2024년 전략을 향상하기 위한 마케팅 분야의 주요 AI 사용 사례

디지털 시장 공간이 빠르게 발전함에 따라 고객은 이전과는 전혀 다른 브랜드의 진정성과 인간적 연결을 추구하고 있습니다. 이렇게 증가하는 수요를 충족하려면 마케팅 팀은 제한된 예산과 제한된 팀 대역폭 내에서 운영하는 동시에 민첩하고 고정 관념에서 벗어나 기한을 준수해야 합니다.

다행히도 인공지능(AI)과 같은 혁신적인 기술은 이러한 과제를 해결하기 위한 장기적인 솔루션을 제공합니다. AI 기능이 창의성과 작업 흐름 효율성을 높이는 데 도움이 되었다고 보고하는 마케팅 담당자가 늘어나면서 AI는 마케팅에 혁명을 일으키고 있습니다. 점점 더 많은 팀이 AI 마케팅을 사용하여 매력적인 콘텐츠 개발에 에너지를 집중하는 동시에 데이터 분석, 보고, 메시지 관리와 같은 힘든 작업을 효율적으로 관리하고 있습니다.

이 기사에서는 2024년을 맞아 안전벨트를 단단히 매는 팀의 최우선 과제인 마케팅 분야의 AI 사용 사례를 살펴봅니다. 수익 목표와 마케팅 목표를 정면으로 달성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 인사이트를 계속해서 읽어보세요.

목차:

• AI가 긍정적인 영향을 미친 마케팅 분야
• 2024년 상위 7가지 AI + 소셜 마케팅 사용 사례
• AI를 신중하게 채택하는 방법
• 마케팅 분야의 AI 사용 사례가 발전함에 따라 계속 지켜봐 주시기 바랍니다

AI가 긍정적인 영향을 미친 마케팅 분야

2023 Sprout Social Index에 따르면, 설문 조사에 참여한 마케팅 담당자 900명 중 81%가 AI가 이미 업무에 긍정적인 영향을 미쳤다고 답했습니다. 78%는 AI가 콘텐츠 아이디어와 같은 창의적인 영역에서 혜택을 받았다고 생각하고, 또 다른 73%는 생산성에 긍정적인 영향을 미친다고 답했습니다.

AI는 또한 소셜 팀이 청중을 더 잘 이해하고 대응하도록 돕습니다. 소셜 청취를 통해 얻은 중요한 브랜드 통찰력을 제공하여 매력적인 콘텐츠에 영감을 주고 고객 관리를 개인화하며 성과 지표를 더 깊이 파고들고 있습니다.

또한 AI 기반 마케팅 자동화는 마케팅 담당자가 속도와 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 디지털 광고 관리, 이메일 캠페인, 소셜 게시물 일정 관리 등 시간이 많이 걸리는 작업을 오프로드하여 전략 수립에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

255명의 소셜 마케팅 담당자를 대상으로 실시한 2023년 2분기 Sprout Pulse Survey에 따르면, 71%가 이미 AI 및 자동화 도구를 워크플로에 통합하고 있으며, 그 중 82%가 긍정적인 결과를 보고하고 있습니다.

2024년 상위 7가지 AI + 소셜 마케팅 사용 사례

이러한 고무적인 결과를 감안할 때, 더 많은 기업이 2024년에 AI를 활용하여 마케팅 팀을 강화하고 전반적인 비즈니스 전략을 수립할 계획입니다. 다음은 내년을 준비하는 소셜 미디어 관리자를 위한 마케팅에서 가장 눈에 띄는 AI 사용 사례입니다.

1. 소셜미디어 데이터 분석

소셜 미디어 데이터는 AI 도구가 중요한 정보를 표면화하기 위해 쉽게 분석하는 브랜드 및 고객 통찰력의 보고입니다. 소셜 미디어 현황 보고서에 따르면 리더의 95%가 리드 생성, 제품 개발, 경쟁사 분석 등의 비즈니스 결정을 알리기 위해 소셜 데이터를 확인합니다. 따라서 소셜 미디어 데이터 분석은 마케팅 팀뿐만 아니라 부서 간 팀에도 힘을 실어줍니다.

경쟁사 모니터링은 마케팅의 또 다른 AI 사용 사례로, 보고서에 따르면 2024년 비즈니스 리더의 92%가 브랜드 포지셔닝을 개선하는 데 중요합니다.

AI 도구는 소셜 청취 데이터에서 강력한 의미 검색 및 기타 AI 알고리즘을 사용하여 경쟁사 통찰력을 추출합니다. 예를 들어 Sprout는 NER(개명 엔터티 인식)를 사용하여 소셜 데이터를 분석하여 경쟁 브랜드와 해당 콘텐츠를 식별하고 분석하여 브랜드 성과를 향상시키기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

이 기능은 귀하가 결정한 키워드와 @멘션을 사용하여 경쟁사의 콘텐츠 참여, 게시물 빈도, 해시태그 사용 및 기타 주요 성과 영역을 자세히 조사합니다. 따라서 수천 건의 소셜 대화를 몇 초 만에 없애고 브랜드에 중요한 데이터를 제공할 수 있습니다.

또 다른 핵심 영역은 인플루언서 마케팅입니다. AI 모델은 잠재적 인플루언서의 게시물, 상호 작용 및 청중 인구 통계를 모니터링하므로 마케팅 담당자는 브랜드 파트너십에 대한 적합성을 매핑할 수 있습니다. Sprout가 최근 Tagger를 인수함으로써 소셜 데이터 분석과 AI 기능이 어떻게 융합되어 인플루언서 마케팅을 위한 인텔리전스, 보고 및 워크플로를 관리하는지 더욱 확고해졌습니다.

2. 콘텐츠 제작

2023년 지수에 따르면 콘텐츠 제작은 여전히 ​​마케팅 담당자에게 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나입니다. 시간과 마음의 공간을 차지하는 창의적인 아이디어뿐만 아니라 콘텐츠가 시의적절하고, 관련성이 있고, 매력적이고, 청중이 스크롤하지 못하도록 충분히 차별화되도록 하는 데 중점을 둡니다.

다행스럽게도 소셜 미디어 관리자와 팀은 일반 AI 도구의 함정 없이 콘텐츠 생성 및 아이디어 구상을 위해 전용 AI 지원 소셜 관리 도구를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 Sprout의 AI Assist 제안 기능은 세 가지 발신 복사 옵션을 제공하여 몇 초 만에 매력적인 브랜드 맞춤형 게시물을 작성할 수 있도록 도와줍니다. Sprout는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 소셜 채팅의 미묘한 차이를 이해하고 데이터를 기반으로 관련 콘텐츠 추천을 제공하여 더 나은 리드와 향상된 전환으로 전환되는 매력적인 콘텐츠를 제공합니다.

이러한 방식으로 마케팅 팀은 소셜 전략의 영향력을 높이고 성공적인 캠페인 개발에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.

3. 소셜 미디어 광고 및 캠페인 타겟팅

소셜 미디어 광고 및 캠페인 보고는 마케팅의 주요 AI 사용 사례입니다. 마케팅 담당자는 AI를 사용하여 소셜 미디어 광고를 최적화하고 참여 행동과 청중 선호도를 분석하여 광고를 청중에게 더욱 매력적으로 만들고 있습니다. 예를 들어, 이 Coca-Cola 캠페인은 매력적인 스토리텔링 기술과 생성 AI를 결합하여 흥미로운 광고 비디오를 제작했습니다.

이제 기계 학습(ML) 알고리즘은 다양한 광고 변형에 대해 자동으로 A/B 테스트를 수행하여 다양한 고객 세그먼트에 가장 적합한 요소가 무엇인지 학습하여 광고 캠페인을 지속적으로 최적화합니다. 이는 보다 타겟화되고 개인화된 광고로 이어집니다. 예측 분석과 결합된 AI 기반 통찰력은 과거 사용자 상호 작용을 기반으로 관련 제품 및 서비스를 자동으로 제안하여 캠페인 타겟팅 및 성과를 높입니다.

이러한 모든 이점을 통해 마케팅 담당자는 수동으로 분석하고 사용자 정의하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 유료 광고를 극대화하고 타겟팅 결과를 개선할 수 있습니다.

마찬가지로 AI 도구는 사용자 행동과 선택에 따라 제품 정보와 가격을 자동으로 업데이트하는 동적 광고를 만들 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 팀이 광고 문구를 수동으로 모니터링하고 조정하는 번거로운 작업을 수행하지 않고도 투자 수익(ROI)을 극대화할 수 있습니다.

예약 중인 유료 콘텐츠의 ROI를 높이는 Sprout의 소셜 광고 보고 기능을 확인해 보세요.

4. 소셜 미디어 예약 및 게시

소셜 미디어 팀은 적시에 고객 문제 및 질문에 응답하는 것부터 콘텐츠 일정을 놓치지 않고 기한을 게시하는 것까지 여러 우선 순위를 조정합니다. 그렇기 때문에 소셜 마케터는 캠페인의 우선 순위를 지정하고 팀 작업 흐름을 더 잘 관리할 수 있도록 게시물과 일정을 미리 관리하려고 합니다.

AI 마케팅 도구는 이러한 기능을 원활하고 정확하게 자동화하여 팀의 시간과 노력을 절약합니다. 예를 들어 Sprout의 AI 기능은 청중의 참여와 인상을 최대화하기 위해 게시할 최적의 시간을 결정하여 소셜 미디어 예약 및 게시를 자동화합니다. 기계 학습 알고리즘은 일정 기간 동안 참여 지표를 분석하여 최적의 전송 시간 및 해시태그 추천 형태로 여러 예약 옵션을 제공하여 최적의 게시물 참여를 보장합니다.

이를 통해 마케터는 Facebook, Instagram, LinkedIn 등 네트워크 전반에서 데이터 기반의 정확성을 바탕으로 소셜 게시물을 계획, 구성 및 예약할 수 있습니다.

5. 챗봇 구축

챗봇은 마케팅에서 매력적인 AI 사용 사례입니다. 그리고 마케팅 담당자의 54%는 2023년 지수에 따라 FAQ 및 고객 포럼과 같은 기타 리소스와 함께 소셜 고객 관리를 위해 2024년에 이를 대규모로 사용할 계획입니다.

챗봇을 사용하면 브랜드는 문의에 24시간 응답할 수 있도록 고객과 실시간 개인화된 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 고객의 16%가 브랜드가 즉시 응답할 것으로 기대하고 23%는 2시간 이내에 응답할 것으로 기대한다는 점을 고려하면 이는 고객 만족도를 높이고 강력한 브랜드 관계를 구축하는 데 큰 도움이 됩니다.

ML과 신경망을 통해 지원되는 챗봇은 더 많은 정보를 처리하고 사용자 행동에 대한 귀중한 데이터를 수집함에 따라 더욱 스마트해집니다. 그러나 이러한 가상 에이전트는 교육을 받고 기술 스택에 맞게 조정되고 모니터링되어야 합니다. 메이크업 브랜드 Sephora는 AI 챗봇 Kik을 사용하여 고객과 연결하고 실시간 인플루언서 상호 작용을 통해 참여를 유도합니다.

반면에 규칙 기반 챗봇은 더 간단합니다. 몇 분 안에 쉽게 설정할 수 있으며 브랜드가 고객에게 연중무휴 24시간 가용성을 제공할 수 있습니다.

AI 지원 챗봇을 사용하든 Sprout와 같은 규칙 기반 챗봇을 사용하든 관계없이 마케팅 팀이 부재 중일 때에도 제품 문의에 응답하고 권장 사항을 제공하며 사용자에게 판매 유입 경로를 안내함으로써 효율성을 여러 배로 높일 수 있습니다. 그보다 고객 지원에 더 좋은 것이 있을까요?

6. 소셜미디어 측정

소셜 성과 분석은 브랜드의 전체 전략에서 중요한 부분이 되었습니다. 마케팅 담당자 중 무려 60%가 2024년 비즈니스 목표를 달성하기 위해 수익 영향 측면에서 사회적 참여의 가치를 측정하고 정량화할 계획입니다.

그리고 브랜드의 소셜 엔진에 대한 리더십 팀의 참여가 증가함에 따라 마케팅 담당자의 32%는 이제 매주 경영진과 소셜 지표를 공유한다고 말합니다.

Sprout와 같은 ML 모델은 몇 분 안에 정량적, 정성적 소셜 측정항목을 자동으로 정확하게 측정하므로 수동 참여와 성과 분석에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 이는 끊임없이 변화하는 소셜 미디어 환경을 탐색하면서 소셜 미디어 ROI를 향상시키려는 마케터에게 좋은 징조입니다.

7. 감정 분석

마케터들은 브랜드에 대한 댓글, 게시물, 대화에 표현된 어조와 감정을 평가하여 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립적인지 판단하기 위해 감정 분석을 활용하고 있습니다. 소셜 미디어 현황 보고서에 따르면 마케팅 담당자의 44%가 감정 마이닝을 사용하여 고객 피드백을 이해하고 문제에 대응하는 방식을 개선한다는 점을 고려하면 이는 중요한 AI 기능입니다.

소셜 채팅에서 감정을 분석하면 브랜드가 부정적인 감정의 징후를 조기에 발견하고 상황이 확대되기 전에 사전 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 Sprout에서는 브랜드 언급의 비정상적인 급증을 감지하고 그것이 부정적인지 긍정적인지 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 평판을 적극적으로 모니터링하여 브랜드 상태를 확인할 수 있습니다. 마찬가지로, 감정 분석 알고리즘은 수신 메시지에 긍정적인 것과 부정적인 것으로 태그를 지정하므로 소셜 고객 관리 팀은 메시지의 중요성에 따라 메시지의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

AI를 신중하게 채택하는 방법

연결을 만들고 커뮤니티를 구축하려면 많은 시간과 노력이 필요하며, 이 두 가지 모두 이미 어려움을 겪고 있는 소셜 마케팅 팀에게는 제한되어 있습니다. AI는 기능을 자동화하고 워크플로를 단순화하며 팀 투명성을 높여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 소셜마케터와 고객 모두 우려하는 목소리가 있다. 소셜 팀은 일자리 대체에 대해 걱정하고 있지만, 2023 소셜 지수에 따르면 소비자의 42%는 인간 상호 작용 감소를 두려워하여 소셜 미디어 상호 작용에 AI를 사용하는 브랜드에 대해 우려하고 있습니다.

리더십 팀은 사려 깊은 방식으로 마케팅에서 조직 전체의 AI 사용 사례를 구현하기 위한 길을 열어 이러한 문제를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 여기에는 IT 및 법무팀과 긴밀히 협력하여 다양한 부서에서 사용할 수 있는 올바른 AI 도구를 선택하는 것이 포함됩니다. 또한 직원을 위한 효과적인 AI 사용 정책을 시작하고 개발하여 AI 소프트웨어의 혜택을 누릴 수 있는 구체적인 프레임워크를 마련합니다.

AI 도구를 기술 스택에 의도적으로 통합하면 게시, 일정 관리, 성능 분석 등의 수동적이고 번거로운 작업을 오프로드할 수 있어 마케팅 팀이 진정으로 전문성에 의존하는 작업에 집중할 수 있기 때문에 이는 중요합니다. 여기에는 청중 조사, 매력적인 콘텐츠 제작, 청중 참여 유도, 그리고 더 중요한 것은 개인화된 고객 관리가 포함됩니다.

마케팅 분야의 AI 사용 사례가 발전함에 따라 계속 지켜봐 주시기 바랍니다

소셜 미디어의 구불구불한 지형을 탐색하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 오늘날 마케팅 리더는 변화하는 시장 동향을 활용하여 경쟁사보다 앞서고 고객 충성도를 확보하기 위해 세심한 주의를 기울여야 합니다. 이러한 소셜 통찰력은 마케팅 팀에 힘을 실어주고 민첩성을 높이고 브랜드를 향상시킬 수 있는 모든 기회를 구축하는 데 필요한 방향을 제공합니다.

마케팅 전략에 실제 비즈니스 영향을 미치려면 최신 소셜 트렌드를 계속 확인하세요. 지금 Sprout Social Index를 다운로드하세요.