AI 기반 검색과 함께 유료 게재위치가 진화하는 방식

Google의 광고 비즈니스는 올 가을에 23주년을 맞이하지만 유료 검색이 대대적인 변화를 겪기 전에는 그렇지 않습니다. AI 기반 기능의 출현으로 기존 검색이 발전함에 따라 클릭당 지불(PPC) 광고도 발전할 것입니다.

유료 게재위치가 감소함에 따라 Google이 방관하지 않고 막대한 수익 타격을 입을 가능성은 낮습니다. AI 기반 검색을 활용하기 위해 무엇을 출시할지, 또는 정확히 사용자가 이 AI 기반 환경에서 광고를 보게 될지는 아직 알 수 없습니다.

우리는 광고 기회가 줄어들고 경쟁이 치열해지고 비용이 높아질 것임을 알고 있습니다. 그러나 AI는 또한 광고주가 소비자를 더 잘 타겟팅하는 데 도움이 될 것이며 캠페인을 최적화하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

다음은 유료 검색이 어떻게 관련성을 유지하는지 자세히 살펴보지만 광고주는 이 새로운 시대에 목표에 도달하기 위해 전략을 조정해야 합니다.

새로운 검색

성능 마케팅 회사인 Tinuiti의 유료 검색 부사장인 Aaron Levy에 따르면 Google Bard와 같은 AI 도우미는 검색이 거래에서 대화로 진화하는 데 도움이 될 것이라고 합니다.

"역사적으로 각 쿼리는 일련의 답변을 생성하고 관계의 끝이 될 것입니다."라고 그는 말했습니다.

“ChatGPT/Bard는 검색을 반복하고 조정하는 것에서 인간과 같은 대화로 개선할 것을 요구하고 있습니다. 같은 작업이지만 거기에 도달하는 방법이 다릅니다.”

즉, 검색을 위한 새로운 UI가 등장했습니다.

온라인 코드 인터뷰 도구인 CodeInterview의 성장 책임자인 Trifon Tsvetkov는 "일반적인 링크 목록은 AI 봇과 대화하고 쿼리에 대한 직접적인 응답을 얻을 수 있는 채팅 상자로 대체될 것입니다."라고 말했습니다.

"어느 정도 이것은 우리가 지금 볼 수 있는 추천 스니펫 기능과 유사하지만 훨씬 더 세부적일 것입니다."

이 경험이 전통적인 검색을 어느 정도 능가할지는 두고 볼 일입니다.

그럼에도 불구하고 Tsvetkov는 전통적인 검색의 일부가 감소할 것이기 때문에 기업은 유료 검색 획득 채널이 적어도 어느 정도 부정적인 영향을 받을 것으로 예상해야 한다고 말했습니다.

즉, 유료 검색에 의존하는 브랜드도 진화할 준비가 되어 있어야 합니다.

새로운 유료 검색

디지털 대행사 Moving Traffic Media의 관리 파트너인 Jon Clark은 유료 검색을 중심으로 전체 모델을 구축했다고 언급한 검색 거대 Google에게는 이론적으로 문제가 될 수 있습니다.

"그러나 나는 구글이 내일 그들의 광고 모델을 날려버릴 것이라고는 상상할 수 없다"고 덧붙였다.

실제로 Tsvetkov는 Google이 대신 AI 기반 검색 기능을 활용하기 위해 새로운 제품을 만들 가능성이 높다고 언급했습니다.

그는 "기본적으로 이러한 것들은 지금처럼 여전히 사용자의 입력과 온라인 행동에 의해 주도될 것"이라고 덧붙였다. "한 가지 예는 AI 봇에게 여행 일정을 만들도록 요청할 때 명소 티켓과 같이 AI 기반 검색과 관련된 제품 및 서비스를 참조하는 것입니다."

그러나 Levy는 관련성 있는 광고 경험을 제공할 수 있을 만큼 쿼리가 어느 시점에서 정제되는지 질문했습니다.

"플랫폼은 첫 번째 질문에 대한 광고를 제공하고, 대화에 삽입하거나 결론의 일부로 포함할 것입니까?" 그는 물었다.

"제 기대는 그들이 산재해 있지만 채팅 경험의 '결론'에 더 가까워질 것이라는 것입니다."

즉, ChatGPT/Bard는 스폰서 광고를 표시하기 전에 소비자의 선호도와 예산을 이해하는 데 시간을 할애합니다.

"이것은 나에게 자연스럽고 '당신의 얼굴'에 너무 가깝지 않을 것입니다. "라고 Levy는 덧붙였습니다.

유사한 맥락에서 B2B 마케팅 사이트 B2BDigitalMarketers의 CMO인 Eduard Dziak은 보다 자연스럽고 상호 작용이 가능한 "보다 정교한 PPC(클릭당 지불) 광고 버전"의 가능성을 지적하고 " 리뷰, 평가 및 경험과 같은 관련 정보와 함께 추천을 받기 위해 지불했습니다."

그는 더 많은 그래픽과 정보를 통해 "제한된 형식의 정보만 제공할 수 있는 현재 버전의 유료 검색 광고보다 더 나은 투자수익률(ROI)을 제공할 것이라고 믿는다"고 말했다.

그는 또한 웹 트래픽 감소로 인한 수익 손실을 보상하기 위해 디스플레이 광고를 검색 결과에 통합하는 검색 엔진을 구상하고 있습니다.

"이러한 디스플레이 광고는 이미지, 애니메이션 및 광고주가 미리 선택한 자주 묻는 질문을 사용하여 챗봇과 원활하게 통합될 수 있습니다."라고 Dziak은 말했습니다.

"이렇게 하면 PPC나 디스플레이 광고에 대해 챗봇과 간단히 대화할 수 있는 할머니와 같은 덜 기술적인 사용자에게 검색 경험이 보다 상호작용적이고 자연스러워질 것입니다."

새로운 유료 광고

즉, 링크가 적다는 것은 광고가 적다는 것을 의미합니다.

"AI가 소비자에게 더 정확한 결과를 제공하는 더 효율적인 검색 결과를 제공한다면 기업은 더 적은 수의 검색이 필요하고 전체 광고 노출이 줄어들 것이라는 점을 인식해야 합니다."라고 인터랙티브 에이전시의 부사장 겸 미디어 책임자인 Rob Silver는 말했습니다. 면도칼.

"이로 인해 스폰서 목록에 대한 광고 비용이 높아지고 더 적은 배치에 대한 경쟁이 치열해질 수 있습니다."

웹 디자인 대행사 Objects의 SEO 임원인 Hamza Hanif는 최고의 결과를 위한 경쟁이 치열해짐에 따라 비용이 증가할 수 있다는 데 동의했습니다.

"광고주는 검색 엔진 결과 페이지에서 동일한 수준의 가시성을 달성하기 위해 더 많은 비용을 지불해야 할 수 있습니다. 특히 AI 기반 알고리즘이 유료 광고보다 유기적 검색 결과를 선호하는 경우"라고 그는 덧붙였습니다.

"AI 알고리즘이 유기적 검색 결과와 사용자 의도를 더 잘 일치시킬 수 있기 때문에 유료 검색 광고가 가시성을 놓고 경쟁하기가 더 어려워지기 때문입니다."

자이라 디지털 마케팅 회사인 GA Agency의 하급 SEO 임원인 Céspedes도 이에 동의했습니다.

그녀는 "사용자에게 표시되는 유기적 검색 결과의 정확성과 관련성 향상으로 인해 유료 검색 광고가 눈에 띄기가 더 어려워질 것"이라고 말했습니다. "이로 인해 PPC 캠페인 비용이 높아질 수 있습니다."

AI 컨설팅 회사인 Gradient Insight의 설립자 Iu Ayala는 더 많은 자원을 가진 대기업과의 경쟁이 치열해질 가능성과 "AI 기반 전략을 개발하고 구현하는 데 있어 이점"을 지적했습니다.

동시에 Silver는 AI 챗봇 결과가 자연 검색 결과의 중요성을 증가시키기 때문에 이러한 진화가 SEO를 더욱 중요하게 만든다고 말했습니다.

소비자가 더 적은 수의 링크와 상호 작용함에 따라 디지털 마케팅 회사인 CJ&CO의 마케팅 책임자인 Casey Jones는 특히 상위 퍼널 광고에 대한 관심이 높아질 것으로 예상합니다.

예를 들어 여행을 계획할 때 AI 기반 검색은 기존 검색에서 필요한 많은 쿼리를 제거합니다.

"이는 AI가 옵션을 제공할 때 사람들이 이미 익숙한 것을 선택할 수 있도록 기업이 브랜드 인지도를 구축하는 데 막대한 투자를 해야 한다는 것을 의미합니다."라고 Jones는 덧붙였습니다.

"사람들이 당신의 제품과 서비스가 무엇인지 알면 구매하는 동안 구별하고 정보에 입각한 선택을 할 수 있을 것입니다."

실버는 동의했다.

그는 "기업은 제품의 이점과 차별화를 보여주는 고급 콘텐츠를 통해 브랜드 인지도를 우선시해야 합니다."라고 말했습니다.

"그들의 광고 중 하나가 나타날 때 그것을 보는 소비자에게 반향을 일으키고 영향을 미치는 것이 훨씬 더 중요할 것입니다."

한편, AI 기반 검색은 사용자 의도를 더 잘 이해하기 때문에 주어진 검색어와 더 관련성이 높은 광고를 우선적으로 처리합니다. 어떤 광고를 표시할 것인지에 대해 더 선별적이 될 수도 있습니다.

IT 회사인 Code Avenue의 데이터 과학자인 Syed Sameem Rizvi는 "이는 광고주가 특정 사용자의 요구와 관심사에 맞는 더 많은 타겟 광고를 만들어야 한다는 것을 의미합니다."라고 말했습니다.

"[그리고] 광고주는 SERP에 대한 가시성을 최적화하기 위해 다양한 광고 형식을 만들어야 할 수 있습니다."

새로운 타겟팅

플러스 측면에서 AI 기반 검색은 더 나은 타겟팅을 제공해야 합니다.

POS 소프트웨어 회사인 Epos Now의 SEO 책임자인 Oskar Nowik은 "AI는 정확성이나 관련성을 손상시키지 않으면서 인간이 할 수 있는 것보다 더 효율적으로 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다."라고 말했습니다.

"이 기능을 통해 검색 마케터는 검색어를 작성할 때 소비자가 원하는 것을 보다 정확하게 예측할 수 있으므로 더 높은 참여율과 향상된 전환율을 생성하는 더 많은 표적 광고를 만들 수 있습니다."

또한 사이버 보안 회사인 CyberPilot의 주니어 디지털 마케터인 Søren Lassen Jensen은 "AI 기반 검색은 검색 행동에 대한 보다 정확한 통찰력을 제공할 수 있으며, 이를 통해 소비자를 타겟팅하고, 콘텐츠를 개인화하고, 유료 검색 캠페인의 효율성/ROI를 높이는 데 도움이 될 것입니다."라고 말했습니다.

새로운 최적화

또한 Hanif는 AI 기반 알고리즘이 광고주가 유료 배치를 더 잘 최적화하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.

Hanif는 "사용자 행동과 검색 패턴을 분석함으로써 AI 알고리즘은 어떤 광고가 사용자의 공감을 불러일으킬 가능성이 가장 높은지, 어떤 광고가 그렇지 않은지를 식별할 수 있습니다"라고 말했습니다.

"광고주는 이 데이터를 사용하여 광고 카피, 키워드 및 타겟팅 매개변수를 조정하여 시간이 지남에 따라 광고 성과를 향상시킬 수 있습니다."

아얄라는 동의했다.

"유료 검색에서 AI를 사용하는 주요 이점 중 하나는 가장 효과적인 키워드, 광고 배치 및 타겟팅 전략을 식별하는 능력입니다."라고 그는 말했습니다.

"AI 기반 도구는 소비자 행동과 과거 데이터를 분석하여 캠페인을 최적화하고 전환율을 개선하는 방법에 대한 권장 사항을 제공할 수 있습니다."

또한 Nowik은 AI 기반 알고리즘이 가능한 최상의 광고 배치와 소비자가 광고를 볼 수 있는 최적의 시간을 신속하게 결정하여 전환을 최대화하고 비용을 최소화할 수 있다고 언급했습니다.

Céspedes는 일부 AI 기반 검색 도구가 결과 생성 방법에 대한 완전한 투명성을 제공하지 않을 수 있으며 이는 최적화 문제가 될 수 있다고 말했습니다.

한편 Jensen은 알고리즘과 AI 기반 검색이 쿼리 내의 모든 뉘앙스를 캡처하지 못할 수 있으며, 이는 면밀히 모니터링하지 않으면 부정확한 결과나 비용이 많이 드는 실수로 이어질 수 있다고 경고했습니다.

그는 AI 알고리즘의 복잡성으로 인해 결과를 복제하고 모니터링하기 어려울 것으로 예상합니다.

Jensen은 "이는 또한 왜곡된 데이터 통찰력으로 이어져 부적절한 의사 결정으로 이어질 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

"또한 어떻게 촉진될까요? 우리는 이미 AI 봇이 당신과 나눈 이전 채팅에서 배운다는 것을 알고 있습니다."

그러나 Levy는 추적이 이미 "매우 망가졌다"고 언급했으며 쿠키가 마침내 통과하고 Google이 Safari의 ITP(지능형 추적 방지) 버전을 출시함에 따라 더 흐려질 것이라고 예상합니다.

그는 "모든 것이 더 복잡해질 것이며, 성능에 대한 가장 정확한 관점을 제시하기 위해 AI 모델링에 더 의존하게 될 것"이라고 덧붙였다.

새 키워드/입찰

마지막으로, PPC 캠페인의 근간인 키워드의 변화를 기대하십시오.

Nowik은 AI 기반 알고리즘이 가장 관련성이 높은 키워드를 감지하여 입찰 프로세스를 자동화하여 마케터가 수동으로 조합을 테스트할 필요가 없다고 믿습니다.

"이는 각 키워드의 가격을 시행착오 테스트를 기반으로 조정할 필요가 없기 때문에 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다."라고 그는 말했습니다.

그동안 Jones는 광범위한 키워드 목록 없이 광고주가 더 많은 잠재고객에게 도달할 수 있도록 지원하는 확장검색이 그 어느 때보다 관련성이 높아질 것으로 기대합니다.

그는 관련성을 우선시하고 유료 검색에서 확장 검색의 성능을 향상시키는 Microsoft의 AI 모델을 사용하기 때문에 Bing에 희소식이라고 말했습니다.

"현재 시나리오에서 Microsoft의 언어 모델은 Bing의 확장 검색을 보다 효과적으로 만들고 광고주에 대한 유료 검색 트래픽을 개선하는 데 더 적합합니다."라고 그는 말했습니다.

"이는 Bing이 Google에 비해 더 큰 유료 검색 예산을 가지게 된다는 것을 의미하며, 이는 광고주에게 매우 긍정적일 것입니다."

Levy는 AI 기반 검색이 경매 역학을 입찰 모델에서 Microsoft의 호텔 가격 광고 및 Google의 지역 서비스 광고와 같은 수수료 기반/제휴 모델로 바꿀 것인지에 대해 질문했습니다.

그는 "광고주를 위한 더 많은 결제 옵션을 구상하고 있는데, 이로 인해 문제가 발생할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

그러나 소프트웨어 개발 회사인 Netguru의 수요 창출 팀 리더인 Kacper Rafalski는 자동화 시스템에 대한 의존도를 높이고 광고 타겟팅 및 입찰에 대한 통제력을 감소시킬 수 있다고 말했습니다.

디지털 대행사 Webconsuls의 소유주인 John McGhee는 Google Ads와 Microsoft Ads가 전환 기반 시스템으로 마이그레이션함에 따라 현재 형태의 키워드가 쓸모없게 될 것이라고 생각합니다.

"현재 키워드 검색 유형 조정, 키워드 입찰가, 제외 키워드 추가는 여전히 관련성을 높이고 올바른 사용자에게 광고를 게재하는 주요 방법입니다."라고 그는 말했습니다.

"앞으로 이러한 작업은 다양한 전환 액션과 그 가치를 조정하는 작업으로 넘어갈 것입니다."

즉, PPC는 ROI 기반 입찰 전략을 사용하고 키워드 입찰가를 높이는 대신 광고주는 전환 액션의 가치를 조정합니다.

"AI가 터치 포인트를 크게 확장함에 따라 신호는 사용자 의도를 측정하는 주요 방법으로 검색 쿼리를 대체할 것입니다."라고 그는 덧붙였습니다.