인공 지능이 전자 상거래 산업을 주도하는 방법

인공 지능은 전자 상거래 산업의 진정한 잠재력을 발휘하고 고객 경험을 개선하고 새로운 비즈니스를 창출하며 비즈니스에 대한 더 나은 이해를 제공하는 많은 새로운 기회를 제공합니다. 전자 상거래 산업은 지속적으로 진화하고 있으며 점차적으로 인공 지능을 비즈니스 의사 결정 및 전략에 통합하고 있습니다. 그러나 AI가 전자 상거래 산업에서 게임 체인저가 되는 방법은 무엇입니까? 전자 상거래 비즈니스를 확장하는 데 어떤 도움이 됩니까?

이 기사에서 우리는 그러한 모든 질문에 답하고 인공 지능의 진정한 잠재력을 아는 데 도움이 될 것입니다. 우리가 다룰 내용:

• 인공 지능이란 무엇입니까?
• 인공 지능에 대한 통계 및 사실

전자 상거래 산업의 인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능을 통해 기업은 예측, 감지 및 자동화할 수 있습니다. 사용자 경험을 개선하고 브랜드 평판을 높일 수 있습니다. 이는 신생 기업, 제조업체 및 소매업체가 업계에서 새로운 모범을 보일 수 있도록 돕고 있습니다. 소매업체가 제품 및 서비스를 판매하는 방식과 소비자가 제품을 구매하는 방식에 막대한 영향을 미치고 있습니다. AI는 전자 상거래 비즈니스가 직면한 실제 문제를 해결할 수 있습니다.

전자 상거래 산업의 AI에 대한 일부 통계

2016년 AI는 다양한 전자상거래 산업에서 80억 달러의 비즈니스를 주도했으며 2021년까지 490억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Gartner에 따르면 2020년까지 전자 상거래 산업에서 고객 상호 작용의 80% 이상이 AI에 의해 처리될 것입니다. 20%가 챗봇에서 물건을 구매할 준비가 되어 있고 이러한 고객이 최대 350달러를 지출할 수 있다는 사실을 알면 놀랄 것입니다. 고객의 40%는 챗봇을 사용하여 새로운 할인, 제안 및 거래를 확인합니다. 최근 구글은 인공지능 기업 딥마인드(Deepmind)를 인수하기 위해 4억 유로를 투자했다. AI의 또 다른 도구인 음성 검색이 검색을 대신할 수 있습니다.

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소매 및 소비재 산업에서 AI 기반 지능형 자동화의 채택은 향후 3년 동안 40%에서 80%로 증가할 것으로 예상됩니다.

다음은 온라인 전자 상거래 상점에 도움이 되는 AI의 일부 응용 프로그램입니다.

1. 고급 비주얼 검색

AI 기반의 시각적 검색 기술은 온라인 검색을 위해 스냅, 스크린샷, 인터넷 이미지 등과 같은 실제 이미지를 사용합니다. 먼저 이미지의 내용을 이해한 다음 관련 결과를 도출합니다. 그것은 특히 의류 및 가정 장식 산업을 위한 전자 상거래 비즈니스를 돕고 있습니다.

Google, Amazon, Pinterest, Bing 및 많은 전자 상거래 소유자와 같은 거대 기업은 자체 시각적 검색 엔진을 개발하기 시작했습니다. 10억 개 이상의 물체를 감지할 수 있는 Google 렌즈에 대해 들어보셨을 것입니다. 고급 AI 기반 시각적 검색을 활용하는 유명 소매업체로는 ASOS, eBay, Walmart, Levi's, Disney, Salesforce, Snapchat, Ikea 및 Lifestyle이 있습니다.

2. 맞춤형 추천

아마존과 같은 전자 상거래 매장에서 신발을 둘러보다가 보고 있던 비슷한 신발의 대시보드에서 많은 추천을 볼 수 있다는 것을 관찰했을 것입니다. 그리고 전자 상거래 상점의 이러한 개인적인 접촉은 귀하를 가치 있고 중요한 고객으로 느끼게 합니다.

AI에 의한 이러한 개인화된 추천은 고객 경험을 향상시킵니다. 검색과 관련된 상품을 면밀히 추적하여 사용자에게 가장 적합한 제안을 제공합니다. AI와 함께 검색 엔진 분석은 사용자의 우선 순위를 식별합니다. 추천 상품은 항상 자주 보는 상품, 현재 고려 중인 상품과 함께 고려 또는 구매한 상품 등 사용자의 최근 활동을 기반으로 합니다.

“사용자의 구매나 브라우징 행동을 기반으로 장바구니에 담긴 제품을 추천하면 전환율이 9배 증가할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요?”

3. 음성 지원

AI가 발전함에 따라 더 나은 고객 경험을 위해 전자 상거래 업계에서 많은 신기술이 등장하고 있습니다. 그 중 음성 지원이 가장 중요합니다. 사용자가 제품을 찾고 쇼핑하는 데 원활한 경험을 제공합니다. 타이핑이 번거로운 고객은 음성 검색을 통해 쉽게 쇼핑할 수 있습니다. Amazon Alexa와 같은 스마트 음성 비서가 있다면 말을 걸어 제품을 찾은 다음 주문하기만 하면 됩니다. Echo의 주문은 2017년 프라임 데이(아마존 최대 쇼핑의 날)에 전년도보다 7배 더 많았습니다. 스마트폰과 사람은 이제 분리하기 어려워졌기 때문에 음성 인터페이스는 전자 상거래 진화의 다음 도약이 될 수 있습니다. 자연스러운 음성을 사용하여 주문하고 쇼핑하면 더 빠르고 사람들이 문자 메시지에 집중하는 대신 다른 일을 할 수 있습니다.

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4. 자동화된 제품 설명

전자 상거래 사이트의 제품 설명은 크게 만들 수도 있고 파괴할 수도 있습니다. 상품의 이미지와 상관없이 상품설명을 제대로 기재하지 않으면 고객의 신뢰를 잃을 수 있습니다. 그러나 직원을 통해 수동으로 제품 설명을 입력하는 것은 매우 길고 지루한 프로세스일 수 있습니다. 또한 직원 비용이 증가하고 인적 오류가 발생할 가능성이 높습니다. 그러나 AI는 제품의 세부 사항을 작성하는 프로세스를 자동화하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.

AI는 제조에서 제품의 세부 사항을 복사할 뿐만 아니라 모든 최신 제품 관련 관련 정보를 자동으로 찾습니다. AI는 제품의 어떤 세부 사항이 키워드에 가장 많이 포함되는지 볼 수 있기 때문에 AI 콘텐츠 소프트웨어는 Wi-Fi 지원 푸드 프로세서를 홍보하기 위해 포함되어야 하는 정확한 세부 사항을 이해합니다.

자동화된 제품 설명이 제공하는 이점은 다음과 같습니다.

• AI는 시간당 여러 제품 세부 정보를 생성할 수 있습니다.
• 제품 설명에는 오류가 발생하지 않으며 까다로운 세부 정보가 포함되어 있습니다.
• AI는 또한 설명의 효과를 확인할 수 있으며 필요한 경우 특정 변경을 수행할 수 있습니다.
• 매출과 판매량을 극대화하는 다이내믹 프라이싱

5. 스마트 검색

전자 상거래 사이트의 검색 기능은 사이트에서 고객이 가장 눈에 띄는 것입니다. 전환율에 중요한 요소가 될 수 있습니다. 거의 88%의 고객이 온라인 상점에서 제품을 검색합니다. 그러나 종종 약간의 철자 오류로 인해 고객을 잃을 수 있습니다.

한 번의 오타로 인해 "그런 항목을 찾을 수 없습니다."라는 오류가 발생할 수 있지만 Amazon, Flipkart, eBay 등과 같은 주요 전자 상거래 대기업은 이 문제를 극복했습니다. 검색 창에서 올바른 대안을 제시할 수 없으면 전자 상거래 사이트에 문제가 있는 것입니다. 스마트 검색은 철자 오류를 수정하는 데 국한되지 않습니다.

전자 상거래 상점에 다양한 제품이 있는 경우 판매 가능성이 높으면서도 일부 제품에 도달하지 못할 가능성이 있습니다. AI 기반 스마트의 자동 제안 기능은 이 문제를 해결합니다. 고객에게 매장에 있는 다른 관련 제품의 미리보기를 제공합니다.

다른 인기 검색어를 표시하여 방해가 되지 않고 자연스러운 방식으로 가장 높은 평가를 받고 가장 많이 찾는 제품을 강조 표시할 수도 있습니다.

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6. 사물 인터넷(IoT)

사물 인터넷 또는 IoT가 최근 화두였습니다. 장치가 인터넷을 통해 서로 데이터를 교환할 수 있게 하는 것입니다. 또한 소매 및 전자 상거래 비즈니스가 원활하게 운영되도록 돕고 있습니다. IoT는 재고 관리, 창고 관리, 공급망 관리 및 더 나은 고객 경험 제공을 통해 전자 상거래를 돕습니다.

IoT 센서와 RFID 태그를 이용하여 실시간 재고 관리가 가능합니다. 재고 품목을 모니터링하고 추적할 수 있으므로 품목을 재주문할 때 사람이 발생하기 쉬운 오류를 제거할 수 있습니다. 제품 유형, 제조업체 이름, 항목의 만료 날짜 및 배치 ID와 같은 정보는 사람의 개입 없이 시스템에 자동으로 저장할 수 있습니다.

IoT는 재고 최적화에 국한되지 않고 품목의 과잉 재고를 제거하는 데도 도움이 됩니다. 온도 센서는 부패하기 쉬운 제품에 대한 정보 및 알림을 제공할 수 있습니다. Amazon은 창고 로봇을 사용하여 피킹 및 포장 프로세스의 효율성을 높입니다. 이 로봇은 8km/h로 이동할 수 있으며 현재 300kg이 넘는 소포를 적재할 수 있습니다.

IoT는 소셜 미디어에서 인기 있는 제품에 대한 통찰력을 제공하여 고객 경험에 도움이 될 수 있습니다. IoT를 사용하여 특정 고객 그룹을 타겟팅할 수도 있습니다. 검색 트렌드 및 온라인 브라우징에서 쇼핑 패턴을 인식할 수 있습니다.

7. 창고 자동화

창고 자동화는 최근 몇 년 동안 전자 상거래의 요구 사항이었습니다. 당일 또는 익일 배송과 같은 기능은 창고 자동화 요구 사항에 큰 영향을 미치는 일반적인 소비자 기대가 되었습니다. 전자 상거래에서는 주문량이 증가하고 처리 시간이 단축되며 SKU 번호도 증가하는 반면 주문 크기는 감소합니다. 이러한 엄청난 수요를 충족하기 위해 창고에서는 클립보드 베어링, 지게차 및 재고 관리자의 전통적인 관행을 제거하고 있습니다. 대신, 그들은 재고 품목을 24시간 연중무휴로 선전하고 점심 시간 없이 계속 일하는 AI 기반 스마트 로봇에 의해 구동되고 있습니다. 말을 좋아하는 인간과 로봇 사이에는 한 가지 공통점이 있습니다. 그러나 가십을 좋아하는 인간과 달리 AI 기반 스마트 로봇은 창고 관리 소프트웨어와 대화하는 것을 선호합니다.

고객이 주문을 하면 정보가 해당 창고 소프트웨어로 전송되고 소프트웨어가 로봇과 통신한 다음 로봇이 전송되어 구매한 상품을 재고에서 꺼내 포장하고 배송 준비를 합니다. 스마트 로봇은 배달 트럭을 운전하는 것 외에는 모든 것을 할 수 있습니다. 하지만 미래를 누가 알겠습니까...

창고 자동화의 다른 이점은 다음과 같습니다.

• 더 나은 정확도
• 창고에서 인명 부상의 잠재적 위협 제거
• 빠른 스타킹 및 검색
• 인건비 절감
• 재고 손상의 몇 가지 기회

자동화된 창고 소프트웨어 제품은 창고 산업 전체를 혼란에 빠뜨립니다. 이것은 지게차 운전자에게는 나쁜 소식이지만 전자 상거래 사이트 소유자에게는 좋은 소식입니다.

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8. 사이버 보안

사이버 보안 전문가들은 사이버 보안을 처리하기 위해 AI를 대체할 것이라고 완전히 확신하지는 않지만 AI는 사이버 보안에서 그 뿌리를 확장하고 있습니다. 다음은 AI가 사이버 보안에 도움이 되는 몇 가지 예입니다.

• AI는 보안 데이터베이스 업데이트에 사용되고 있습니다. 다양한 소스의 로그를 분석할 수 있으며 인공 지능은 새로운 위협이 임박한 시점을 감지할 수 있습니다. 또한 여러 채널의 데이터를 분석하여 멀웨어 및 스파이웨어 동향을 찾을 수 있습니다.
• AI는 비정상적인 활동을 식별할 수 있습니다. 대규모 악성코드 움직임을 탐지할 수 있습니다. 특정 매개변수를 사용하여 위협을 나타낼 수 있는지 또는 잘못된 경보인지 여부를 결정할 수 있습니다.
• AI는 잠재적인 약점, 버그 및 보안 결함을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 예를 들어 기계 학습을 사용하여 애플리케이션에서 신뢰할 수 없는 데이터가 전송된 시점을 감지할 수 있습니다.

9. 데이터 관리

"데이터는 새로운 석유"라는 격언처럼. 따라서 사이트 소유자는 고객 데이터를 현명하게 유지해야 합니다. 구매 세부 정보, 고객 프로필 및 기타 정보 전송과 같은 데이터는 AI가 아닌 기존 데이터베이스 소프트웨어에 세금을 부과합니다. AI는 데이터를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 제품 설명, 이미지 및 고객 데이터를 원시 형식으로 배치함으로써 인공 지능은 다양한 웹 애플리케이션에 대한 데이터를 사용하면서 데이터 구조를 정렬할 필요가 없습니다.

데이터 관리에서 AI의 이점은 다음과 같습니다.

• 데이터 처리에 대한 제한 없음
• 유연성 향상
• 공통 위치에 다양한 유형의 데이터 저장
• 확장성 영향 없음
• 잠재적 가치가 있는 데이터

10. AI 기반 이메일 마케팅

이메일 마케팅은 여전히 ​​전자 상거래 비즈니스에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI 기반 이메일 마케팅을 사용하면 캠페인이 보다 상호 작용할 수 있습니다. 이메일 마케팅에서 AI의 이점은 다음과 같습니다.

• 이메일은 자동화되지 않은 것처럼 보이지만 실제로는 더 인간적으로 보입니다.
• 고객 유지에 대한 더 나은 호소력
• 이메일의 타이밍은 사용자의 지리적 위치에 따라 자동화될 수 있습니다.
• 응답 기반 고객의 지능적 분석
• 고객 피드백에 따른 전략 변경

마무리

전자 상거래에서 AI의 출현은 현재 더 나은 방식으로 고객에게 서비스를 제공하든 전자 상거래의 보안을 유지하든 제한이 없으며 모든 곳에 자리 잡고 있습니다. 전자 상거래 산업은 AI 솔루션의 도움으로 판도를 바꾸고 효율성을 높일 수 있습니다.

AI 기반 기술은 모든 사용자와 브랜드 및 서비스에 개인화되고 일관된 경험을 제공합니다.

고객의 비즈니스와 매출 향상을 위해 최고의 AI 솔루션과 전자상거래 개발 서비스를 제공합니다.