비즈니스 마케팅의 AI

나에게 역사적으로 인공 지능(AI)과 디지털 마케팅의 배후에서 수행하는 작업은 개발자가 문을 닫고 조용한 목소리로 이야기하는 일종의 비밀 무기처럼 느껴졌습니다. 실제로는 그렇지 않았습니다. 훨씬 적은 사용에 대해 알아야합니다.

제가 파고들기를 꺼리는 이유는 공상과학 영화를 너무 많이 봤기 때문인지, 아니면 개발자들이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 사용하는 것과 동일한 코딩 언어, 용어 및 두문자어를 이해해야 한다고 생각했기 때문인지 모르겠습니다. 어떻게 사용하는지, 이유가 무엇이든 내가 틀렸다.

AI(인공지능) 마케팅이란?

AI 마케팅은 단순히 복잡한 컴퓨터 프로그램(인공 지능)을 사용하여 자동으로 결정을 내리고 마케팅 작업을 완료하는 것입니다. 그리고 AI 프로그램은 데이터 분석 및 기계 학습을 기반으로 이러한 결정을 내리고 해당 작업을 완료합니다.

약간 복잡하게 들릴 수도 있지만(물론 AI 프로그래밍도 그럴 것입니다) 마케팅에서 AI를 사용하는 것과 관련하여 실제로 그렇게 복잡하지는 않습니다.

자동화 및 인공 지능 이해

블로그를 계속 살펴보거나 힌트 및 팁 뉴스레터를 구독하는 경우 최근에 마케팅 자동화에 대한 기사가 많이 실린 것을 눈치채셨을 것입니다. 솔직히 말해서 Constant Contact는 고객에게 더 많은 자동화 옵션을 제공하고 있지만 블로그는 그것이 무엇인지, 왜, 어떻게 사용하는지에 대한 정보를 제공하지 못했기 때문입니다.

당신이 알든 모르든, 마케팅은 인공 지능을 영원히 사용하고 있습니다. 다양한 유형의 자동화가 있지만 AI 마케팅은 대부분 이면에서 작동합니다.

일련의 규칙 또는 제공된 지침을 따르는 작업 지향 자동화로 시작했습니다. 자동화된 환영 시리즈를 구현하거나 간단한 드립 캠페인을 설정할 때 이러한 통합의 결과를 보았을 것입니다. 여기에는 공식적인 질문에 답할 수 있지만 사용자 의도를 식별하거나 개인화된 응답을 제공할 수 없는 간단한 챗봇도 포함됩니다.

천천히 업계는 이러한 작업 자동화를 강화하기 위해 점점 더 정교한 AI를 플랫폼에 통합하고 있습니다. 이것은 텍스트를 해독하고 응답을 예상하며 방대한 양의 데이터를 기반으로 이미지를 인식할 수 있는 기계의 형태를 취했습니다. 그 결과 구매 추천을 할 수 있는 컴퓨터 알고리즘이 생성되고, 잠재 고객이 구매 성향을 가지고 있는지 분석하고, 보다 정확한 타겟팅으로 더 나은 온라인 광고를 생성합니다.

실생활에서 광고와 웹사이트 통합을 통한 마케팅 AI는 영화 추천, 찾고 있던 딱 맞는 매트리스, 심지어 아기 방을 위한 완벽한 페인트 색상까지 제공합니다.

즉, 고객 측에 있는 것과 AI가 구매 결정에 얼마나 많은 영향을 미치는지 깨닫지 못하는 것과 대기업 마케팅 측에 있는 것과 이를 대규모 마케팅 활동에 구현하는 것 사이에는 차이가 있습니다.

그러나 마케팅에서 AI를 활용하기 위해 큰 돈을 버는 대규모 비즈니스일 필요는 없습니다. 사실, 당신은 아마 이미 그렇게 하고 있을 것입니다.

오늘날 마케팅의 AI

백엔드에서든 프런트 엔드에서든 AI는 마케팅의 거의 모든 측면에서 사용됩니다.

앞서 언급했듯이 마케팅 분야의 인공 지능은 데이터를 수집하고 분석할 수 있을 뿐만 아니라 실제로 해당 데이터를 기반으로 자동화된 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 사용자 행동과 추세 관찰을 기반으로 학습합니다.

AI는 스팸 필터에서 예측 분석에 이르기까지 모든 분야에서 사용됩니다.

마케팅 전략의 일부로 AI를 적극적으로 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 이메일을 열어 읽고 읽을 수 있는 줄을 만드는 데 도움이 되는 이메일의 제목 줄 및 프리헤더 추천을 받으세요.
• AI로 생성된 콘텐츠를 사용하여 아이디어에 박차를 가하고 시작함으로써 작가의 장애물을 없애십시오.
• 고객 경험을 개인화하여 더 나은 관계를 형성하고 판매를 개선하십시오.
• 상품이나 서비스를 구매할 가능성이 가장 높은 사람들에게 Facebook 및 Instagram 광고를 타겟팅하십시오.
• 사람들이 서비스, 제품 또는 조직에 대해 가지고 있는 보다 일반적이고 반복적인 질문에 답할 수 있는 가상 비서 또는 챗봇을 웹사이트에 추가하여 고객 만족도를 개선하세요.
• 소셜 청취 도구를 사용하여 고객이 소셜 미디어에서 말하는 내용을 파악하여 의미 있고 통찰력 있는 방식으로 대화에 참여할 수 있습니다.

당신이 너무 많은 모자를 쓰고 '마케터'가 그 중 하나에 불과한 소기업 소유주이든, 항상 전략을 개선하기 위해 노력하는 마케터이든, 인공 지능을 전략의 일부로 사용하면 시간을 절약하고 도움을 받을 수 있습니다. ROI(투자 수익)를 높이십시오. 마케팅 전략에 AI 구현을 고려해야 하는 이유는 다음과 같습니다.

AI로 생성된 콘텐츠는 당신이 낱말 제작자가 아니라면 생명의 은인이 될 수 있습니다.

우리 중 많은 사람들이 캠페인을 위한 최고의 이메일 제목을 만드는 데 어려움을 겪고 있으며(예, 전문 작가도 마찬가지입니다) AI가 한두 가지 아이디어를 생성하도록 하면 정말 도움이 될 수 있습니다. 그리고 이메일 캠페인을 만들 때 작가의 장애물을 없애는 데 있어 놀라운 일을 할 수 있습니다.

그러나 완벽하지는 않습니다. 그것은 당신의 브랜드 개성을 가지고 있지 않으며 당신의 브랜드 목소리나 어조로 쓸 수 없습니다. 그리고 언젠가는 바뀔 수 있지만 지금 당장은 인공 지능에 의해 생성된 콘텐츠를 세상에 보내기 전에 편집하고 다듬어 현명하게 사용하는 것은 당신에게 달려 있습니다.

AI 기반 도구는 더 현명한 마케팅 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객의 선호도, 취미 및 습관에 대한 통찰력이 있으면 마케팅 리소스를 어디에 사용할지 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 커뮤니티 보드에서 자신과 브랜드를 특정 주제에 대한 선구자로서 확립하기 위해 보내는 시간이든, Facebook에서 더 잘 타겟팅된 광고를 만들거나, LinkedIn의 기능을 활용하는 방법을 배우는 것이든, 올바른 데이터를 보유하고 올바른 메시지를 작성하면 시간을 절약할 수 있습니다. 당신은 시간과 돈.

TLDR(너무 길어서 읽지 않음) 버전

자동화에는 무수한 용도가 있지만 마케팅에 사용되는 자동화는 두 종류뿐입니다.

• 작업 자동화
• 기계 학습

작업 자동화

작업 자동화는 기술이 사용자를 위해 작업을 완료하는 곳입니다. 종종 이러한 작업은 사람이 완료하는 데 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 작업입니다.

마케팅에서 이러한 작업은 자동화된 이메일을 보내는 것부터 누군가가 소셜 미디어에서 회사를 언급했을 때 알리는 것까지 다양합니다. 이러한 유형의 자동화는 일반적으로 간단한 if/then 작업 유형입니다.

기계 학습

기계 학습은 인공 지능(AI)이 알고리즘과 데이터를 사용하여 인간의 행동과 사고 과정을 모방하는 방법, 즉 인간이 하는 방식으로 생각하고 창조하는 방법을 배우는 것입니다. AI에 더 많은 데이터와 입력이 제공될수록 인간 행동을 더 잘 모방하게 됩니다.

기계 학습은 이메일 스팸 필터 및 검색 엔진에서 쇼핑 추천 및 콘텐츠 생성에 이르기까지 모든 것에 적용됩니다. AI 애플리케이션이 통합되었는지 독립형인지의 문제일 뿐입니다.

AI 애플리케이션의 종류

이메일 마케팅 플랫폼과 같은 것을 보면 통합 애플리케이션 (AI 및 기타)은 모두 하나의 퍼즐 조각이며, 각각은 플랫폼을 그대로 만들기 위해 서로 협력하고 의존합니다. 통합 애플리케이션 중 하나를 제거한 경우 플랫폼은 계속 작동할 수 있지만 제거하기 전과 동일한 방식으로 작동하지 않습니다.

Quicken 또는 Photoshop과 같이 다른 응용 프로그램에 연결하여 작업하는 독립 실행형 응용 프로그램 의 경우 자체 작업을 모두 수행할 수 있습니다.

마케팅에 AI를 사용할 때의 장단점

장점:

• 시간과 비용을 절약합니다. 일상적이고 반복적이며 복잡한 작업을 인간이 동일한 작업을 수행하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 완료합니다.
• 매출을 높일 수 있습니다. 예측 분석 및 고객 여정과 같은 것들은 잠재 고객을 고객으로, 일회성 고객을 충성도 높은 반복 고객으로 전환할 수 있습니다.

단점:

• 인간의 "터치"가 부족합니다. 요즘 AI는 더 정교해졌지만 개인 또는 브랜드의 목소리를 복제할 수는 없습니다.
• AI는 실수를 합니다. AI는 입력만큼만 우수하며 사용 가능한 정보가 항상 정확한 것은 아닙니다.

마케팅에서 AI의 예

• 스팸 필터
• 예측 분석
• 콘텐츠 생성
• 소셜 리스닝

AI를 사용하여 소기업 또는 비영리 단체 마케팅

마케팅 AI를 사용하는 것은 마케팅 전략에 어떤 유형의 AI를 언제 구현할지 아는 것으로 귀결됩니다.

대기업은 웹사이트에 예측 분석을 구현하여 영화 추천 및 색상 페인트와 같은 작업을 수행할 수 있는 큰 돈이 있지만 소기업 소유자는 콘텐츠 생성 및 데이터 분석을 통해 현재 마케팅 노력을 강화하기 위해 AI 도구를 사용하는 데 집중해야 합니다.

고객과 더 잘 소통하는 데 도움이 되는 마케팅 플랫폼 및 애플리케이션에 투자하고 마케팅 자동화를 사용하여 어려운 작업을 수행하고 AI를 사용하여 미지의 압력을 완화하십시오.

자동화와 결합된 Constant Contact의 AI 마케팅은 귀하의 비즈니스를 힘들이지 않고 더 스마트하게 마케팅하도록 도울 수 있습니다.