App Store 해킹: ASM과 ASO는 경쟁 관계에 있습니까?

개발자의 경우 ASO를 계속해야 합니까? 두 가지를 함께 사용하는 방법은 무엇입니까? 그렇다면 ASM과 ASO의 차이점은 무엇입니까? 먼저 ASM에 대한 간략한 이해입니다.

ASM이란 무엇입니까?

App Store Search Marketing(줄여서 ASM)은 ASM 광고를 표시하는 데 관련성과 게재 위치 가격이라는 두 가지 주요 요소가 있습니다.

과금 모델은 일반적으로 클릭당 CPC라고 하는 CPT(Cost Per Tap)입니다.

• 표시 위치: 명확한 광고 로고가 있는 키워드 검색 결과 페이지의 상단

• 광고 순위 고려 사항: 입찰가 및 관련성

ASM 광고 순위의 경우 입찰가와 앱 관련성이라는 두 가지 주요 요소가 고려됩니다. Bid는 이름에서 알 수 있듯 한 번의 클릭에 대한 가격이며, App relevance는 입찰 순위에서 가장 높은 우선순위를 나타내는 요소로 앱 이름, 키워드, 그래픽 요소, 설명 등의 텍스트 관련성을 나타냅니다. 또한 클릭은 사용자 비율도 앱의 관련성에 영향을 미칩니다.

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• 키워드 광고 구현 형식: 지정 일치, 퍼지 일치

특정 키워드 매칭 광고: 키워드, 사용자 검색 키워드 등을 설정할 수 있습니다. 퍼지 매칭 광고: 광고를 설정하면 시스템이 자동으로 키워드를 매칭합니다.

둘의 차이점은 현재 지정 매칭의 품질이 더 높지만 초기 단계에서 ASO 기반, 관련성 및 브랜드 인지도가 높은 APP에 더 적합하다는 것입니다.

퍼지 일치 메커니즘은 ASO 기반이 약하고 광고를 시작한지 ​​얼마 되지 않은 APP에 매우 좋은 방법입니다. ASM은 가치 있는 키워드를 발견하고 파생된 키워드에서 더 나은 효율성(전환율, 표시 시간)을 선택하는 데 사용하는 매우 좋은 방법입니다. 퍼지 일치를 선택한 다음 지정된 일치를 사용하여 키워드의 가치를 최대화할 수 있도록 키워드의 가격을 조정합니다.

ASM과 ASO 사이에는 경쟁 관계가 있습니다.

ASM과 ASO는 모두 프로모션 채널이므로 각 제품의 노출 위치를 살펴 보겠습니다.

ASM은 App Store에서 키워드 검색 광고 공간의 구매를 말하며, 위치는 입찰 중인 키워드에 대한 검색 결과 페이지의 첫 번째 위치입니다.

ASO의 경우 가장 많이 하는 것은 키워드 검색 최적화이며, 제품 노출 위치는 키워드의 자연 검색 결과 페이지입니다.

우리는 ASM 광고 공간의 존재로 인해 키워드의 자연스러운 검색 결과의 1 위가 2 위를 차지할 것이고, 뒤의 제품에 대해서도 이런 식으로 제품 노출 위치에서 ASM이 될 것임을 알 수 있습니다. ASO 제품 노출의 일부를 훔칩니다.

이전에 같은 예산으로 검색 결과에서 1위를 달성할 수 있었다면 지금은 같은 예산으로 검색 결과에서 2위를 달성할 수 있고 그 위에 스토리와 개발자 명함이 있을 수 있으며 결과적으로 제품이 두 번째 페이지로 넘어갔다.

예를 들어, 아래 그림에서 자연 검색 결과의 첫 번째 제품은 두 번째 페이지 위치로 압축되어 개발자가 ASM을 수행하기 위해 예산의 일부를 빼낼 수 있습니다.

ASO와 ASM의 차이점을 비교하기 위한 5가지 차원

둘은 서로 다른 제품, 산업 및 키워드에 적합합니다.

예를 들어, 금융업 단어, 의료 산업 단어, ASM은 과거에 PC에서 의료 산업이 SEM을 해야 했던 것처럼 매우 강력한 브랜드 광고 이점을 가지고 있습니다.

그러한 CP에게 ASM은 매우 유혹적입니다. 그러나 많은 소셜, 도구 업계 단어의 경우 사용자는 ASO와 같은 비광고 검색 표시 결과를 선호할 것이며 사용자의 가중치 선택은 다를 것입니다.

ASO는 ASM에서 하나의 광고 공간의 고유한 한계를 보완할 수 있습니다.

ASM은 광고 위치가 하나뿐인 반면 ASO 키워드 최적화 또는 포인트 월 형태로 최적화된 키워드는 평소와 같이 APP가 상위 3~5위를 돌진하는 데 도움이 될 수 있어 강력한 영향을 미칩니다.

따라서 ASM 광고 공간을 놓고 경쟁할 수 없는 경우에도 여전히 사업을 시작하고 ASO와 함께 좋은 일을 해야 하며 ASO를 잡는 것도 ASM의 부족을 만회할 수 있습니다.

ASO의 정적 디스플레이와 비교할 때 ASM은 실시간 동적 변화이며 인공 지능에 더 의존합니다.

과거에 ASO는 일종의 정적 유지보수였습니다. 입찰 광고 플레이가 추가되면서 ASM은 혼란스러워지고, 특정 기업의 입찰 광고로 인해 첫 1시간의 모니터링이 다음 1시간 동안 상황을 완전히 바꿀 수 있다.

따라서 배치 효과를 더 잘 극대화하기 위해 실시간 동적 모니터링 기능과 실시간 최적화 기능이 있는 사람. 실시간 최적화는 인공 지능, 즉 머신 러닝과 빅 데이터 알고리즘에 의존하며, 이를 위해서는 더 많은 빅 데이터 기술이 필요합니다.

ASM 광고 그룹은 무한정 미세할 수 있으며 키워드의 세분화 작업 능력을 테스트합니다.

과거에 ASO는 상대적으로 정적이었고 너무 급격한 동적 변화가 없었으며 운영하기가 상대적으로 쉬웠습니다.

ASM 계정 설정의 구조가 미세할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 수십 개의 단어 그룹 또는 수백 개의 단어를 선택하고 최적화하고, 기간, 채널, 시점, 성별, 연령 그룹을 선택합니다.

이것은 수동 작업에 대한 절대 테스트입니다. 컴퓨터를 하루 종일 응시하는 사람이 수십 개의 구문 최적화를 수행할 수 있다고 상상하는 것은 이미 매우 좋지만 ASM 세분성이 더 미세하고 많은 광고 그룹 조합 및 최적화, 실시간 업데이트 등은 수작업으로 완료하기가 매우 어렵습니다.

이것은 또한 현재 많은 APP의 가장 큰 혼란입니다. 빅 데이터 기계 알고리즘을 기반으로 하는 경우 키워드 자체에서 신속하게 반응하고 크롤링하여 최상의 설명 및 기타 텍스트 정보를 생성할 수 있다면 인건비를 크게 절약하고 개선할 수 있습니다. 배치 효과.

ASM이 오고 있습니다. 사실 ASM은 APP 관련성에 의존하기 때문에 ASO가 더 중요합니다.

ASM은 상용 제품이고 ASO는 최적화 개념입니다. ASO는 예산의 유무에 관계없이 수행할 수 있으므로 ASO가 더 널리 사용됩니다.

ASO는 App Store의 전체 텍스트 콘텐츠를 최적화한 것으로, 키워드 범위, 자막, 댓글, 상위 순위, 순위 등 다방면의 콘텐츠가 포함되어 있습니다.

ASM은 APP 관련성을 기반으로 중요하며 관련성은 입찰 순위의 가장 높은 우선 순위 요소이므로 관련성을 향상시키기 위해 APP 이름, 그래픽 요소, 설명 및 키워드 등을 최적화하는 ASO 기반이 더욱 중요합니다. 적절하지 못한 관련성은 ASM 효율성에도 영향을 미칩니다. 그래서 ASM이 여기에 있습니다. ASM은 프로페셔널해야 할 뿐만 아니라 ASO도 더 프로페셔널해야 합니다.

ASO는 ASM의 광고 데이터를 개선할 수 있습니다.

ASO는 ASM 광고의 표시를 늘릴 수 있습니다.

디스플레이는 제품이 경쟁하는 광고 노출의 양입니다. Apple은 제품의 입찰가와 관련성에 따라 입찰 제품에 다른 비율의 디스플레이를 할당합니다.

ASO를 사용하여 키워드를 다루거나 자연 검색 순위를 최적화하여 ASM에서 표시되는 양을 늘리면 제품의 관련성을 높일 수 있습니다.

ASO는 ASM의 전환율을 높일 수 있습니다.

전환율은 클릭율과 설치율로 나뉩니다.

클릭률은 주로 제품이 사용자의 요구와 일치하는지 여부와 광고 자료가 사용자에게 충분히 매력적인지 여부에 따라 다릅니다. 설치율은 주로 상품상세페이지의 내용에 영향을 받습니다.

제목/부제목, 아이콘, 스크린샷/동영상, 설명/홍보문구, 평점평 등은 모두 제품에 속하는 메타데이터이며 ASO를 통해 모두 최적화하여 제품의 전환율을 높일 수 있습니다.

ASM은 개발자가 보다 세련된 ASO 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ASO를 해본 개발자들은 프로모션 전의 유저수와 비교해서 볼륨을 가늠할 수 밖에 없고, ASO를 해서 구체적으로 어느 정도의 볼륨을 얻었는지, 유저들이 가져온 퀄리티는 어떤지 알 수 없다는 문제가 있다. , 각 키워드가 가져온 사용자의 가치를 분석하는 것은 물론입니다.

이것은 우리가 높은 가치가 아닌 단어에 많은 예산을 지출하게 될 것입니다.

ASM은 이 문제를 해결할 수 있습니다. ASM 백엔드는 키워드 아래의 클릭 및 설치 수를 볼 수 있으며, Apple API 또는 타사 어트리뷰션 도구와 연결되어 있으면 각각에서 가져온 사용자의 유지, 지불 및 기타 후속 행동 데이터도 볼 수 있습니다. 예어.

이러한 데이터를 통해 우리는 키워드의 품질을 객관적이고 정확하게 결정할 수 있고 ASO 전략을 수행할 때 더 많은 가치 있는 사용자를 확보하기 위해 더 나은 품질의 단어에 더 많은 예산을 투자할 수 있습니다.

키워드 품질 테스트 외에도 ASM은 자료의 전환율도 테스트할 수 있습니다.

스크린샷과 비디오를 업로드하고 최적화할 때 해당 자료가 사용자에게 얼마나 매력적인지 모릅니다.

ASM에는 사용자 지정 클립을 만드는 기능이 있어 다른 클립으로 여러 클립 그룹을 만들거나 다른 순서로 클립 그룹을 만들 수 있습니다.

예를 들어, 다른 이미지를 가진 두 개의 재료 그룹을 동시에 배치할 수 있으며 두 재료 그룹의 변환율에 따라 변환율이 더 높은 재료를 선택하여 업데이트할 수 있습니다. 이는 ASM의 변환율을 향상시킬 뿐만 아니라 뿐만 아니라 제품의 자연스러운 결과의 전환율을 향상시킵니다.

ASM을 활용하여 노출 및 다운로드 증가

대부분의 사람들은 한 눈에 7줄 이하의 텍스트를 볼 수 있습니다. 그렇기 때문에 결과 목록에 특정 앱이 표시되지 않는 경우가 있습니다. 따라서 ASO와 ASM을 모두 사용하면 앱이 표시되고 인지되고 다운로드될 가능성이 높아집니다.

이 과정에서 ASO는 사용자가 Search Ads와 비교할 때 자연스러운 검색 결과를 조금 더 신뢰하기 때문에 브랜딩 작업에 더 적합합니다.

반면에 ASM에서 추가 노출은 또 다른 기회를 제공합니다. 귀하의 광고가 목록의 맨 위에 표시되기 때문에 사용자의 검색과 매우 관련이 있는 경우 설치될 가능성이 큽니다.

ASO는 ASM이 도달하지 않는 장소에 도달합니다.

• iOS의 낮은 버전

지금까지 Apple Store 검색 광고는 iOS 10에만 표시되며 이전 버전에는 Apple Store에 아직 광고가 없습니다. Apple의 보고서에 따르면 약 70%의 장치가 최신 버전(2016년 11월)으로 업데이트되었으며 점점 더 많은 장치가 연결되고 있습니다. 그러나 이전 버전에서 실행되는 일부 장치도 있습니다.

• 6번 검색 후

사용자 경험을 개선하기 위해 Apple Store는 동일한 키워드에 대해 6회 후에 검색 광고 표시를 중단합니다. 그렇기 때문에 ASO는 앱에 충분한 인지도를 제공하는 데 여전히 중요합니다.

• 만 13세 미만 이용자

Apple의 정책에 따라 Apple Store Search Ads는 13세 미만의 사용자에게는 숨겨지며 연령 정보는 사용자 프로필에서 수집됩니다. 이는 교육 또는 아동과 같은 일부 범주에 상당한 영향을 미칩니다.

위의 상황에서 ASO는 Apple Store 마케터에게 거의 필수입니다.

둘 다 사용하면 비용이 적게 듭니다.

우리가 관심을 갖는 것은 ROI뿐입니다. 그렇죠? ASM Radar의 통찰력 데이터에 따르면, ASM에 대한 투자는 많은 시간을 절약하고 정해진 시간 내에 설치를 증가시키기 때문에 실제로 전체 비용을 줄일 수 있습니다.

예를 들어 총 10,000개의 설치는 ASO만 사용하여 구매할 수 있지만 시간이 너무 오래 걸릴 수 있습니다. 한편, Search Ads 캠페인이 배포되면 타겟에 도달하는 데 1/2 – 1/4 시간만 필요할 수 있습니다. 이것이 ASM이 저장하는 방식입니다.

ASM(Apple Store Search Marketing)은 보완적이지만 더 적은 노력으로 더 많은 것을 얻을 수 있는 강력한 방법입니다.

ASM은 비즈니스 데이터 기반을 만드는 데 도움이 됩니다.

ASM의 중요한 장점 중 하나는 대시보드에서 방대한 데이터를 찾을 수 있고 어떤 키워드가 다른 키워드보다 더 나은지 명확하게 알 수 있다는 것입니다. 설치 후 계속 사용, 결제 등과 같은 사용자 행동을 발견하는 것도 가능합니다.

이는 Apple Store Search Ads의 실적을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 ASO 전략을 최적화할 수 있는 합리적인 방법을 제공합니다.

키워드 확장 및 폭발

위에서 언급했듯이 어떤 키워드가 앱에 더 정확하고 효과적인지 알고 있으므로 이제 ASO 관행에서 사용할 수 있습니다. 하지만 여기서 멈추지 마세요. 훨씬 더 깊이 파고들 수 있기 때문입니다.

검색 일치 및 확장 검색 기능을 사용하면 많은 관련 키워드가 결과 페이지에 나타납니다. 신중하게 필터링하십시오. 확실히 귀하에게 적합한 키워드가 꽤 있을 것입니다. 기본 키워드와 롱테일 키워드 모두에 사용하십시오.

경쟁에 기반한 더 스마트한 전략

메인 키워드와 롱테일 키워드를 충분히 수집했다면 이제 최적화 방법을 결정할 차례입니다.

상위 10위 안에 들 수 없는 주요 키워드의 경우 ASM 캠페인 목록에 추가하기만 하면 됩니다. 사용자가 검색한 후 첫 화면에 표시되는지 확인하십시오.

[대량 + 고가]인 롱테일 키워드의 경우 ASO 프로세스에서 사용하고 제목과 설명에 배치합니다. 모두 롱테일 키워드이기 때문에 경쟁업체보다 순위가 높을 수 있지만 주요 키워드만 사용합니다.

[대량 + 저렴한 가격]인 롱테일 키워드의 경우 주저하지 말고 해당 키워드로 캠페인을 시작하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 아니면 거의 무료이기 때문에 정말 저렴합니다.

한 마디로, ASO와 ASM을 동시에 적절하게 사용하면 자연 검색 결과에서 더 높은 순위에 오르는 데 도움이 되고, 더 많이 노출되며, 가장 중요한 것은 더 많은 설치를 얻는 데 도움이 됩니다.

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