AI 시장 조사: 도구, 기술 및 동향

시장조사는 마케팅에서 중추적인 역할을 합니다. 제품, 서비스 및 브랜드 혜택을 효과적으로 홍보하기 위한 첫 번째 단계는 대상 고객, 경쟁업체 및 업계 환경에 대한 포괄적인 이해를 얻는 것입니다.

시장 조사는 우선 귀하의 브랜드에 적합한 고객을 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 고객이 원하는 것이 무엇인지 파악하고 캠페인을 정확하게 계획하며 경쟁업체를 따라잡는 데도 도움이 됩니다.

2023년, AI는 디지털 시대 마케터들이 꼭 알아야 할 연구 도구로 떠올랐습니다. AI 시장 조사의 모든 내용과 이를 최대한 활용할 수 있는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

마케팅 조사란 무엇입니까?

마케팅 조사는 시장, 소비자, 경쟁사 및 전반적인 비즈니스 환경과 관련된 데이터와 정보를 수집, 분석 및 해석하는 프로세스입니다.

주요 목표는 마케팅 전략, 의사 결정 및 조치에 대한 정보를 제공하고 안내할 수 있는 귀중한 통찰력과 지식을 제공하는 것입니다.

마케팅 조사는 기업이 소비자 행동, 선호도, 요구 사항을 이해하고 시장 동향과 경쟁 역학을 평가하는 데 도움이 됩니다.

이 정보는 정보에 입각한 마케팅 결정을 내리고, 효과적인 마케팅 캠페인을 개발하고, 새로운 제품이나 서비스를 출시하고, 궁극적으로 비즈니스 목표를 달성하는 데 중요합니다.

시장 조사의 진화

소비자의 요구, 취향, 불만 사항이 수년에 걸쳐 발전해 온 것처럼 마케팅 세계도 마찬가지입니다. 그 결과, 마케팅 조사에 대한 업계의 접근 방식이 상당히 발전했습니다.

전통적인 시장 조사 방법

설문조사, 포커스 그룹, 일대일 인터뷰, 인터셉트 만남과 같은 전통적인 마케팅 접근 방식은 연구자가 소스에서 직접 귀중한 정보를 수집할 수 있는 환상적인 방법입니다. 그러나 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수도 있습니다.

또한 수집된 데이터는 특히 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 빠르게 오래된 것이 될 수 있습니다.

마케팅 조사에 AI의 등장

AI 기술을 믹스에 추가하면 가치와 유용성이 높아집니다. AI는 데이터 수집 프로세스의 여러 측면을 자동화하고 방대한 양의 데이터를 쉽게 관리함으로써 마케팅 팀의 시간, 비용, 노동력을 절약해 줍니다.

자연어 처리 및 최고 수준의 기계 학습의 발전으로 AI 시장 조사 도구가 인간에 가까운 수준의 행동 및 의도 분석을 달성할 수 있게 되었습니다.

향상된 예측 기능은 AI 기반 시장 조사의 또 다른 놀라운 측면입니다. AI 시스템은 방대한 데이터 세트를 지속적으로 분석함으로써 새로운 트렌드를 식별하고 높은 정확도로 시장 변화를 예측할 수 있습니다.

이러한 예측 기능을 통해 기업은 마케팅 전략을 적극적으로 조정하고 경쟁사보다 앞서며 새로운 기회가 발생할 때 이를 활용할 수 있습니다.

데이터 내에서 숨겨진 패턴과 상관 관계를 찾아내는 AI의 능력은 제품 개발을 미세 조정하고, 올바른 고객 세그먼트를 타겟팅하고, 마케팅 캠페인을 최적화하여 효과를 극대화하는 데도 도움이 됩니다.

AI가 계속 발전함에 따라 AI의 예측 능력은 마케팅 조사의 미래를 형성하는 데 점점 더 중추적인 역할을 하게 될 것입니다.

프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 5가지 AI 시장 조사 도구

AI가 어떻게 브랜드 의 시장 조사 워크플로를 더 쉽고 효율적으로 만들 수 있는지 알아볼 준비가 되셨나요? 작동 방식에 대한 개요는 다음과 같습니다.

AI를 시장 조사 워크플로에 통합

현대 마케터들은 AI를 기존 워크플로에 활용할 수 있는 방법에 대해 실제로 열려 있는 옵션을 가지고 있습니다. 오늘날의 AI 시장 조사 도구는 중요한 추세와 패턴을 신속하게 파악하고 데이터 수집 프로세스의 여러 측면을 자동화할 수 있습니다.

또한 조사 결과를 적용하고, 고객 경험을 개인화하고, 브랜드를 한 단계 더 발전시키는 방법에 대한 귀중한 제안을 제공할 수도 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 도구는 다음과 같습니다.

1. SEMRush 시장 탐험가

이 놀라운 다목적 조사 도구를 사용하면 브랜드는 데이터를 수집 및 활용하여 시장 분석을 촉진하고, 경쟁사 평가를 수행하고, 틈새 시장 또는 대상 인구 통계에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

연구자들은 역동적이고 다면적인 시장 점유율 분석을 즉시 수행할 수 있을 뿐만 아니라 접근 방식을 완전히 맞춤화할 수 있습니다.

2. 사람들을 대상으로 여론조사

시장 조사를 통합하고 구현하기 위한 독창적인 방법을 찾고 있는 마케팅 담당자는 Poll the People을 자세히 살펴보는 것이 좋습니다. OpenAI의 ChatGPT를 기반으로 하는 이 도구를 사용하면 사용자는 50만 명이 넘는 응답자 풀을 조사할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 이 도구를 사용하여 광고 효율성을 테스트하고, 로고와 같은 브랜드 자산에 대한 피드백을 받고, 잠재 고객이 브랜드 콘텐츠를 받는 방법을 미리 보는 등의 작업을 할 수 있습니다.

3. AI 페르소나 빌더

Rock Content의 AI Persona Builder는 회사의 엘리트 콘텐츠 제작 플랫폼인 WriterAccess의 기능으로 사용할 수 있는 유망한 새로운 도구입니다.

브랜드의 요구 사항을 염두에 두고 맞춤화된 독특하고 매우 정확한 페르소나를 조합하는 데 있어 추측이 필요하지 않습니다. 페르소나 결과는 정확성과 효율성을 위해 신중하게 수집된 실제 데이터를 기반으로 합니다.

4. 콤피테

Kompyte는 또한 브랜드 경쟁자를 이해하고 경쟁 우위를 유지하기 위한 승리 전략을 제시하는 프로세스를 간소화하는 Semrush의 도구입니다.

구체적인 기능으로는 상세한 승패 보고서, 영업 담당자가 반대 의견을 극복할 수 있도록 고안된 전략, 강력한 지식 기반에 대한 액세스 등이 있습니다.

5. 참새 조사

Survey Sparrow는 시장 조사 설문조사를 생성하고 관리하는 프로세스를 용이하게 하도록 설계된 클라우드 기반 도구입니다.

기능에는 설득력 있는 질문 생성을 위한 AI 기반 지원, 받은 피드백의 실시간 분석, 직원 경험을 평가하기 위한 추가 도구가 포함됩니다.

Facebook, Coca-Cola, Starbucks 등과 같은 유명 브랜드는 이미 AI 기술을 활용하여 시장 조사를 더 빠르고 저렴하며 효율적으로 수행하고 있습니다. 위와 같은 접근 가능하고 저렴한 도구는 귀하의 브랜드에도 동일한 효과를 줄 수 있습니다.

데이터 분석에 AI 활용

AI 기술은 인간 분석가나 마케팅 전문가를 대체하려고 하지 않습니다. 대신, 이는 그들의 기술을 보완하고 그들의 역할을 탁월하게 수행할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.

이는 인간의 전문 지식과 AI 기반 통찰력의 결합으로 놀라운 결과를 얻을 수 있는 복잡한 B2B 시장 조사 영역에서 특히 중요합니다.

AI는 방대한 데이터베이스를 신속하게 조사하고 관련 정보를 추출하며 엄청난 양의 데이터로 인해 인간 연구자가 파악하기 어려운 복잡한 패턴을 식별함으로써 이를 달성합니다.

매우 빠른 속도로 데이터를 처리하고 분석하는 이러한 능력은 B2B 환경에서 경쟁 우위를 확보하려는 마케팅 팀에게 획기적인 변화를 가져옵니다.

AI와 인간 지능 간의 시너지 효과는 AI 기반 시장 조사의 잠재력을 최대한 활용하는 열쇠입니다. AI를 지원 도구로 활용함으로써 인간 연구팀은 생산성을 높이고, 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리며, 비판적 사고와 창의성이 필요한 전략적 작업에 집중할 수 있습니다.

이러한 협업 접근 방식은 연구 프로세스를 최적화할 뿐만 아니라 기업이 민첩성을 유지하고 진화하는 시장 역학에 적응하며 경쟁이 치열한 B2B 분야에서 지속 가능한 성장을 추진할 수 있도록 지원합니다.

시장 조사 분석가가 AI로 대체될까요?

AI는 유용하지만 인간 연구 분석가가 제공하는 생생한 경험, 공감 능력, 진정한 창의성을 구현할 수는 없습니다. 따라서 AI는 인간 분석가를 대체할 수는 없습니다(대체할 수도 없음). 하지만 인간 분석가가 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 활용할 수 있는 도구를 제공하기는 하지만요.

AI 시장조사 동향과 미래

그렇다면 현재 AI에서 가장 흥미로운 점은 무엇이며 미래에는 어디로 갈까요? 한 번 보자.

AI 시장 조사의 최신 동향

2023년 가장 중요한 신흥 AI 시장 조사 트렌드에는 가격 최적화, 설문조사 기술, 소비자 포괄성, 소셜 미디어 청취와 관련된 혁신이 포함됩니다.

AI는 감성 AI 기술을 통해 고객 경험 분야에서도 큰 진전을 보이고 있다. 전 세계의 브랜드는 이와 같은 기술을 통해 배운 내용을 제품 개선, 담당자 교육 개선 등을 위해 활용하고 있습니다.

AI 시장 조사의 미래 풍경

AI가 다음 단계로 나아갈 방향에 대해서는 자연어 생성 및 지능형 데이터 수집과 같은 분야의 발전을 지켜보세요.

특히 데이터 수집 및 사용과 관련하여 AI를 윤리적으로 개발하고 사용하는 데 중점을 두는 만큼 예측 분석도 거대해질 것입니다.

결론

여기에 논의된 옵션과 같은 효율적인 AI 기술을 혼합의 일부로 사용하면 더 나은 시장 조사를 수행하거나 재능 있는 인간 연구 팀을 보다 효율적으로 만드는 것이 결코 쉬운 일이 아닙니다.

지금 14일 무료 WriterAccess 평가판 에 등록하여 브랜드의 대담하고 새로운 마케팅 미래를 향한 다음 단계를 밟아보세요! AI 기반 기술과 인간의 창의성이 완벽하게 결합될 때 발생하는 마법을 좋아하게 될 것입니다.