CMO를 위한 AI의 진정한 가치는 무엇입니까?

CMO로서 귀하는 팀, 임원 및 이사회를 이끌 수 있도록 AI에 대한 입장을 취해야 한다는 압박감을 느낄 것입니다. 그러나 정보에 근거한 결정을 내리기 전에 AI의 가치를 이해해야 합니다. AI가 조직에 어떤 역할을 할 수 있나요? 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있나요? 어떤 유형의 도구에 투자할 가치가 있나요?

이 기사에서는 다음을 통해 마케팅 담당자를 위한 AI의 가치를 평가합니다.

• 이 기술의 장기적인 미래 탐구
• AI 평가를 위한 단기 계획 제시
• CMO가 지금 테스트를 시작해야 하는 도구 살펴보기

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CMO가 AI에 관심을 가져야 하는 이유

2022년 말부터 인공지능(AI) 기술은 무서운 속도로 발전했습니다. ChatGPT는 시작에 불과합니다. 많은 조직이 이미 다양한 AI 도구를 구현했습니다.

Adobe 연구에 따르면 2023년에는 최고 성과 기업이 1년 전과 비교하여 현재 마케팅에 AI를 사용할 가능성이 2배 이상 높습니다.

마케팅 팀의 가능성은 무궁무진합니다. AI를 사용하여 소비자 행동을 이해하고, 마케팅 지출을 최적화하고, 자동화된 워크플로를 개발하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

CMO는 정기적으로 이사회 구성원과 동료 임원으로부터 다음과 같은 질문을 받습니다.

• AI를 사용하여 인력이나 계약업체 지출을 줄일 수 있나요?
• AI를 사용하여 팀의 영향력을 더욱 높일 수 있나요?
• 마케팅 효과를 향상시키기 위해 AI로 무엇을 할 수 있나요?
• AI를 사용하여 벤치마크 성능이 좋지 않은 시기를 식별할 수 있나요?

이 기술을 이미 채택했거나 관망하는 접근 방식을 취하고 있는지 여부에 관계없이 조직에 대한 AI의 가치를 이해하는 것이 중요합니다. 결국 최고 경영진은 이 기술에 대해 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 귀하에게 의존할 가능성이 높습니다.

CMO를 위한 입문서: AI 가치에 대한 높은 수준의 개요

프롬프트를 기반으로 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성 AI에 대해 많이 들어보셨을 것입니다. 그러나 이는 귀하가 마음대로 사용할 수 있는 모든 AI 및 기계 학습 도구 중 상대적으로 작은 비율입니다.

Supercharge Lab의 CEO인 Anne Cheng은 생성 AI에 집중하면 사용 가능한 도구의 99%가 배제된다고 설명합니다. 대부분은 고급 분석, 예측 인텔리전스 및 기타 자동화된 프로세스를 처리하도록 설계되었습니다.

Catalyst Companies의 설립자인 Jeremiah Owyang은 "당신은 수년 동안 AI를 사용해 왔습니다."라고 확인합니다. “당신은 머신러닝을 사용해 왔습니다. 고객 데이터를 세분화해 왔습니다. 여러분은 콘텐츠가 표시되는 방식을 결정하기 위해 알고리즘을 사용해 왔습니다. 그래서 그다지 새로운 것은 아닙니다.”

그러나 AI에는 새로운 것이 많이 있습니다. 이 기술이 발전하고 생성 AI가 향상됨에 따라 이러한 도구가 가까운 미래에 거의 모든 반복 작업을 처리하여 시간과 리소스를 절약할 가능성이 점점 더 커지고 있습니다.

Jeremiah는 “AI 도구를 사용하면 더 저렴하고 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다.”라고 확인합니다. “그러나 이것이 직원을 제거해야 한다는 의미는 아닙니다.”라고 그는 경고합니다. "그냥 좀 더 생산적으로 만들어야 해요."

Technormal의 창립자인 Katie Richman은 마케팅 팀이 창의적인 브레인스토밍을 위해 이러한 도구를 사용할 것을 권장합니다. 그녀는 이를 "직원을 만나기 전의 회의" 또는 피치 회의에 들어가기 전의 회의에 비유합니다.

AI의 가장 큰 이점 중 하나는 아이디어를 거의 즉각적으로 반복할 수 있다는 것입니다. 결과적으로 이러한 도구는 생각의 일부를 몇 초 만에 창의적인 개념의 긴 목록으로 바꿀 수 있습니다.

AI가 마케팅 일자리를 빼앗을 것인가?

가까운 미래에 AI는 팀이 수동으로 수행하는 많은 작업과 워크플로를 자동화하는 기능을 갖게 될 것입니다. 그들의 직업 보안에 대해 걱정해야 합니까? 당신의 것은 어떻습니까? 이제 계약업체 예산을 삭감할 때가 되었나요?

AI를 사용한다고 해서 반드시 직업이나 부서가 사라지는 것은 아닙니다. 그러나 작업 수행 방식이 바뀔 수 있습니다. 예를 들어:

• CMO는 ChatGPT 및 기타 AI 도구에 아이디어를 생성하고 복사하도록 요청할 수 있습니다.
• 분기별 비즈니스 검토(QBR) 중에 CMO는 ChatGPT 및 기타 도구를 사용하여 TAM(Total Addressable Market) 및 ICP(이상적인 고객 프로필)를 조사할 수 있습니다.

“일자리가 사라질 것이다. 하지만 새로운 일자리가 창출될 것입니다.”라고 Jeremiah는 확인합니다. 당신이 지금 하고 있는 일이 몇 년 후에는 같지 않을 수도 있지만 그렇다고 해서 당신의 역할이 중복된다는 의미는 아닙니다.

“AI는 당신이 오늘 맡은 일을 대신해 내일 해야 할 일을 할 수 있도록 해줄 것입니다.”라고 Anne은 설명합니다. 그녀는 "AI를 사용하지 않는 사람들의 직업을 위해 AI가 다가오고 있습니다"라고 덧붙입니다. 이는 마케팅 담당자가 이 기술을 무시할 여유가 없다는 점을 상기시켜 줍니다.

AI를 스레드로 생각하기보다는 도움을 줄 수 있는 보조자 같은 도구를 살펴보세요. “초능력은 바로 당신이에요.” Katie가 단언합니다.

AI는 어떻게 마케팅을 파괴할 것인가?

문제는 AI가 마케팅을 방해할지 여부가 아니라 방식입니다. 고려해야 할 네 가지 각도는 다음과 같습니다.

1. 검색엔진 최적화(SEO)

연구를 위해 Google의 SGE(검색 생성 경험) 또는 ChatGPT를 사용해 왔다면 AI가 이미 검색을 크게 방해하고 있다는 것을 알고 계실 것입니다. 더 이상 기존 검색을 거의 사용하지 않으신다면 혼자가 아닙니다.

팀의 SEO 전략의 유효 기간이 궁금할 수 있습니다. 기존 검색이 더 이상 사용되지 않는 경우 SEO가 여전히 필요합니까? 고객 리뷰나 커뮤니티 포럼과 같은 다른 채널로 이를 보완해야 합니까?

현재로서는 명확한 답이 없습니다.

Katie가 설명했듯이 각 도구는 콘텐츠에 가중치를 부여하고 출력을 약간 다르게 보정합니다. 결과적으로 우리는 AI가 다른 소스를 무시하고 일부 콘텐츠를 제공하는 이유를 적어도 아직까지는 알 수 없습니다.

Jeremiah는 웹사이트가 오늘날과 같은 방식으로 얼마나 오랫동안 관련성이 있을지 의문을 제기합니다. 그는 클릭수, 방문자, 웹사이트 전환과 같은 측정항목이 마케팅 담당자가 장기적으로 캠페인 성공을 측정하는 데 도움이 되지 않는다고 제안합니다.

대신 Jeremiah는 이러한 변화하는 환경을 인플루언서 마케팅의 도입에 비유합니다. 브랜드 콘텐츠가 소셜 미디어에서 더 이상 작동하지 않게 되자 많은 기업이 신뢰를 구축하기 위해 인플루언서 마케팅에 눈을 돌렸습니다.

Jeremiah는 AI가 본질적으로 새로운 영향력자가 되었다고 제안합니다. 많은 AI 도구는 이미 소비자의 신뢰를 얻고 고객이 원하는 맞춤형 추천을 제공하기 시작했습니다.

2. 언어 학습 모델(LLM)

많은 CMO는 콘텐츠 제작, 워크플로 최적화와 같은 작업을 위해 AI를 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 그러나 Agorapulse의 Darryl Praill은 마케팅 리더가 "내 고객이 AI를 사용하는 경우 나를 어떻게 찾을 것인가?"라고 질문해야 한다고 제안합니다. SEO와 콘텐츠 마케팅이 고객 유치에 성공하지 못한다면 CMO는 또 다른 솔루션이 필요합니다.

현재 Google Bard, Amazon Titan 및 ChatGPT와 같은 LLM이 대부분의 AI 도구를 구동하고 있습니다. 그러나 그것은 더 이상 그렇지 않을 수도 있습니다.

Jeremiah는 "몇 년 안에 모든 마케팅 담당자가 자신만의 LLM을 갖게 될 것"이라고 제안합니다. 기존 모델 중 하나의 사용자 정의 버전, 기성 솔루션 또는 오픈 소스 소프트웨어로 구축된 내부 모델일 수 있습니다.

어느 쪽이든 마케팅 팀은 소비자 도구와 통신하기 위해 자체 AI 에이전트를 구축해야 합니다. “마케터는 불로 불에 맞서 싸워야 합니다. 우리가 알고 있는 SEO는 몇 년 안에 사라질 것입니다.”라고 Jeremiah는 말합니다.

언젠가는 이러한 AI 에이전트가 콘텐츠 최적화에 필요할 것입니다. Jeremiah는 검색 엔진 최적화에서 "AI 엔진 최적화"로의 전환을 제안합니다.

3. 개인화된 콘텐츠

연구를 위해 AI 도구를 사용하고 있다면 고객도 마찬가지라고 가정하는 것이 안전합니다. 그리고 검색이 유입경로 최상위 검색어에만 국한되지 않을 가능성이 높습니다.

Jeremiah는 머지않아 소비자가 구매 결정을 내릴 때 Pi와 같은 도구를 사용하게 될 것이라고 예측합니다. 예를 들어 사용자는 비교 및 ​​대안과 같은 복잡한 하위 유입경로 쿼리에 이를 사용할 수 있습니다.

이러한 도구를 사용하면 브랜드와 특정 제품을 모두 추천할 수 있습니다. 결국에는 구매 프로세스를 단순화할 전자상거래 솔루션이 내장될 수 있습니다.

현재 AI 도구는 게시된 콘텐츠를 기반으로 브랜드와 제품에 대해 많은 것을 알고 있습니다. 그러나 대부분의 도구는 데이터를 처리하고 최종 사용자에게 적합한 방식으로 전달하는 데에는 그다지 능숙하지 않습니다.

예를 들어 Anne은 프로세스 기반 콘텐츠를 선호합니다. 이와 대조적으로 Jeremiah는 데이터 중심 콘텐츠를 원하고 Katie는 스토리 중심 콘텐츠를 찾고 있습니다.

어떤 면에서 이는 마케팅 문제이기도 합니다. 브랜드는 대중 시장의 관심을 끌 가능성이 가장 높은 방식으로 콘텐츠를 공유합니다. Anne이 설명했듯이 그들은 개인화된 콘텐츠를 생성하지 않기 때문에 AI 도구가 공감할 수 있는 콘텐츠를 제공하기가 더 어렵습니다.

4. 마케팅 퍼널 단축

Anne은 Pi와 같은 도구가 궁극적으로 마케팅 퍼널에 큰 영향을 미칠 것이라고 보고 있습니다. 그녀는 Pi와 같은 도구가 궁극적으로 "발견에서 거래까지의 유입경로를 단축"할 것이라고 의심합니다.

결국 Anne은 "문자 그대로 인터넷에 연결된 모든 것이 귀하에 대한 데이터를 수집하고 있습니다"라고 경고합니다. 기술 회사는 행동 분석을 수집하고 있으며 LLM은 픽셀과 사용자 데이터를 계층화하기 위해 노력하고 있습니다.

기술 회사들은 아직 퍼널을 단축하기 위한 코드를 해독하지 않았습니다. 하지만 CMO는 그런 일이 일어날 때까지 기다려서는 안 됩니다. Anne은 마케팅 리더가 퍼널이 짧아지면(만약이 아닌) 어떤 일이 일어나는지 지금 생각해 볼 것을 권장합니다.

대부분의 경우 유입경로가 짧을수록 마케팅에 좋습니다. 마케팅에서 시간, 비용, 기타 리소스를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 유입경로가 짧다고 해서 자동으로 전환수나 수익이 늘어나는 것은 아닙니다.

긍정적인 결과를 얻으려면 CMO는 추천 엔진을 활용하는 방법을 알아야 합니다. “퍼널이 더 짧을수록 퍼널을 소유하고 있는지 확인해야 합니다.”라고 Anne은 설명합니다.

CMO가 단기적으로 AI에 접근하는 방법

CMO의 경우 AI가 장기적으로 마케팅에 지장을 줄 수 있는 잠재력을 인식하는 것이 중요합니다. 그러나 이러한 발전의 대부분은 추상적으로 보일 수 있으며, 이로 인해 지금 조치를 취하는 데 방해가 될 수 있습니다.

그렇다면 AI를 구현하고 단기적인 변화를 계획하기 위해 CMO는 향후 6개월 동안 무엇을 해야 할까요?

Darryl은 팀이 업무를 더 잘 수행하는 데 도움이 될 수 있는 도구를 식별하고 평가하도록 권장합니다. 팀으로 노력하면 모두가 투자하게 되고 이 기술에 대해 진지하게 생각하도록 격려할 수 있습니다.

Anne은 비즈니스 우선순위를 명확히 할 것을 제안합니다. 달성하려는 목표에 따라 다르므로 모든 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 단일 도구는 없습니다.

예를 들어, 당신은 최고의 수치에 대해 가장 우려하고 있습니까? AI 기술이 어떻게 수익을 창출하고 비즈니스를 성장시킬 수 있는지 생각해 보세요. 유아용 침대를 줄이는 것이 더 걱정되시나요? Anne은 대신 프로세스를 자동화하는 도구를 살펴볼 것을 권장합니다.

Katie는 CMO가 팀에 유용한 도구를 식별하면 해야 할 일과 하지 말아야 할 일에 대한 지침을 제공할 것을 제안합니다. 예를 들어 직원은 AI 도구에 독점 데이터를 입력하지 말아야 한다는 것을 알아야 합니다.

또한 Katie는 CMO가 LLM이 회사의 마케팅 자료를 크롤링할 수 있는지 확인하도록 권장합니다. 이상적으로는 이러한 도구를 사용하여 웹사이트 카피, 콘텐츠 마케팅, 이미지 대체 텍스트까지 처리하여 브랜드에 대해 최대한 많은 정보를 얻을 수 있기를 바랍니다.

생성 AI를 사용하는 경우 출력이 일관되는지 확인하세요. Jeremiah는 결과물이 브랜드 지침을 충족하는지 확인하기 위해 모든 사람이 사용할 수 있는 회사 전체 또는 대행사 전체 프롬프트를 만들 것을 제안합니다.

마케터를 위한 9가지 AI 도구

마케팅 팀을 위한 유망한 AI 도구를 식별하는 데 앞서 나가고 싶으십니까? 패널리스트는 이 9가지 도구를 적극 권장합니다.

1. 아고라펄스

Agorapulse는 마케팅 담당자가 콘텐츠 게시, 참여 관리, 결과 보고에 사용할 수 있는 소셜 미디어 관리 솔루션입니다. 자동화 도구는 예약된 콘텐츠를 자동으로 게시하고 참여를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

플랫폼의 AI Writing Assistant는 소셜 미디어 카피를 향상하고 마케팅 담당자가 새로운 접근 방식을 테스트할 수 있도록 설계된 AI 기반 도구입니다. 한 번의 클릭으로 음성 톤을 적용하거나 사본 길이를 변경할 수 있습니다.

2. 오기

Augie는 스크립트나 나레이션에서 비디오를 생성하는 AI 기반 도우미입니다. 또한 휴대폰이나 웹캠의 클립을 맞춤형 비디오로 변환할 수도 있습니다.

이 간단한 도구에는 기본 편집 기능도 포함되어 있어 필요에 따라 약간의 조정을 할 수 있습니다. 세로(9:16) 및 가로(16:9) 형식으로 내보내므로 콘텐츠를 YouTube나 짧은 형식의 비디오 플랫폼에 업로드할 수 있습니다.

3. 뷰티풀.ai

Beautiful.ai는 회의, 프레젠테이션 또는 통화 중에 사용할 수 있는 프레젠테이션을 만드는 생성 AI 도구입니다. 플랫폼에는 디자이너가 아니더라도 빠르게 시작할 수 있는 템플릿이 있습니다.

텍스트, 이미지, 그래픽 등 콘텐츠를 입력하기만 하면 됩니다. 플랫폼의 스마트 서식 기능은 슬라이드가 올바르게 표시되고 전문적으로 보이도록 자동으로 조정됩니다.

4. 칸바

Canva는 소셜 미디어, 웹사이트, 기타 채널용 자산을 제작할 수 있는 디자인 도구입니다. DIY 디자인 기능 외에도 Canva에는 텍스트 프롬프트에서 이미지와 비디오를 생성하는 생성 AI 도구가 있습니다.

플랫폼에는 배경 제거나 화면 요소 교체와 같은 작업을 처리하는 AI 기반 편집 도구도 있습니다. Magic Design 도구는 브랜드 자산을 생성하여 마케팅 채널 전반에 걸쳐 사용할 수도 있습니다.

5. 카피.ai

Copy.ai는 AI 기반 카피라이팅 및 콘텐츠 마케팅 도구입니다. 긴 형식의 웹사이트 콘텐츠부터 광고 문구나 제품 설명과 같은 짧은 형식의 콘텐츠까지 모든 것을 작성할 수 있습니다.

콘텐츠 제작과 함께 플랫폼은 연구 및 배포도 지원할 수 있습니다. 콘텐츠를 안내하는 개요를 생성하고 콘텐츠를 소셜 미디어 및 기타 채널에 효율적으로 푸시하는 데 도움이 되는 자동화된 워크플로도 갖추고 있습니다.

6. 재스퍼

Jasper는 AI 작성 도구, 마케팅 플랫폼 및 자동화 솔루션입니다. 조사를 돕고, 긴 형식의 게시물을 작성하고, 헤드라인을 제안하고, 이미지를 생성하여 마케팅 작업을 단순화할 수 있습니다.

플랫폼의 마케팅 캠페인 도구를 사용하면 간단한 내용으로 광고, 랜딩 페이지, 블로그 콘텐츠 등을 만들 수 있습니다. Jasper는 브랜드 목소리 학습에 중점을 두기 때문에 콘텐츠가 항상 브랜드에 맞게 들리도록 할 수도 있습니다.

7. 중간 여정

Midjourney는 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 생성 AI 도구입니다. Discord에서 작동하는 봇입니다. 즉, 봇을 활성화한 모든 서버에서 사용할 수 있습니다.

이 도구는 프롬프트 편집도 지원합니다. 이미지를 다운로드하면 랜딩 페이지, 블로그 콘텐츠, 기타 마케팅 채널에 추가할 수 있습니다.

8. 슈퍼차지 연구소

Supercharge Lab은 AI 솔루션을 생산하는 기술 회사입니다. SigmundAI 제품군에는 디지털 마케팅 대행사가 AI를 시작하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.

여기에는 비디오를 포함한 복사 및 광고 소재용 생성 AI 도구가 포함되어 있습니다. 또한 SEO 및 성과 마케팅을 자동화하는 연구 및 도구를 지원하는 ChatGPT 플러그인도 있습니다.

9. 작가

Writer는 풀스택 생성 AI 플랫폼입니다. 맞춤형 기술 스택을 상호 연결된 여러 도구로 대체하기 위한 올인원 플랫폼입니다.

투명성으로 유명한 독점 LLM 제품군인 Palmyra를 기반으로 합니다. Writer를 사용하면 콘텐츠를 조사 및 분석하고 생성하며 브랜드 또는 법적 표준을 적용할 수 있습니다.

CMO를 위한 AI의 가치에 대해 배운 내용 정리

궁극적으로 팀에 적합한 AI 도구와 워크플로는 비즈니스 우선순위에 따라 달라집니다. 그러나 비즈니스 목표나 조직 유형에 관계없이 이 기술은 단기 및 장기적으로 마케팅 담당자에게 매우 가치 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Agorapulse의 AI Writing Assistant가 팀이 더 나은 소셜 미디어 사본을 더 빠르게 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 궁금하십니까? 당사의 소셜 미디어 솔루션에 대한 맞춤형 안내를 받으려면 데모를 요청하세요.