인터넷이 절대 잊을 수 없기 때문에 AI 도구 버그 아웃 [장미색 안경]
게시 됨: 2023-02-21 인터넷은 결코 잊지 않습니다.
그 유명한 밈은 적어도 2000년대 초반까지 거슬러 올라갑니다. 디지털 인터넷은 철학자이자 사회학자인 Maurice Halbwachs가 거의 100년 전에 같은 이름의 책에서 "집단 기억"으로 간주한 것의 보다 영구적인 버전 역할을 합니다. 그는 사회가 존재하는 틀에 의존하는 집단적 기억을 가지고 있다고 결론지었습니다.
간단히 말해서: 그룹에는 개인 및 그룹 메모리가 모두 존재합니다. 나는 어린 시절 친구들이 내가 한 일을 기억하지 못하는 것을 기억할 때 이것을 경험합니다.
좋든 나쁘든 인터넷은 사회의 집단적 기억이 되었습니다. 누구의 기억이 더 틀릴 수 있는지에 대한 친구들 간의 의견 불일치와 달리 인터넷은 잊지 않습니다.
@CMIContent를 통해 @Robert_Rose는 좋든 싫든 인터넷이 사회의 집단적 기억이 되었다고 말합니다. 트윗하려면 클릭수년에 걸쳐 이 집단 사진 기억은 사회에 흥미로운 도전 과제를 제시했습니다. 자신의 행동과 의견을 소셜 미디어에 기록하는 젊은이들은 인터넷의 집단적 기억의 일부로 만들 수 없는 어린 시절에 비슷한 일을 한 사람들보다 더 큰 어려움을 겪습니다. 포스트인터넷 기업도 마찬가지다. 사람들은 보도 자료 또는 디지털 마케팅 및 커뮤니케이션 채널에서 브랜드가 언급한 거의 모든 단어를 검색할 수 있습니다.
예를 들어, 지난 주에 Fox News에서 인터뷰를 한 적이 있느냐고 묻는다면 나는 웃으며 “아니오”라고 대답할 것입니다. 그러나이 기사를 작성하면서 나는 Internet Archive를 사용하여 1998 년에 작성한 웹 사이트를 검토했습니다. (내가 작성한) 보도 자료가 바로 거기에 있었고 지역 Fox News TV 제휴사에서 " 월드 와이드 웹”과 가족, 개인 및 회사가 미래에 웹 사이트를 구축할 것이라고 어떻게 믿었는지.
나는 그 인터뷰에 대해 모두 잊었지만 인터넷은 그렇지 않았습니다.
사진 메모리는 버그이지 기능이 아닙니다.
지난 주간 CMI 뉴스 비디오에서는 OpenAI의 ChatGPT를 웹 검색에 통합한 Microsoft의 출시에 대해 다루었습니다. 그 이야기에서 저는 또한 Microsoft의 발표를 뉴스재킹하려는 Google의 시도와 그 결과 매우 나쁜 날에 대해 이야기했습니다.
Google의 나쁜 날은 James Webb 망원경이 외계 행성(태양계 외부에 있는 것)의 첫 번째 사진을 찍었다는 부정확한 "사실"을 반환하는 AI 챗봇에서 비롯되었습니다. 사실 외계 행성을 촬영한 최초의 망원경은 2004년에 촬영했습니다.
인터넷에 그런 정보가 있었나요? 네, 물론이죠. 인터넷이 잊었나요? 아니요.
인터넷은 완벽하게 기억했습니다. 그러나 그 기억은 정확하지 않습니다. 대부분의 인기 있는 검색 엔진(Google 및 Bing 포함)은 Webb-d-it-first 답변으로 결과를 반환했습니다. 언론 매체의 수백 개의 기사가 동일한 부정확한 결론을 반복했기 때문입니다.
이 실수는 "처음으로 천문학자들이 NASA의 James Webb 우주 망원경을 사용하여 태양계 외부 행성의 직접 이미지를 촬영했습니다."라는 NASA 릴리스에서 비롯된 것 같습니다. 그 문장에 대해 구조적으로 무엇을 할 것인지 말하십시오. 최종 결과는 모든 미디어 회사가 "사실"에 대한 하나의 뚜렷한 해석으로 운영되도록 했습니다. 즉, 외계 행성이 처음으로 촬영되었다는 것입니다.
문제는 NASA가 2022년 9월 릴리스를 배포했을 때 문장의 잘못된 해석에 대해 거의 아무도 신경 쓰지 않았다는 것입니다. (일부 기사에는 기록을 수정하거나 사건을 더 자세히 설명하는 댓글이 포함되어 있습니다.) 인터넷은 결과를 메모리에 저장했습니다. 인공 지능 도구가 제임스 웹 우주 망원경에 대한 질문에 답하기 위해 집단 기억을 사용했을 때 충실하게 기억했습니다. 아주.
@Robert_Rose는 @CMIContent를 통해 @Robert_Rose가 웹 망원경 발견에 대한 @Google의 Bard AI 실수는 5개월 전에 인터넷에서 미디어가 반복적으로 만든 잘못된 해석에 기반을 두고 있다고 말했습니다. 트윗하려면 클릭인터넷은 우리의 집단 기억입니다. 부정확하게 기억하는 사람이 많을수록 집단도 똑같이 할 가능성이 높아집니다.
건망증은 버그가 아니라 기능입니다.
과학자들은 건망증이라는 인간의 특성이 좋은 것임을 오랫동안 보여 왔습니다. 사람들이 우선순위를 정하고, 더 잘 생각하고, 더 나은 결정을 내리고, 더 창의적이 되도록 돕습니다. 인간의 "기억"은 데이터베이스에서 사실을 검색하도록 설계된 것이 아니라 사람들이 지능적인 결정을 내리는 데 가치 있는 것을 유지하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 당신이 무언가를 잊었을 때 당신의 두뇌는 망가지지 않습니다. 더 중요한 정보를 유지하거나 개념을 단순화하거나 이미 이해하고 있다고 믿는 것에 대한 새로운 정보를 찾을 수 있도록 정보를 의도적으로 무시하는 경우가 많습니다.
영화를 두 번째로 보고 그 영화가 얼마나 대단한지 잊어버렸거나 새로운 방식으로 보았을 때를 생각해 보십시오. 또는 당신이 누군가에게 "당신이 말하는 것이 옳지 않은 것 같지만 왜 그런지 잊어버렸습니다.
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인간은 관련 없는 정보를 잊는 능력이 있습니다. 이제 여러분의 두뇌는 무엇이 관련이 없는지 완벽하게 판단할 수 없습니다. 때때로 그들은 어떤 정보가 관련이 없는지 잘못 판단합니다. 아내가 명시적으로 요청한 후 식료품점에서 무언가를 잊어버렸을 때, 내 두뇌는 요청이 관련 없는 정보라고 판단하거나 다른 것을 위한 공간을 만들었습니다(예: 주간 기사에 대해 쓰려고 하는 것). 내 건망증에 대한 달콤한 합리화는 전자가 아니라 후자라고 말할 때 저를 믿으십시오.
전반적으로 AI의 결함, 특히 현재 개발 시점의 생성 콘텐츠는 건망증이 기능이 될 수 있고 프로세스에 통합할 수 있는 이유를 보여줍니다. AI 디자이너는 어떤 정보가 관련성이 있고 관련성이 없는지 이해하기 위해 AI 학습을 재구성할 수 있도록 사물을 잊고 "모를" 수 있는 시스템을 설계하기 위해 작업을 잘라냈습니다.
콘텐츠를 잊지 마세요
마케팅 및 커뮤니케이션 실무자로서 귀하는 집단적 기억 문제를 안고 있습니다. 디지털 콘텐츠 저장소가 인터넷처럼 작동한다는 사실을 잊지 마십시오. 그것도 절대 잊지 않습니다.
AI 도구는 웹사이트, 디지털 자산 관리 시스템, 측정 데이터, CRM 플랫폼 등에서 학습할 수 있는 매력적인 기회를 제공할 수 있습니다. 한 마케팅 이사는 최근 제게 제안하는 방법을 배우기 위해 수년 동안 수집된 128,000개의 문서에 AI 챗봇을 풀었다고 말했습니다. 마케팅 팀을 위한 새로운 콘텐츠와 통찰력을 창출합니다.
그것은 훌륭한 실험이지만, 단지 당신이 그것을 만들었다는 이유만으로 정보가 여전히 부정확하거나 관련이 없거나 브랜드가 잊어버리고 싶어할 수 있다는 점을 잊지 마십시오. AI 지향 도구를 배포할 때 다음 두 가지 사항에 더 유의하십시오.
1. 당신이 AI임을 기억하라
AI 기반 도구는 과거의 성능 저하로 인해 콘텐츠 주제가 작동하지 않을 것이라고 예측합니다. AI는 오랫동안 잊어버린 콘텐츠 캠페인의 모든 이미지, 단어 및 구두점을 성실하게 기억합니다. 그것은 모든 것이 얼마나 형편없었는지 기억합니다.
AI 도구는 해당 집단 메모리를 기반으로 답변을 반환합니다. 그러나 기억이 잘못된 것은 아니지만 당신은 그랬을 수도 있습니다. NASA 릴리스를 잘못 읽고 부정확한 설명이 포함된 수백 개의 기사를 작성한 기자처럼 부정확한 내용을 기반으로 수많은 메시징, 콘텐츠, 분석 및 측정 데이터를 생성했을 가능성이 있습니다. (AI 도구가 긍정적인 성과를 기반으로 콘텐츠 주제를 제안할 때도 같은 생각이 적용됩니다.)
기계가 올바르게 학습했다고 해서 올바른 것을 학습했다는 의미는 아닙니다.
2. 사람들이 잊어버리는 이유를 기억하라
사람들은 중요한 일에 집중할 수 있도록 일을 잊습니다. 더 많은 정보를 두뇌에 "적합"할 수 없기 때문이 아닙니다. 사람들의 기억은 그들이 가장 중요하다고 믿는 정보에 집중하고 더 나은 선택을 하도록 돕기 위한 것이기 때문입니다.
AI는 생성된 모든 것에 대한 완벽한 집단 기억으로부터 학습을 기반으로 콘텐츠 개발을 도울 수 있습니다. 하지만 때로는 세부 사항을 잊어버리는 것이 사람들로 하여금 새로운 숲을 보게 합니다. 때로는 익숙한 것을 새로운 방식으로 볼 수 있을 정도로 오래된 콘텐츠를 좋아했던 이유를 잊었 기 때문 입니다.
콘텐츠를 작성하거나 주로 관련이 없거나 (더 나쁘게) 부정확한 정보를 기반으로 창의적인 제안을 하기 위해 사진의 기억을 전적으로 신뢰한다면 기억한 내용은 항상 정확하지만 잊어버린 정보에서는 결코 도움이 되지 않을 것입니다.
이것을 잊지 마세요
관련된 모든 것은 항상 기억할 가치가 있지만 모든 것을 기억하는 것이 항상 관련 있는 것은 아닙니다.
때때로 약간의 기억 상실은 더 나은 창의적인 결정을 내리는 데 좋은 일이 될 수 있습니다.
그것은 당신의 이야기입니다. 잘 말해.
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