2024년 상위 30개 Alteryx 경쟁사 및 대안

Alteryx는 데이터 준비, 혼합 및 분석을 위한 엔드투엔드 데이터 분석 플랫폼과 솔루션을 제공하는 미국 컴퓨터 소프트웨어 회사입니다. 이 기사에서는 최고의 Alteryx 경쟁업체 및 대안에 대해 논의합니다.

Alteryx는 개인과 팀이 손쉽게 데이터에 액세스하고, 준비하고, 혼합하고 분석할 수 있도록 지원하는 강력한 데이터 분석 플랫폼입니다.

사용자 친화적인 인터페이스와 광범위한 도구 모음을 통해 Alteryx는 모든 기술 수준의 사용자가 데이터에서 귀중한 통찰력을 쉽게 추출할 수 있도록 해줍니다. 데이터 준비 및 정리부터 고급 예측 모델링 및 공간 분석에 이르기까지 Alteryx는 복잡한 데이터 작업을 단순화하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

Alteryx의 경쟁사 및 대안과 엔터프라이즈 소프트웨어의 중요한 차이점 중 하나는 크고 다양한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력입니다. 데이터베이스의 구조화된 데이터, 소셜 미디어 플랫폼의 구조화되지 않은 데이터, GPS 장치의 공간 데이터 등 Alteryx는 다양한 소스의 데이터를 처리하고 통합할 수 있습니다. 또한 Alteryx는 사전 구축된 다양한 도구와 커넥터를 제공하므로 사용자는 복잡한 코드를 작성하지 않고도 널리 사용되는 데이터 소스에 원활하게 연결하고 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다.

• 제품 유형: 데이터 분석 플랫폼
• 산업: 컴퓨터 소프트웨어
• 설립일: 1997년
• 창립자: Dean Stoecker 및 Olivia Duane Adams
• 본사: 미국 캘리포니아주 어바인
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 마크 앤더슨

Alteryx의 주요 경쟁업체는 다음과 같습니다.

1. KNIME 분석 플랫폼

• 제품 유형: 분석 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2008
• 창립자: 마이클 베르톨트
• 본사: 스위스 취리히
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 마이클 베르톨드

KNIME Analytics Platform은 사용자가 데이터를 조작, 분석 및 모델링할 수 있는 오픈 소스 데이터 분석 도구입니다. 사용자는 시각적인 워크플로우 인터페이스를 통해 프로그래밍 없이 데이터 워크플로우를 빠르게 구축하고 실행할 수 있습니다. KNIME 분석 플랫폼은 유연성과 사용 용이성으로 잘 알려져 있어 데이터 과학자와 비즈니스 분석가에게 인기가 높습니다.

2. 데이터로봇

• 제품 유형: 자동화된 기계 학습 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2012
• 창립자: 제레미 아친(Jeremy Achin), 토마스 드고도이(Thomas DeGodoy)
• 본사: 미국 매사추세츠 주 보스턴
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 댄 라이트

DataRobot은 조직이 예측 모델을 빠르고 쉽게 구축하고 배포하는 데 도움이 되는 자동화된 기계 학습 플랫폼을 갖춘 기술 회사입니다. 고급 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 모델 구축 프로세스를 자동화하므로 다양한 기술 전문 지식을 갖춘 사용자가 액세스할 수 있습니다. DataRobot은 기업이 광범위한 프로그래밍이나 데이터 과학 지식 없이도 데이터 기반 결정을 내리고 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.

3. 래피드마이너

• 제품 유형: 데이터 과학 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2006년
• 창립자: 잉고 미에르스와
• 본사: 미국 매사추세츠 주 보스턴
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO : 피터 리

RapidMiner는 사용자가 시각적 인터페이스를 통해 데이터에서 통찰력을 추출할 수 있는 데이터 과학 플랫폼입니다. 다양한 기계 학습 및 데이터 마이닝 알고리즘을 제공하므로 사용자는 예측 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다. RapidMiner는 코드가 없는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 데이터 과학 프로세스를 단순화하고, 최소한의 코딩 경험을 가진 사용자도 액세스할 수 있도록 합니다.

4. 데이터이쿠

• 제품 유형: 엔터프라이즈 AI 및 머신러닝 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2013
• 창립자: Clement Stenac, Marc Batty, Florian Douetteau, Thomas Cabrol
• 본사: 뉴욕, 뉴욕, 미국
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: Florian Douetteau

Dataiku는 조직이 엔드투엔드 데이터 과학 워크플로우를 효과적으로 관리하고 통합할 수 있게 해주는 협업 데이터 과학 플랫폼입니다. 통합된 데이터 준비, 모델링, 배포 및 모니터링 환경을 제공합니다. Dataiku는 데이터 과학자, 비즈니스 분석가 및 기타 사용자를 대상으로 코드 기반 데이터 준비 및 시각적 기반 데이터 과학 작업을 지원하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

5. 데이터브릭

• 제품 유형: 통합 데이터 분석 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2013
• 창립자: Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Scott Shenker
• 본사: 미국 캘리포니아주 샌프란시스코
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 알리 고디시(Ali Ghodsi)

Databricks는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 및 기계 학습 작업을 위한 협업 환경을 제공하는 클라우드 기반 빅 데이터 플랫폼입니다. Apache Spark를 기반으로 구축된 Databricks는 대규모의 효율적인 데이터 처리 및 분석을 지원합니다. 데이터 탐색, 모델 개발 및 배포를 위한 대화형 작업 공간과 통합 도구를 제공합니다.

6. 태블로

• 제품 유형: 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2003
• 창립자: Christian Chabot, Chris Stolte, Pat Hanrahan
• 본사: 미국 워싱턴 주 시애틀
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 아담 셀립스키(Adam Selipsky)

Tableau는 대화형 대시보드 및 보고서를 통해 사용자가 데이터를 분석하고 이해하도록 돕는 데이터 시각화 도구입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 Tableau를 사용하면 코딩 없이 시각화를 만들 수 있습니다. 또한 Tableau는 고급 데이터 탐색, 스토리텔링 및 공동 작업 기능을 제공하므로 업계 전반의 비즈니스에 널리 사용되는 도구입니다.

7. 마이크로소프트 파워 BI

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2013
• 창립자: 마이크로소프트사
• 본사: 미국 워싱턴 주 레드먼드
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 사티아 나델라

Microsoft Power BI는 사용자가 데이터에서 얻은 통찰력을 분석, 시각화 및 공유할 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 이는 데이터 준비, 모델링 및 보고를 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 통합 기능을 갖춘 Microsoft Power BI는 다양한 데이터 소스에 연결하고 널리 사용되는 애플리케이션을 위한 사전 구축된 커넥터를 제공하므로 기업에서 널리 채택되고 있습니다.

8. Qlik Sense 및 Qlik

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 1993년
• 창립자: Bjorn Berg, Staffan Gestrelius
• 본부: King of Prussia, 펜실베이니아, 미국
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 마이크 카포네

Qlik Sense 및 Qlik은 사용자에게 셀프 서비스 분석 기능을 제공하는 데이터 분석 플랫폼입니다. 플랫폼의 연관 데이터 모델을 통해 사용자는 직관적인 인터페이스와 대화형 시각화를 통해 통찰력을 얻고 데이터를 탐색할 수 있습니다. Qlik Sense 및 Qlik은 강력한 데이터 검색 기능을 제공하여 사용자가 사용자 친화적인 방식으로 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

9. SAS Visual Analytics 및 SAS Enterprise 가이드

• 제품 유형: 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 1976년
• 창립자: 짐 굿나잇, 존 살, 앤서니 바
• 본사: 미국 노스캐롤라이나주 캐리
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 짐 굿나잇

SAS Visual Analytics 및 SAS Enterprise Guide는 고급 분석 및 데이터 시각화 기능을 제공하는 SAS 소프트웨어 제품군의 일부입니다. SAS Visual Analytics는 대화형 시각화 및 셀프 서비스 데이터 탐색을 제공하는 반면, SAS Enterprise Guide는 데이터 관리 및 분석을 위한 시각적 인터페이스입니다. 두 도구 모두 강력한 분석 기능과 포괄적인 기능 세트로 잘 알려져 있습니다.

10. 아마존 세이지메이커

• 제품 유형: 기계 학습 플랫폼
• 산업: 클라우드 컴퓨팅
• 설립일: 2017
• 창립자: 아마존 웹 서비스
• 본사: 미국 워싱턴 주 시애틀
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 앤디 재시(Andy Jassy)

Amazon SageMaker는 기계 학습 모델 구축, 훈련 및 배포 프로세스를 단순화하는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 사전 구축된 다양한 알고리즘과 프레임워크를 제공하므로 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 모델을 더 쉽게 구축할 수 있습니다. 또한 Amazon SageMaker는 모델 훈련 및 호스팅을 위한 확장 가능한 인프라를 제공하므로 사용자는 클라우드 컴퓨팅의 성능을 활용할 수 있습니다.

11. 구글 클라우드 데이터프로크

• 제품 유형: 빅데이터 플랫폼
• 산업: 클라우드 컴퓨팅
• 설립일: 2014
• 창립자: 구글
• 본사: 미국 캘리포니아주 마운틴뷰
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 순다르 피차이(알파벳 CEO)

Google Cloud Dataproc은 Apache Spark 및 Hadoop 클러스터의 배포 및 관리를 단순화하는 관리형 빅데이터 서비스입니다. 이를 통해 사용자는 대규모 데이터 세트를 처리하고 분산 컴퓨팅 작업을 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. Google Cloud Dataproc은 다른 Google Cloud 서비스와 통합되어 Google Cloud 플랫폼 전체에서 원활한 데이터 통합 ​​및 분석을 함께 지원합니다.

12. IBM 코그노스 분석

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 성과 관리 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 1967년
• 창립자: IBM
• 본사: 미국 뉴욕주 아몽크
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 아르빈드 크리슈나

IBM Cognos Analytics는 사용자가 여러 소스의 데이터에 액세스하고, 탐색하고, 분석할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 다양한 데이터 시각화 및 보고 도구를 제공하므로 사용자는 대화형 대시보드 및 보고서를 만들 수 있습니다. IBM Cognos Analytics는 예측 모델링 및 의사결정 최적화와 같은 고급 분석 기능도 제공합니다.

13. SPSS 모델러 및 IBM SPSS 통계

• 제품 유형: 예측 분석 및 데이터 마이닝 소프트웨어
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 1968년
• 창립자: Norman H. Nie, C. Hadlai “Tex” Hull, Dale H. Bent
• 본사: 미국 뉴욕주 아몽크
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 아르빈드 크리슈나

SPSS Modeler 및 IBM SPSS Statistics는 고급 통계 분석 및 모델링 기능을 제공하는 IBM SPSS 소프트웨어 제품군의 일부입니다. SPSS Modeler는 데이터 마이닝 및 예측 분석을 위한 시각적 인터페이스를 제공하므로 사용자는 코딩 없이 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다. 반면 IBM SPSS Statistics는 데이터 탐색 및 가설 테스트를 위한 강력한 통계 분석 기능을 제공합니다.

14. H2O.ai

• 제품 유형: AI 및 머신러닝 플랫폼
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 2012
• 창립자: Sri Ambati, Cliff Click, Arno Candel
• 본사: 미국 캘리포니아주 마운틴뷰
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 스리 암바티

H2O.ai는 AI와 머신러닝의 민주화를 목표로 하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 기계 학습 모델을 구축하고 배포하기 위한 포괄적인 알고리즘 및 도구 세트를 제공합니다. H2O.ai는 코드 기반 및 시각적 기반 인터페이스를 모두 제공하므로 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 사용자가 액세스할 수 있습니다.

15. 아마존 퀵사이트

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 플랫폼
• 산업: 클라우드 컴퓨팅
• 설립일: 2015
• 창립자: 아마존 웹 서비스
• 본사: 미국 워싱턴 주 시애틀
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 앤디 재시(Andy Jassy)

Amazon QuickSight는 사용자가 시각적으로 매력적인 대시보드와 보고서를 생성할 수 있는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 이를 통해 사용자는 다양한 데이터 소스에 연결하고, 변환을 수행하고, 대화형 시각화를 생성할 수 있습니다. Amazon QuickSight는 다른 Amazon Web Services(AWS) 제품과 통합되므로 사용 편의성과 확장성으로 잘 알려진 훌륭한 도구입니다.

16. 팁코 소프트웨어

• 제품 유형: 분석 및 통합 소프트웨어
• 산업: 데이터 과학
• 설립일: 1997년
• 창립자: Vivek Ranadive
• 본사: 미국 캘리포니아주 팔로알토
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 댄 스트리트먼

TIBCO Software는 통합 및 분석 소프트웨어 분야의 글로벌 리더입니다. 광범위한 제품 및 솔루션 포트폴리오를 갖춘 TIBCO 소프트웨어는 기업이 데이터 소스를 통합 및 연결하고, 분석 모델을 구축 및 배포하며, 워크플로를 자동화하도록 돕습니다. TIBCO 소프트웨어는 데이터 통합 ​​도구, 시각화, 예측 분석, 이벤트 처리 등 다양한 기능을 제공합니다. 직관적인 사용자 인터페이스를 갖춘 TIBCO 소프트웨어는 사용자가 데이터를 신속하게 탐색하고 분석하여 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

17. 센스

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어
• 산업: 정보 기술
• 설립일: 2004년
• 창립자: Adi Azaria, Aviad Harell, Eldad Farkash, Guy Boyangu, Guy Boyangu, Guy Boyangu
• 본사: 미국 뉴욕
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 아미르 오라드(Amir Orad)

Sisense는 사용자가 복잡한 데이터를 이해할 수 있도록 지원하는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다. Sisense의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 사용자는 다양한 데이터 소스에 빠르게 연결하고, 변환을 수행하고, 대화형 시각화를 만들 수 있습니다. 강력한 인칩 기술을 통해 Sisense는 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 분석하여 사용자가 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. Sisense는 고급 대시보드, 보고 및 예측 분석을 포함한 포괄적인 분석 도구 세트를 제공하므로 모든 규모의 기업에서 널리 사용됩니다.

18. 도모

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어
• 산업: 정보 기술
• 설립일: 2010
• 창립자: 조쉬 제임스, 로스 메이슨
• 본사: 미국 유타
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 조쉬 제임스

Domo는 통합 데이터 통합, 시각화 및 협업 환경을 제공하는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 Domo를 통해 사용자는 여러 데이터 소스에 연결하고 복잡한 데이터를 매력적인 시각화로 변환할 수 있습니다. Domo는 사용자가 빠르게 시작할 수 있도록 사전 구축된 다양한 커넥터와 템플릿을 제공합니다. Domo의 협업 기능을 통해 팀은 통찰력을 공유하고 데이터 분석에 대해 협업할 수 있습니다. 사용 용이성, 확장성 및 강력한 분석 기능을 갖춘 Domo는 데이터의 가치를 활용하려는 기업에게 인기 있는 선택입니다.

19. 탈렌드

• 제품 유형: 데이터 통합 ​​및 데이터 관리 소프트웨어
• 산업: 정보 기술
• 설립일: 2005년
• 창립자: Bertrand Diard, Fabrice Bonan
• 본사: 미국 캘리포니아
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 크리스털 베몬트(Christal Bemont)

Talend는 조직이 여러 소스에 걸쳐 데이터를 연결, 변환 및 통합할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 데이터 통합 ​​및 관리 플랫폼입니다. Talend는 데이터 통합, 데이터 품질 및 마스터 데이터 관리를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 광범위한 프로그래밍 없이 데이터 통합 ​​워크플로를 설계하고 실행할 수 있습니다. Talend의 개방형 아키텍처는 손쉬운 확장성과 유연성을 제공하므로 모든 규모의 조직에서 널리 사용됩니다.

20. 인포매티카

• 제품 유형: 데이터 통합 ​​및 데이터 관리 소프트웨어
• 산업: 정보 기술
• 설립일: 1993년
• 창립자: Gaurav Dhillon, Diaz Nesamoney
• 본사: 미국 캘리포니아
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 아미트 왈리아(Amit Walia)

Informatica는 조직이 다양한 사용 사례에 맞게 데이터를 연결하고 변환할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈 데이터 관리 및 통합 플랫폼입니다. Informatica는 데이터 통합, 품질 및 마스터 데이터 관리를 위한 포괄적인 제품 제품군을 제공합니다. 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스를 갖춘 Informatica를 통해 사용자는 코딩 없이 데이터 통합 ​​워크플로우를 설계하고 실행할 수 있습니다. 데이터 정리 및 강화와 같은 Informatica의 지능형 데이터 관리 기능을 통해 조직은 시스템 전반에서 데이터 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다.

21. 루커(구글)

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어
• 산업: 정보 기술
• 설립일: 2011
• 창립자: 로이드 탭
• 본사: 미국 캘리포니아
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 프랭크 비엔

이제 Google의 일부가 된 Looker는 조직이 데이터의 가치를 활용하는 데 도움이 되는 최신 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 플랫폼입니다. Looker는 사용자가 여러 소스의 데이터를 탐색, 시각화, 분석할 수 있는 웹 기반 인터페이스를 제공합니다. 직관적인 모델링 레이어를 통해 Looker는 사용자가 비즈니스 측정항목과 차원을 정의하고 통합된 데이터 보기를 제공할 수 있도록 해줍니다. 내장된 분석 및 데이터 기반 워크플로와 같은 Looker의 고급 기능은 데이터 액세스를 민주화하고 데이터에 기반한 의사 결정을 추진하려는 기업에 인기를 끌고 있습니다.

22. 생각 스팟

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어
• 산업: 정보 기술
• 설립일: 2012
• 창립자: Ajeet Singh, Amit Prakash, Shashank Gupta, Vijay Ganesan
• 본사: 미국 캘리포니아
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: Sudheesh Nair

ThoughtSpot은 사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 데이터에서 통찰력을 발견할 수 있는 검색 및 AI 기반 분석 플랫폼입니다. ThoughtSpot의 검색 기반 인터페이스를 통해 사용자는 일반 영어로 질문하고 실시간으로 시각화 및 답변을 받을 수 있습니다. AI 기반 통찰력을 통해 ThoughtSpot은 사용자가 데이터와 상호 작용할 때 관련 시각화, 텍스트 분석 및 통찰력을 자동으로 제안합니다. ThoughtSpot의 셀프 서비스 기능과 사용 용이성은 IT 또는 데이터 전문가에 의존하지 않고 데이터에 액세스하고 분석하려는 비즈니스 사용자에게 인기 있는 선택입니다.

23. 좋은데이터

• 제품 유형: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어
• 산업: 정보 기술
• 설립일: 2007
• 창립자: 로만 스타넥
• 본사: 미국 캘리포니아
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: Roman Stanek

GoodData는 조직이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다. GoodData는 다양한 소스에서 데이터를 수집, 분석, 시각화하기 위한 확장 가능하고 안전한 환경을 제공합니다. 내장된 분석 기능을 통해 GoodData를 통해 조직은 애플리케이션이나 포털 내에서 직접 데이터 기반 통찰력을 제공할 수 있습니다. GoodData의 협업 기능을 통해 팀은 데이터 분석을 공유하고 협업하여 조직 내에서 데이터 중심 문화를 조성할 수 있습니다.

24. 테라데이타

• 제품 유형: 데이터베이스 관리 시스템
• 산업: 데이터 웨어하우징 및 분석
• 설립일: 1979년
• 창립자: Jack E. Shemer, Philip M. Neches
• 본사: 미국 캘리포니아 주 샌디에고
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 스티브 맥밀란

Teradata는 선도적인 데이터베이스 및 분석 소프트웨어 회사, 제품 및 서비스 제공업체입니다. Teradata는 데이터 웨어하우징, 고급 분석, 마케팅 분석을 포함한 다양한 분석 솔루션을 제공합니다. Teradata의 데이터 웨어하우스와 강력한 분석 플랫폼을 사용하여 조직은 데이터에서 통찰력을 발견하고, 데이터 기반 결정을 내리고, 비즈니스 성장을 촉진할 수 있습니다. Teradata의 확장성, 성능 및 강력한 분석 기능은 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 가진 대기업에게 인기 있는 선택입니다.

25. 매트랩

• 제품 유형: 수치 컴퓨팅 환경
• 산업: 기술 컴퓨팅
• 설립일: 1984년
• 창립자: 클리브 몰러
• 본사: 미국 매사추세츠주 네이틱
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 잭 리틀

MATLAB은 수치 계산 및 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 고급 프로그래밍 언어 및 개발 환경입니다. MATLAB은 광범위한 수학 함수 라이브러리, 강력한 데이터 시각화 도구 및 기능, 사용 편의성으로 인해 과학 및 엔지니어링 커뮤니티에서 널리 사용됩니다. MATLAB을 사용하면 사용자는 복잡한 데이터를 분석하고, 기계 학습 모델을 개발하고, 정교한 시각화를 만들 수 있습니다. MATLAB의 다용성과 광범위한 커뮤니티 지원 덕분에 MATLAB은 연구원, 데이터 과학자, 엔지니어에게 인기 있는 선택이 되었습니다.

26. JMP

• 제품 유형: 통계 소프트웨어
• 산업: 데이터 분석
• 설립일: 1989년
• 창립자: 존 살
• 본사: 미국 노스캐롤라이나주 캐리
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 사미르 비탈(Sameer Vittal)

JMP는 사용자가 데이터를 탐색 및 시각화하고, 패턴을 찾아내고, 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 해주는 통계적 발견 소프트웨어입니다. JMP는 통계 분석, 실험 설계, 데이터 시각화를 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. JMP를 사용하면 사용자는 고급 통계 분석을 수행하고, 예측 모델을 구축하고, 대화형 대시보드와 보고서를 만들 수 있습니다. JMP는 사용자 친화적인 인터페이스와 포괄적인 분석 기능을 갖추고 있어 데이터 분석가와 연구자에게 인기가 높습니다.

27. 미니탭

• 제품 유형: 통계 소프트웨어
• 산업: 데이터 분석
• 설립일: 1972년
• 창립자: 바바라 F. 라이언, 토마스 A. 라이언 주니어
• 본사: 미국 펜실베이니아주 주립대학
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: Scott M. McDaniel

Minitab은 사용자가 데이터를 분석하고 통찰력을 발견하는 데 도움이 되는 통계 소프트웨어 패키지입니다. Minitab은 데이터 분석, 품질 개선 및 예측 모델링을 위한 다양한 통계 도구와 기술을 제공합니다. 사용하기 쉬운 인터페이스와 광범위한 통계 기능 라이브러리를 통해 Minitab을 통해 사용자는 다양한 통계 분석을 수행하고 시각화를 생성하며 보고서를 생성할 수 있습니다. Minitab의 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 통계 기능은 품질 전문가, 연구원 및 데이터 분석가에게 인기 있는 선택입니다.

28. 통계

• 제품 유형: 통계 소프트웨어
• 산업: 데이터 분석
• 설립일: 1984년
• 본사: 미국 오클라호마 주 털사
• 서비스 지역: 전세계

Statistica는 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 예측 모델링을 위한 포괄적인 도구 세트를 제공하는 고급 분석 플랫폼입니다. Statistica는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 탐색할 수 있도록 다양한 통계 기법과 알고리즘을 제공합니다. Statistica는 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스와 시각적 워크플로 빌더를 통해 사용자가 광범위한 프로그래밍 없이 예측 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Statistica의 직관적인 인터페이스와 강력한 분석 기능은 데이터 과학자와 통계학자에게 인기 있는 선택입니다.

29. 그래프패드 프리즘

• 제품 유형: 통계 소프트웨어
• 산업: 데이터 분석
• 설립일: 1985년
• 창립자: 하비 모툴스키
• 본사: 미국 캘리포니아 주 샌디에고
• 서비스 지역: 전세계
• 현 CEO: 하비 모툴스키

GraphPad Prism은 연구자들이 과학 데이터를 분석하고 시각화하는 데 도움이 되는 과학적인 그래프 작성 및 데이터 분석 소프트웨어입니다. GraphPad Prism은 광범위한 통계 테스트, 그래프 옵션 및 곡선 피팅 기능을 제공하여 과학 연구를 위한 강력한 도구입니다. 직관적인 인터페이스와 광범위한 통계 기능 라이브러리를 갖춘 GraphPad Prism을 통해 사용자는 통계 분석을 수행하고 출판 품질 그래프를 생성하며 포괄적인 보고서를 생성할 수 있습니다. GraphPad Prism의 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 분석 기능은 다양한 과학 분야의 연구자에게 인기 있는 선택입니다.

30. 오리진프로

• 제품 유형: 과학적인 그래프 작성 및 데이터 분석 소프트웨어
• 산업: 데이터 분석
• 설립일: 1992년
• 창립자 : 양 CP
• 본사: 미국 매사추세츠주 노샘프턴
• 서비스 지역: 전세계
• 현 대표 : 양 CP

OriginPro는 과학 및 공학 연구에 널리 사용되는 데이터 분석 및 그래프 작성 소프트웨어입니다. OriginPro는 다양한 데이터 분석 도구와 그래프 옵션을 제공하여 사용자가 데이터를 효과적으로 표현하고 시각화할 수 있도록 합니다. 포괄적인 분석 기능 세트를 갖춘 OriginPro를 사용하면 사용자는 기타 고급 기술 중에서 통계 분석, 곡선 피팅, 피크 분석을 수행할 수 있습니다. OriginPro의 사용자 친화적인 인터페이스와 광범위한 사용자 정의 옵션은 강력한 데이터 분석 기능과 사용자 정의 가능한 그래프가 필요한 과학자, 엔지니어 및 연구자에게 인기가 높습니다.

이들은 모두 Alteryx의 경쟁자였습니다. 다른 경쟁업체를 알고 계시다면 아래 댓글에 적어주세요.

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