SEO의 AI: 법적 문제를 탐색하고 규정 준수를 보장하는 방법

인공지능(AI)은 온라인 입지를 강화하려는 브랜드에게 필수적인 도구가 될 것입니다.

그러나 AI를 마케팅 전략에 통합하면 필연적으로 대행사가 신중하게 검토해야 하는 법적 고려 사항과 새로운 규정이 생성됩니다.

이 기사에서는 다음 내용을 알아볼 수 있습니다.

• 기업과 SEO, 미디어 대행사가 AI 강화 전략 구현에 따른 법적 위험을 최소화할 수 있는 방법.
• AI 편견을 줄이는 유용한 도구와 AI 생성 콘텐츠 품질을 검토하는 편리한 프로세스입니다.
• 기관이 고객의 효율성과 규정 준수를 보장하기 위해 주요 AI 구현 과제를 탐색할 수 있는 방법입니다.

법적 준수 고려 사항

지적재산권 및 저작권

SEO 및 미디어에서 AI를 사용할 때 중요한 법적 문제는 지적 재산권 및 저작권법을 따르는 것입니다.

AI 시스템은 저작권이 있는 자료를 포함해 방대한 양의 데이터를 스크랩하고 분석하는 경우가 많습니다.

OpenAI를 상대로 저작권 및 개인정보 침해를 이유로 이미 여러 건의 소송이 진행 중입니다.

이 회사는 ChatGPT 교육을 위해 저작권이 있는 도서를 무단으로 사용하고 기계 학습 모델을 사용하여 인터넷 사용자로부터 개인 정보를 불법적으로 수집했다는 소송에 직면해 있습니다.

OpenAI의 사용자 데이터 처리 및 저장에 대한 개인 정보 보호 문제로 인해 이탈리아는 3월 말 ChatGPT 사용을 완전히 차단했습니다.

회사가 챗봇의 사용자 데이터 처리에 대한 투명성을 높이고 훈련 알고리즘에 사용되는 ChatGPT의 대화를 거부하는 옵션을 추가하기 위해 변경한 후 이제 금지가 해제되었습니다.

그러나 OpenAI의 크롤러인 GPTBot이 출시되면서 추가적인 법적 고려가 발생할 가능성이 높습니다.

잠재적인 법적 문제와 침해 주장을 피하기 위해 기관은 모든 AI 모델이 승인된 데이터 소스에 대해 교육을 받고 저작권 제한 사항을 준수하는지 확인해야 합니다.

• 데이터가 합법적으로 획득되었는지, 기관이 이를 사용할 수 있는 적절한 권리를 가지고 있는지 확인하세요.
• 필요한 법적 권한이 없거나 품질이 낮은 데이터를 필터링합니다.
• 데이터 및 AI 모델에 대한 정기적인 감사를 실시하여 데이터 사용 권리 및 법률을 준수하는지 확인합니다.
• 법적 정책과 충돌하는 일이 없도록 데이터 권리 및 개인 정보 보호에 대한 법률 상담을 진행하세요.

AI 모델이 작업 흐름과 프로젝트에 통합되기 전에 대행사와 고객 법무팀 모두 위의 논의에 참여해야 할 것입니다.

데이터 개인정보 보호 및 보호

AI 기술은 민감한 개인 정보가 포함될 수 있는 데이터에 크게 의존합니다.

사용자 데이터의 수집, 저장, 처리는 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 관련 개인정보 보호법을 준수해야 합니다.

또한 최근 도입된 EU AI법은 AI 시스템과 관련된 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것을 강조합니다.

이것은 장점이 없는 것이 아닙니다. 삼성 등 대기업은 ChatGPT에 업로드된 기밀 데이터 노출로 인해 AI를 완전히 금지했습니다.

따라서 기관이 AI 기술과 함께 고객 데이터를 사용하는 경우 다음을 수행해야 합니다.

• 데이터 수집의 투명성을 우선시합니다.
• 사용자 동의를 얻습니다.
• 민감한 정보를 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 구현합니다.

이러한 경우 기관은 수집할 데이터, 사용 방법, 액세스 권한을 사용자에게 명확하게 전달하여 데이터 수집의 투명성을 우선시할 수 있습니다.

사용자 동의를 얻으려면 데이터 수집의 목적과 이점을 설명하는 명확하고 이해하기 쉬운 동의 양식을 통해 정보를 제공하고 자유롭게 동의를 제공해야 합니다.

또한 강력한 보안 조치에는 다음이 포함됩니다.

• 데이터 암호화.
• 액세스 제어.
• 데이터 익명화(가능한 경우).
• 정기적인 감사 및 업데이트.

예를 들어 OpenAI의 정책은 데이터 개인 정보 보호 및 보호의 필요성에 맞춰 AI 애플리케이션의 투명성, 사용자 동의 및 데이터 보안을 촉진하는 데 중점을 둡니다.

공정성과 편견

SEO와 미디어에 사용되는 AI 알고리즘은 의도치 않게 편견을 지속시키거나 특정 개인이나 집단을 차별할 가능성이 있습니다.

대행사는 알고리즘 편향을 식별하고 완화하는 데 적극적이어야 합니다. 이는 AI 시스템이 인간 행동에 부당하게 영향을 미치거나 차별적 행동을 표시하는 것을 금지하는 새로운 EU AI 법에서 특히 중요합니다.

이러한 위험을 완화하기 위해 기관은 AI 모델 설계에 다양한 데이터와 관점이 포함되도록 하고 잠재적인 편견과 차별에 대한 결과를 지속적으로 모니터링해야 합니다.

이를 달성하는 방법은 AI Fairness 360, IBM Watson Studio 및 Google의 What-If 도구와 같이 편견을 줄이는 데 도움이 되는 도구를 사용하는 것입니다.

허위 또는 오해의 소지가 있는 콘텐츠

ChatGPT를 포함한 AI 도구는 부정확하거나 오해의 소지가 있거나 가짜일 수 있는 합성 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

예를 들어 인공 지능은 특정 장소나 제품을 홍보하기 위해 가짜 온라인 리뷰를 만드는 경우가 많습니다. 이는 AI 생성 콘텐츠에 의존하는 기업에 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.

이러한 위험을 방지하려면 게시 전에 AI 생성 콘텐츠를 검토하기 위한 명확한 정책과 절차를 구현하는 것이 중요합니다.

고려해야 할 또 다른 방법은 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이는 것입니다. Google은 이를 시행하지 않는 것 같지만 많은 정책 입안자들이 AI 라벨링을 지원합니다.

책임과 책무

AI 시스템이 더욱 복잡해지면서 책임 문제가 제기됩니다.

AI를 활용하는 기관은 다음을 포함하여 AI 사용으로 인해 발생하는 의도하지 않은 결과에 대해 책임을 질 준비가 되어 있어야 합니다.

• 채용 후보자를 분류하기 위해 AI를 사용할 때의 편견과 차별.
• 사이버 공격과 같은 악의적인 목적으로 AI의 힘을 남용할 가능성이 있습니다.
• 동의 없이 정보를 수집할 경우 개인정보가 손실됩니다.

EU AI법은 사용자의 권리에 심각한 영향을 미칠 수 있는 고위험 AI 시스템에 대한 새로운 조항을 도입하고, 기관과 고객이 AI 기술을 사용할 때 관련 조건과 정책을 준수해야 하는 이유를 강조합니다.

OpenAI의 가장 중요한 약관 및 정책 중 일부는 사용자가 제공하는 콘텐츠, 응답의 정확성 및 개인 데이터 처리와 관련되어 있습니다.

콘텐츠 정책에는 OpenAI가 생성된 콘텐츠에 대한 권한을 사용자에게 할당한다고 명시되어 있습니다. 또한 생성된 콘텐츠는 법적 제한 사항을 준수하는 경우 상업적인 목적을 포함하여 모든 목적으로 사용될 수 있음을 명시합니다.

그러나 출력이 완전히 고유하지도 정확하지도 않을 수 있으므로 AI 생성 콘텐츠를 사용하기 전에 항상 철저하게 검토해야 함을 의미합니다.

개인 데이터 메모에서 OpenAI는 파일 업로드를 포함하여 사용자가 입력하는 모든 정보를 수집합니다.

개인 데이터를 처리하기 위해 서비스를 사용할 때 사용자는 법적으로 적절한 개인정보 보호 고지를 제공하고 데이터 처리를 요청하는 양식을 작성해야 합니다.

기관은 책임 문제를 적극적으로 해결하고 AI 결과를 모니터링하며 강력한 품질 관리 조치를 구현하여 잠재적인 법적 책임을 완화해야 합니다.

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기관의 AI 구현 과제

OpenAI가 작년에 ChatGPT를 출시한 이후 생성 AI가 직업으로서의 SEO를 어떻게 변화시키고 미디어 산업에 미치는 전반적인 영향에 대해 많은 논의가 있었습니다.

변화는 일일 업무량에 대한 개선과 함께 이루어지지만, 기관이 고객의 전략에 AI를 구현할 때 고려해야 할 몇 가지 과제가 있습니다.

교육 및 인식

많은 고객은 AI와 그 의미에 대한 포괄적인 이해가 부족할 수 있습니다.

따라서 대행사는 AI 구현과 관련된 잠재적 이점과 위험에 대해 고객을 교육해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

진화하는 규제 환경에서는 법적 준수를 보장하기 위해 취해진 조치에 관해 고객과의 명확한 의사소통이 필요합니다.

이를 달성하기 위해 대행사는 다음을 수행해야 합니다.

• 고객의 목표를 명확하게 이해하십시오.
• 장점을 설명할 수 있습니다.
• AI 구현에 대한 전문성을 보여주세요.
• 과제와 위험을 해결하세요.

이를 수행하는 방법은 필요한 모든 정보가 포함된 팩트 시트를 고객과 공유하고, 가능하다면 인공 지능을 사용하여 어떤 이점을 얻을 수 있는지에 대한 사례 연구 또는 기타 예를 제공하는 것입니다.

자원 할당

AI를 SEO 및 미디어 전략에 통합하려면 재정적 투자, 숙련된 인력 및 인프라 업그레이드를 포함한 상당한 리소스가 필요합니다.

대행사는 효과적으로 협력할 수 있는 AI 전문가, 데이터 분석가, SEO 및 콘텐츠 전문가가 필요할 수 있으므로 예산 제약 내에서 AI 솔루션 구현의 타당성을 결정하기 위해 고객의 요구 사항과 역량을 신중하게 평가해야 합니다.

인프라 요구 사항에는 통찰력을 추출하기 위한 AI 도구, 데이터 처리 및 분석 플랫폼이 포함될 수 있습니다. 서비스를 제공할지, 외부 자원을 촉진할지 여부는 각 기관의 기존 역량과 예산에 따라 다릅니다.

다른 기관을 아웃소싱하면 구현 속도가 빨라질 수 있으며, 내부 AI 기능에 투자하면 제공되는 서비스를 장기적으로 제어하고 맞춤화하는 데 더 나을 수 있습니다.

기술적 전문성

AI 구현에는 전문적인 기술 지식과 전문 지식이 필요합니다.

기관은 새로운 규제 요구 사항에 따라 AI 시스템을 효과적으로 개발, 배포 및 관리하기 위해 팀을 모집하거나 기술을 향상시켜야 할 수 있습니다.

AI를 최대한 활용하려면 팀원은 다음을 갖추어야 합니다.

• 좋은 프로그래밍 지식.
• 대량의 데이터를 관리하기 위한 데이터 처리 및 분석 기술.
• 머신러닝에 대한 실무적 지식.
• 뛰어난 문제 해결 능력.

윤리적 고려사항

대행사는 고객에 대한 AI 사용의 윤리적 영향을 고려해야 합니다.

프로세스 전반에 걸쳐 책임감 있는 AI 관행을 보장하고 업데이트된 규정에서 제기된 우려 사항을 해결하기 위해 윤리적 프레임워크와 지침을 확립해야 합니다.

여기에는 다음이 포함됩니다.

• AI 활용 시 투명성, 공개 및 책임.
• 사용자의 개인정보와 지적재산권을 존중합니다.
• 인공지능 사용에 대한 고객의 동의를 얻습니다.
• 새로운 AI 기술을 개선하고 이에 적응하려는 지속적인 노력을 통해 AI에 대한 인간의 통제가 가능합니다.

책임 문제: AI 구현의 법적 문제 해결

AI는 SEO 및 미디어 관행을 개선할 수 있는 흥미로운 기회를 제공하지만 대행사는 법적 문제를 해결하고 구현과 관련된 업데이트된 규정을 준수해야 합니다.

기업과 기관은 다음을 통해 법적 위험을 최소화할 수 있습니다.

• 데이터가 합법적으로 획득되었으며 해당 기관이 이를 사용할 수 있는 적절한 권리를 가지고 있는지 확인합니다.
• 필요한 법적 권한이 없거나 품질이 낮은 데이터를 필터링합니다.
• 데이터 및 AI 모델에 대한 감사를 수행하여 데이터 사용 권리 및 법률을 준수하는지 확인합니다.
• 법적 정책과 충돌하지 않도록 데이터 권리 및 개인 정보 보호에 대한 법률 상담을 진행합니다.
• 데이터 수집의 투명성을 우선시하고 명확하고 이해하기 쉬운 동의 양식을 통해 사용자 동의를 얻습니다.
• AI Fairness 360, IBM Watson Studio, Google의 What-If 도구 등 편견을 줄이는 데 도움이 되는 도구를 사용합니다.
• 출판 전에 AI 생성 콘텐츠의 품질을 검토하기 위한 명확한 정책과 절차를 구현합니다.