AI가 커뮤니케이션과 PR을 변화시키는 방법: 위험과 이점

커뮤니케이션 관리는 상당히 저글링 행위가 되었습니다. 청중의 관심을 따라잡거나, 어려운 경제 상황을 헤쳐 나가거나, 심지어 예상치 못한 브랜드 위기를 완화하는 것 등 매년 새로운 도전에 직면합니다.

마케팅 및 커뮤니케이션 분야에서 AI(인공 지능)의 역할에 대해 많은 논의가 있었고 그럴 만한 이유가 있습니다. AI는 기업 커뮤니케이션 환경을 재구성할 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문입니다. 기업 커뮤니케이션 팀은 AI 기술로 인한 잠재적인 실화로부터 브랜드를 보호할 책임이 있습니다. 그러나 위험과 이점을 평가할 때 어디서부터 시작해야 하는지 아는 것은 어려울 수 있습니다.

캘리포니아 Gilroy 시의 커뮤니케이션 및 참여 관리자인 Rachelle Bedell은 Gilroy의 지방 정부와 60,000명의 주민 간의 연결을 구축하기 위한 콘텐츠를 개발하면서 생성 AI를 실험해 왔습니다.

우리는 통신 역할에서 AI를 사용하는 이점과 단점에 대한 그녀의 큰 시사점에 대해 Bedell과 이야기를 나눴습니다. 이 가이드에서는 커뮤니케이션 리더가 팀이 이 기술을 안심하고 사용할 수 있도록 지원하는 방법에 대한 더 많은 조언과 함께 그녀의 팁을 다룰 것입니다.

커뮤니케이션 팀은 AI로 무엇을 할 수 있습니까?

많은 사람들이 AI가 팀의 생산성을 높일 수 있다고 주장하지만 이를 뒷받침할 증거가 있습니까? Bedell에 따르면 있습니다.

"그것은 우리를 더 효율적으로 만들 뿐만 아니라 우리를 더 멀리 나아가게 합니다."라고 Bedell은 말합니다. “수학을 위한 그래프 계산기의 발명과 같습니다. 더 이상 앉아서 종이와 연필로 숫자를 더할 필요가 없습니다. 대신 우리는 그것이 제공하는 것을 취하고 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다.”

그러나 "더"는 정확히 어떻게 생겼습니까? 다음은 팀이 시간을 절약하는 데 도움이 되는 세 가지 실용적인 기업 커뮤니케이션 애플리케이션입니다.

콘텐츠 구상 및 생성 간소화

커뮤니케이션 전문가는 창의적이고 매력적인 브랜드 메시지를 제시해야 할 뿐만 아니라 해당 메시지를 특정 채널, 청중 및 이벤트에 맞게 조정해야 합니다. 적시에 올바른 메시지로 올바른 사람을 만나는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다.

다행스럽게도 AI가 도와드립니다.

ChatGPT와 같은 생성 AI 도구는 즉시 게시할 수 있는 콘텐츠를 제공할 수 없습니다. AI로 생성된 콘텐츠가 저작권법에 따라 보호되는지 여부에 대해서는 여전히 많은 모호성이 있습니다. 비즈니스를 보호하려면 브랜드 고유의 톤으로 최종 결과물을 사용자 정의하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 브랜드 이미지를 유지하는 개인적인 손길이 보장됩니다.

Bedell은 “재작성을 위해 가장 자주 사용합니다.”라고 말합니다. "콘텐츠를 더 매력적으로 바꾸거나 특정 작업을 유도하도록 콘텐츠를 다시 표현하는 방법에 대한 아이디어를 요청한 다음 응답을 평가하고 거기에서 수정합니다."

AI 기반 도구는 영감이 떠오를 때까지 기다릴 필요 없이 올바른 방향으로 안내하여 새로운 관점과 창의성을 제공할 수 있습니다.

"창의적인 아이디어를 위한 훌륭한 출발점입니다."라고 Bedell은 말합니다. “예를 들어 저는 시의 연례 프라이드 먼스 캠페인에 참여하고 있습니다. 우리는 과거에 프라이드 깃발의 상징성을 탐구하는 캠페인을 했고, 운동의 중요한 역사적 인물을 강조하는 또 다른 캠페인을 했지만 올해는 뭔가 다른 것을 하고 싶었습니다. 나는 ChatGPT에게 몇 가지 아이디어를 생성해 달라고 요청했고 거기에서 뛰어들었습니다.”

Sprout의 커뮤니케이션 팀은 제너레이티브 AI를 사용하여 보도 자료 및 미디어 프레젠테이션을 위한 창의적인 제목을 개발합니다. "X, Y 및 Z와 관련된 보도 자료 헤드라인 변형 3-4개 작성"과 같은 간단한 프롬프트는 추가 개선을 위한 중요한 시작점을 반환할 수 있습니다.

소셜 인사이트 수집

잠재 고객 통찰력은 더 나은 브랜드 포지셔닝의 기초입니다. AI를 통해 커뮤니케이션 팀은 소셜 미디어 감정 분석을 통해 고객의 마음을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

감정 분석 도구는 기계 학습을 사용하여 소비자 태도에 대한 정보를 수집하고 감정 상태를 평가합니다. 커뮤니케이션에서 이러한 통찰력은 일반적으로 미디어 피치, 메시징 및 경영진 커뮤니케이션을 선명하게 하는 데 사용됩니다.

예를 들어 인디애나 대학교 마케팅 및 커뮤니케이션 팀은 캠퍼스 대화에 대한 최신 정보를 유지하고 잠재적인 위기를 미리 파악하기 위해 Sprout의 소셜 리스닝 도구의 통찰력에 의존합니다. 이러한 인사이트를 통해 온라인에서 평판을 관리하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

Sprout에서는 플랫폼 전반에 걸쳐 일련의 새로운 AI 기능을 통해 이 기술을 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 독점적인 기계 학습 및 자동화 기능의 힘을 OpenAI의 GPT 모델과 결합하고 있습니다. 새로운 기능은 듣기, 게시, 고객 관리 및 옹호에 대한 추가 기능을 시작으로 Sprout 플랫폼 전체에서 사용할 수 있습니다.

글로벌 이점 확보

다국어 감정 분석은 모국어 기계 학습을 사용하여 여러 언어의 콘텐츠에서 의미 있는 감정 데이터를 수집합니다. 이러한 도구는 각 언어의 고유한 문법 규칙에 특정한 뉘앙스를 포착합니다.

이러한 통찰력은 비영어권 청중을 대상으로 한 커뮤니케이션 노력을 강화하여 청중의 다양한 요구에 부응하는 브랜드를 구축할 수 있도록 합니다. Bedell과 같은 커뮤니케이션 전문가의 경우 이러한 통찰력을 통해 모든 청중이 효과적이고 공평한 메시지를 받을 수 있습니다.

"캘리포니아는 갓 보도 상인을 허용하는 주 전체 법을 통과시켰습니다."라고 Bedell은 말합니다. “이제 우리는 주법을 수용하기 위해 프로세스를 변경하고 있습니다. 여기에는 영어와 스페인어를 사용하는 인구 모두가 허가증에 접근할 수 있도록 하는 방법을 만드는 것이 포함됩니다.”

앞으로 Bedell은 다국어 정서 분석을 사용하여 해당 지역의 스페인어 사용자로부터 수집한 데이터에서 이 작업을 기반으로 할 수 있습니다. 이것은 그녀가 주민들이 문제를 논의하는 방식을 반영하는 보다 개인화된 메시지를 만드는 데 도움이 될 것입니다.

AI로 작업할 때 커뮤니케이션 팀이 위험을 완화할 수 있는 방법

AI는 의심할 여지 없이 통신 분야를 변화시킬 것이지만 화면 뒤의 전문가는 대체할 수 없습니다.

Bedell은 "얼마 전에 커뮤니케이션 팀이 결국 AI로 대체될 것이라는 헤드라인을 보았습니다."라고 말합니다. “저는 현재 커뮤니케이션 분야에서 일하고 있지 않은 사람에게서 나온 것이라는 것을 알고 있었습니다. 완전히 자동화하기에는 역할에 너무 많은 뉘앙스가 있습니다. 기술은 아직 거기에 없습니다.”

그 외에도 항상 인간의 손길을 필요로 하는 기본적인 커뮤니케이션 기술인 관계 구축이 있습니다.

Bedell은 “사람들이 의사 소통에 얼마나 많은 관계 구축이 필요한지 깨닫지 못하는 것 같습니다. “전투의 절반입니다. 우리 콘텐츠의 성공은 시내 비즈니스, 공중 보건 부서와의 관계에 달려 있습니다. 목록은 계속됩니다.”

AI가 우리의 일자리를 대체할 것인지를 묻는 대신 AI가 일자리를 어떻게 변화시킬 것인지 고려해야 합니다. AI와 커뮤니케이션 전문가 간의 협업은 기술이 인간의 창의성, 통찰력 및 생산성을 향상시켜 모든 수준에서 개인의 가능성을 재정의하는 미래를 향한 길을 만듭니다.

그러나 AI 채택과 관련된 위험을 인정하는 것이 중요합니다. AI와 인간의 노력 사이에서 올바른 균형을 찾는 것이 최상의 결과를 달성하는 데 중요합니다. 커뮤니케이션에서 AI의 잠재력을 수용할 때 그에 수반되는 위험을 이해하고 해결하는 것이 중요합니다.

모든 것을 다시 확인하십시오

텍스트 기반 생성 AI 솔루션을 사용하는 전문가는 "챗봇 환각" 또는 잘못된 주장과 같은 잘못된 정보에 대한 잠재적인 경로에 주의해야 합니다.

Bedell은 이러한 문제를 직접 경험했습니다. “ChatGPT에 소스 공유를 요청했는데 항상 잘 되지는 않았습니다. 한 번은 포함된 예제에 대한 소스를 찾고 있을 때 실제 예제를 원한다는 사실을 깨닫지 못하고 대신 가상 옵션을 포함했다고 말했습니다.”

AI로 생성된 콘텐츠를 사용할 때는 철저한 검토를 통해 정확성과 독창성을 확보하는 것이 중요합니다. 항상 AI 기반 비서에게 출처를 요청하고 시간을 들여 유효성을 확인하십시오. 이러한 단계는 브랜드의 안전을 유지하고 잠재적인 위기를 피하는 데 필수적입니다.

데이터 보안 우선

위기에 대해 말하자면, 모든 통신 전문가는 경미한 데이터 보안 사고라도 절대적인 악몽이 될 수 있다고 말할 것입니다.

커뮤니케이션 팀은 팀이 AI를 사용하는 방법과 이유에 대한 규칙을 설정할 책임이 없습니다. 그러나 그들은 직원이 기밀 정보를 AI 도구와 공유하여 안타까운 개인 정보 보호 문제를 일으킬 경우 발생하는 모든 악영향을 처리해야 합니다.

Bedell은 "조직이 AI와 작업할 때 직면할 수 있는 함정을 이해하려면 법률 및 기술 팀과 대화해야 합니다."라고 말합니다. "직원들이 이러한 유형의 도구를 활용할 수 있는 안전한 방법을 찾는 것이 중요합니다."

Sprout에서는 생성 AI의 안전한 사용에 대해 팀을 교육하여 데이터 및 지적 재산의 보안을 우선시하고 있습니다. 책임 있는 사용을 보장하기 위해 법무팀과 IT팀은 협력하여 승인 및 금지된 사용 사례를 요약한 정책을 만들었습니다.

이 정책은 AI 도구 사용 경험이 제한적인 개인에게도 간결하고 간단합니다. 이를 통해 바쁜 팀은 제너레이티브 AI의 급속한 발전에도 불구하고 변경 사항을 보다 쉽게 ​​탐색할 수 있습니다.

실험을 받아들이다

AI를 사용하는 데 따르는 위험이 있습니다. 즉, AI를 사용하지 않는 것 자체가 위험합니다.

Bedell은 다음과 같이 분석했습니다. “한편으로는 AI를 수용하는 회사가 있습니다. 다른 한편으로는 너무 새롭기 때문에 사용을 완전히 금지하기로 선택한 회사가 있습니다. 위험에 대해 우려하는 것은 이해하지만 직원들이 이를 진정으로 활용하는 방법을 배울 수 있는 엄청난 기회를 놓치고 있는 것 같습니다.”

인공 지능은 여기에 있습니다. 우리는 커뮤니케이션, 미디어 및 PR에서 AI에 대한 더 많은 응용 프로그램을 계속 찾을 것입니다. 뒤쳐지지 않으려면 팀이 AI 기술을 자주 실험하도록 권장하는 것이 중요합니다.

커뮤니케이션에서 AI의 힘 활용

인공 지능은 끊임없이 진화하는 기업 커뮤니케이션 세계에서 강력한 동맹이 될 수 있습니다. AI와 인간의 전문 지식을 결합하면 전문가가 연결하고 공명하고 대규모로 성공을 주도할 수 있는 새로운 커뮤니케이션 시대가 열립니다.

커뮤니케이션 리더가 인공 지능, 기계 학습 등과 같은 새로운 기술에서 가치를 추출하는 방법에 대한 자세한 내용은 Sprout의 2023년 소셜 미디어 현황 보고서를 확인하세요.