권한 관리: SGE 및 EEAT 시대의 새로운 규율

게시 됨: 2023-07-04

LLM(대형 언어 모델)의 등장으로 대량 생산되는 AI 콘텐츠가 보편화되고 잘못된 정보가 퍼질 위험도 커집니다.

따라서 검색 엔진과 자동 응답기가 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 출처를 식별하고 다른 모든 출처를 걸러내는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

SEO의 최근 진화에는 새로운 작업, 기술 및 역할이 필요합니다.

이 기사에서는 "디지털 권한 관리"라는 새로운 잠재적인 마케팅 분야와 Google의 SGE(Search Generative Experience)와 같은 새로운 검색 환경에서 EEAT의 역할을 살펴봅니다.

Google 검색 품질 검증: EEAT의 영향력과 역할

오늘날 Google 검색에서 EEAT의 막대한 영향력은 더 이상 무시할 수 없습니다.

대량 생산되고 동일한 인공지능 콘텐츠와 허위정보가 난무하는 시대에 저자의 총체적 권위와 신빙성은 더욱 중요해진다.

다음은 Google 검색에서 EEAT의 영향을 받을 수 있는 영역에 대한 요약입니다.

기존 Google 검색 결과의 순위

적어도 구글 코어 업데이트 문서 이후로 순위 영향력으로서의 EEAT의 중요성은 2018년부터 확인되었습니다.

Google 검색 및 Google 뉴스에 표시

Google에 따르면 EEAT는 Google 뉴스에서 재생하는 데 사용되며 가장 중요한 세 가지 요소 중 하나를 발견합니다.

유용한 콘텐츠 시스템

EEAT는 여기서 중요한 역할을 합니다. Helpful Content System 문서에 따르면:

"Google의 자동화 시스템은 다양한 요소를 사용하여 훌륭한 콘텐츠의 순위를 매기도록 설계되었습니다. 관련 콘텐츠를 식별한 후 Google 시스템은 가장 유용해 보이는 콘텐츠의 우선 순위를 지정하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 그들은 어떤 콘텐츠가 경험, 전문 지식, 권위 및 신뢰성의 측면 또는 우리가 EEAT라고 부르는 것을 보여주는지 결정하는 데 도움이 될 수 있는 여러 요소를 식별합니다.”

별표 리뷰, FAQ 스니펫, 사이트링크와 같은 암시적인 스니펫 요소 표시

필요한 구조화된 데이터를 구현한 경우에도 모든 결과에 대해 리치 스니펫 요소가 표시되지는 않습니다.

내 관찰에 따르면 주제에 따라 이러한 항목을 표시하거나 표시하지 않을 수 있는 사이트 전체 요소가 있어야 합니다. EEAT는 리치 스니펫을 얻는 결과를 선택하는 데 적합한 표준입니다.

인덱싱

Google의 가장 큰 과제 중 하나는 URL과 콘텐츠를 비용 효율적으로 크롤링하고 인덱싱하는 것입니다. AI로 콘텐츠가 대량으로 생성되는 시대에 이 문제는 기하급수적으로 증가합니다.

Google의 Gary Illyes는 최근 Search Off the Record 팟캐스트에서 인덱싱에 대해 논평했습니다. 그는 비례적으로 더 적은 콘텐츠가 앞으로 색인될 것이며 웹사이트 소유자는 색인이 생성되도록 콘텐츠의 품질에 더 많은 관심을 기울여야 한다고 지적했습니다.

EEAT는 모든 단일 URL을 크롤링하지 않고도 확장 가능한 방식으로 색인 생성에서 전체 웹 사이트 영역을 제외하는 방법입니다.


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저자 수준의 메타 요소로서의 EEAT

EEAT에 관해서는 문서 수준에서 최적화해야 한다는 내용을 자주 읽었지만, 메인 콘텐츠(MC) 외에 주로 작성자 또는 콘텐츠 작성자에 대한 평가에 관한 것이라는 사실을 금방 잊어버립니다. 저는 그것들을 "출처 엔터티"라고 부릅니다.

검색 품질 평가자 지침에는 페이지 품질 평가에서 웹사이트와 콘텐츠 작성자의 평판에 중점을 두어야 한다고 명확하게 명시되어 있습니다.

웹사이트의 평판
출처: Google 검색 품질 평가자 가이드라인

평판은 EEAT의 초점인 신뢰와 유사하게 사용될 수 있습니다.

여기에서 소스 엔터티(출판사 또는 저자)와 웹사이트(도메인)를 구분해야 합니다.

웹사이트는 소스 엔터티의 디지털 표현으로 이해되어야 하므로 서로 밀접하게 관련되어 있습니다.

EEAT 평가는 주로 웹 사이트, 소스 엔터티 또는 콘텐츠 작성자의 메타 수준에서 이루어집니다.

출처: Google 품질 평가자 가이드라인

웹사이트의 평판은 거기에 게시된 정보를 기반으로 확인해야 하며 무엇보다도 다음과 같은 독립적인 출처를 조사하여 확인해야 합니다.

  • 리뷰.
  • 참조.
  • 독립적인 전문가의 추천.
  • 포럼 토론.
  • 위키백과.
웹사이트 평판 - QRG

페이지 외부 소스는 About Us 페이지의 소스 엔터티에 대한 정보와 기본 콘텐츠에 대한 설명을 제공합니다.

소스 엔터티 또는 콘텐츠 제작자에 대한 일관되고 질적인 전반적인 그림을 평가하는 것입니다.

내 기사 "Google이 EAT를 평가할 수 있는 14가지 방법"에서 저는 EEAT에서 역할을 할 수 있는 14개 이상의 측정 가능한 신호를 식별했습니다.

E-E-A-T 평가를 위한 가능한 요소

Google은 EEAT가 직접적인 순위 요소가 아니며 균일한 EEAT 점수가 없음을 여러 번 분명히 했습니다. 오히려 EEAT는 콘텐츠와 소스 엔터티의 경험, 전문 지식, 권위 및 신뢰성에 대한 전반적인 그림을 제공하는 요소의 혼합입니다.

EEAT는 문서 채점 후 순위 보너스가 있는 콘텐츠를 제공하는 품질 분류기로 이해할 수 있습니다. 이 순위 보너스는 다른 주제 및 검색보다 YMYL 주제에 대해 더 높습니다.

E-E-A-T 품질 분류기

Google에서 EEAT를 포함한 가능한 순위 프로세스

웹사이트는 Google 특허인 "검색 결과를 생성하고 웹사이트를 분류하기 위한 웹사이트 표현 벡터"에 설명된 대로 다양한 품질 수준으로 나눌 수 있습니다.

검색 결과를 생성하고 웹사이트를 분류하기 위한 웹사이트 표현 벡터

레벨에 따라 순위 보너스가 달라질 수 있습니다.

보시다시피 Google에서 측정할 수 있는 평판, 권위 및 신뢰성을 구축하는 것이 Google 순위에서 점점 더 중요한 역할을 합니다.

Google이 EEAT를 통해 작성자를 식별하고 평가하는 방법에서 Google이 이 메타 수준에서 소스 엔터티를 평가할 수 있는 방법을 자세히 설명합니다.

Bard와 같은 생성 AI 애플리케이션에서 EEAT의 가능한 역할

GPT, BARD 또는 PaLM과 같은 LLM은 선택한 소스의 교육 데이터를 사용하여 학습합니다. 이 프로세스는 자연어 이해의 일부로 발생합니다.

우리는 ChatGPT를 통해 LLM 기반 출력을 보았고 앞으로 Google SGE의 AI 스냅샷 상자와 대화 모드를 통해 더 많이 볼 것입니다.

교육 데이터가 가능한 한 유효하려면 생성 AI 애플리케이션 제공업체는 기본 데이터 코퍼스가 신뢰할 수 있는 출처에서 온 것인지 확인해야 합니다.

Google은 또한 EEAT 개념을 사용하여 이러한 소스를 선택하고 특정 품질 등급에 속하는 소스에만 액세스할 수 있습니다.

이를 통해 Google은 LLM을 대규모로 교육하기 위해 데이터 코퍼스를 업데이트할 수 있습니다. Knowledge Graph의 사실은 사실 확인에 사용될 수 있습니다.

사전 훈련되고 미세 조정된 LLM

Google에 따르면 스냅샷 상자의 링크 상자는 AI 생성 응답과 관련된 결과를 나타냅니다.

링크의 위치는 눈에 잘 띄기 때문에 Google은 특히 신뢰할 수 있는 출처에 주의를 기울여야 합니다. 여기에서도 EEAT가 중요한 역할을 할 수 있습니다.

SGE 링크는 E-E-A-T를 보여줍니다.

작성자의 경험과 전문성, 새로운 관점 피드의 전달이 중요한 역할을 해야 한다고 Google에 따르면 EEAT에서 이중 E에 대한 참조를 제안합니다.

구글 트윗

향후 제품 또는 솔루션 검색은 다음과 같을 수 있습니다.

Bing Chat 800x580의 스크린샷

LLM을 위한 교육 데이터로 선택된 관련 소스를 활용하여 제품 및 솔루션이 주제와 관련된 AI 생성 응답에 포함되도록 하십시오.

이것이 제품 또는 회사와 주제/제품 그룹의 필수 동시 발생을 생성하는 유일한 방법입니다.

이것은 또한 당신을 알고리즘에 대한 확고한 평판을 가진 권위 있는 브랜드로 만듭니다.

디지털 권한 관리의 역할

브랜드와 명성을 구축하는 것은 기본적으로 고전적인 SEO를 넘어선 브랜드 관리, 마케팅 및 PR의 작업입니다.

그러나 브랜드 책임자는 알고리즘으로 측정 가능한 신호를 생성하는 노력의 영향에 대해 거의 관심을 기울이지 않습니다.

많은 회사에서 SEO와 브랜드 관리는 서로 멀리 떨어져 있고 자주 대화하지 않습니다. 따라서 대부분의 회사에서 브랜드 관리자와 SEO가 아직 좁히지 못한 격차가 있습니다. 디지털 권한 관리가 답이라고 생각합니다.

디지털 권한 관리에는 SEO 및 브랜딩이 포함되며 검색 엔진 및 생성적 AI 제어 출력 애플리케이션에서 가시성을 개선하기 위한 디지털 브랜드 구축을 담당합니다.

디지털 권한 관리자는 알고리즘으로 측정 가능한 토픽 리더십 및 브랜드 포지셔닝 신호를 생성하기 위한 노력을 계획하고 촉진합니다. 또한 이 역할은 신호의 일관성과 회사 주변의 디지털 감정을 담당합니다.

다음은 디지털 권한 관리자의 작업에 대한 몇 가지 접근 방식입니다.

  • 저자 또는 회사를 전문가로 포지셔닝합니다.
  • 디지털로 인식할 수 있는 테마 투어 설정.
  • 온라인 미디어에서 저자 및 회사 설명의 일관성을 보장합니다.
  • 권위 있는 미디어에서 링크를 획득하고 제어합니다.
  • 브랜드 검색에 영향을 미치는 마케팅 및 PR 캠페인 설계/
  • LLM 교육을 위해 (Google에서) 사용하는 리소스 식별
  • 평가와 같은 정서 관련 신호를 제어합니다.
  • 브랜드 관련 온라인 샘플 관리.
  • 인플루언서 관계 관리 및 인플루언서 마케팅.
  • 소셜 미디어, SEO, 링크 구축, 콘텐츠 제작, PR, 마케팅 및 브랜드 관리와의 거래를 마감합니다.

디지털 브랜딩 및 조직 구조 재고

제너레이티브 AI 시대에 디지털 브랜드 구축의 중요성이 커지고 있다. 디지털 브랜드 구축에는 검색 엔진과 같은 디지털 게이트키퍼의 알고리즘과 사람을 위해 작동하는 신호 생성이 포함됩니다.

기업 구조를 재고하고 사일로를 허물고 사용자 중심 조직을 향해 노력해야 할 때입니다.

사용자 중심 기업은 채널이 아니라 사용자 요구에 따라 조직을 구성합니다. 그들은 또한 기술 발전에 발빠르게 대응하고 있습니다.

디지털 권한 관리와 같은 인터페이스 규율은 부서 간 다리를 만들고 사일로를 관통할 수 있도록 만드는 데 더욱 중요해졌습니다.

현대 기업에서 디지털 권한 관리의 역할

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.