마케팅 사례 속의 AI: CMO가 팀을 새로운 영역으로 이끄는 방법

CMO가 한밤중의 조용한 시간에 잠을 이루지 못하는 몇 가지 보편적인 질문이 있습니다. 어떻게 더 적은 자원으로 더 많은 일을 할 수 있습니까? 그리고 팀을 소진시키지 않고 어떻게 더 큰 영향력을 만들 수 있을까요?

Cellebrite의 최고 마케팅 책임자(CMO)인 Lisa Cole이 작년에 자신의 역할을 맡았을 때 그녀의 마음속에는 이런 질문들이 끊임없이 있었습니다. 그녀는 결과를 이끌어내고 직원들의 일과 삶의 균형을 개선하는 마케팅 부서의 능력을 설명하고 싶었습니다.

인공지능(AI)이라는 두 가지 과제를 모두 해결하기 위한 원동력을 확보하세요.

Cole은 이 새로운 영역을 탐색하는 데 도움을 주기 위해 CMO AI 고문인 Nicole Leffer를 데려왔습니다. 저는 마케팅 리더가 어떻게 팀 전체에 AI를 효과적으로 통합할 수 있는지 알아보기 위해 그들과 이야기를 나눴습니다. 이들의 파트너십은 브랜드가 마케팅에 AI를 사용하여 놀라운 결과를 달성하는 방법의 한 예일 뿐입니다.

“기술에 맞서 싸우는 대신, 차세대 마케팅 담당자가 기술로 인해 방해를 받지 않고 이를 활용하여 회사에 더 큰 영향을 미칠 수 있도록 어떻게 교육하고 개발할 수 있습니까? 통제하는 것이 더 기분이 좋습니다.”라고 Cole은 말합니다.

주머니 속 마케팅 전략가를 만나보세요

Cole과 Leffer는 AI와 관련하여 흥미로운 철학을 가지고 있습니다. Cole에게 AI는 브레인스토밍하고 아이디어를 내기 위한 항상 존재하는 파트너입니다.

“팀을 방해하고 싶지 않은 밤이나 주말에 최고의 아이디어가 떠오르는 경우가 많습니다. 그러나 나는 또한 속도를 늦추고 싶지 않습니다. 그래서 내가 아이디어를 구체화하고 싶을 때, 세계에서 가장 똑똑한 마케팅 전략가가 항상 내 주머니에 있습니다.”라고 그녀는 말합니다.

Cellebrite는 생명을 구하고 보호하는 데 기술을 사용하는 사명 중심 조직이므로 운동을 동원하고 싶었습니다. Cole은 새로운 게시 약속 캠페인을 위해 브레인스토밍을 할 때 캠페인에 대한 압력 테스트 및 고정을 돕기 위해 ChatGPT를 찾았습니다. 그녀는 이 중요한 브레인스토밍이 비오는 토요일 오후 집에서 일어났다고 말했습니다. 그녀는 해결책부터 범죄 퇴치, 글로벌 안전을 높이는 방법에 이르기까지 다양한 질문을 했습니다.

“웹사이트와 데이터 포인트를 조사하려고 했지만 충분히 빨리 도달하지 못했습니다. [AI]는 제가 스스로 할 수 있는 것보다 더 빠르게 점들을 연결하는 데 도움이 되었습니다. 그 교환에서 나온 몇 가지 실제 주제가 있었습니다. 그리고 저는 이를 글로벌 캠페인의 틀이 된 것을 구체화하는 데 사용했습니다.”라고 그녀는 말합니다.

Cole의 개인 실험이 매우 성공적이었기 때문에 그녀는 팀 전체에 도구의 강력한 기능을 설명하기 위해 Leffer를 참여시키려는 동기를 얻었습니다.

도전에 맞서고 탐구를 육성

Leffer는 고객이 학습 곡선과의 싸움부터 더 나은 프롬프트 작성에 이르기까지 AI 구현의 많은 과제를 극복하기 위해 실험적인 사고 방식을 수용하도록 권장합니다.

마케팅 팀이 기술을 채택하기 시작하면 공통 패턴이 나타납니다. 많은 사람들이 AI에 대한 과대광고에 대해 들었거나 회의적이어서 더 많은 것을 배우고 싶어하기 때문에 AI 실험을 시작합니다. 어떤 경우에는 사용자가 환각이나 결함과 같은 문제를 발견하기 시작하면 좋은 첫인상이 지워집니다.

“제너레이티브 AI는 모든 문제를 해결하지 못했습니다. 그것은 때때로 일을 잊어버립니다. 따라서 초보자는 오류에 직면하기 시작하거나 원하는 결과를 얻지 못합니다. 특히 올바른 메시지를 표시하는 방법을 모르는 경우에는 더욱 그렇습니다.”라고 그녀는 말합니다.

그녀는 오류가 발생하면 물러나는 사람들 그룹이 있지만, 좀 더 실험적인 사고방식을 갖는 소수의 사용자 그룹도 있다고 설명합니다.

“실험을 시작하면 이러한 한계를 극복하는 방법이 보이기 시작합니다. 더 많이 실험할수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 당신은 나나 내 많은 고객과 같은 지점에 도달합니다. 당신은 AI를 지속적으로 사용하고 있습니다. 나는 항상 가능한 것이 무엇인지 보려고 노력하고 있습니다.”

실험 문화 구축

Leffers는 CMO 교육 경험을 통해 가장 일반적인 과제는 팀이 새로운 기술을 수용하고 사용하도록 하는 것이라고 말합니다. 결국은 모범을 보이는 것으로 귀결됩니다. 경영진은 AI를 활용하고 연구하는 문화를 조성해야 합니다.

“사람들에게 도구를 한 번만 제공하고 그들이 이를 채택할 것이라고 기대할 수는 없습니다. 어떤 사람들은 너무 흥분해서 달려갈 것입니다. 그러나 다른 사람들도 상기할 필요가 있습니다. 당신은 그들이 평생 동안 그리고 직업적 경력을 쌓아온 습관을 바꾸고 있습니다.”라고 그녀는 말합니다.

Leffer는 세대 간 문제도 있을 것이라고 지적합니다. 그녀는 많은 사람들이 젊은 직원들이 AI를 빨리 채택할 것이라고 생각하고 나이든 세대는 더 많은 시간이 필요할 것이라고 생각하지만 실제로는 그 반대인 경우가 많다고 말합니다.

“Nintendo 카트리지를 불어서 수리한 사람은 누구나 그것을 작동시키기 위해 기술을 손봐야 하는 환경에서 자랐습니다. 기술은 아직 준비되지 않았습니다. 가이드 없이 이러한 기술을 탐색하는 방법을 배웠습니다. 그런 사람들이 AI를 더 쉽게 받아들이는 것 같아요. 젊은 세대는 평생 동안 iPhone을 가지고 있었습니다. 갈 준비가 되었기 때문에 그것을 알아낼 수 없었습니다. 따라서 AI처럼 개방형을 채택하는 것이 더 어렵습니다.”라고 그녀는 말합니다.

Sprout Social Index의 데이터는 디지털 원주민이 소셜 미디어 상호 작용에서 AI의 출현에 대해 가장 우려하기 때문에 이러한 현상을 강화합니다. 18~24세 중 약 46%는 AI 사용 증가에 대해 우려하고 있으며 이는 57~75세 소비자에 이어 두 번째로 높은 수치입니다.

AI의 위력을 실시간으로 증명하다

다양한 팀과 세대에 걸쳐 AI를 통합하는 데 따르는 어려움을 극복하기 위한 Cole의 조언은 무엇입니까? 설교한 내용을 실천하고 다른 사람들에게 기술을 다루는 가장 좋은 방법을 보여주세요.

“저희 팀에서 효과가 있었던 것은 실제 증거를 통해 출력이 입력한 입력의 품질을 반영한다는 것을 증명하는 것입니다. [그들에게 보여주기] 이는 AI를 유도하고 초기 응답을 다음과 같이 사용하는 대신 반복적인 프로세스를 의미합니다. 최종 제품입니다.”라고 그녀는 말합니다.

Leffer와 협력할 때 이러한 증거 요점을 보여주는 것은 Cole 팀이 AI의 힘을 깨닫는 데 도움이 되었습니다. Cole은 Leffer에게 가장 일반적인 워크플로, 페르소나, 메시징 프레임워크, 브랜드 목소리 및 어조 가이드를 제공했습니다. Leffer는 이러한 기본 입력을 사용하여 팀이 AI를 사용할 수 있는 방법에 대한 실제 사례를 만들었습니다. 예를 들어 Leffer는 해당 작품과 기타 배포 자산을 홍보하기 위해 블로그 기사와 일련의 이메일을 제작했습니다.

“그녀는 실시간으로 그곳에 어떻게 도착했는지 살펴봤습니다. 우리는 그들에게 결과물이 정말 강력할 수 있다는 것을 증명했습니다. 그런 다음 질문을 던지고 최종 결과를 강화하기 위한 반복 프로세스에 대한 프롬프트와 교육을 제공했습니다.”라고 Cole은 말합니다.

올바른 프롬프트를 만드는 기술

Leffer는 AI 학습 곡선의 일부가 메시지를 표시하는 방법을 모르기 때문에 어떻게 발생하는지 강조합니다. 그녀는 앞뒤로 채팅하고 단순히 질문/답변하는 대신 초기 쿼리를 시작하고 ChatGPT의 프롬프트 편집 버튼을 사용하여 원하는 출력의 차이를 반영할 것을 권장합니다.

“어떤 정보가 필요한지, 무엇이 관련성이 없는지, 무엇이 출력을 변경하는지 직접 볼 수 있기 때문에 훨씬 더 빨리 메시지를 표시하는 방법을 배웠습니다. 초기에는 내가 원하는 것을 얻으려면 6~8번의 수정이 필요했지만 지금은 한두 번만 수정하면 됩니다.”라고 그녀는 말합니다. ChatGPT는 잊어버리기 시작했습니다. 편집 버튼을 통해 다듬을 때는 그런 문제가 없습니다.”

Cole은 관점이나 메시지를 개선하고 차별화하는 데 이러한 반복적인 접근 방식이 필요하다는 데 동의합니다. 그녀는 ChatGPT를 사용할 때 설명이나 대안을 요청하거나 간결성을 위해 편집하여 결과를 개선할 것이라고 설명합니다.

“대화입니다. 거의 음악 작곡가와 같습니다. 그들은 같은 코드를 들을 수도 있지만, 코드를 조합하는 방식, 즉 음악 자체는 당신과 내가 농담하고 브레인스토밍을 하는 모습을 반영합니다.”라고 그녀는 말합니다.

마케팅 조직 전체에 AI를 통합하기 위한 5단계

Cole과 Leffer의 조언을 바탕으로 AI를 팀에 통합하기 위한 5단계는 다음과 같습니다.

1. 실패를 장려하라

Leffer는 실패가 허용되는 문화를 조성하라고 조언합니다. 그녀는 팀이 전혀 시도하지 않는 것보다 실험하고 실패하는 것을 선호합니다. 그녀는 사람들이 AI를 사용하는 것을 축하하고 팀 전체에서 해당 테스트를 공유할 것을 권장합니다.

“팀원들은 다양한 배경과 편안함을 갖고 있다는 점을 인식하세요. 이는 모든 사람을 공평한 경쟁의 장으로 끌어올릴 수 있는 기회입니다. 하지만 이곳은 사람들이 틈새로 빠져나가지 않도록 해야 하는 또 다른 곳이기도 합니다.”라고 그녀는 말합니다.

레퍼는 “AI를 어디에서 사용할 수 있는지, AI로 어떤 일을 할 수 있나요?”라고 묻는 일반적인 접근 방식을 뛰어넘을 것을 권장합니다. 대신 그녀는 이 철학을 뒤집어 “이런 일에 AI를 사용할 수 있을까?”라고 질문할 것을 권합니다. 어떻게?"

그녀는 학습 과정을 가속화하기 위해 AI를 최대한 자주 사용하라고 조언합니다. 한두 가지 일에 AI를 사용하는 방법을 아는 대신 더 폭넓은 채택을 위한 문을 엽니다.

2. 현재 프로젝트에서 AI를 사용할 기회를 식별합니다.

Leffer는 리더들에게 팀 토론에서 AI에 대해 질문하여 팀이 이 새로운 리소스가 일상 업무에 어떻게 연결되는지 이해할 수 있도록 조언합니다.

“ 저희 팀이 기술을 채택하도록 하는 데 정말 도움이 되었다고 생각하는 것 중 하나는 프로젝트에 대해 이야기할 때마다 '이를 위해 AI 도구를 어떻게 사용할 예정인가요?''라고 즉시 묻는 것입니다.''라고 Leffer는 말합니다.

또한 내부 커뮤니케이션 채널에서 프롬프트와 모범 사례를 공유하여 모두가 AI를 가지고 놀 수 있는 문화를 구축할 수 있습니다.

3. 워크플로를 단계별로 세분화하세요.

워크플로 개선과 관련하여 Leffer는 팀에게 기존 프로세스의 모든 개별 단계를 먼저 감사하라고 조언합니다. AI가 워크플로우를 가속화하거나 최종 결과물의 품질을 향상시킬 수 있는 부분을 식별하십시오.

“도구가 10분에서 3시간이 걸리는 작업을 연장할 것이라고 확신하지 않는 한 AI를 통합해 보세요. AI가 큰 변화를 가져올 것이라고 생각하지 않았을 수도 있습니다. 하지만 하루에 20번씩 15분을 절약한다면 엄청난 시간을 절약한 것입니다.”라고 그녀는 말합니다.

그녀는 콘텐츠 개요, 연구, 초안 작성 및 리뷰를 포함하는 블로그 작성의 예를 언급했습니다. 콘텐츠 개요를 읽은 후 작가는 조사를 시작합니다. 거기에서 작가는 자신이 조사한 내용을 ChatGPT에 제공하여 핵심 내용을 정리할 수 있습니다. 그런 다음 AI를 계속 활용하여 개요를 작성하거나 첫 번째 초안 작업을 도울 수 있습니다.

생성 AI 도구를 사용하여 연구를 수행할 때는 주의해야 합니다. 때때로 그들은 설명 목적으로 정보를 제시하거나 환각을 느끼고 실제로는 사실이 아닌 것이 사실이라고 주장합니다. 환각은 AI가 입력을 다른 아이디어에 잘못 연결함으로써 발생할 수 있습니다. 소셜 카피, 비디오 스크립팅 또는 이벤트 자료에 AI를 사용하는 경우 사실 확인이 중요합니다. AI는 연구나 창의적 대체가 아닙니다. 인간은 여전히 ​​이러한 도구에서 나오는 모든 것을 검토하고 구축해야 합니다.

예를 들어, Cellebrite가 제품 중 하나의 이름을 변경해야 했을 때 다기능 팀은 옵션을 방어하는 방법을 브레인스토밍하고 생각하기 시작했습니다. 각 사람은 아이디어를 얻기 위해 ChatGPT를 개별적으로 사용했습니다. 팀이 최고의 이름을 정하고 법적 심사를 시작하기 전에 그룹은 선두 주자가 다른 팀보다 나은 이유를 ChatGPT에 물었습니다. Cole은 그 이름이 올바른 선택이었던 이유를 분명히 설명할 수 있었기 때문에 팀이 창의적인 휴식을 취하고 결정에 대해 자신감을 갖게 되어 얼마나 기뻤는지 회상합니다.

“AI는 팀의 협업을 강화하고 여러 번의 회의보다 더 빠르게 솔루션을 제시했습니다. 출시 속도 향상과 협업 개선은 AI 통합의 가장 큰 이점이었습니다.”라고 Cole은 말합니다.

4. AI를 어떤 용도로 사용할 수 있는지 명확히 하세요.

사람들이 AI를 탐구하는 데 두려움이 방해가 되지 않도록 하십시오. CMO는 비즈니스 전반의 리더와 협력하고 법률 고문과 협의하여 AI 사용 정책을 개발해야 합니다.

Leffer는 “무엇을 해도 되는지, 무엇을 하면 안 되는지 모르기 때문에 사용을 주저하는 마케터들이 많이 있습니다. 몰래 돌아다니거나 뭔가를 하고 있다는 느낌을 받고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 잘못된. 무엇이 허용되고, 환영되고, 장려되는지를 분명히 하세요.”

Cole은 계속해서 AI를 사용하면서 프롬프트에 어떤 정보가 포함되는지, 특히 독점 회사 데이터를 보호하는 것과 관련하여 걱정하고 있습니다.

“저는 우리가 입력된 데이터를 어떻게 관리하고 민감한 정보를 다른 쪽에 두지 않았는지 확인하는 방법에 대해 생각합니다. 우리가 사용하고 있는 것을 검증하고, 출처를 밝히고, 최종 결과물이 설득력 있고 차별화되도록 하는 것이 중요합니다.”라고 그녀는 말합니다.

결과를 확인하는 것과 함께 리더와 팀은 진화하는 AI 윤리를 면밀히 모니터링해야 합니다.

“AI는 우리가 해서는 안 될 일을 할 수 있게 해주며, 우리는 그렇게 해서는 안 된다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어, 누군가가 [경쟁업체] 웹사이트나 소셜 미디어 채널을 스크랩하여 특정 정보를 사용할 수 있습니다. 직감이 확인하는 위험 신호는 여전히 적용되어야 합니다.”라고 그녀는 말합니다.

5. 지속적인 기술 교육 및 리소스 제공

사람들이 스스로 알아낼 것이라고 가정하지 마십시오. 마케팅 팀의 특정 역할과 분야에 맞춰진 개발 리소스를 제공하세요.

“소셜 미디어 작가라면 소셜 미디어 콘텐츠에 AI를 사용하는 방법에 대한 리소스를 제공하세요. 가장 관련성이 높은 사용 사례에 대해 이야기하여 적용 방법을 확인할 수 있습니다.”라고 Leffer는 말합니다.

특히 AI를 일상 프로세스에 적용하는 방법을 알아낼 때 전문가와 동료를 실시간으로 연결하여 함께 배우고 탐색할 수 있는 The Arboretum과 같은 마케팅 커뮤니티를 활용하세요.

차세대 마케터를 준비하다

우리는 Cole과 Leffer와 같은 리더들이 AI가 마케팅 팀에 가져올 수 있는 가치를 이해하는 초기 단계에 불과합니다.

오늘날 Leffer는 AI의 가장 큰 이점은 효율성 향상이라고 말합니다. “이것은 더 많은 프로젝트를 수행하고, 시간이 없을 수도 있는 일을 수행하고, 다른 더 높은 수준의 전략적 작업에 자신의 생각을 사용할 수 있는 잠재력을 열어줍니다. 이러한 효율성 향상은 더 많은 작업을 수행할 수 있게 하고 결국에는 수익 증대로 이어집니다.”라고 그녀는 말합니다.

마케팅 담당자의 80% 이상이 인공 지능(AI)이 업무에 긍정적인 영향을 미쳤다고 말하는 이유(그리고 앞으로 이를 어떻게 사용할 계획인지)에 대해 자세히 알아보려면 The Sprout Social Index를 다운로드하세요.