B2BMX 연사 스포트라이트: 인공 지능이 B2B 마케팅에 미치는 영향에 대한 Pam Didner

B2B 마케터는 B2B 마케팅에서 작동하는 것에 대한 최신 정보, 훌륭한 네트워킹 및 통찰력을 얻기 위해 어디로 가나요? B2BMX는 비즈니스 마케팅 전문가가 역동적이고 빠르게 변화하는 B2B 마케팅 세계에서 성공하기 위해 필요한 것을 찾는 이벤트 목록에 확실히 포함되어 있습니다.

TopRank의 B2B 마케팅 블로그 커뮤니티에 B2B Marketing Exchange 마케팅 컨퍼런스에서 찾을 수 있는 전문 지식의 미리 보기를 제공하기 위해 오늘 게시물에는 오랜 친구이자 B2B 마케팅/영업 챔피언인 Pam Didner와의 인터뷰가 포함되어 있습니다.

Pam은 Intel에서 14년 이상 근무한 후 국제 기조 연설자, 워크숍 리더, 겸임 교수, 여러 B2B 마케팅 서적의 저자이자 B2B 마케팅 주제에 대해 가장 영향력 있는 인물 중 한 명이 되었습니다. 그녀는 Relentless Pursuit의 마케팅 부사장이기도 합니다.

B2BMX에서 Pam은 인공 지능이 B2B 마케팅의 효율성과 창의성에 미치는 영향에 대한 기조 연설을 하고 있습니다. 공식 프레젠테이션 제목은 다음과 같습니다. 마케팅 + "기계": 효율성 대 AI의 새로운 영향 크기 조정. 창의성에 대한 위험.

B2BMX(2월 27일 – 3월 1일)가 얼마 남지 않은 상황에서 Pam은 아시아로 가족 여행을 떠나 시간을 내어 B2B에 AI가 미치는 영향에 대해 저와 이야기를 나눴습니다. 이는 현재 마케터들에게 매우 뜨거운 주제입니다.

ChatGPT에 대한 소문이 나기 전에 AI는 한동안 B2B 마케팅에서 역할을 했습니다. 제너레이티브 AI에서 본 B2B 마케팅에 가장 영향력 있는 애플리케이션은 무엇입니까?

Pam: 내가 본 가장 인기 있는 애플리케이션은 ChatGPT 및 기타 쓰기 플랫폼과 같은 AI 지원 쓰기 플랫폼인 경향이 있습니다. 실제로 플랫폼을 열 수 있고 브리핑 방법에 따라 인공 지능에게 브리핑할 수 있습니다. 많은 콘텐츠 마케터들과 심지어 기업들도 그것을 사용하고 있고, 그들 중 대다수는 조각 콘텐츠를 작성하기 위해 꽤 정확하게 사용하고 있습니다.

그러나 많은 사람들이 그것을 초안으로 취급하고 있습니다. 그리고 그것이 기계가 여러 다른 소스에서 수집한 정보를 기반으로 생각하는 것입니다. 그것은 귀하의 관점이 아니며 귀하의 전문 지식을 반영하지 않습니다. AI는 또한 귀하의 제품을 모릅니다. 따라서 그것을 첫 번째 초안으로, 출발점으로 사용하십시오. 그런 다음 추가 색상을 추가합니다. 당신의 관점과 스타일, 브랜딩 가이드라인을 추가하세요. 그러면 의미 있는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 그래서 제가 본 것 중 가장 인기 있는 것은 글쓰기 보조 플랫폼인 경향이 있습니다.

마케팅 분야에 AI를 적용한 사례는 많지만 최근 콘텐츠 제작만큼 많은 관심을 받은 사례는 거의 없습니다. 생성 AI가 완전히 "새롭고" 독창적인 것을 창조할 수 있다고 생각하십니까?

Pam: 그럼, 몇 분 동안 그것에 대해 이야기해 봅시다. 현재 우리가 사용하고 있는 인공지능을 약한 AI라고 합니다. 기본적으로 그들은 특정 작업을 유능하게 수행할 수 있으며 많은 시간 동안 훈련을 받습니다. 그리고 그들이 훈련받은 방식은 그들에게 데이터를 제공하는 것이지만 데이터는 어디에서 오는 것입니까? 인터넷에서 가져온 것입니까, 아니면 귀사 소스에서 나온 것입니까? 일반적으로 엄청난 양의 데이터

그러나 당신은 그것에 대해 생각해야합니다. 내가 말하는 데이터 유형을 실제로 생성하는 사람은 누구입니까? 그것은 우리, 인간에게서 옵니다. 그렇다면 AI는 어떻게 학습할까요? 우리가 만든 알고리즘을 기반으로 합니다. 즉, 우리가 원본 콘텐츠라고 부르는 콘텐츠가 인공 지능에 의해 생성되는 방식은 실제로 인간의 입력에서 비롯됩니다.

도움이 되나요? 그래서 우리가 기계에 입력하는 입력 정보가 ​​있기 때문에 원래의 것이 논쟁을 불러일으켰습니다. 맞습니까? 우리가 그들에게 제공한 정보 때문에 그들은 무언가를 만들었고 누군가는 그것을 원본이라고 부를 수 있지만 다른 사람들은 그것이 알고리즘에 의해 만들어진 인간 기반 콘텐츠라고 말할 수 있습니다.

논쟁의 여지가 있습니다. 또한 법적 정의에 따라 다릅니다. 내 관점에서 그것의 독창성을 결정하는 것은 매우 어렵습니다. 예를 들어, 내가 예술 작품을 만들었다면 Pam Dinner가 만든 것을 내려놓을 수 있기 때문에 원본이라고 부를 수 있습니다. 그러나 AI가 예술 작품을 만들 때 여러 소스에서 정보를 수집하고 저작권 문제를 다룹니다.

생성된 일부 아트 또는 일부 콘텐츠는 해당 정보를 수집하거나 가져오는 소스를 식별할 수 있도록 매우 눈에 잘 띄기 때문입니다. 그래서 모르겠습니다. 나는 그것에 대한 대답이 없습니다. 결국 엄청난 논쟁이 벌어질 것이며 원본 콘텐츠와 AI의 정의가 무엇인지 결정하기 위한 정책 결정과 법이 관련될 것입니다.

물론 AI는 마법이나 완전 자동이 아닙니다. 콘텐츠, 시각 자료 및 비디오와 같은 생성적 AI 지원 크리에이티브 출력을 통해 인간 입력의 역할을 설명할 수 있습니까?

팸: 그들은 당신의 마음을 읽을 수 없고 단순히 당신이 무언가에 관심이 있다는 것을 알 수 없습니다. AI에게 브리핑을 해야 합니다. 예를 들어, 컨셉을 만들고 싶다면 크리에이티브 에이전시에 브리핑을 해야 합니다. AI나 알고리즘이 무언가를 하기를 원하는 경우에도 마찬가지입니다. 인공지능에게 브리핑을 해야 합니다.

기관이 당신의 마음을 읽을 수 없고 인공 지능도 할 수 없기 때문에 실제 인간에게 브리핑하거나 인공 지능에 브리핑하는 것에는 차이가 없습니다. 그래서 당신은 그들에게 브리핑을 해야 합니다. 텍스트를 입력하거나 찾고 있는 내용을 설명해야 합니다. 그런 다음 그들은 당신을 위해 무언가를 만들 수 있습니다. 그러면 당신은 결정할 수 있습니다. 흠, 그게 말이 됩니까? 내 기대에 부합합니까?

많은 사람들이 AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 생각에 사로잡혀 있습니다. AI는 정말 도구죠? 이메일, 브라우저 또는 스프레드시트와 같은 도구입니다.

Pam: 누군가가 실제로 Pam이나 Lee와 같은 종류의 마케팅 로봇을 만들고 있다면 결국에는 여러 가지 모자를 쓸 수 있습니다. 100% 동의합니다. 하지만 내가 말할 수 있는 한 아직 아무도 그 로봇을 만들고 있지 않습니다. 누군가 그렇게하고있을 수도 있습니다.

플랫폼이나 AI 기반 도구는 하나의 작업을 수행하는 경향이 있으며 해당 작업은 매우 협소합니다. 그래서 아직 누군가의 일을 대신하고 있습니까? 아마 아닐 겁니다. 하지만 미래에는 그렇게 될까요? 혹시? 이 시점에서 제 관점에서 AI는 우리가 활용할 수 있는 도구입니다.

“AI는 인간을 대체하지 않을 것입니다. 하지만 AI를 가진 인간이 당신을 대신할 것입니다.”

팸: 네. 나는 그것을 볼 수 있습니다. 인사이트가 있는 것 같은데, 지금 우리가 하고 있는 것과 별반 다르지 않다고 생각하시나요? 따라서 AI 사용에 전문가가 있습니다. 그러나 Lee와 마찬가지로 인플루언서 마케팅의 전문가이고 SEO의 전문가입니다. 그래서 당신은 전문가가 아닌 누군가의 일을 떠맡고 있습니까? 나에게는 차이가 없습니다. 무언가를 알고 싶다면 전문가가 되어야 합니다.

내가 점점 더 많이 사용하는 표현이 있습니다. 도구는 그것을 사용하는 사람의 전문 지식만큼만 유용합니다.

더 이상 인간과 기계의 대결이 아닙니다. 기본적으로 당신은 지속적으로 배우고 당신이 추구하는 분야가 무엇이든 계속해서 그 분야의 정상에 머물도록 해야 합니다.

AI 도구의 사용이 창의적 또는 마케팅 프로젝트에서의 사용과 관련하여 윤리적 또는 법적 위험을 초래한다고 생각하십니까? (BTW, 이 질문은 ChatGPT에서 제공합니다)

팸: 그런 것 같아요. 그래요. 두 가지 다른 관점에서 이야기할 수 있죠? 따라서 ChatGPT가 나왔을 때 모든 대학과 고등학교는 모든 교사와 마찬가지로 표절을 감지할 방법이 없기 때문에 당황했습니다. 다른 사람의 작업을 복사하거나 인공 지능이 무언가를 생성하고 추가 색상을 추가할 수 있지만 학생들이 직접 생성한 것은 아닙니다. 그래서 그것은 일종의 상황입니다. 학생들이 계속해서 배우도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 당신이 원한다면 AI가 대신 학습하는 것과는 다릅니다.

그리고 그것의 다른 부분은 내용은 어떻습니까? 인공 지능으로 시각적 개체를 만들었을 수도 있지만 실제로는 인터넷의 다양한 소스에서 풀링됩니다. 출처가 어디인지 모르고 라이선스 비용을 지불하지 않았다면 해당 아트를 사용했다는 이유로 소송을 당할 수 있습니다. 위험, 특히 B2B 회사의 비즈니스 위험이 발생합니다.

따라서 모든 고객, 특히 시각적인 부분에 대한 제 권장 사항은 여전히 ​​스톡 사진을 구입하는 것입니다. AI가 생성한 유형의 예술 또는 시각 자료를 가지고 놀고 싶다면 면책 조항이 있는지 확인하고 법률 팀과 대화를 나누고 실제로 공개적으로 사용하기 전에 법적 조언을 받아야 합니다.

B2B 마케터는 AI와 마케터로서 매일 하는 일 사이의 점을 어떻게 연결할 수 있습니까?

Pam: 그건 당신의 직무에 따라 다릅니다. 제 관점에서 콘텐츠 제작을 하나의 예로 사용하겠습니다. 콘텐츠 마케터라면 당연히 AI 생성 작성 도구를 사용하여 콘텐츠를 만드는 데 도움을 받을 수 있습니다. 이메일 마케팅을 하고 있고 특정 종류의 마케팅 자동화 도구를 사용하고 있다면 사용하는 도구를 살펴보고 특정 플랫폼과 연결된 AI 생성 기능이 실제로 있는지 확인해야 합니다.

공급업체와 대화하고 사용 중인 일부 플랫폼을 이해하십시오. 가능한 한 기능과 기능을 이해하려고 노력하십시오. 그런 다음 그것을 활용할 방법을 찾으십시오. 저는 인공 지능이 압도적일 수 있고 모든 사람이 AI를 매우 다르게 사용한다는 것을 이해합니다.

실제로 인공 지능에 익숙하지 않은 사람에게 제가 권장하는 것은 매일 하는 일, 역할 및 책임을 살펴보고 AI가 어떻게 적용될 수 있는지 생각해 보는 것입니다. 특히 반복되는 것은 무엇이든 그렇죠? 반복적인 작업이라면 AI가 그 작업 범위를 대신할 수 있습니다. 콘텐츠 제작과 관련된 모든 것, 다시 한 번 말씀드리지만 AI가 그 중 일부를 대신해 드릴 수 있습니다. 그러나 당신은 그것을 초안으로 취급합니다.

AI 가능성을 활용하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 B2B 마케터에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?

Pam: 가장 쉬운 방법은 디지털 마케팅을 하는 모든 사람을 위한 것입니다. 그것은 모두가 다른 종류의 도구를 사용한다는 것을 의미합니다. 도구에 매우 익숙하다면 환상적입니다. 그러나 그렇지 않은 경우 제한된 기능과 도구의 기능만 사용하므로 공급업체에 문의하십시오.

디지털 마케팅을 위한 인공 지능에 대해 스스로 교육하는 가장 좋은 방법은 대행사와 벤더를 활용하는 것이라고 생각합니다. 그들은 실제로 특정 분야와 특정 분야에 집중하기 때문에 우리보다 훨씬 더 많이 알고 있습니다. 따라서 그것들을 활용하십시오. 예를 들어 Lee, LinkedIn이 귀하의 고객이고 귀하는 많은 콘텐츠 생성 및 SEO 관련 작업에 대해 그들과 매우 긴밀하게 협력하고 있다고 확신합니다. LinkedIn이 와서 의견을 묻죠?

따라서 실제로 AI에 대한 그러한 종류의 지식이 없다면 에이전시와 공급업체를 최대한 활용하여 그들로부터 배우려고 노력하십시오. 그들은 많이 알고 있습니다.

"PamGPT"에게 질문을 던집니다. 최신 AI가 콘텐츠 제작, 광고, 시각적 콘텐츠 또는 SEO와 같은 마케팅 분야의 미래에 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까?

Pam: 인쇄 광고와 같은 전통적인 마케팅에서 모든 것이 온라인인 디지털 마케팅으로 전환했을 때와 같습니다. 시간이 좀 걸렸습니다. 인쇄가 죽었다는 말은 아니지만 대부분의 마케팅은 실제로 디지털 마케팅입니다. AI의 경우 전통적인 마케팅에서 디지털 마케팅으로의 전환과 매우 유사합니다.

AI의 경우 디지털 마케팅의 다음 단계는 실제로 자동화에 관한 것이라고 생각해야 합니다. 가능한 한 많은 프로세스와 단계를 자동화하십시오. AI가 매우 잘 할 수 있는 기능 중 하나는 실제로 일상적인 작업을 식별한 다음 사람들이 이러한 종류의 특정 작업을 수행하는 코드를 작성할 수 있다는 것입니다.

따라서 이론적으로 모든 종류의 마케팅 흐름을 살펴보고 마케팅 흐름을 자동화하려는 경우 내 관점에서 인공 지능은 해당 프로세스의 모든 단일 단계에서 모든 단일 단계에서 작동할 수 있어야 합니다.

그렇게 생각한다면 인공 지능은 모든 면에서 당신의 직업에 영향을 미칠 것이지만 다시 말하지만 그것이 당신의 직업을 빼앗는다는 의미는 아닙니다. 당신은 당신이 그것의 위에 있는지 확인해야합니다.

Lee님 말씀처럼 기술에 대한 이해가 필요합니다. 내가 당신을 처음 만났을 때 당신은 정말 SEO 전문가라는 것을 기억합니다. 하지만 SEO가 너무 많이 바뀌었습니다! 하지만 당신은 지난 10년 동안 항상 정상에 있었죠? 그리고 그것은 인공 지능에 적용됩니다. 귀하가 수행하는 작업에 대한 기술의 영향을 이해하고 어떻게 최적화하고 개선할 수 있습니까? 그리고 그것은 또한 마케터들이 미래에 인공 지능을 어떻게 사용할 것인지를 결정할 것입니다.

B2B 마케팅과 관련하여 가장 큰 기쁨을 주는 것은 무엇입니까?

팸: 좋은 질문입니다. 두 가지 다른 방식으로 대답하고 싶습니다. 하나는 아마도 개인적인 차원일 것입니다. B2B 마케터의 성공을 돕고 싶습니다. 나는 그들을 록스타처럼 만들고 그들의 경영진과 동료들 앞에서 멋지게 보이게 하는 것을 좋아합니다. 그것은 저에게 기쁨을 가져다주는 것, 고객을 만들거나 사람들을 성공시키는 것입니다.

그리고 다른 하나는 B2B 마케터입니다. 실제로 회사에서 B2B 마케터로 일하고 있다면 마케팅의 영향력과 내가 하는 일을 보여줄 수 있어서 정말 기쁩니다. 그리고 그러한 영향을 미치기 위해 많은 시간을 투자한다는 것은 영업팀과 직접 협력한다는 것을 의미합니다. 고객에게 미치는 영향을 명확하게 설명할 수 있을 때 매우 행복합니다.

감사합니다 Pam, 귀하의 통찰력을 우리와 공유해 주셔서 매우 기쁩니다!

LinkedIn, Twitter @pamdidner 및 그녀의 웹사이트 pamdidner.com을 통해 B2B 마케팅 및 영업과 관련된 모든 것에 대해 Pam과 연결할 수 있습니다.

2월 28일 이전에 이 글을 읽고 있다면 2023년 2월 27일 월요일 오후 4시 50분부터 5시 30분까지 Estrella Ballroom에서 열리는 B2B Marketing Exchange에서 Pam이 라이브로 다음과 같이 발표할 예정입니다. Marketing + “ The Machine”: AI가 효율성에 미치는 새로운 영향의 크기 대. 창의성에 대한 위험.

물론 저 @leeodden 또는 대행사 마케팅 담당 이사인 Katelyn Drake @kb_drake와 연결하고 싶으시면 저희도 B2BMX에 참석할 예정이며 여러분을 만나고 싶습니다!