마케팅 자동화가 고객 여정을 개선하는 방법
게시 됨: 2020-04-21이 기사에서
이를 통해 전체 여정에서 사용자 데이터를 수집하고 구매자 페르소나를 구축하고 회사 팀 간의 시너지 효과를 창출할 수 있습니다. 자동화가 고객 관계에서 왜 중요한지 살펴보겠습니다.
회사와 소비자 간의 관계는 전반적으로 전환, 구매 또는 충성도로 이어질 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 많은 접촉 지점 에서 발생하는 다양한 상호 작용 을 기반으로 합니다.
오늘날 이 접점 세트는 그 어느 때보다 복잡합니다. 디지털 개발 은 이에 대한 책임이 있습니다. 기술, 장치 및 통신 채널을 확대함으로써 브랜드와 사람 간의 새로운 형태의 상호 작용이 출현하게 되었습니다.
따라서 복잡한 고객 여정 이 여러 수준으로 나뉘며 어떤 경우에는 선형 경로 대신 실제 엉킴으로 변할 수 있습니다.
오늘날 기업은 이러한 복잡성에 어떻게 대처할 수 있습니까? 마케팅 자동화는 이러한 의미에서 기본적인 도구입니다. 두 가지 라인에 개입할 수 있기 때문입니다. 한편으로는 (모든 매듭을 풀어서) 고객 여정을 합리화 할 수 있고 다른 한편으로는 효율성, 즉 각 커뮤니케이션 의 성능 을 증가시킵니다. 각 접점에 연결됩니다. 좀 더 자세히 알아보자.
오늘날 고객 여정은 무엇입니까?
사용자가 브랜드와 그 / 그녀의 관계에 이동이있는 것처럼 우리는 고객의 여행을 정의 할 수 있습니다 : 시작은 첫 번째 접촉이며, 첫 번째 기간이 변환은, 궁극적 인 목표는 브랜드 충성도의 최대의 정도를 표현 옹호 (이고, 다른 사람들에게 브랜드를 추천하려는 고객의 의지에서 나타납니다.
다음은 많은 회사의 표준으로 간주될 수 있는 깔때기 모델 입니다.
언급 한 바와 같이, 최근 몇 년 동안 고객의 여행으로 인해 같은 데스크톱, 모바일, 스마트 TV, 스마트 워치와 같은 새로운 통신 회사에 사용할 수있는 채널뿐만 아니라 장치 (다수로, 지속적인 때로는 급진적 인 방식으로 발전, 변화하고있다, 음성 비서).
이러한 이유로 오늘날 기업은 사용자와 브랜드 간의 각 접점(또는 접점)에 대한 지식과 논리적 감독을 우선시합니다.
4단계로 고객 여정을 매핑하는 방법
자동화가 고객 여정의 모든 부분을 최적화하는 방법
마케팅 자동화와 고객 여정은 서로 필수 불가결한 요소이지만, 자동화가 의식적이고 잘 구성된 고객 여정을 정의하고 구성하는 원동력이라고 말하는 것이 더 정확합니다. 더 자세히 살펴보면 자동화를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
- 여정 전반에 걸쳐 사용자 데이터를 자동으로 수집 하여 브랜드가 가장 관련성 높은 데이터에 집중할 수 있도록 합니다.
- 접점 개인화 전략을 통해 집중할 전형적인 고객 모델 (소위 구매자 페르소나)을 분석하고 식별 하여 사용자의 실제 관심과 요구에 응답하는 커뮤니케이션 구축을 목표로 합니다.
구매자 페르소나란 무엇입니까?
인구통계, 경제, 지리 데이터뿐만 아니라 행동, 상황, 감성 데이터를 통해 파악한 '전형적인 소비자'의 전형으로 관심사, 취미 등의 특성과 연계된 상상의 사람들이다.
- 모든 회사 부서 (마케팅 팀에서 고객 관리 팀, 영업 팀에 이르기까지)가 협업 하도록 하여 모든 다른 팀 간에 데이터를 즉시 사용할 수 있도록 하고 데이터 사일로 논리를 분해합니다.
이메일 자동화는 여전히 고객 여정의 초석입니다.
이메일 마케팅 자동화 기업은 자동화를 통해, 홍보, 뉴스 레터, 또는 트랜잭션 메시지 여부, 이메일 캠페인, 일정을 전송하고 관리 할 수 있도록하는 활동을 말한다. 이러한 자동 기능은 특정 조건이 발생할 때 특정 작업(이 경우 이메일 보내기)을 트리거하는 소프트웨어 내에서 설정된 규칙입니다.
구매자 페르소나란 무엇입니까?
인구통계, 경제, 지리 데이터뿐만 아니라 행동, 상황, 감성 데이터를 통해 파악한 '전형적인 소비자'의 전형으로 관심사, 취미 등의 특성과 연계된 상상의 사람들이다.
그러나 이것은 단순한 자동화가 아닙니다. 신중하게 구현하면 자동화는 각 고객과 관련된 데이터를 제공할 수 있는 기능 덕분에 이메일 마케팅 전략에 깊이 관여합니다. 이러한 방식으로 자동화는 개별 수신자의 행동 , 인구 통계학적 특성 , 관심 분야 에 따라 이메일의 전송 및 내용을 안내할 수 있습니다. 및 필요 또는 브랜드와 구축 한 관계 의 정도 (예: 첫 번째 접촉, 첫 구매 또는 충성도 단계).
접촉의 각각의 단일 지점보다 효과적으로 할 수있는 더 개인화 : 자동화 통신에 더하여, 요약, 이메일 자동화는 고객 또는 잠재 고객에 맞는 데이터 중심의 전략을 개발 할 수 있습니다.
다음은 특정 소비자 접점에 적용된 이메일 자동화의 예입니다. 우리는 일반적으로 인지 라고 하는 유입경로 단계에 있습니다. 이 단계에서 브랜드는 개인/사용자가 제안서가 원하는 것인지 여부를 이해하도록 돕는 것을 주요 목표로 합니다. 이 인식 단계는 어떻게 배양됩니까? 과정, 웨비나, 사례 연구 및 가장 다양한 콘텐츠 마케팅 제품을 통해.
세 가지 접점이 있으며 각각은 브랜드 제안 내에서 새로운 연락처를 더 많이 동반하는 것을 목표로 합니다. 워크플로는 연락처가 사이트 양식에 등록될 때 시작됩니다. 2일마다 선호 사항이 명시적으로 또는 명시적으로 표현된 주제에 대한 블로그 게시물 또는 웹 세미나가 포함된 이메일이 트리거됩니다.
이것은 고객 여정의 특정 단계를 확인하는 데 사용할 수 있는 워크플로의 한 예일 뿐입니다.
고객 여정의 미래(그리고 현재)는 인공 지능에 있습니다
효과적인 고객 여정에 대해 말하자면, 현재와 미래의 경계는 단일 자동화된 흐름 내에서 서로 다른 채널 의 얽힘 을 수반하는 경계입니다. 예를 들어 이메일뿐 아니라 SMS 및 Facebook 광고 캠페인도 마찬가지입니다.
이러한 활동을 수행 할 수있는 플랫폼을 이미 있기 때문입니다 : - MailUp와 통합하여 - 예를 들어 Datatrics, 예측 마케팅 플랫폼은 고객의 관심과 전망을 예측 할 수있는 상호 작용 회사 웹 사이트, 이메일, 마케팅 캠페인 (구글, 페이스북, 디스플레이 광고 등). 이 모든 것이 결과적으로 구매를 자극할 수 있는 개인화된 콘텐츠를 기반으로 전용 고객 여정을 생성합니다.
다음은 예측 마케팅 덕분에 개인화된 고객 여정의 예입니다 .
Datatrics-MailUp 통합을 통해 다음 통신 흐름을 관리할 수 있습니다.
› "TV" 카테고리의 "결정" 단계에서 고객을 위한 세그먼트 생성
› 가장 적합한 TV를 보여주는 Facebook 캠페인 개인화
› 사용자가 Facebook 캠페인을 클릭하고 웹사이트에 방문하면 Datatrics를 통해 개인화된 제품을 표시할 수 있습니다.
› 사용자가 제품을 장바구니에 담지 않기로 결정하고 사이트를 닫으면 Datatrics는 쿠폰과 교환하여 뉴스레터 구독 버튼이 포함된 팝업을 엽니다.
› 사용자가 이메일 주소를 남기고 MailUp을 통해 쿠폰이 포함된 개인화된 이메일과 고객의 의사 결정 흐름에 따른 제품 제안을 받습니다.
› 사용자가 TV를 구매하고 깔때기의 "평가" 단계로 넘어가면 관련 제품 및 유사한 제품에 대한 제안과 함께 Facebook에 리뷰를 남기라는 초대가 포함된 MailUp의 또 다른 자동 이메일을 받게 됩니다.
› MailUp에서 보낸 이메일에 대한 사용자 행동을 기반으로 다양한 접점(adv, 웹사이트, 이메일)에 대한 추가 마케팅 전략을 항상 정의할 수 있습니다.
예측 마케팅: 데이터를 통한 전환 증가
요약해서 말하자면
이메일 마케팅 자동화는 커뮤니케이션 프로세스에 있는 각 고객의 모든 데이터를 포함할 수 있는 가능성 덕분에 전략의 효율성 을 높이는 데 사용할 수 있는 최고의 도구 중 하나입니다.
무료 평가판을 요청하여 30일 동안 무료로 사용해 볼 수 있는 MailUp 과 같은 통합 플랫폼에 의존하는 것이 좋습니다. 한 달 동안 자동화를 포함한 모든 기능을 사용해 볼 수 있습니다.