AI가 소셜 팀을 대체하지 않을 것: 이유는 다음과 같습니다.

모든 새로운 기술 발전은 새로운 가능성과 새로운 두려움을 불러일으킵니다. 인공 지능(AI)의 새로운 시대는 자연스럽게 소셜 팀이 다음과 같이 생각하게 합니다. AI 소셜 미디어 관리자가 내 자리를 차지할 것인가?

AI 소셜 미디어 도구와 관련하여 저는 낙관적입니다. Google Home을 행복하게 해줘서 정기적으로 감사하는 사람에게서 나온 말입니다.

소셜 미디어 전문가를 대체하는 것이 아니라 마케팅에서 AI를 채택하면 인간의 창의성과 전략적 사고가 더욱 중요해질 가능성이 있습니다. AI가 수행할 수 있는 단조로운 작업이 많을수록 전략 및 비즈니스 성장에 더 집중하고 실제로 좋아하는 일을 더 많이 할 수 있습니다. 상상 해봐.

AI가 귀하의 역할을 수행하지 않을 가능성이 높은 이유와 소셜 미디어에서 AI를 사용하여 바쁜 업무를 줄이고 역할의 중요한 부분에 집중하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.

"AI 소셜 미디어 관리자"가 당신의 일을 위해 오지 않는 이유

소셜 미디어 관리자의 역할은 항상 상대적으로 미래 지향적이었습니다. 작년에는 세 번째로 수요가 많은 마케팅 직위였습니다. 그리고 소셜 미디어 마케터는 항상 일하는 방식을 발전시켜야 했습니다. 2010년대에는 인스타그램 전략 수립을 의미했습니다. 2021년에는 짧은 형식의 동영상을 우선시하기 위해 소셜 전략을 짜는 것을 의미했습니다. 오늘날에는 소셜 미디어 기술에 AI를 추가하여 모든 판을 계속 회전시키는 것을 의미합니다.

AI가 당신의 자리를 차지하지 않는 이유를 설명하기 위해 저는 Mekanism의 사회 전략 이사이자 AI 낙관론자인 Jeff MacDonald와 이야기를 나눴습니다. "소셜 미디어 관리자는 AI가 자신의 일자리를 빼앗는 것에 대해 걱정해야 한다고 생각하지 않습니다."라고 Jeff는 설명합니다. "도구를 올바르게 사용하는 방법을 안다면 AI가 할 수 있는 모든 일은 작업을 가속화하고 일반적인 작업에 걸리는 시간을 줄이는 것입니다."

그렇다고 소셜 미디어 관리자가 영향을 받지 않는다는 말은 아닙니다. “그것은 모든 사람의 역할을 강화할 것이고 우리의 직업은 다를 것입니다. 하지만 사람들이 그 차이를 좋아하고 화면 앞에서 보내는 시간이 줄어들고 얼굴 앞에서 더 많은 시간을 보내는 것을 좋아할 것이라고 생각합니다.”

따라서 AI 소셜 미디어 관리자가 귀하의 자리에 오지 않을 가능성이 높은 이유를 설명하겠습니다.

AI에게 책임을 맡기는 것은 위험하다

잘못된 정보를 퍼뜨리는 것부터 공격적인 AI 출력을 기반으로 게시물을 생성하는 것까지 확인되지 않은 AI가 소셜을 담당하게 되면 브랜드 위기가 발생할 수 있습니다. 커뮤니케이션 리더에게는 악몽이 될 수 있습니다.

"윤리적 관점에서 볼 때 소셜을 자동 조종 장치로 전환하지 않을 것입니다."라고 Jeff는 설명합니다.

당신은 배를 조종하게 될 것입니다...제 생각에는 그것이 라인이 될 곳이라고 생각합니다. 우리는 AI를 조수로 보게 될 것입니다.

제프 맥도널드
사회전략이사

대신 Jeff는 AI를 아이디어 런치패드로 취급할 것을 제안합니다. “당신은 배를 조종하게 될 것입니다. 소셜 채널에서 일어나는 일이 인간이 제공하고 인간이 선별했는지 확인해야 합니다. AI를 보조자로 보게 될 것입니다.”

사람들은 사람들과 연결되기를 원합니다

Jeff는 "누구도 컴퓨터의 응답을 듣고 싶어하지 않는다고 생각합니다."라고 말합니다.

브랜드가 인간 관계를 형성하는 것은 충분히 어렵습니다. 사람들은 소셜에서 진정성을 갈망하며 1마일 밖에서 상용구, AI 생성 게시물 및 응답을 발견할 수 있습니다.

소셜 미디어 작업은 단순히 유행하는 게시물을 만드는 것 이상입니다. 연결 및 커뮤니티 구축에 관한 것입니다. 인간 요소는 AI가 완전히 복제할 수 없습니다.

"모든 사람은 여전히 ​​실제 사람이 주도하는 커뮤니티 구축에서 가장 중요한 인간 대 인간 상호 작용을 원할 것입니다."라고 Jeff는 말합니다.

프롬프트에서 제품에 이르기까지 AI는 여전히 사람의 손길을 필요로 합니다.

AI는 아이디어만큼이나 훌륭하며 편집 기교, 특히 준수해야 할 브랜드 지침이 있는 경우 인간이 기여합니다.

브랜드 목소리나 톤을 캡처하도록 AI를 훈련시킬 수 있지만 다른 문제가 있습니다. "과거에는 많은 AI 모델이 훈련되었습니다."라고 Jeff는 설명합니다. “ChatGPT는 이제 더 많은 최신 정보를 위해 인터넷을 탐색할 수 있습니다. 하지만 대부분 오래된 데이터입니다. 따라서 최신 정보가 필요한 산업 분야의 사람이 있다면 최신 트렌드를 알지 못할 것입니다.”

그러나 AI가 채널, 댓글 또는 더 큰 소셜 공간의 최신 데이터를 분석하더라도 인간의 뉘앙스를 항상 파악할 수는 없습니다. "당신의 브랜드가 받은 50,000건의 멘션이 모두 비꼬는 사람들로부터 온 것인지, 실제로 당신의 비즈니스가 하고 있는 일이나 캠페인이 진행되는 방향을 좋아하지 않는다는 것을 모를 수도 있습니다."

인간의 손길이 없으면 부정확한 통찰력을 갖게 되고 잘못된 비즈니스 결정으로 이어질 가능성이 있습니다.

소셜 미디어 워크플로우에서 AI를 수용하는 사례

소셜 팀은 이미 이러한 도구의 이점을 파악하고 있습니다. 255명의 소셜 마케터를 대상으로 한 2023년 2분기 Sprout Pulse 설문 조사에 따르면 71%가 AI 및 자동화 도구를 워크플로에 통합하기 시작했습니다. 그리고 그 그룹의 82%는 이러한 도구가 이미 긍정적인 결과를 가져왔다고 보고합니다.

AI는 소셜 미디어 마케터에게 도움이 될 뿐만 아니라 궁극적으로 기술의 미래를 보장하고 역할이 복잡해짐에 따라 팀의 시간을 보존하는 데 필요할 수 있습니다. 그 이유를 살펴보겠습니다.

큰 과제에 집중할 수 있도록 수동 작업을 대신합니다.

소셜이 발전할수록 이미 꽉 찬 소셜 팀의 대역폭은 줄어들 것입니다. 제한된 시간과 작업을 효율적으로 관리해야 하는 필요성은 점점 더 필요해질 것입니다. 소셜 미디어의 AI가 도움이 될 수 있는 부분입니다.

Jeff에게는 이것이 AI의 핵심 이점입니다. "모든 소셜 미디어 관리자가 지고 있는 정신적 부담을 컴퓨터로 덜 수 있는 기회에 관한 것입니다."라고 그는 설명합니다. "AI는 결코 피곤하지 않고, 항상 다음 아이디어를 내놓거나 미뤄왔던 클라이언트 프로젝트의 다음 브리핑을 통과하기를 원하는 완벽한 직장 친구입니다."

콘텐츠 제작과 관련하여 초기 아이디어에 AI를 활용하면 틀에 박힌 상황에서 창의성을 촉발할 수 있습니다. 그리고 그것은 소셜 미디어 소진과 싸우는 데 도움이 될 수 있습니다. 콘텐츠 제작 속도를 높이면 전략적 우선 순위에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 생각해 보세요: 새로운 콘텐츠 형식을 실험하거나 성능 지표를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

AI 도구는 최적화 권장 사항을 통해 콘텐츠를 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, Sprout Social의 최적 전송 시간 및 해시태그 권장 사항은 도달 범위를 최대화하는 동시에 수동 참여 및 성과 분석 시간을 절약합니다.

귀하의 영향을 입증하고 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

조직에서 소셜 플레이의 역할이 더욱 정교해짐에 따라 더 나은 비즈니스 의사 결정을 알리기 위해 더 정교한 통찰력이 필요합니다.

AI 분석 및 자동화 도구는 수동으로 몇 시간 또는 며칠이 걸리는 소셜 속도보다 빠르게 방대한 양의 데이터를 마이닝합니다.

이전에 할 수 있었던 것보다 더 지능적으로 대규모 데이터 세트를 보고 숫자와 데이터에 대해 말할 수 있습니다.

제프 맥도널드
사회전략이사

AI가 시간 소모적인 작업을 처리하거나 데이터를 가져오고 보고서를 생성하도록 하여 이러한 인사이트를 분석하고 전략에 통합할 시간을 더 확보할 수 있습니다. Jeff가 말했듯이 "대규모 데이터 세트를 보고 이전에 할 수 있었던 것보다 더 지능적으로 숫자와 데이터에 대해 말할 수 있습니다."

2023년 소셜 미디어 현황 보고서에 따르면 비즈니스 리더의 51%가 소셜 미디어 데이터와 인사이트를 사용하여 회사의 비즈니스 전략을 알린다고 합니다. 그리고 48%는 소셜 미디어 데이터 및 통찰력이 회사의 비즈니스 인텔리전스의 주요 소스가 될 것이라는 데 강력하게 동의합니다.

AI는 몇 초 만에 필요한 통찰력을 제공합니다. 이는 데이터 집계에 소요되는 시간이 줄어들고 그에 따라 조치를 취하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다.

능동적 대 사후 대응 가능

2023년 2분기 Sprout 펄스 설문 조사에 따르면 브랜드의 사회적 존재를 관리하는 데 있어 가장 큰 두 가지 과제는 새로운 트렌드를 식별하고 이에 대응하는 것과 알고리즘을 변경하는 것입니다.

AI를 사용하면 팀이 이러한 문제를 미리 해결할 수 있습니다. Jeff가 말했듯이 "AI 기반 분석은 갑자기 진정한 추세 분석가가 될 수 있는 기술을 갖게 되는 특별한 사용 사례를 추가합니다."

소셜 리스닝은 AI와 자동화가 능동적으로 대응할 수 있도록 강력한 기능과 정보를 제공하는 가시적인 방법 중 하나입니다. 듣기 도구는 수십억 개의 데이터 포인트를 통해 조직에 중요한 추세, 통찰력 및 비즈니스 인텔리전스를 발견합니다.

소셜 미디어 청취는 청중들 사이의 경향을 발견할 수 있습니다. Scout Agency는 고객인 Martell의 조지아 기반 고객 사이에서 흥미로운 트렌드를 발견하기 위해 이를 사용했습니다. 그들은 브랜드의 코냑을 달콤한 차와 섞고 있었습니다. 그들은 이 통찰력을 사용하여 Atlanta Falcons 게임에서 Martell과 달콤한 차 칵테일을 소개했습니다. 이 음료는 메르세데스-벤츠 스타디움에서 가장 많이 팔리는 코냑 칵테일이 되었습니다.

모든 추세가 긍정적인 것은 아닙니다. 소셜 리스닝은 브랜드 위기가 되기 전에 부글거리는 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. Purdue University는 Sprout의 소셜 리스닝 도구 및 경고를 사용하여 특정 주제의 급증을 감지하고 잠재적인 문제를 미리 파악했습니다.

사람과 사람의 연결을 위한 회수 시간

종종 균형을 잡아야 할 작업이 너무 많아서 소셜 미디어의 "소셜" 부분을 위한 시간이 거의 없습니다.

AI 도구는 소셜 팀이 서로 연결하고 소셜 미디어 인텔리전스를 활용할 수 있는 다른 팀을 위한 시간을 확보할 수 있습니다. Jeff는 “AI 도구를 사용함으로써 소셜 미디어 팀은 그들이 좋아하는 일을 더 많이 할 수 있습니다. 마지막으로 팀원들과 자유 시간을 갖고 계정에서 무엇을 하고 싶은지, 무엇이 그들을 흥분하게 하는지에 대해 이야기한 적이 언제였습니까?”

이는 소셜 고객 관리 노력에도 적용됩니다. FAQ에 대해 챗봇 또는 AI 생성 응답을 사용하면 청중 참여에 창의력을 발휘하고 높은 수준의 문제에 집중할 수 있습니다.

그리고 AI가 생성한 응답을 요구하는 것에 대해 불안해하는 소셜 미디어 마케터는 다음을 기억하십시오. 당신이 책임자입니다. 응답 초안을 작성하려면 AI에 의존하고 응답을 인간화하려면 편집 기술에 의존하십시오.

AI 소셜 미디어 기술은 소셜 워크플로를 어디로 가져가나요?

AI가 여기 있습니다. 그리고 기술이 더욱 정교해짐에 따라 이를 채택하기로 선택한 소셜 미디어 팀도 마찬가지입니다.

마음을 편안하게 하시고 워크플로, 기술 및 역할에 맞게 AI를 작동시키는 방법에 대한 몇 가지 아이디어를 얻으셨기를 바랍니다.

지금 마케팅 분야의 AI에 대해 자세히 알아보려면 6월 1일에 열리는 The State of Social Media & AI 웨비나에 등록하세요.