인공 지능이 웹 디자인을 통해 온라인 수익을 빠르게 증가시키는 방법

전 세계 인공 지능 시장은 전 세계적으로 24억 달러로 평가되며 2026년에는 거의 600억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

지난 1년 정도 기술 세계에서 트렌드 용어와 새로운 전략(예: 최고의 IoT 회사)을 조사하면 의심할 여지 없이 'AI' 또는 '인공 지능'이 검색 결과에 나열됩니다.

(아니요, Haley Joel Osment 또는 Alicia Vikander와 관련이 없습니다.)

사실 인공 지능은 거의 모든 산업과 연결되어 있으며 속도가 느려지지 않고 답변보다 질문이 더 많습니다.

AI는 사람들이 일하는 방식에 어떤 영향을 미칠까요? 현재 시장에 어떤 영향을 미치고 있습니까? 인공 지능은 좋은 것인가 나쁜 것인가, 그리고 궁극적으로 인간인 우리에게 어떤 의미가 있습니까?

솔직히 말해서, 우리는 여전히 그 큰 질문에 대한 답을 찾고 있습니다. 그러나 임원의 80%는 인공 지능의 통합이 최소한 업무 성과를 개선하고 일자리를 창출할 것이라고 주장하면서 긍정적인 결과를 기대하고 있습니다.

그러나 한 직업은 의료 수술, 자율 주행 자동차 및 전반적인 제조와 같은 영역만큼 AI 및 급증하는 영향과 관련이 없습니다. 바로 웹 사이트 디자인입니다. 그러나 최근 몇 달 동안 우리가 웹사이트를 디자인하는 방식에 AI가 어떤 영향을 미치고 있는지에 대한 대화가 번성했습니다.

AI는 브랜드와 디자이너가 웹사이트를 만드는 방식을 변화시킬 수 있었습니다. 프로세스와 기대치가 바뀌었습니다. 구매자 행동을 조명하고 기업이 결과를 이끌어내는 사용자 경험을 만드는 데 도움이 되었습니다.

브랜드도 이를 수행할 수 있습니다. 인공 지능을 사용하여 순식간에 온라인 수익을 늘릴 수 있습니다. 브랜드가 AI를 사용하여 소비자 행동을 이해하고 이러한 결과를 기반으로 디자인을 만들 수 있기 때문입니다. 또한 트래픽, 전환 및 판매를 촉진하는 데 도움이 되는 AI 기능을 통합할 수도 있습니다.

하지만 먼저 디자인 세계에서 AI가 의미하는 바를 살펴보겠습니다.

인공 지능이 디자인과 디자이너에 미치는 영향

인공 지능이 디자인에 어떻게 사용될 수 있는지, 그리고 이것이 앞으로 디자이너에게 어떤 영향을 미칠지 완전히 이해하지 못할 수도 있습니다.

브리태니커 백과사전(Encyclopedia Brittanica)에 따르면 현대 인공 지능의 핵심은 다음과 같이 정의됩니다.

인공 지능: 일반적으로 지적 존재와 관련된 작업을 수행하는 디지털 컴퓨터 또는 컴퓨터 제어 로봇의 능력. 이 용어는 추론, 의미 발견, 일반화 또는 과거 경험에서 배우는 능력과 같은 인간의 지적 프로세스 특성을 부여받은 시스템을 개발하는 프로젝트에 자주 적용됩니다. 1940년대 디지털 컴퓨터가 개발된 이후로, 컴퓨터가 수학 정리의 증명을 발견하거나 체스 게임과 같은 매우 복잡한 작업을 매우 능숙하게 수행하도록 프로그래밍될 수 있음이 입증되었습니다.

요약하자면 인공 지능은 인간의 행동을 학습하고 특정 결과를 예측하는 기계의 방식입니다. 그렇게 하면 경험을 제공하고 사용자와 전반적인 사용자 경험에 더 개인적으로 맞는 작업을 수행할 수 있습니다.

디자인에서는 디자이너가 소비자, 사용자 및 구매자 행동을 이해하도록 돕고 그들이 찾고 있는 것을 직관적으로 정확하게 제공할 수 있는 시스템 또는 디자인을 만드는 데 많은 긍정적인 영향을 미칩니다.

인공 지능은 광범위하고 일반적이며 비인격적인 경험이 아닌 개별적인 디자인 경험을 만드는 데 도움이 되도록 디자인에 사용할 수 있습니다.

인공 지능은 스마트 검색을 생성하고 제안을 제공하며 행동을 학습하고 그에 따라 올바른 질문을 하는 챗봇을 통합함으로써 브랜드와 디자이너가 모두 뛰어난 고객 경험을 생성하도록 도울 수 있습니다.

많은 브랜드에서 이 기술을 디자인에 통합하여 놀라운 사용자 경험을 만들고 있습니다. AI 기술의 초기 채택자 중 하나는 이 챗봇을 유리하게 사용한 Sephora였습니다.

Sephora는 Kik 플랫폼에서 손을 댄 사람들에게 특별히 제작된 뷰티 및 메이크업 팁을 제공하는 챗봇을 Kik에 출시했습니다. 사용자와 사용자의 요구 사항을 더 잘 이해하기 위해 간단한 퀴즈를 작성한 후 챗봇은 튜토리얼, 제품 추천, 동영상 등의 형태로 콘텐츠와 팁을 제공했습니다.

이 AI 통합은 브랜드가 더 많은 고객에게 도달하고 더 많은 고객에게 처음에는 깨닫지 못하더라도 원하는 경험을 제공하는 데 도움이 되었습니다.

이 실험을 통해 Sephora는 애플리케이션 전체에 더 많은 챗봇을 통합하여 보다 원활하고 유연한 UX를 만들 수 있었습니다.

이것은 AI 게임을 죽이고 디자인을 사용하여 수행하는 하나의 브랜드일 뿐입니다. 그리고 다른 사람들은 물을 시험하는 것을 두려워해서는 안됩니다. Gartner 연구에 따르면 2020년까지 모든 비즈니스 콘텐츠의 20%가 기계에 의해 작성될 것입니다. 더 읽어보기: 데이터 분석의 인공 지능

이것은 인간의 행동을 추적하고 다음에 어떤 행동을 보일지 예측할 수 있는 AI의 기계 학습 측면에서 비롯됩니다. 기계는 곧 사람이 직접 관여하지 않고도 생성하고 제공할 수 있는 콘텐츠와 주제의 추세를 예측할 수 있게 될 것입니다.

Gartner는 또한 2020년까지 모든 소비자-브랜드 상호작용의 거의 85%가 기계를 기반으로 할 것이라고 예측했습니다. 기본적으로 고객 서비스는 보고서를 추적하고 질문에 답하고 우려를 완화하는 AI 봇으로 이동할 것입니다. 인공 지능과 머신 러닝의 이러한 통합은 파장을 불러일으키고 브랜드를 해당 산업의 리더로 굳건히 할 것입니다.

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AI가 디자이너와 직원을 대체할 것인가?

일부 미래학자들은 AI가 세계를 완전히 장악하고 있다고 생각할 수도 있지만 가까운 장래에 디자이너가 웹사이트 구축 로봇으로 즉시 대체될 것 같지는 않습니다. 왜 안 되냐고 물을 수도 있습니다. 음, 궁극적으로 다른 것보다 AI의 영향을 받기 쉬운 일부 직업과 산업, 특히 반복적인 작업을 수행해야 하는 직업이 있습니다.

최근 PwC 보고서에 따르면 "2030년대 초까지 미국 직업의 38%가 로봇과 인공 지능으로 대체될 것"입니다. 따라서 블루칼라 역할을 하고 있다면 지금이 보다 유망한 장기 옵션을 고려해야 할 때일 수 있습니다.

운 좋게도 디자이너의 일상적인 작업은 반복할 여지가 거의 없습니다. 특히 일련의 프로젝트에서 여러 고객을 위해 작업하는 경우 디자이너가 어떤 종류의 인공 지능으로 ~완전히~ 대체되지 않도록 합니다. 그렇긴 해도 AI가 웹 디자인 세계에서 역할을 할 여지는 분명히 있습니다.

사실, 인공 지능은 곧 디자이너의 삶에서 필수적인 역할을 할 것입니다. 이 기술은 판매, 리드 및 전환과 같은 수치적 규모에서 설계를 향상하고 결과를 이끌어낼 수 있는 수많은 설계 기회의 문을 열 수 있습니다.

인공 지능은 디자이너를 없애는 것이 아니라 디자이너를 더 가치 있게 만들 것입니다. 디자이너는 여전히 어려운 작업을 수행하고 참여와 영감을 줄 수 있는 디자인을 만들어야 하며, 무엇보다도 AI 통합과 관련하여 리더이자 혁신가가 될 것입니다.

그들은 이 통합이 매끄럽고 흠잡을 데 없는지 확인하는 책임을 맡을 것입니다. AI가 어떻게 적합하고 브랜드에 가장 도움이 될 것인지를 결정하는 것은 그들에게 달려 있습니다.

디자이너는 옆으로 밀리는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 어떤 로봇도 앱과 웹사이트를 두들기기 시작하지 않을 것입니다. 그러나 디자이너는 디자인 내에서 AI가 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 최대한 활용하는 방법에 대해 스스로 교육을 시작해야 합니다.

기업은 이미 인공 지능을 사용하여 설계 프로세스를 자동화하고 있습니까?

설계자의 시간 중 비교적 적은 비율을 차지할 수 있는 일부 작업은 AI의 도움으로 잠재적으로 자동화될 수 있습니다. 이미지 자르기 또는 크기 조정, 사진 색상 보정은 모두 종이에 하는 작업의 예이며 Photoshop과 같은 간단한 도구나 플랫폼으로 자동화할 수 없습니다.

그러나 이러한 작업을 수행할 때 인간의 눈이 거치는 과정을 AI를 사용하여 복제하는 방법이 있다면 미래에 AI 기반이 될 수 있다고 제안하는 것이 가능할 수 있습니다.

위와 같은 자동화된 설계 프로세스를 달성하는 데 가장 가까운 현재 플랫폼은 The Grid입니다. 플랫폼은 AI 웹 디자이너인 'Molly'를 사용하여 지능형 디자인 결정을 내림으로써 웹사이트에 가장 적합한 완벽한 레이아웃, 글꼴, 그래픽 및 색상을 찾기 위해 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.

"그녀는 기발하지만 결코 당신을 괴롭히지 않으며, 더 이상 청구하지 않으며, 마감일을 놓치지 않으며, 더 큰 로고에 대한 요구에 결코 주저하지 않습니다... Molly는 200,000가지 이상의 고유한 방법으로 귀하의 사이트에 간단한 5색 팔레트를 적용할 수 있습니다." 더 그리드로.

Firedrop은 웹 디자인 생성 시 개인화된 AI 지원을 제공하는 서비스의 또 다른 예입니다. 이 웹 디자인 도구는 인공 지능과 머신 러닝을 통합하여 브랜드가 사용자를 전략적으로 염두에 두고 웹사이트를 구축할 수 있도록 도와줍니다. Firedrop의 AI 봇은 Sacha라고 하며 그녀가 디자인 프로세스를 안내합니다. 일련의 질문에 답한 후 그녀는 방법을 개발하고 웹사이트를 돋보이게 하는 통찰력 있는 팁과 제안을 제공할 것입니다.

Firedrop에 따르면 이 AI 봇은 브랜드가 예술 작품을 만드는 데 도움이 됩니다.

다른 사람의 디자인에 맞게 콘텐츠를 변경해야 하는 기존 템플릿과 달리 Firedrop은 콘텐츠를 중심으로 디자인합니다. 당사의 고유한 Design Personality 엔진은 귀하의 의견을 받아들이고 귀하의 취향을 고려하며 귀하의 프로젝트 또는 비즈니스의 성격과 분위기에 맞는 모양과 느낌을 적용합니다. 콘텐츠가 무엇이든 페이지가 브랜드에 맞는지 확인하는 자동화된 디지털 브랜드 매뉴얼처럼 생각하십시오.

그러나 이 두 회사가 자동화된 웹 디자인에서 활약하는 유일한 회사는 아닙니다. 인기 있는 드래그 앤 드롭 DIY 웹사이트 빌더인 Wix는 2016년 Wix ADI를 출시했으며 웹사이트 제작 옵션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

웹사이트 플랫폼은 "단 몇 가지 간단한 질문으로 Wix ADI는 각 개인 또는 비즈니스의 요구 사항을 학습하여 맞춤형 웹사이트를 디자인합니다. 다음으로, Wix ADI는 수십억 개의 고품질의 놀라운 조합과 가능성 중에서 선택하여 완벽하게 일치합니다. 최적의 디자인과 콘텐츠 요소로 독특하고 역동적이며 강력한 웹사이트를 단 몇 분 만에 만들 수 있습니다. 두 사이트가 똑같아 보이지 않습니다."

이러한 AI 시스템은 지능형 알고리즘을 사용하여 설계를 생성하고 수천 개의 실제 데이터 예제를 컴파일하는 제안을 제공합니다. 그들은 읽은 것, 본 것, 경험한 것을 바탕으로 특정 소비자에게 적합한 디자인을 브랜드에 제공합니다.

거대한 규모로 생각할 때 약간 무서운 개념입니다. 기계 지능, 로봇 공학 등을 떠올리게 합니다. 우리는 미래 스릴러 영화에 살고 있습니까? 아직은 아닐 수도 있지만 우리는 그 방향으로 가고 있습니다.

이것은 설득력 있는 사례입니다. 그리고 이것이 지금 가능하다면 Wix ADI, Firedrop 및 The Grid와 같은 도구는 5년, 10년 또는 25년 후에 무엇을 할 수 있을까요?

인공 지능에는 항상 사람의 입력이 필요합니까?

적어도 향후 30~50년 이내에는 항상 사람의 개입이 필요한 여러 작업이 있습니다. 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

영감

이것은 본질적으로 창의성을 유발하는 것이며, 이것이 없으면 이미 존재하는 것보다 더 낫거나 새로운 것을 창조하기 위해 고군분투할 것입니다. 훌륭한 디자이너의 핵심은 다른 사람들을 뛰어넘는 상상력입니다. AI는 과거 데이터를 사용하여 디자인을 추정하고 색상, 패턴 또는 레이아웃을 제안할 수 있지만 자체 영감을 구축할 수는 없습니다. AI는 자발적일 수 없습니다. AI는 백업할 데이터 없이 디자인을 만들 수 없습니다. 따라서 그들의 디자인은 훨씬 더 형식적이고 독창적이지 않을 것입니다. 좋은 웹 디자인과 훌륭한 웹 디자인을 구분하는 인간의 영감과 창의성이 부족합니다.

리터칭/편집

AI가 98% 정확한 디자인이나 스케치를 만들 수는 있지만 AI가 디자인을 100% 정확하게 만들기 위해 필요한 변경이나 조정을 제안하는 것은 어려울 것입니다. 편집은 모든 창작 과정에서 인적 요소이며 이상적인 결과를 얻으려면 원시 데이터 이상이 필요합니다. 또한 기계가 브랜드의 모든 부분과 콘텐츠 및 디자인에서 원하는 것을 완전히 배우는 것도 어렵습니다. 항상 편집해야 하고 사람이 만들어야 합니다.

예술적 감각

이것은 창의성과 관련이 있지만 예술가 또는 디자이너와 관련된 기술은 세계에서 가장 많이 찾는 기술입니다. 예술적 감각이나 재능을 갖는 것은 AI가 달성할 수 없는 것입니다. 디자인에서 인간의 조각의 중요성은 여전히 ​​있습니다. AI는 디자인에 생명과 활력을 더하는 인간적인 요소에 절대 도달할 수 없어 나머지 디자인과 차별화됩니다.

인공 지능이 비즈니스 수익을 증가시키는 방법

우리가 보았듯이 인공 지능은 이미 전 세계에 지대한 영향을 미쳤지만 디자인 산업에 더 크고 지속적인 영향을 미칠 강력한 소프트웨어입니다. 디자이너와 브랜드는 AI 기술에서 배울 수 있는 것이 매우 많으며 자신의 디자인에 통합하는 것이 성장과 성공에 필수적입니다.

AI를 적절하고 포괄적으로 사용하면 수익을 높일 수 있는 잠재력이 있습니다. 디자이너는 이 기술을 구현하여 통찰력을 얻고 판매 가능한 디자인을 만들 수 있습니다.

브랜드가 인공 지능을 사용하여 성장을 확인하고 수익을 창출할 수 있는 한 가지 방법은 고객 서비스 영역입니다. 우리는 이전에 챗봇의 힘과 소비자 우려를 완화하고 과거 소비자 행동에서 배울 수 있는 능력에 대해 이야기했습니다. 챗봇을 웹 디자인에 보다 유연하게 통합하고 이러한 챗봇이 연락하고 연락할 수 있는 빈도를 늘리면 고객 서비스 등급을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 고객에게 24시간 연중무휴로 필요한 서비스와 관리를 제공할 수 있는 좋은 방법입니다.

항상 온라인 상태일 수 있는 고객 서비스 담당자 팀을 고용하는 것은 실현 가능하지 않을 수 있으므로 챗봇은 부재 중일 때 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 사람들이 당신과 당신의 브랜드와 더 행복할수록 더 많이 상호작용하고 더 많이 돌아올 것입니다.

AI와 함께 쇼핑 경험을 더욱 친근하게 만드십시오. 스타벅스는 AI가 어떻게 쉽고 유동적인 UX를 만들 수 있는지 보여주는 좋은 예입니다. 커피 회사는 직관적이고 매력적인 가상 바리스타를 앱에 통합했습니다. 제안을 제공하고 주문합니다. 빠른 탭으로 연락할 수도 있습니다.

그들의 앱은 또한 기계 학습 덕분에 매우 직관적입니다. 과거 주문을 살펴보고 이를 기반으로 프로모션을 제공하고, 플레이할 수 있는 게임과 추가 구매로 얻을 수 있는 상을 제공합니다.

SEO 노력에 AI를 사용할 수도 있습니다. Market Brew와 같은 도구는 콘텐츠 및 SEO에 대한 직관적인 데이터 기반 제안을 제공하여 웹사이트를 쉽게 최적화하고 고객에게 다가가 판매를 촉진할 수 있습니다.

또한 AI를 통합하여 고객을 더 잘 이해하고 고객의 요구와 과거 쇼핑 행동을 기반으로 제품이나 서비스를 제공할 수 있습니다. Walmart 및 Amazon과 같은 웹사이트를 보십시오. 그들은 디자인에 개인적이고 접근하기 쉬운 레이어를 추가하고 처음에 생각했던 것보다 더 많이 구매하도록 강요하는 개인화된 권장 사항을 제공합니다.

귀하의 비즈니스는 사용자에게 행동을 유도하고 판매를 촉진하는 데 필요한지 몰랐던 통찰력을 제공하기 위해 유사한 작업을 수행할 수 있습니다.

인공 지능, 웹 디자인 및 비즈니스 성장의 미래

업계의 미래를 예측하려면 상당한 추측이 필요하지만(충격적이죠?) 현재 AI와 웹 디자인에 대한 이해를 바탕으로 업계가 다음 방향으로 전환할 수 있다고 생각하는 몇 가지 아이디어가 있습니다. 앞으로 몇 년 안에.

창의적인 디자이너가 증가할 것입니다. 창의성과 사회적 지능에 대한 수요는 확실히 디자인 역할이 부족하지 않다는 것을 보장할 것입니다. AI는 현재 디자이너가 하는 일의 상당 부분을 차지하지만 디자이너를 완전히 대체할 수는 없습니다.

디자이너는 개발자와 함께 AI가 작동하는 방식의 미래를 형성할 것입니다. 디자이너는 AI 웹 디자인 기술을 만들고 일상적으로 작동하는 방식에 역할을 할 것입니다.

고급 디자이너가 급증할 것입니다. 웹이 부상한 후 인쇄 및 그래픽 디자이너가 발생하는 것과 유사하게 웹 디자이너가 사용할 수 있는 작업의 양이 줄어들지만 그에 따라 품질 향상에 대한 기대가 생깁니다.

그러나 디자이너는 AI 때문에 사라지지 않습니다. 실제로 디자이너는 AI와 그 기능을 더 깊이 이해하게 되면 곧 훨씬 더 가치 있는 사람이 될 것입니다. 인공 지능은 미래를 향한 길을 열어주고 있습니다. 브랜드와 디자이너는 참여하거나 뒤처져야 합니다.

인공 지능은 수익을 창출할 수 있으며 시작하기에 좋은 곳은 디자인입니다. 챗봇과 가상 비서로 인터페이스를 더욱 직관적으로 만드세요. SEO 및 AI 도구로 콘텐츠를 최적화하고 청중이 가장 많이 이야기하는 콘텐츠를 찾으십시오. AI는 비즈니스가 번창하도록 도울 수 있는 강력한 수단입니다. 당신이 그것을 이해할 때입니다. 직관적인 온라인 대상을 발견하고 챗봇 기술 통합에 대해 자세히 알아보면서 AI를 시작하세요.

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