다. 인공 지능은 모든 자동화의 기반 기술이 되는 데 주도적인 역할을 할 것입니다.

여행 산업에 AI를 포함시키면 공항에 국한되지 않고 호텔, 레스토랑, 이동식 푸드 밴과 같은 서비스 분야로 사업적 관심을 끌 것입니다. 틀림없이 가장 재능 있는 기술 관료들이 한 지붕 아래 있는 Appinventiv는 귀하의 기술 파트너가 될 수 있습니다 .