인공 지능의 장점과 단점: AI의 장점과 단점은 무엇입니까?

인공 지능(AI)의 부상이 흥분되거나, 궁금하거나, 두렵거나 상관없이 마케팅을 비롯한 다양한 영역에서 AI가 점점 더 많이 나타나기 시작했습니다.

신흥 기술로서 AI는 이미 의학, 과학, 공학, 광고 및 데이터 분석에서 중추적인 역할을 하고 있습니다.

Alexa, Siri, Cortana 및 Google Assist와 같은 AI를 통해 이미 어떤 이점을 얻고 있는지 살펴보십시오 . 그리고 그것은 시작일 뿐입니다.

컴퓨터는 기능을 확장하고 다양한 자극에서 학습하며 이전에는 볼 수 없었던 인간과 같은 방식으로 반응합니다.

모든 사람이 AI의 다양한 장점과 단점에 동의할 수는 없지만 AI는 여기에 있습니다. 따라서 AI에 대해 할 수 있는 모든 것을 배우면 현재 또는 가까운 장래에 AI를 유리하게 사용하는 데 도움이 될 것입니다.

이 블로그 게시물은 인공 지능의 장단점을 다루겠지만 그 전에 어떻게 작동하는지 정확히 이해합시다.

인공 지능은 어떻게 작동합니까?

더 이상 미래 지향적인 개념이 아닌 AI 기능을 갖춘 기계는 이제 이전에 인간 두뇌의 작업으로 제한되었던 일을 수행합니다.

기본적으로 인공 지능은 컴퓨터가 스스로 학습하고 생각할 수 있도록 합니다.

그러나 정확히 어떻게 작동합니까?

모든 것은 특정 목표를 달성하기 위해 AI를 설계하는 것으로 시작됩니다. 거기에서 주어진 목표를 가장 잘 달성하는 방법을 배우면서 사용 가능한 데이터에 대해 교육을 받습니다.

학습 수준에 도달하면 AI는 사람의 개입 없이 독립적으로 데이터를 처리합니다.

이제 자체적으로 목표를 달성하기 위해 해당 데이터를 사용할 것으로 예상됩니다.

그런 다음 AI는 모든 데이터를 분석한 후 발견한 내용을 기반으로 예측합니다.

앞으로 학습한 내용을 사용하여 접근 방식을 개선합니다. 즉, 점점 더 똑똑해지고 있습니다.

이것은 좋을 수도 있고 길을 따라 크게 잘못될 수도 있습니다. 그러나 오늘날에는 귀하와 귀하의 조직이 지금 알아야 하는 장단점을 제공합니다.

인공 지능(AI)의 장점

AI 응용 프로그램의 장점은 다음을 포함하여 앞으로 심오한 방식으로 부문 또는 산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

1. 휴먼 에러 감소

인간은 실수를 할 수 있지만 컴퓨터는 제대로 프로그래밍되면 같은 실수를 하지 않습니다.

AI 결정은 설계된 알고리즘의 도움으로 컴파일된 데이터에서 나오므로 오류가 감소되고 정확도가 증가하며 정밀도가 가능합니다.

궁극적으로 실수가 줄어들면 시간과 리소스가 절약 되므로 AI는 회사의 윈윈이 됩니다.

2. 더 빠른 의사 결정을 촉진

자신이 있다고 느끼는 더 빠른 결정을 내림으로써 시간을 절약할 수 있는 방법을 찾는 것은 항상 가치가 있습니다. AI는 당신을 위해 이것을 할 수 있습니다.

AI는 다양한 기술과 함께 작동하여 기계가 인간 작업자의 능력보다 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 작업도 더 빨리 수행됩니다.

AI가 더 많은 결정을 내릴수록 미래의 의사 결정을 위해 더 많이 가져와야 하며 프로세스를 개선합니다.

3. 연중무휴 지속적인 가용성 제공

인공 지능은 결코 쉬거나 잠을 필요로 하지 않는 반면, 인간의 몸과 마음은 최적의 수준에서 계속 기능하기 위해 휴식이 필요합니다.

하루 24시간, 주 7일, 적용 범위에 차이가 없는 이러한 지속적인 가용성 은 회사의 생산성 향상에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

4. 위험 감소

AI의 큰 장점은 인간에게는 극도로 위험한 위험한 작업을 수행할 수 있다는 것입니다.

이것은 특정 노력과 관련된 위험을 최소화합니다.

예를 들어 AI 로봇은 석탄을 캐고, 바다의 가장 깊은 곳을 탐험하고 , 폭탄을 제거하고, 화산에 들어갈 수도 있습니다.

5. 반복 자동화

반복적인 작업과 작업은 오늘날 인간 노동자의 가장 높은 잠재력을 활용하지 않는 많은 작업의 일부로 남아 있습니다.

AI는 제조 작업 및 이메일 응답과 같은 다양한 방식으로 반복을 자동화할 수 있습니다.

기본적으로 반복적인 작업을 자동화하면 생산성 을 높이는 데 집중할 수 있고 창의성이나 인간의 고유한 기술이 필요한 기타 영역에 더 집중할 수 있습니다.

6. 디지털 어시스턴트 제공

오늘날 많은 조직에서 고객 상호 작용을 위해 디지털 비서를 사용합니다.

이 한 가지 조치만으로도 과도한 고객 서비스 직원의 필요성을 크게 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 챗봇 사용의 증가는 고객에게 필요한 정보를 안내하는 데 챗봇 이 얼마나 유용한지 이미 입증했습니다. 또 다른 하나는 쿼리에 도움이 되는 떠오르는 음성 봇입니다.

AI 기술은 이미 상황에 따라 챗봇과 채팅을 하고 있는지조차 판단할 수 없는 지경에 이르렀다.

7. 패턴 식별

AI는 데이터 내의 패턴을 효율적으로 식별하여 더 빠르게 예측할 수 있습니다.

이는 더 큰 그림을 더 빨리 볼 수 있게 하여 마케팅 결정 에 도움이 될 수 있습니다 .

인공 지능은 단어, 숫자 또는 이미지의 패턴을 감지할 때 이미 인간의 능력을 능가합니다.

이 모든 것이 마케팅 분석 기능에 긍정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 다음 디지털 마케팅 계획을 세울 때도 도움이 됩니다.

8. 더 나은 휴먼 워크플로 식별

보다 효율적으로 작업하고 생산성을 높이고 수익을 높이는 방법을 찾는 것은 더 나은 휴먼 워크플로 개발을 포함합니다.

이러한 더 높은 효율성은 AI의 기능과 일치하는 워크플로를 설계하여 달성할 수 있습니다.

즉, AI와 인간이 최대의 역량으로 협력할 수 있는 방법을 제공 하고 미래에 우리가 일하는 방식을 긍정적으로 변화시킬 수 있습니다.

9. 대용량 데이터 작업의 탁월함

사용 가능한 데이터가 많을수록 더 짧은 시간에 모든 것을 이해하기 위해 더 많은 AI가 필요합니다.

인공 지능은 오늘날 이용 가능한 방대한 데이터 세트를 이해하는 데 매우 유용합니다.

데이터를 빠르게 수집하고 추출할 수 있지만 그게 다가 아닙니다. 거기에서 AI는 해석과 변환을 통해 데이터를 더 발전시킵니다.

인공 지능(AI)의 단점

AI는 다음 6가지를 포함하여 단점과 문제가 있는 문제로부터 자유롭지 않습니다.

10. 더 높은 전체 비용이 필요함

AI가 비싸다는 것은 비밀이 아닙니다. 초기 설정만으로도 많은 투자가 필요합니다.

기업은 또한 AI 요구 사항을 충족하기 위해 정기적으로 업데이트되는 최신 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한 AI 프레임워크에 투자해야 합니다 .

직원을 위한 전문 교육 비용을 추가하면 AI에 더 높은 전체 비용이 필요한 이유를 알 수 있습니다.

11. 고용 감소

반복적인 업무와 다른 유형의 업무를 AI로 대체하는 것은 기업에 도움이 되지만 고용에도 영향을 미칠 것입니다.

전통적인 직업 역할은 단계적으로 폐지되어 이를 수행하는 사람들의 실업으로 이어질 것입니다.

이것이 진보의 신호로 보일 수 있지만, 근로자들은 한때 존재했던 많은 직업 기회에서 배제될 것 입니다.

12. 창의적 능력 부족

특히 콘텐츠 마케팅 전략에서 역할을 수행할 때 AI를 사용할 때의 단점 중 하나는 창의적이고 혁신적이지 못하다는 것입니다.

AI는 입력된 데이터와 경험을 통해 시간이 지남에 따라 학습하지만 여전히 창의적인 접근 방식을 설계하거나 틀을 벗어난 사고를 할 수 없습니다.

많은 사람들에 따르면 AI는 앞으로 인간의 능력을 훨씬 능가하는 지능화될 것으로 예상됩니다 .

하지만 지능이 전부는 아닙니다. 지혜와 창의적 사고는 여전히 필요하며 전 세계의 다양한 산업 분야에서 높이 평가됩니다.

13. 감정 범위의 부재

AI로 강화된 기계는 더 빠르고 지속적으로 작동할 수 있지만 결정에 감정을 고려할 수는 없습니다.

AI는 항상 매우 합리적이고 실용적입니다. 그리고 이 때문에 인간과의 유대를 발전시키거나 진정한 인간 관계를 만들 수 없습니다.

감정은 구매자의 여정 에서 중요한 역할을 하므로 디지털 마케팅 전략에 AI를 통합할 때 이것이 왜 문제가 될 수 있는지 알 수 있습니다.

14. 윤리 통합 불가능

AI를 사용할 때 애로사항은 인간의 중요한 특징인 윤리와 도덕을 통합하지 못한다는 점이다.

AI는 의사결정과 예측을 위한 데이터와 알고리즘만 가지고 있습니다.

결과적으로 편견은 의식적이든 무의식적이든 어떤 식으로든 데이터 내에 내재되어 있을 수 있으며 논리적 결론에만 집중할 수 있기 때문에 차별적 출력으로 이어질 수 있습니다.

AI가 더 발전된 단계에 도달하고 전 세계적으로 논의가 필요함에 따라 윤리를 통합할 수 없다는 것은 심각한 문제가 될 수 있습니다.

15. 인간의 게으름의 가능성 증가

작업을 자동화하고 점점 더 많은 디지털 비서를 활용하면 기계 의존도가 높아지고 인간의 게으름이 생길 수 있습니다.

AI에 의존하면 암기하고, 전략을 세우고, 스스로 문제를 해결하는 데 두뇌를 덜 사용하게 될 수 있습니다 . 이것이 미래 세대에 미칠 수 있는 영향은 인정하지 않고 방치할 경우 방대할 수 있습니다.

인공 지능은 위험할 정도로 너무 발전하지 않도록 어느 정도 주의를 기울이는 한 앞으로 모든 사람에게 매우 유익할 수 있습니다.

요약: 인공 지능의 장단점에 가중치 부여

좋든 나쁘든 인공 지능은 여기에 있습니다.

AI는 곧 마케팅을 포함한 모든 분야의 일부가 될 수 있으므로 지금 장단점을 아는 것이 미래에 대비할 수 있습니다.

AI가 마케팅에 미치는 영향 에 대해 더 잘 이해하려면 PR 20/20 및 Marketing Artificial Intelligence Institute의 설립자이자 CEO인 Paul Roetzer와 함께 녹화된 웨비나를 들어보십시오.