끝나지 않는 '모바일의 해'와 달리 AI 기반 검색은 진정한 차세대 혁신입니다.

최초의 휴대폰 통화는 약 50년 전인 1973년 4월 3일에 이루어졌습니다.

정확히 2000년대 초반 예측가들이 처음으로 "모바일의 해"라고 선언한 시점이 언제인지는 덜 명확합니다.

구글 글래스나 아마존의 파이어 폰과 같은 기술에 대한 큰 내기의 경우가 가끔 있습니다.

따라서 AI 기반 검색 및 생성 AI(생각: ChatGPT, Bard)에 대한 최근의 허풍이 아무 것도 아닌 것에 대한 소란인지 아니면 정말 다음 큰 일인지 궁금해하는 것은 자연스러운 일입니다.

스포일러: 아마도 후자일 것입니다.

“인간이라면 우리가 박수를 치는 동안 뒤로 구르는 법을 배우는 것입니다. 대신 우리는 여기에서 지구상의 가장 큰 회사들이 그것을 핵폭탄처럼 취급하는 것을 보고 있습니다. "그래서 네, 이것이 다음 큰 일이라고 생각합니다."

SEO 컨설턴트 Sara Taher가 동의했습니다.

“AI는 우리가 수동으로 수행했던 많은 중복 작업을 자동화하는 데 도움이 되며 작업 속도를 높이고 시간을 절약하는 데 도움이 될 것입니다. 여기에 머물러 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

"우리 모두는 여전히 AI를 사용하는 방법과 신뢰할 수 있는 것으로 간주할 때와 그렇지 않을 때를 배우는 중이지만 그것이 얼마나 유용한지에 대해서는 논쟁의 여지가 없다고 생각합니다."

여기에서 검색의 AI가 실제 거래인 이유를 자세히 살펴보겠습니다.

실존적 위협'

우선, 웹 분석 회사인 Similarweb에 따라 검색 시장의 91%를 통제하는 Google이 Cole이 "실존적 위협"이라고 설명한 것에 어떻게 대응했는지 살펴보십시오.

"당신이 ChatGPT와 Bard의 결과에 대해 극도로 냉소적이며 자신의 업무에 사용할 생각이 없더라도, 검색 분야에서 가장 큰 플레이어가 당신의 의견에 동의하지 않는다는 사실을 인정해야 합니다."라고 Cole은 말했습니다.

"Google이 가능한 한 빨리 움직이기로 선택하고 공황의 조짐을 보이면서 OpenAI에 100억 달러를 투자하기로 한 Microsoft의 선택은 우리가 이것을 정의할 변화를 보고 있음을 분명히 말해야 합니다. 가까운 미래에 달러와 센트의 조건으로 산업.”

Amsive Digital의 선임 SEO 전략가인 Barry Rolapp은 이에 동의하며 거대 기술 기업이 "이렇게 유행에 너무 빨리 몸을 던지는" 경우는 드물다고 말했습니다. 여기에는 음성 검색이 포함됩니다.

'지금' 콘텐츠

디지털 마케팅 대행사 SEM International의 글로벌 전무이사인 Michael Bonfils는 자신의 거의 25년 경력에서 많은 유행이 오고 가는 것을 보았으며 유행이 아닌 유일한 것은 사회적인 것이라고 말했습니다.

“개인적인 생각으로는 AI가 유행이라고 전혀 생각하지 않습니다. 소셜이 처음 도입되었을 때만큼 파괴적이라고 생각합니다. 아마도 [더욱]”이라고 그는 말했습니다.

부분적으로는 소비자가 오랫동안 사용해 온 "검색, 탐색 및 찾기" 방법론을 Bonfils가 "바로 지금 콘텐츠"라고 부르는 것으로 대체하도록 교육하는 데 도움이 되기 때문입니다.

짧은 형식의 비디오 플랫폼 TikTok이 완벽한 예입니다.

또 다른 예가 있습니다. 소비자가 자동차의 필터를 교체하고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 지금까지 그들은 유용한 것을 찾기 위해 검색을 수행하고 기사와 포럼을 찾아볼 수 있었습니다.

문제의 필터에 대한 세부 정보를 찾기 위해 YouTube에서 동영상을 볼 수도 있지만 이 모든 작업에는 잠재적으로 시간이 많이 걸립니다.

Bonfils는 "AI에게 구체적으로 필터를 변경하는 방법을 알려달라고 요청할 수 있고 1초 이내에 정확한 응답을 받으면 검색/검색/찾기를 다시 사용할 가능성이 없습니다."라고 말했습니다.

"이제 검색 광고로 인해 방해를 받거나 결과에서 무언가를 찾고 찾지 않고 묻고 답을 얻을 수 있습니다."

그럼에도 불구하고 그는 AI가 생성한 응답이 부정확할 위험이 있다고 지적했습니다.

“정보를 찾는 대부분의 사람들은 신경 쓰지 않을 것이라고 생각합니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

“대부분의 사람들은 프라이버시 제약에 대해 그다지 신경 쓰지 않습니다. AI 응답이 약간 잘못되어도 상관하지 않을 것입니다.”

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편의성 – 비용

북미 지역 SEO 프로그램 책임자이자 슈나이더 일렉트릭의 선임 웹 전문가인 Danita Smith는 특히 AI가 새로운 것이 아니기 때문에 AI 기반 검색이 유행이 아니라는 데 동의했습니다.

그녀는 "AI가 여기에 있는 것 같다"고 말했다.

그것은 부분적으로 소비자들이 일반적으로 쉬운 일을 하기를 좋아하기 때문입니다.

Smith는 "인생을 좀 더 쉽게 만들고 특히 유사한 결과를 제공할 수 있는 무언가가 있다면 일반적으로 우리는 그것을 사용하게 될 것입니다. 이것이 바로 우리 모두가 휴대전화를 손에 들고 돌아다니는 이유입니다."라고 덧붙였습니다.

또 다른 이점이 있습니다. 바로 비용입니다.

스미스는 "결론은 진짜다"라고 말했다. "순수한 비용 관점에서도 [기업]이 [AI]를 더 많이 적응하고 활용하는 것을 계속 보게 될 것이라고 생각합니다."

즉, 브랜드는 소비자가 어떻게 반응할지 이해해야 합니다. Smith는 일부 맥락에서 자동화에 익숙할 가능성이 높지만 전부는 아니라고 말했습니다.

"회사와 개인이 사용할 수 있는 유용한 도구가 될 것이라고 생각합니다."라고 그녀는 덧붙였습니다.

"조직이 실제 청중에게 서비스를 제공하고 자동화가 항상 할 수 없는 도움을 제공하는 데 정말로 집중하는 것이 더 중요해질 것이라고 생각합니다."

대화형 검색 – 소싱

또한 Alexa, Siri 및 Google Voice와 같은 도우미를 사용하여 브라우저에서 AI 기반 검색을 쉽게 수행할 수 있습니다.

Cole은 "대화형 AI는 역겹도록 강력하며 검색 환경을 크게 바꿀 것이라고 생각하지 않는 사람은 관심을 기울이지 않았습니다."라고 덧붙였습니다.

그러나 디지털 에이전시인 Moving Traffic Media의 관리 파트너인 Jon Clark은 소싱과 관련된 잠재적인 문제를 지적하면서 이를 "큰 미해결 질문"이라고 불렀습니다.

"즉, 그들이 링크 또는 이와 유사한 것을 통해 정보를 어디서 얻고 있는지 보여주고 있다면 웹 사이트에 대한 트래픽 손실의 실제 가능성이 있다고 생각합니다."라고 그는 덧붙였습니다.

"내 생각에 이 모든 것은… 그 콘텐츠가 반환되는 결과에서 어떻게 소싱되는지에 달려 있다고 생각합니다."

AI 기반 검색이 자료를 제대로 소싱하지 못한다면 Clark은 이를 "자연 검색이 트래픽을 유도하는 방식과 관련하여 우리 업계의 진정한 근본적인 변화"이며 게시자에게 큰 위험이 될 것이라고 설명했습니다.

Rolapp은 자신의 관심사는 업계가 움직이는 속도라고 말했습니다.

그는 "구글과 빙 모두 의도하지 않은 결과가 무엇인지 알아보기 위해 제한된 릴리스에 초점을 맞추고 있다고 말하는 것을 보게 되어 기쁘다.

"나는 그것이 잘못된 정보의 확산에 미칠 영향과 이러한 도구가 인간의 삶에 미칠 매우 실질적인 영향에 대해 걱정합니다."

여기에는 모델을 교육하는 인간 테스터 및 QA 팀이 인터넷에서 최악의 콘텐츠를 피하는 방법부터 수익성을 높이기 위해 인간 작업자를 해고하는 회사에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

"이것은 인간 문화의 전환점이며, 우리가 너무 부주의하게 움직이면 우리 모두에게 엄청난 결과를 초래할 수 있습니다."라고 Rolapp은 덧붙였습니다.