AI 기반 마케팅 전략: 웨비나 요약 및 인사이트
게시 됨: 2023-08-012023년 하반기에 접어들면서 AI라는 단어를 생각보다 많이 들어보셨을 것입니다. 소문이 돌면서 처음부터 마케터에게 그것이 왜 그렇게 중요한지 간과하기 쉽습니다. AI를 성공적으로 활용하려면 이를 전략에 원활하게 통합하기 위해 존재하는 다양한 유형, 사용 사례 및 리소스를 이해해야 합니다.
최근 웨비나 'AI로 마케팅을 증폭하는 방법'에서 파트너인 Treat 및 Aument와 팀을 이루어 AI가 고객 개발, 세분화 및 개인화를 위한 판도를 바꾸는 방법에 대해 논의했습니다. 또한 AI를 사용하여 매력적인 콘텐츠를 개발하고 성능을 향상하며 마케팅 활동에서 귀중한 시간을 절약하는 방법에 대해서도 다루었습니다.
재교육이 필요하지만 전체 웨비나 일정에 시간이 없다면 이 블로그가 적합합니다. 여기에서 AI의 잠재력을 극대화하고 마케팅을 한 단계 끌어올리는 방법에 대해 업계 리더들이 공유한 웨비나의 주요 팁, 도구 및 리소스를 찾을 수 있습니다.
"AI 기반 마케팅은 2030년까지 전체 세계 경제의 45%를 주도할 것입니다. 데이터 기반 제품 개선, 개인화된 서비스 및 소비자 수요에 영향을 미치는 것과 같은 여러 가지 방법으로 그렇게 할 준비가 되어 있습니다." -새싹 소셜
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우리는 큰 파도의 시작에 있습니다
AI는 지나가는 추세가 아닙니다. 아이디어 생성에서 매혹적인 콘텐츠 제작에 이르기까지 마케팅 여정의 모든 측면을 이미 변화시켰습니다. 이제 스마트 자동화를 통해 시간을 절약하고 인벤토리, 마케팅 및 예산 책정에 대한 보다 정확한 예측을 달성할 수 있습니다.
마케팅에 대한 AI의 영향이 기념비적이고 다면적이라는 것은 분명하지만 AI가 실제로 의미하는 바는 무엇일까요?
제너레이티브 AI란?
최신 기술 센세이션인 Generative AI는 텍스트, 이미지, 오디오 및 합성 데이터(예: ChatGPT, Dall-E 및 Treat)와 같은 다양한 콘텐츠 유형을 생성합니다. 이 기술의 사용자 친화적인 인터페이스는 몇 초 만에 최고 수준의 텍스트, 그래픽 및 비디오를 생성할 수 있는 기능으로 인해 상당한 관심을 불러일으켰습니다.
예측 AI란?
반면 예측 AI는 과거 데이터를 기반으로 통찰력을 얻고 미래 결과를 예측합니다. 예측 점수라고도 하는 확률을 고객 행동에 할당함으로써 이러한 유형의 기계 학습은 메트릭, 데이터 및 고객 평생 가치, 마케팅 속성, 제품 권장 사항 및 마케팅 캠페인 효과와 같은 통계를 캡처합니다.
GenAI로 창의력 발휘
단어가 몇 초 만에 이미지로 살아나는 세상을 상상해 보세요. 그것이 AI 생성 도구의 현실입니다! 생성 AI 회사인 Treat는 마케터 및 전자상거래 브랜드와 협력하여 고성능의 매력적인 광고를 만듭니다. 그들은 생성 AI 기술을 마스터하여 테스트 이미지를 모범적인 캠페인으로 변환했습니다.
Dolly, Mid-journey 및 Stable Diffusion과 같은 무료 도구가 등장하여 설명을 매혹적인 이미지로 바꿔줍니다. 가장 좋은 부분? 이러한 리소스는 확률적이므로 매번 다른 결과가 나오므로 브레인스토밍과 아이디어 구상에 완벽한 스릴 넘치는 슬롯머신 효과가 나타납니다. 유일한 한계는 당신의 상상력입니다!
하지만 어떻게 이 재미를 활용하고 그 잠재력을 활용하여 의미 있는 결과를 얻을 수 있을까요?
당신이 원하는 것을 아는 것이 핵심입니다
Treat의 영업 및 고객 성공 책임자인 DJ Switz에 따르면 효과적인 제너레이티브 AI(특히 크리에이티브와 관련하여)를 위해서는 명확한 목표가 중요합니다. 이미지 제작 비용이 거의 없기 때문에 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 무엇을 어떻게 만들어야 하는지 알아야 합니다.
그러나 혜택은 단순한 광고 실적 그 이상입니다. Treat는 또한 창의적인 분석 도구와 결합된 실행 가능한 데이터(성별, 위치, 연령)를 사용하며 다음과 같은 고객 결과의 예를 공유했습니다.
클릭률 13% 증가.
2개월 동안 고객을 위해 AI가 생성한 최고 성능의 정적 이미지.
클릭률이 46% 증가했습니다(벤치마크보다 훨씬 높음).
이들은 모두 생성 AI 감사 도구 덕분에 가능했습니다. 앞으로 브랜드는 Treat의 창의적인 감사 도구에 액세스하여 짧은 형식의 비디오 및 랜딩 페이지를 개발하여 전환을 유도하고 수익성을 높일 수 있습니다.
몇 분 만에 마케팅 자산 간소화
Generative AI는 그래픽에서 멈추지 않습니다. 또한 이메일 및 콘텐츠 마케팅에서 중추적인 역할을 합니다. 이를 통해 이메일 작성에 소요되는 시간을 절약하고 품질 저하 없이 중요한 사항의 우선순위를 정할 수 있습니다. 64%의 소비자가 제목만으로 이메일을 열거나 삭제하기로 결정함에 따라 AI는 눈에 잘 띄고 간결한 문구를 만들어 일관된 브랜드 보이스를 구축할 수 있습니다. 이렇게 하면:
신뢰와 신용을 구축합니다.
유선형의 음성, 어조 및 구조로 인해 품질과 인식이 향상됩니다.
전략, 테스트 및 분석에 집중할 수 있는 더 많은 공간을 만들어 더 열심히 일하지 않고 더 스마트하게 일할 수 있습니다!
시작하는 방법을 잘 모르시겠습니까? AdRoll은 이제 이메일 제품에서 AI 지원을 제공하며 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다.
빠른 제목 작성
매끄러운 브랜드 톤과 보이스 매칭.
소비자가 반드시 응답할 제목을 신속하게 제공합니다.
작문 스타일, 길이, 음성과 같은 주요 세부 정보를 입력한 다음 좋아하는 버전을 이메일 빌더로 바로 끌어다 놓을 수 있습니다. 이 도구는 곧 광고 크리에이티브로 확장되어 전체 캠페인에서 일관성을 보장할 것입니다.
"75%의 소비자가 개인화된 디지털 경험을 제공하는 브랜드에서 구매하기를 원한다는 데 동의했습니다." -Yieldify
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개인화된 경험을 만드는 예측 AI의 힘
오늘날의 세계에서 개인화는 강력합니다. 대다수의 소비자는 개인화된 디지털 경험을 제공하는 브랜드에서 구매하기를 원하므로 예측 AI가 인기 있고 유용한 도구가 됩니다.
예측 AI를 사용하여 동적 콘텐츠를 구축하고 청중을 분류하는 회사인 Aument의 CEO 겸 설립자인 Emilio Di Marco는 AI가 브랜드에 어떤 이점을 주는지 잘 알고 있습니다. 그것은 추측을 제거하고 일반적인 이메일 폭발, 방문자 익명성 및 다가오는 쿠키 없는 미래로 인한 낮은 재구매율과 같은 문제를 해결합니다. AI를 올바르게 사용하면 평균 주문 가치(AOV)를 높이고 재구매율을 높이며 구독 이탈을 줄일 수 있습니다.
Predictive AI는 고객을 위해 특별히 생성된 맞춤형 제안(예: 할인, 캐쉬백 또는 번들)을 통해 고객의 마음을 가장 먼저 사로잡을 수 있도록 합니다. 정확한 예측을 제공하는 기능 덕분에 브랜드는 보다 관련성이 높은 소비자를 다시 유치하는 데 훨씬 더 적극적일 수 있습니다.
예측 AI를 통한 Aument의 성공은 효율적인 세분화 및 개인화에 있습니다. 그들이 만든 도구인 동적 할인을 사용하여 각 고객에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 개별 할인 임계값을 분석하여 최적의 할인 금액을 제시하여 시간과 비용을 절약하고 ROI를 개선할 수 있습니다.
결과적으로 그들의 이메일 흐름은 다음과 같습니다.
전환율이 39%나 높아졌습니다.
이메일 수익이 24% 증가합니다.
반복 구매 시 AOV가 9% 증가합니다.
또한 Aument는 AI를 사용하여 현재 세분화에 포함되지 않은 특정 이메일 제공업체의 잠재 전환자를 식별합니다. 이러한 대상 고객은 이메일 공급업체에 자동으로 전달되어 서비스가 부족한 고객 프로필을 활용하고 추가 수익을 창출하도록 권장합니다. Di Marco는 우리가 마케팅 세계의 변곡점에 있으며 지금이 AI의 힘을 활용하기 시작할 때임을 상기시킵니다.
AI는 최적의 광고 성과에 내재되어 있습니다.
AI는 캠페인을 최적화하고, 예산을 더 잘 활용하고, 적시에 적절한 제품으로 적절한 청중에게 도달할 수 있기 때문에 광고에서 매우 강력합니다. AdRoll에서 맞춤형으로 구축된 AI는 10년 이상 학습하여 고객에게 확고한 신뢰를 바탕으로 이점을 제공합니다. 25,000명 이상의 고객과 수십억 사용자의 데이터를 통해 당사의 AI는 최적의 광고 성과를 가능하게 합니다.
결론적으로 AI는 마케터를 대체할 수 없습니다. 그것은 추가 초능력입니다. 그것은 우리가 알고 있는 것과 잘하는 것을 취하도록 돕고 우리의 능력을 증폭시킵니다. 큰 그림에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다(그리고 누가 그것을 좋아하지 않습니까?). 이러한 핵심 내용과 Treat 및 Aument의 도움을 통해 AI를 통한 마케팅 혁신에 한 걸음 더 다가가게 됩니다. 그렇게 하면 마케터로서 발전하고 자신을 만드는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.